Nedavno, Deepseek postaje super popularna tema širom sveta. Pogledajmo što je Deepseek i njegov utjecaj na nas.
1. Šta je Deepseek?
Deepseek je kineska kompanija fokusirana na postizanje opće umjetne inteligencije (AGI). Iako AGI još nije u potpunosti realiziran, Deepseek je razvio neke moćne AI alate i aplikacije dizajnirane za pomoć običnim ljudima. Deepseekovske funkcije uglavnom su koncentrirane u prirodnoj obradi, računarskoj viziji i analizi podataka.
2. Dubokove glavne funkcije
Prirodna obrada jezika: uključujući prevođenje stroja, generaciju teksta, analizu osjetljivosti, sistem za odgovor na pitanje itd.
Računarska vizija: uključujući prepoznavanje slike, otkrivanje cilja, generaciju slike itd.
Analiza podataka: uključujući rudarstvo podataka, prediktivnu analizu, vizualizaciju podataka itd.
3. Deepseekov direktan uticaj na obične ljude
(1) poboljšati radnu efikasnost i praktičnost života
Deepseekov tehnologija može se primijeniti na različite scenarije, značajno poboljšati život i radnu efikasnost običnih ljudi. Na primjer, upotrijebite Deepseekov inteligentnu uslugu za korisnike za rješavanje životnih problema, koristite alate za prepoznavanje slika za pretraživanje proizvoda ili razumjeti trendove na tržištu kroz alate za prediktivnu analizu.
(2) Kreirajte nove mogućnosti za posao
Sa razvojem Deepseeka stvorit će se nove mogućnosti za posao, poput AI trenera i oznaka podataka. Ove nastavne profesije ne samo da pružaju više mogućnosti poslova običnim ljudima, već i promoviraju tehnološku inovaciju i razvoj u srodnim oblastima.
(3) treba naučiti nove vještine za prilagodbu AI ERA
Da bi se prilagodio radnom okruženju AI ere, obični radnici trebaju naučiti nove vještine, kao što su analiza podataka i mašinsko učenje. Savladavanje ovih vještina pomoći će im da održe svoju konkurentnost na budućem radnom mjestu.
4. Deepseekov utjecaj na društvo i obrazovanje
(1) Uticaj na društveni sistem i društvenu strukturu
Kao vanjski faktor, Deepseek ne može mijenjati društveni sistem niti društvenu strukturu. Uglavnom utječe na način stjecanja obrazovanja i informacija, ali teško je u osnovi mijenjati obrazovnu situaciju ili društvenu strukturu društva.
(2) Uticaj na obrazovne praznine
Iako tehnologija Deepseek može suziti regionalni obrazovni jaz u teoriji, u stvarnoj aplikaciji, zbog neravnomjernih raspodjela resursa i tehničkih prepreka, može pogoršati obrazovne razlike između regija.
(3) Uticaj na sticanje znanja i mobilnost klase
Popularnost Deepseeka može dovesti do nejednakosti u sticanju znanja, posebno u područjima loša u resursima. Pored toga, klasne imitacije imitacije u polju plaćanja znanja mogu takođe ometati mobilnost klase.
Podaci s mrežnih obrazovnih platformi pokazuju da među plaćanjem korisnika, prvo-i drugi nivoi čine 82%; Studenti u ključnim srednjim školama u Beijinskom okrugu Haidian mogu se dovršiti u prosjeku 300 matematičkih problema dnevno pod vodstvom AI asistenata. 'Smart učionica ' da su škole u planinskim predjelima G Guizhoua ponosne samo dvije elektronske sesije za samostalno studiranje tjedno sa poznatim učiteljima igranim putem interneta.
Što više skrivena kriza nalazi se u kognitivnom kokonu koji su formirali preporuke algoritama. Kada djeca migranata vide 'Junior srednjoškolske maturante nauči na noktiju i zarađuju više od 10.000 juana mjesečno ' na kratkim video platformama, djeca urbane srednje klase uče 'Trening za vođenje mladih ' u aplikacijama za plaćanje mladih 'u aplikacijama za plaćanje. Ova podjela digitalnih putanja zaključana je algoritmom predviđanja već kao prvi klik korisnika.
Može se vidjeti da čak i kod Deepseeka, količina znanja dobivenih iz nje vrlo je različita, ovisno o lokaciji.
Ne samo da postoje ogromne regionalne razlike, već i razlike u obrazovanju koje su u istoj regiji primili ljudi različitih razreda. Korisnički portret dobro poznate obrazovne platforme pokazuje da među kupcima njegovih vrhunskih tečajeva, grupa sa godišnjim porodičnim prihodom od više od 500.000 čini 67%. Ovi 'inteligentni sustavi za učenje ' su gurnuli testni trening za ekstremnu industrijsku proizvodnju kroz milione banaka pitanja i personaliziranih algoritama preporuka.
Može se zaključiti da Deepseek nema mogućnost premosti regionalnog obrazovnog jaza. Umjesto toga, transformirat će tradicionalne regionalne razlike u izolaciju klase koja se temelji na podacima.
Ovo još nije gotovo. Mislite li da više znanja apsorbirate iz Deepseeka, to više možete promijeniti svoju sudbinu? Ne br.
Za to razgovarajmo sa činjenicama. Među kupcima 'Contraptanak Mentor' 'na određenoj platformi za plaćanje znanja, manje od 3% je zapravo postiglo značajan napredak u karijeri; Istraživanje Shenzhen IT industrije pokazalo je da je 95% inženjera algoritama došlo iz 985 i 211 koledža i univerziteta; 80% gornjih sidara u ekspresnoj industriji dostave koji zarađuju više od 100.000 Yuana mjesečno ima marketinšku pozadinu; Nakon tri godine korištenja određenog sistema intervjua AI, stopa prolaska kandidata opala je sa 18% u ranu fazu na 5,7%;
Drugi AI sistem intervjua koji je vodeći platformu za zapošljavanje uspostavio je 'Elitni model talenta ' koji sadrži 87 pokazatelja analizom glasovnih karakteristika od 50.000 uspješnih kandidata. Iako je poboljšanje efikasnosti skrininga, ovaj sustav također kodira neke implicitne diskriminacije u tehničke standarde: mandarina s dijalektima naglasak ocjenjuje se kao nedovoljna sposobnost komunikacije, a nestrukturirano radno iskustvo se tumači kao haotično planiranje karijere. Kada je sistem Xiao Zhang, diplomirao drugog nivoa, automatski filtriran od strane 43. godine, možda nikada neće znati da je odbijen 18 bodova u dimenziji 'otpornosti na stres ' zbog nedostatka iskustva u velikom društvu.
Postoje još apsurdne imitacije klase u polju plaćanja znanja. U reverzijskom trening kampu 'po cijeni 1.999 juana, predavači nauče govorne predloške naučene iz ' Wolf of Wall Street 'i podučavaju male gradsku mladost da bi se sami pakovali kao ' kognitivna iteracija 'kognitivna iteracija '. Ovaj pažljivo dizajnirani sustav diskursa u osnovi je loša imitacija kulturnih simbola elitne klase. Baš kao i Xiao Li na montažnoj liniji fabrike elektronike Dongguan, iako može recitirati '48 razlika između razmišljanja siromašnih i razmišljanja o bogatom ' vješto, njegovu mjesečnu platu od 3.800 Yuana još uvijek ne može nastaviti sa povećanjem stanarine u Shenzhenu.
Bezbroj činjenica su se pokazale i nastaviće da dokazuju da je greška povjeriti nadu da će promijeniti nečiju sudbinu u Deepseek.
Da, kada su inženjeri algoritama Deepseekova raspoređivača u svijetlu i čistu poslovnu zgradu, lijevo dijete u planinskim predjelima Yunnana koriste pametne telefone svojih roditelja u zamjenu za rad na četverokutnim videozapisima u tri dana '. Taj suprotnost magične stvarnosti trenutno predstavlja najdubnija društvena metafora: pod svijetlim slojem obećanja o jednakim pravima u tehnologiji, sve češće nabijene klase su skrivene.
5. Budući izgledi Deepseek
Iako je Deepseek trenutno uglavnom koristan za male kompanije, njegova priroda otvorenog koda može promovirati šire raspoređivanje AI modela i spustiti prag za ljude koji koriste Ai. To će pomoći u promociji popularizacije i primjene AI tehnologije i koristi više ljudi.
Ukratko, razvoj Deepseeka imat će dubok utjecaj na obične ljude, s pozitivnim aspektima i problemima kojima je potrebna naša pažnja i rješenje. Obični ljudi ne mogu računati na Deepseek da promijene svoju sudbinu, što je samo nerealna mentalna iluzija. Umjesto toga, trebali bi naučiti iz Liang Wenfeng-a, osnivača Deepseeka, da studira naporno, probavljene znanje, proširuju svoje horizonte, identificiraju smjer i iskorištavaju mogućnosti poput njega. Istovremeno, trebali bismo se truditi integrirati u društvo, transformirati društvo, raditi zajedno, učiniti sajmu društva i pravedno i dati obične mogućnosti. Samo na ovaj način možemo promijeniti svoju sudbinu kao Nezha.
Jedna stvar bi se srušila da će Ai sve više i više postepeno utjecati na svakodnevni život ljudi. Hangao Tech (Seko Machinery) bi ga moglo koristiti kao alat za poboljšanje našeg sebe. Možda jednog dana, naše Linija od nehrđajućeg čelika cijevi ili drugi proizvodi mogli bi koristiti ovu tehnologiju.
