Hiljuti saab Deepseek ülipopulaarseks teemaks kogu maailmas. Vaatame, mis on Deepseek ja selle mõju meile.
1. Mis on Deepseek?
Deepseek on Hiina ettevõte, mis keskendub üldise tehisintellekti (AGI) saavutamisele. Ehkki AGI -d pole veel täielikult realiseeritud, on Deepseek välja töötanud mõned võimsad AI -tööriistad ja rakendused, mis on loodud tavaliste inimeste abistamiseks. Deepseeki funktsioonid on koondunud peamiselt loomuliku keele töötlemise, arvutinägemise ja andmete analüüsi.
2. Deepseeki peamised funktsioonid
Loomukeelde töötlemine: sealhulgas masina tõlkimine, teksti genereerimine, sentimentaalsete analüüs, küsimuste ja vastuste süsteem jne.
Arvuti nägemine: sealhulgas pildituvastus, sihtmärgi tuvastamine, pildi genereerimine jne.
Andmete analüüs: sealhulgas andmete kaevandamine, ennustav analüüs, andmete visualiseerimine jne.
3. Deepseeki otsene mõju tavainimestele
(1) Parandage töö tõhusust ja elu mugavust
Deepseeki tehnoloogiat saab rakendada erinevatele stsenaariumidele, parandades märkimisväärselt tavaliste inimeste elu ja töötõhusust. Näiteks kasutage eluprobleemide lahendamiseks Deepseeki intelligentset klienditeenindust, kasutage toodete otsimiseks piltide tuvastamise tööriistu või mõista turusuundumusi ennustavate analüüsi tööriistade kaudu.
(2) Looge uued töövõimalused
Deepseeki väljatöötamisega luuakse uued töövõimalused, näiteks AI koolitajad ja andmemärgistajad. Need esilekerkivad kutsealad ei paku mitte ainult tavainimestele rohkem töövõimalusi, vaid edendavad ka tehnoloogilisi uuendusi ja arengut seotud valdkondades.
(3) AI ajastuga kohanemiseks tuleb õppida uusi oskusi
AI ajastu töökeskkonnaga kohanemiseks peavad tavalised töötajad õppima uusi oskusi, näiteks andmete analüüsi ja masinõppimist. Nende oskuste valdamine aitab neil säilitada oma konkurentsivõimet tulevasel töökohal.
4. Deepseeki mõju ühiskonnale ja haridusele
(1) Mõju sotsiaalsele süsteemile ja sotsiaalsele struktuurile
Välise tegurina ei saa Deepseek muuta sotsiaalset süsteemi ega sotsiaalset struktuuri. See mõjutab peamiselt hariduse ja teabe omandamise viisi, kuid ühiskonna hariduslikku olukorda või sotsiaalset struktuuri on keeruline põhjalikult muuta.
(2) mõju hariduslikele lünkadele
Ehkki Deepseek Technology võib teoorias piirkondlikku hariduslikkust kitsendada, võib ressursside ebaühtlase jaotamise ja tehniliste tõkete tõttu tegelikus rakenduses vähendada piirkondade hariduslikke erinevusi.
(3) Mõju teadmiste omandamisele ja klassi liikuvusele
Deepseeki populaarsus võib põhjustada teadmiste omandamise ebavõrdsust, eriti ressursivaeste piirkondades. Lisaks võivad klasside maksmise valdkonnas klassi imitatsioonimängud takistada ka klassi liikuvust.
Veebipõhiste haridusplatvormide andmed näitavad, et tasuliste kasutajate hulgas moodustavad esimese ja teise astme linnad 82%; Pekingi Haidiani linnaosa võtmekoolide õpilased saavad AI õpetamisassistentide juhendamisel lõpule viia keskmiselt 300 matemaatikaprobleemi päevas. 'Nutikas klassiruum', mille üle Guizhou mägipiirkondade koolid on uhked, on vaid kaks elektroonilist eneseõpetust nädalas, kus kuulsate õpetajate videoid mängitakse veebis.
Varjatud kriis seisneb algoritmi soovitustes moodustatud kognitiivses kookonis. Kui võõrtöötajate lapsed näevad 'Keskkooli lõpetajad' õpivad küünte kunsti ja teenivad lühikestel videoplatvormidel rohkem kui 10 000 jüaani kuus ', õpivad linna keskklassi lapsed teadmiste makserakendustes' noorte juhtimiskoolitust '. See digitaalse trajektooride jaotus on ennustusalgoritm lukustanud juba kasutaja esimesel klõpsul.
On näha, et isegi Deepseekiga on sellest saadud teadmiste hulk sõltuvalt asukohast väga erinev.
Mitte ainult on tohutud piirkondlikud erinevused, vaid ka erinevad hariduse erinevused, mille on saanud sama piirkonna eri klasside inimesed. Tuntud haridusplatvormi kasutajaportree näitab, et oma tipptasemel kursuste ostjate seas on grupp, kelle perekondlik sissetulek on rohkem kui 500 000, 67%. Need 'intelligentsed õppesüsteemid' on viinud testreeningu tööstusliku tootmise äärmusesse miljonite küsimuste pankade ja isikupärastatud soovituste algoritmide kaudu.
Võib järeldada, et Deepseekil ei ole võimalust piirkondlikku hariduslünka ületada. Selle asemel muudab see traditsioonilised piirkondlikud erinevused andmepõhiseks klassi isolatsiooniks.
See pole veel läbi. Kas arvate, et mida rohkem teadmisi Deepseekist neelate, seda rohkem saate oma saatust muuta? Mitte
Selle jaoks räägime faktidega. Teatud teadmiste makseplatvormi 'CountackAcki mentori' ostjate seas saavutas vähem kui 3% tegelikult olulise karjääri edendamise; Shenzheni IT -tööstuse uuring näitas, et 95% algoritmiinseneridest tuli 985 ja 211 kolledžist ja ülikoolist; 80% -l Expressi tarnetööstuse tippankrutest, kes teenivad rohkem kui 100 000 jüaani kuus, on turunduse taust; Pärast teatud AI -intervjuusüsteemi kolmeaastast kasutamist langes kandidaatide läbisõit varases staadiumis 18% -lt 5,7% -ni;
Veel üks juhtiva värbamisplatvormi AI intervjuusüsteem lõi 87 näitajat, mis sisaldas 87 näitajat, analüüsides 50 000 eduka kandidaadi hääljooni. Sõelumise tõhususe parandamisel kodeerib see süsteem ka kaudse diskrimineerimise tehnilisteks standarditeks: murrete aktsendiga mandariini peetakse ebapiisavaks suhtlusvõimeks ja struktureerimata töökogemust tõlgendatakse kaootilise karjääriplaneerimisena. Kui süsteem filtreeris süsteem 43. korda automaatselt teise astme lõpetanud Xiao Zhangi, ei pruugi ta kunagi teada, et ta maha arvati 18 punkti 'stressikindluse' mõõtmes, kuna praktikakogemuse puudumine suures ettevõttes.
Teadmiste maksmise valdkonnas on veelgi absurdse klassi jäljendamise mänge. 'Pöördõppelaagris', mille hind on 1999 jüaani, õpetavad õppejõud kõne mallid, mis on õpitud 'Wall Streeti hundilt' ja õpetavad väikelinna noori pakkima end selliste terminitega nagu 'aluseks olevad loogika' ja 'kognitiivne iteratsioon'. See hoolikalt kavandatud diskursussüsteem on eliitklassi kultuurisümbolite halb jäljendamine. Nii nagu Xiao Li Dongguani elektroonikavabriku monteerimisliinil, ehkki ta suudab '48 erinevusi vaeste mõtlemise ja rikaste mõtlemise vahel' oskuslikult ', ei suuda tema kuupalk 3800 jüaani ikkagi sammu pidada Shenzheni üüri suurenemisega.
Lugematud faktid on tõestanud ja tõestavad jätkuvalt, et see on viga usaldada lootust muuta saatus DeepSeek'iks.
Jah, kui Deepseeki algoritmiinsenerid siluvad parameetreid heledas ja puhtas büroohoones, kasutavad Yunnani mägiste piirkondade vasakpoolsed lapsed oma vanemate nutitelefoni vastutasuks, et vaadata, et vaadata lühikesi videoid 'Pythoni õppimine kolme päeva jooksul'. See maagilise reaalsuse kõrvutamine on praegu kõige sügavam sotsiaalne metafoor: võrdsete õiguste lubaduse ereda vati all varjatakse üha tahkestatud klassi voldid.
5. Deepseeki tulevikuväljavaated
Ehkki Deepseek on praegu peamiselt kasulik väikestele ettevõtetele, võib selle avatud lähtekoodiga olemus edendada AI -mudelite laiemat kasutuselevõttu ja vähendada inimeste kasutamist AI kasutamiseks. See aitab edendada AI -tehnoloogia populariseerimist ja rakendamist ning on rohkem inimesi.
Lühidalt öeldes on Deepseeki arendamine tavalistele inimestele sügav mõju, millel on nii positiivsed aspektid kui ka probleemid, mis vajavad meie tähelepanu ja lahendust. Tavalised inimesed ei saa loota, et Deepseek muuta oma saatust, mis on lihtsalt ebareaalne vaimne illusioon. Selle asemel peaksid nad õppima Deepseeki asutajalt Liang Wenfengilt, et õppida raskeid teadmisi, laiendada nende silmaringi, tuvastada suunda ja haarata võimalusi nagu tema. Samal ajal peaksime püüdma integreeruda ühiskonda, muuta ühiskonda, teha koostööd, muuta ühiskond õiglaseks ja õiglaseks ning anda tavalistele inimestele võimalusi. Ainult sel viisil saame oma saatust muuta nagu Nezha.
Üks asi, mida väristatakse, et AI mõjutab üha enam inimeste igapäevaelu järk -järgult. Hangao Tech (SEKO Machinery) võiks seda kasutada tööriistana oma mina parandamiseks. Võib -olla kunagi meie Roostevabast terasest torude veskit või muud tooted võiksid seda tehnoloogiat kasutada.
