Yaqinda dengiz butun dunyo bo'ylab super mashhur mavzuga aylanadi. Keling, biz bizga qanday ta'sir ko'rsataylik.
1. Chuqurlik nima?
Chuqurlik - bu Xitoy kompaniyasi umumiy sun'iy intellekt (AGI) ga erishishga qaratilgan. Garchi AGI hali to'liq amalga oshirilmagan bo'lsa-da, chuqur a'zolar oddiy odamlarga yordam berish uchun ishlab chiqilgan ba'zi kuchli AI vositalari va dasturlarini ishlab chiqdi. Chuqur tilning funktsiyalari asosan tabiiy tilni qayta ishlash, kompyuter ko'rish va ma'lumotlarni tahlil qilishda to'plangan.
2. Sogenning asosiy funktsiyalari
Tabiiy tilni qayta ishlash: Mashina tarjimasi, matnni yaratish, kayfiyatni tahlil qilish, savol-javob tizimi va boshqalar.
Kompyuter ko'rish: rasmni aniqlash, maqsadni aniqlash, rasmni yaratish va boshqalar.
Ma'lumotni tahlil qilish: Ma'lumotlarni aniqlash, bashoratli tahlil, ma'lumotlar vizualizatsiyasi va boshqalar.
3. Stealsek oddiy odamlarga to'g'ridan-to'g'ri ta'sir qiladi
(1) Ishning samaradorligi va hayot qulayligini oshirish
Litsferaning texnologiyasi turli xil stsenariylarga nisbatan qo'llanilishi mumkin, bu oddiy odamlarning hayoti va ish samaradorligini sezilarli darajada yaxshilaydi. Masalan, hayot muammolarini hal qilish uchun Lekin Attiyiy mijozlarga xizmat ko'rsatishni qo'llang, mahsulotlarni qidirish yoki bashoratli tahlil vositalarlari orqali bozor tendentsiyalarini tushunish yoki bozor tendentsiyalarini tushunishdan foydalaning.
(2) yangi ish imkoniyatlarini yarating
II murabbiylar va ma'lumotlar etikerlari kabi yangi ish imkoniyatlari yaratiladi. Bu paydo bo'lgan kasblar nafaqat oddiy odamlar uchun ko'proq imkoniyatlarni taqdim etish, balki tegishli sohalarda texnologik innovatsiyalar va rivojlanishni ham ilgari suradi.
(3) AI davriga moslashish uchun yangi ko'nikmalarni o'rganish kerak
AI davrining ishchi muhitiga moslashish uchun oddiy ishchilar ma'lumotlar tahlili va mashinani o'rganish kabi yangi ko'nikmalarni o'rganishlari kerak. Ushbu ko'nikmalarni o'zlashtirish, kelajakda ish joyida raqobatbardoshligini saqlashga yordam beradi.
4. Steamkning jamiyat va ta'limga ta'siri
(1) ijtimoiy tizim va ijtimoiy tuzilishga ta'sir qilish
Tashqi omil sifatida chuqurlik ijtimoiy tizimni va ijtimoiy tuzilmani o'zgartira olmaydi. U asosan ta'lim va axborotni sotib olish yo'liga ta'sir qiladi, ammo jamiyatning ta'lim holatini yoki ijtimoiy tuzilishini tubdan o'zgartirish qiyin.
(2) Ta'lim kamchiliklariga ta'siri
Garchi resurslarni taqsimlash va texnik to'siqlar tufayli chuqurroq foydalanish texnologiyasi nazariy jihatdan nazariy jihatdan mintaqaviy o'quv farqini toraytirishi mumkin bo'lsa-da, bu mintaqalar o'rtasidagi ta'lim tafovutlarini yanada kuchaytirishi mumkin.
(3) bilim olish va sinf harakatlanishiga ta'sir qilish
Chuqurlikning mashhurligi, ayniqsa resurslarning kambag'al joylarida, masalan, kambag'al joylarda tengsizlikka olib kelishi mumkin. Bundan tashqari, sinfni to'lash sohasidagi sinfga taqlid qilish sinflarning harakatchanligiga to'sqinlik qilishi mumkin.
Onlayn ta'lim platformalarining ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, to'lovdan foydalanuvchilar orasida, birinchi va ikkinchi darajali shaharlar 82% tashkil etadi; Pekin tumanidagi talabalar AI O'qituvchilar rahbarligida kuniga o'rtacha 300 ta matematikadan 300 matematikadan foydalanishlari mumkin. 'Smart Sinf xonasi', G'azzu tog'li hududlardagi maktablar, haftasiga faxrlanmoqda.
Yashirin inqirozlar algoritm tavsiyalari tomonidan shakllangan kognitiv kognitiv kognitik pillada yotadi. Migrant ishchilarning farzandlari 'O'rta maktab bitiruvchilari' Filn san'atini o'rganadilar va qisqa video platformalarda 'Yoshlar etakchilik potentsiali' yoshlar etakchilik prosivi 'o'quv qo'llanmalarida' Yoshlar etakchilik prosivi 'o'quv qo'llanmalarini o'rganishadi. Raqamli traektoriyalar bo'linishi prognoz algoritmi tomonidan blokirovka qilingan ALGORITM foydalanuvchisining birinchi marta bosilgan.
Ko'rinib turibdiki, bu chuqurlik bilan ham, undan olingan bilimlar joyiga qarab juda farq qiladi.
Nafaqat katta mintaqaviy tafovutlar, balki bir xil mintaqadagi turli xil sinflar aholisi tomonidan olingan ta'limdagi tafovutlar ham. Taniqli ta'lim platformasi taniqli kurslari portreti shuni ko'rsatadiki, uning yuqori yildagi kurslarining xaridorlari orasida har yili 500 mingdan ortiq ulushga ega bo'lgan guruh 67% ni tashkil qiladi. Ushbu 'Aqlli o'rganish tizimlari' - millionlab savollar va shaxsiy tavsiyalar algoritmlari orqali sanoat ishlab chiqarishining ekstremal holda o'tkazishni amalga oshirdi.
Shu munosabat bilan chuqurlashish mintaqaviy ta'lim bo'shlig'ini ko'priklash qobiliyatiga ega emasligi to'g'risida xulosaga kelish mumkin. Buning o'rniga u an'anaviy mintaqaviy farqlarni ma'lumotlarga asoslangan sinf izolyatsiyasiga aylantiradi.
Bu hali tugamadi. Sizningcha, siz chuqurroq bilimlarni chuqur singdirasiz, shuncha ko'p taqdiringizni o'zgartira olasizmi? Yo'q
Buning uchun, dalillar bilan gaplashaylik. 'Qarshi hujum murabbiyi' kursi orasida ma'lum bilim platformasida, 3% dan kam bo'lgan ba'zi bilimlar platformasi muhim martaba ortib bormoqda; IT sanoatining so'rovi shuni ko'rsatdiki, algoritm muhandislarining 985 va 211 kollej va universitetlar tomonidan kelgan; 100 mingtali yuonni bir oyga ishlagan ekspress etkazib berish sohasidagi eng yaxshi langarlarning 80% marketing mavjud; Uch yillik AI intervyu tizimidan foydalangandan so'ng, nomzod passi bosqich 5,7% dan 18% gacha pasaygan;
AI AIning etakchi yollash platformasining yana bir intervyu tizimi 'elita iste'dod modeli' ni tashkil etdi. Skrining samaradorligini oshirishda ushbu tizim, shuningdek, tegishli kamsitishlarni texnik standartlarga kodlaydi: matbuot aksi bilan Mandarin muloqot qobiliyatining etarli emasligi va tartibsiz ish tajribasi tartibsiz ish staji sifatida izohlanadi. Ikkinchi bosqich bitiruvchisi Xiao Jangening rezyumesi avtomatik ravishda 43-vaqt davomida avtomatik ravishda filtrlanganida, u katta kompaniyada amaliyot tajribasi tufayli 18 ochko bilan 18 ochkoga egalik qilganini bilmasligi mumkin.
Bilim to'lovi sohasida yanada bema'ni sinfga taqlid o'yinlari mavjud. 'Qaytarinki o'quv-mashg'ulot yig'in' da 1,999 yuanda narxlar shuni ko'rsatadiki, ma'ruzachilar 'Uoll-strit' va 'kognoriy magistral' va 'kognoriy itaratsiyani' deb bilishadi. Bu diqqat bilan ishlab chiqilgan nutq tizimi elita sinfining madaniy ramzlarining yomon ko'rinishi aslida. DongGuan elektronika zavodining majlisida Siao Li singari, garchi u 'Boylar haqida o'ylash o'rtasidagi 48 farqni' mohirlik bilan o'qishi mumkin bo'lsa, uning oylik maoshi Shenzhenning ijarachiligining oshishi bilan davom etmaydi.
Ko'p sonli faktlar isbotlandi va taqdirni chuqurlashtirishga umid qilish xato ekanligini isbotlashda xato ekanligini isbotlashni davom ettiradi.
Ha, chuqur va toza ofis binosida, Yunnan tog'li hududlarida, orqada qolgan bolalarning orqa tomonidagi bolalar smartfonlaridan foydalanayotganda, 'uch kunlik' ning qisqa videolarini tomosha qilish uchun foydalanadigan oddiy parametrlar mavjud. Sehrli haqiqatning bu juda katta ijtimoiy metaforani tashkil qiladi: texnologiyani teng huquqlar bilan bog'liq bo'lgan yorqin palto bo'lib, tobora kuchayib borayotgan sinfli burmalar yashirinadi.
5. Kelgusining kelajakdagi prognozi
Hozirgi kunda kichik kompaniyalar uchun chuqur kompaniyalar uchun juda foydali bo'lsa-da, uning ochiq manbai, AI modellarining kengroq joylashishini va AI-dan foydalanish uchun ostonasini pasaytiradi. Bu AI texnologiyasini ommalashtirish va qo'llashda yordam beradi va ko'proq odamlarga foyda keltiradi.
Qisqasi, chuqurlikning rivojlanishi oddiy odamlarga katta ta'sir qiladi, shuningdek, bizning e'tiborimiz va echimimizga muhtoj bo'lgan ijobiy tomonlar va muammolar mavjud. Oddiy odamlar o'zlarining taqdirlarini o'zgartirish uchun umid qila olmaydilar, bu shunchaki haqiqiy bo'lmagan ruhiy tasavvurga ega. Buning o'rniga ular chuqur, hazm bo'lgan bilimlarini o'rganish, ufqni kengaytirish, yo'nalishni aniqlaydilar va u kabi imkoniyatlarni egallab olishadi. Shu bilan birga, biz jamiyatga, aylantiruvchi jamiyatni birlashtirish, jamiyat yarmarkasi va adolatli bo'lishga intilishimiz va oddiy odamlarga oddiy imkoniyatlar berishimiz kerak. Faqat shu tarzda biz Nezya kabi taqdirimizni o'zgartira olamiz.
Bir narsa Shoul, AI odamlarning kundalik hayotiga asta-sekin ta'sir qiladi, deb hisoblashadi. Xanta texnologiya (Seko mashinasi) uni o'zimiz yaxshilash uchun vositalar sifatida ishlatishi mumkin. Balki bir kun, bizning Ushbu texnologiyani zanglamaydigan po'latdan yasalgan naycha yoki boshqa mahsulotlardan foydalanish mumkin.
