Sweswinyana, DeepSeke yi hundzuka mhaka leyi dumeke swinene emisaveni hinkwayo. A hi languteni leswaku deepseek i yini na nkucetelo wa yona eka hina.
1. Xana Deepseek i yini?
Deepseek i khamphani ya le China leyi kongomisiweke eka ku fikelela vutlhari byo endliwa hi ku angarhela (AGI). Hambi leswi AGI yi nga si hetisekaka hi ku hetiseka, DeepSek yi tumbuluxile switirhisiwa swin’wana swa matimba swa AI na switirhisiwa leswi endleriweke ku pfuna vanhu lava tolovelekeke. Mintirho ya DeepSeke yi kongomisiwile ngopfu eka ku lulamisiwa ka ririmi ra ntumbuluko, ku vona hi khompyuta, na nxopaxopo wa datha.
2. Mintirho leyikulu ya Deepseek .
Ku lulamisiwa ka ririmi ra ntumbuluko: ku katsa na vuhundzuluxi bya muchini, ku tumbuluxiwa ka matsalwa, nxopaxopo wa matitwelo, sisiteme ya swivutiso-ku hlamula, na swin’wana.
Xivono xa Khomphyuta: ku katsa na ku lemuka swifaniso, ku kumiwa ka xikongomelo, ku tumbuluxiwa ka swifaniso, na swin’wana.
Nxopaxopo wa datha: ku katsa na ku ceriwa ka datha, nxopaxopo wa vuprofeta, ku vonakala ka datha, na swin’wana.
3. Ku khumbeka loku kongomeke ka Deepseek eka vanhu lava tolovelekeke .
(1) Ku antswisa ku tirha kahle ka ntirho ni ku olova ka vutomi .
Thekinoloji ya Deepseek yi nga tirhisiwa eka swiyimo swo hambana, ku antswisa swinene vutomi na ku tirha kahle ka ntirho wa vanhu lava tolovelekeke. Xikombiso, tirhisa vukorhokeri bya vaxavi bya vutlhari bya DeepSek ku tlhantlha swiphiqo swa vutomi, tirhisa switirhisiwa swo lemuka swifaniso ku lavisisa switirhisiwa, kumbe ku twisisa mikhuva ya makete hi ku tirhisa switirhisiwa swa nxopaxopo wa vuprofeta.
(2) Ku tumbuluxa swivandla leswintshwa swa mintirho .
Hi ku hluvukisiwa ka DeepSeke, ku ta tumbuluxiwa swivandlanene leswintshwa swa mintirho, ku fana na vatsundzuxi va AI na valeteri va datha. Tiphurofexini leti ti humelelaka a ti nyiki ntsena tindlela to tala ta mintirho eka vanhu lava tolovelekeke, kambe ti tlhela ti tlakusa vutumbuluxi bya thekinoloji na nhluvukiso eka tindhawu leti fambelanaka na swona.
(3) Ku fanele ku dyondza vutshila lebyintshwa leswaku u pfumelelana ni nguva ya AI .
Leswaku va kota ku pfumelelana na ndhawu yo tirhela eka yona ya nguva ya AI, vatirhi lava tolovelekeke va fanele ku dyondza vuswikoti lebyintshwa, ku fana na nxopaxopo wa datha na ku dyondza hi muchini. Ku va na vutshila eka vutshila lebyi swi ta va pfuna ku hlayisa mphikizano wa vona eka ndhawu ya ntirho ya nkarhi lowu taka.
4. Vuyelo bya DeepSeke eka vaaki na dyondzo .
(1) Ku khumbeka eka mafambiselo ya ntshamisano na xivumbeko xa ntshamisano .
Tanihi xivangelo xa le handle, DeepSeke a yi nge cinci mafambiselo ya ntshamisano kumbe xivumbeko xa ntshamisano. Ngopfungopfu swi khumba ndlela ya dyondzo na ku kuma mahungu, kambe swa tika ku cinca hi xisekelo xiyimo xa dyondzo kumbe xivumbeko xa ntshamiseko wa vaaki.
(2) Vuyelo eka swivandla swa dyondzo .
Hambi leswi thekinoloji ya deepseek yi nga hungutaka xivandla xa dyondzo ya xifundzankulu eka thiyori, eka ku tirhisiwa ka xiviri, hikwalaho ka ku averiwa ka switirhisiwa loku nga ringaniki na swihinga swa xithekiniki, swi nga ha nyanyisa ku hambana ka dyondzo exikarhi ka swifundzankulu.
(3) Vuyelo eka ku kuma vutivi na ku fambafamba ka tlilasi .
Ku duma ka DeepSeek ku nga endla leswaku ku va na ku nga ringani eka ku kuma vutivi, ngopfungopfu eka tindhawu leti pfumalaka switirhisiwa. Ku engetela kwalaho, mintlangu ya ku tekelela tlilasi eka xiyenge xa ku hakela vutivi na yona yi nga ha sivela ku fambafamba ka tlilasi.
Data leyi humaka eka tipulatifomo ta dyondzo ya inthanete yi kombisa leswaku exikarhi ka vatirhisi lava hakelaka, madoroba ya xiyimo xo sungula na ya vumbirhi ya endla 82%; Swichudeni leswi nga eswikolweni swa nkoka swa le xikarhi eXifundzheni xa Haidian eBeijing swi nga heta avhareji ya swiphiqo swa tinhlayo swa 300 hi siku ehansi ka nkongomiso wa vapfuni va vadyondzisi va AI. 'Smart Classroom' leyi swikolo swa le tindhawini ta tintshava ta Guizhou swi tinyungubyisaka ha yona i swiyenge swimbirhi ntsena swa elektroniki swo tidyondzisa hi vhiki leswi nga ni tivhidiyo ta vadyondzisi lava dumeke lava tlangiwaka eka inthanete.
Xiphiqo lexi fihliweke ngopfu xi le ka xikhovha xa vutivi lexi vumbiweke hi switsundzuxo swa algorithm. Loko vana va vatirhi lava rhurhelaka ematikweni mambe va vona 'vadyondzi lava thwaseke exikolweni xa le henhla xa junior va dyondza vutshila bya swipikiri naswona va hola ku tlula 10,000 wa ti-yuan hi n'hweti' eka tipulatifomo to koma ta vhidiyo, vana va ntlawa wa le xikarhi wa le madorobeni va dyondza 'Vuleteri bya Vurhangeri bya Vantshwa' eka ti-app to hakela vutivi. Ku avanyisa loku ka ti trajectories ta xidijitali ku pfaleriwile hi algorithm ya vuprofeta ku sukela eku sunguleni ka ku tsindziyela ka mutirhisi.
Swinga voniwa leswaku hambi hi deepseek, nhlayo ya vutivi lebyi kumiwaka eka yona yihambanile swinene kuya hi ndzhawu.
A hi ntsena leswaku ku na ku hambana lokukulu ka miganga, kambe na ku hambana ka dyondzo loku amukeriwaka hi vanhu va titlilasi to hambana eka xifundzha xin’we. Xifaniso xa mutirhisi xa pulatifomo ya dyondzo leyi tivekaka swinene xi kombisa leswaku exikarhi ka vaxavi va tikhoso ta yona ta xiyimo xa le henhla, ntlawa lowu nga na muholo wa ndyangu wa lembe na lembe wo tlula 500,000 wu endla 67%. Tisisiteme leti ta 'intelligent learning' ti susumetele ndzetelo wa swikambelo ku ya eka vuhumelerisi bya le henhla bya tiindasitiri hi ku tirhisa timiliyoni ta tibangi ta swivutiso na tialgorithm ta switsundzuxo leswi endleriweke munhu hi xiyexe.
Ku nga gimetiwa hi leswaku deepseek a yi na vuswikoti byo hlanganisa xivandla xa dyondzo ya xifundzankulu. Ematshan’wini ya sweswo, yi ta hundzula ku hambana ka miganga ya ndhavuko ku va ku hambanisiwa ka tlilasi loku simekiweke eka datha.
Leswi a swi si hela. Xana u ehleketa leswaku loko u tswonga vutivi byo tala eka DeepEek, u nga cinca vumundzuku bya wena? E-e.
Hikwalaho ka leswi, a hi vulavuleni hi timhaka. Exikarhi ka vaxavi va khoso ya 'CounterAtTack mentor' eka pulatifomo yo karhi ya ku hakela vutivi, ehansi ka 3% entiyisweni va fikelela nhluvukiso wa nkoka wa ntirho; Nkambisiso wa bindzu ra IT ra Shenzhen wu kombisile leswaku 95% wa vanjhiniyara va algorithm va huma eka 985 na 211 wa tikholichi na tiyunivhesiti; 80% wa ti anchor ta le henhla eka indasitiri ya ku rhumela hi xihatla leti holaka ku tlula 100,000 wa ti-yuan hi n’hweti ti na ndhavuko wa vuxavisi; Endzhaku ka malembe manharhu ya ku tirhisiwa ka sisiteme yo karhi ya mbulavurisano ya AI, mpimo wa ku pasa ka muhlawuriwa wu yile ehansi ku suka eka 18% eka xiyimo xo sungula ku ya eka 5.7%;
Endlelo rin’wana ra mbulavurisano wa AI ra pulatifomo yo thola ku thoriwa ri simekile 'Elite Talent Model' leyi nga na 87 wa swikombiso hi ku xopaxopa swihlawulekisi swa rito swa 50,000 wa vahlawuriwa lava humelelaka. Loko ku ri karhi ku antswisiwa vuswikoti byo kambela, sisiteme leyi yi tlhela yi khoda xihlawuhlawu xin’wana lexi nga kongomangiki eka swiyimo swa xithekiniki: Ximandarin lexi nga na xiyimo xa ririmi xi avanyisiwa tanihi vuswikoti byo vulavurisana lebyi nga enelangiki, naswona ntokoto wa ntirho lowu nga hlelekangiki wu hlamuseriwa tanihi ku pulana ka ntirho wa mpfilumpfilu. Loko resume ya Xiao Zhang, mudyondzi wa xiyimo xa vumbirhi, yi sefiwile hi ku tisungulela hi sisiteme ya vu 43, a nga ha ka a nga swi tivi leswaku u susiwile 18 wa tinhla eka dimension ya 'stress resistance' hikwalaho ka ku pfumaleka ka ntokoto wa internship eka khamphani leyikulu.
Ku na mintlangu yo tekelela ya tlilasi leyi nga twisisekiki ngopfu eka xiyenge xa ku hakela vutivi. Eka 'reversal training camp' leyi xavisiwaka hi 1,999 yuan, vafundhisi va dyondzisa tithempleyiti ta mbulavulo leti dyondziweke eka 'The Wolf of Wall Street' na ku dyondzisa vantshwa va le madorobeni lamatsongo ku ti paka hi marito yo fana na 'underlying logic' na 'cognitive iteration'. Endlelo leri ra mbulavulo leri endliweke hi vukheta kahle-kahle i ku tekelela loku nga riki kahle ka swikombiso swa ndhavuko swa ntlawa wa vahlawuriwa. Ku fana na Xiao Li eka layini yo hlanganisa ya Feme ya Elektroniki ya Dongguan, hambi leswi a nga hlayaka ku hambana ka '48 exikarhi ka ku ehleketa ka swisiwana na ku ehleketa ka lava fuweke' hi vutshila, muholo wa yena wa n'hweti na n'hweti wa 3,800 yuan wa ha tsandzeka ku fambisana na ku tlakuka ka rhente ya Shenzhen.
Tinhla leti nga hlayekiki ti tikombise naswona ti ta ya emahlweni ti kombisa leswaku i xihoxo ku tshembisa ntshembo wa ku cinca vuyelo bya munhu leswaku a dzika.
Ina, loko vanjhiniyara va algorithm ya DeepSek va ri karhi va lulamisa swihoxo eka muako wa tihofisi lowu voningaka no basa, vana va le tlhelo ra ximatsi eka tindhawu ta tintshava ta Yunnan va tirhisa ti-smartphone ta vatswari va vona hi ku cincana hi ku tirha ku hlalela tivhidiyo to koma ta 'Learning Python hi masiku manharhu'. Ku hlangana loku ka ntiyiso wa masalamusi ku vumba xifaniso xa ntshamisano lexi dzikeke swinene eka nkarhi wa sweswi: ehansi ka xifaniso xo vangama xa xitshembiso xa timfanelo to ringana eka thekinoloji, swiphemu swa ntlawa leswi yaka swi tiya swi fihliwile.
5. Langutelo ra nkarhi lowu taka ra Deepseek .
Hambi leswi DeepSeke sweswi yi vuyerisaka ngopfu eka tikhamphani letitsongo, ntumbuluko wa yona wa xihlovo lexi pfulekeke wu nga tlakusa ku tirhisiwa lokukulu ka timodeli ta AI na ku hunguta mpimo wa leswaku vanhu va tirhisa AI. Leswi swi ta pfuna ku tlakusa ku duma na ku tirhisiwa ka thekinoloji ya AI na ku vuyerisa vanhu vo tala.
Hi ku komisa, nhluvukiso wa DeepSeke wu ta va na nkucetelo lowukulu eka vanhu lava tolovelekeke, na swiyenge leswinene na swiphiqo leswi lavaka nyingiso na ntlhantlho wa hina. Vanhu lava tolovelekeke a va nge swi koti ku titshega hi deepseek ku cinca vumundzuku bya vona, leswi nga ntsena ku ehleketa ka miehleketo loku nga riki ka xiviri. Ematshan’weni ya sweswo, va fanele va dyondza eka Liang Wenfeng, musunguri wa DeepSeke, ku dyondza vutivi byo tika, ku gayela, va ndlandlamuxa mahlo ya vona, va kuma ndlela leyi va kongomaka ha yona ni ku khoma minkarhi yo fana na yena. Hi nkarhi lowu fanaka, hi fanele ku lwela ku hlanganisa eka vaaki, ku hundzula vaaki, ku tirha swin’we, ku endla leswaku vaaki va va lava lulameke no lulama, na ku nyika vanhu lava tolovelekeke minkarhi. Hi ndlela leyi ntsena hi nga cinca vumundzuku bya hina ku fana na Nezha.
Xin’we lexi Shoule a tiyisekaka leswaku AI yi ta khumba vutomi bya vanhu bya siku na siku hakatsongo-tsongo hakatsongo-tsongo. Hangao Tech (Seko Machinery) yinga yi tirhisa tani hi xitirhisiwa xo antswisa vumunhu bya hina. Kumbexana siku rin’wana, ya hina . Stainless steel tube mill line kumbe swin’wana swi nga tirhisa thekinoloji leyi.
