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Was hat Deepseeks Auswirkungen auf normale Menschen?

Ansichten: 539     Autor: Iris veröffentlichen Zeit: 2025-02-11 Ursprung: Internet

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In jüngster Zeit wird Deepseek weltweit zu einem sehr beliebten Thema. Schauen wir uns an, was Deepseek ist und welche Auswirkungen auf uns sind.


1. Was ist Deepseek?


Deepseek ist ein chinesisches Unternehmen, das sich auf die Erreichung der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) konzentriert. Obwohl Agi noch nicht vollständig realisiert wurde, hat Deepseek einige leistungsstarke KI -Tools und -Anwendungen entwickelt, die gewöhnlichen Menschen helfen sollen. Die Funktionen von Deepseek konzentrieren sich hauptsächlich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Computersicht und die Datenanalyse.


2. Deepseeks Hauptfunktionen


Verarbeitung natürlicher Sprache: einschließlich maschineller Übersetzung, Textgenerierung, Stimmungsanalyse, Fragen zur Beantwortung von Fragen usw.


Computer Vision: einschließlich Bilderkennung, Zielerkennung, Bildgenerierung usw.


Datenanalyse: einschließlich Data Mining, Vorhersageanalyse, Datenvisualisierung usw.

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3. Deepseeks direkte Auswirkungen auf normale Menschen


(1) Verbesserung der Arbeitseffizienz und Bequemlichkeit des Lebens


Die Technologie von Deepseek kann auf verschiedene Szenarien angewendet werden, wodurch das Leben und die Arbeitseffizienz gewöhnlicher Menschen erheblich verbessert werden. Verwenden Sie beispielsweise den intelligenten Kundendienst von Deepseek, um Lebensprobleme zu lösen, Image -Erkennungs -Tools zu verwenden, um nach Produkten zu suchen oder Markttrends durch Vorhersageanalyse -Tools zu verstehen.


(2) neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen

Mit der Entwicklung von Deepseek werden neue Beschäftigungsmöglichkeiten erstellt, z. B. AI -Trainer und Datenlabel. Diese aufstrebenden Berufe bieten nicht nur mehr Stellenoptionen für normale Menschen, sondern fördern auch technologische Innovationen und Entwicklung in verwandten Bereichen.


(3) müssen neue Fähigkeiten erlernen, um sich an die KI -Ära anzupassen

Um sich an das Arbeitsumfeld der KI -Ära anzupassen, müssen gewöhnliche Arbeitnehmer neue Fähigkeiten wie Datenanalyse und maschinelles Lernen erlernen. Durch das Beherrschen dieser Fähigkeiten können sie ihre Wettbewerbsfähigkeit am zukünftigen Arbeitsplatz beibehalten.


4. Deepseeks Auswirkungen auf Gesellschaft und Bildung

(1) Auswirkungen auf das soziale System und die soziale Struktur

Als externer Faktor kann Deepseek weder das soziale System noch die soziale Struktur verändern. Es wirkt sich hauptsächlich auf die Art des Bildungs- und Informationserwerbs aus, es ist jedoch schwierig, die Bildungssituation oder soziale Struktur der Gesellschaft grundlegend zu verändern.


(2) Auswirkungen auf Bildungslücken

Obwohl die Deepseek -Technologie die regionale Bildungslücke in der Theorie in der tatsächlichen Anwendung aufgrund unebener Ressourcenzuweisung und technischen Hindernisse einschränken kann, kann sie die pädagogischen Unterschiede zwischen Regionen verschlimmern.


(3) Auswirkungen auf den Wissenserwerb und die Klassenmobilität

Die Popularität von Deepseek kann zu Ungleichheit beim Wissenserwerb führen, insbesondere in ressourcenarmen Bereichen. Darüber hinaus können Klassenimitationsspiele im Bereich der Wissenszahlung auch die Mobilität der Klasse behindern.

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Daten von Online-Bildungsplattformen zeigen, dass unter zahlenden Nutzern die Städte in der ersten und zweiten Stufe 82%ausmachen. Schüler in den wichtigsten Mittelschulen im Haidian District in Peking können unter der Anleitung von AI -Lehrassistenten durchschnittlich 300 Mathematikprobleme pro Tag durchführen. Das 'intelligente Klassenzimmer', auf das Schulen in Berggebieten in Guizhou stolz sind, sind nur zwei elektronische Selbststudiensitzungen pro Woche mit berühmten Lehrernvideos, die online gespielt werden.


Die verstecktere Krise liegt in dem kognitiven Kokon, der durch Algorithmusempfehlungen gebildet wird. Wenn die Kinder von Migrantenarbeitern sehen, wie Absolventen der Junior High School Nagelkunst lernen und mehr als 10.000 Yuan pro Monat auf kurzen Videoplattformen verdienen, lernen die Kinder der städtischen Mittelklasse 'Youth Leadership Training ' in Wissenszahlungs -Apps. Diese Aufteilung digitaler Trajektorien wurde bereits im ersten Klick des Benutzers durch den Vorhersagealgorithmus gesperrt.


Es ist zu erkennen, dass selbst bei Deepseek je nach Ort sehr unterschiedlich ist.


Es gibt nicht nur große regionale Unterschiede, sondern auch die Unterschiede in der Bildung, die von Menschen unterschiedlicher Klassen in derselben Region erhalten wurden. Das Benutzerporträt einer bekannten Bildungsplattform zeigt, dass unter den Käufern ihrer High-End-Kurse die Gruppe mit einem jährlichen Familieneinkommen von mehr als 500.000 67%ausmacht. Diese 'intelligenten Lernsysteme' haben die Testschulung durch Millionen von Fragenbanken und personalisierte Empfehlungsalgorithmen auf die Extremität der industriellen Produktion gebracht.


Es kann der Schluss gezogen werden, dass Deepseek nicht in der Lage ist, die regionale Bildungslücke zu schließen. Stattdessen transformiert es traditionelle regionale Unterschiede in datenbasierte Klassenisolation.


Das ist noch nicht vorbei. Denken Sie, je mehr Wissen Sie von Deepseek absorbieren, desto mehr können Sie Ihr Schicksal ändern? NEIN.


Lassen Sie uns damit mit Fakten sprechen. Unter den Käufern des Kurs des Mentors des Gegenangriffs auf einer bestimmten Wissenszahlungsplattform erreichten weniger als 3% tatsächlich einen erheblichen beruflichen Fortschritt. Eine Übersicht über die Shenzhen -IT -Branche ergab, dass 95% der Algorithmusingenieure von 985 und 211 Hochschulen und Universitäten stammten. 80% der Top -Anker in der Express -Lieferbranche, die mehr als 100.000 Yuan pro Monat verdienen, haben einen Marketing -Hintergrund. Nach dreijähriger Verwendung eines bestimmten KI -Interviewsystems sank die Passquote der Kandidaten von 18% in der frühen Phase auf 5,7%.


Ein weiteres KI -Interviewsystem einer führenden Rekrutierungsplattform hat ein 'Elite -Talentmodell' mit 87 Indikatoren enthält, indem die Sprachmerkmale von 50.000 erfolgreichen Kandidaten analysiert wurden. Dieses System verbessert die Screening -Effizienz und codiert auch eine implizite Diskriminierung in technische Standards: Mandarin mit einem Dialektakzent wird als unzureichende Kommunikationsfähigkeit beurteilt, und unstrukturierte Arbeitserfahrung wird als chaotische Karriereplanung interpretiert. Als der Lebenslauf von Xiao Zhang, einem Absolventen der zweiten Stufe, zum 43. Mal automatisch vom System filtriert wurde, kann er nie wissen, dass er 18 Punkte in der Dimension von 'Stressresistenz' aufgrund mangelnder Praktikumserfahrung in einem großen Unternehmen abgezogen wurde.


Es gibt noch absurdere Nachahmungsspiele im Bereich der Wissenszahlung. Im 'Reverseal Training Camp ' bei 1.999 Yuan lehren Dozenten die Sprachvorlagen, die aus dem Wolf der Wall Street gelernt wurden, und unterrichten Kleinstadtjugendliche, sich mit Begriffen wie 'liegende Logik' und 'kognitive Iteration' zu verpacken. Dieses sorgfältig gestaltete Diskurssystem ist im Wesentlichen eine schlechte Nachahmung der kulturellen Symbole der Elite -Klasse. Genau wie Xiao Li auf der Montagelinie der Dongguan Electronics Factory kann er die '48 Unterschiede zwischen dem Denk der Armen und dem Denken der Reichen ' geschickt rezitieren, sein monatliches Gehalt von 3.800 Yuan kann immer noch nicht mit der Zunahme der Shenzhen -Miete Schritt halten.


Unzählige Tatsachen haben sich bewiesen und werden weiterhin beweisen, dass es ein Fehler ist, die Hoffnung, sein Schicksal in Deepseek zu ändern, anvertrauen.

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Ja, wenn Deepseeks Algorithmus-Ingenieure Parameter in einem hellen und sauberen Bürogebäude debuggen, verwenden die linken Kinder in den Bergbereichen Yunnan die Smartphones ihrer Eltern im Austausch, um kurze Videos von 'Lernen Python in drei Tagen' zu sehen. Diese Gegenüberstellung der magischen Realität stellt momentan die tiefgreifendste soziale Metapher dar: Unter dem hellen Mantel des Versprechens der gleichen Technologie werden die zunehmend festen Klassenfalten verborgen.


5. zukünftige Aussichten von Deepseek

Obwohl Deepseek derzeit für kleine Unternehmen hauptsächlich vorteilhaft ist, kann seine Open -Source -Natur den breiteren Einsatz von KI -Modellen fördern und die Schwelle für die Verwendung von KI senken. Dies wird dazu beitragen, die Popularisierung und Anwendung der KI -Technologie zu fördern und mehr Menschen zugute kommen.


Kurz gesagt, die Entwicklung von Deepseek wird einen tiefgreifenden Einfluss auf normale Menschen haben, mit positiven Aspekten und Problemen, die unsere Aufmerksamkeit und Lösung benötigen. Gewöhnliche Menschen können sich nicht darauf verlassen, dass Deepseek ihr Schicksal verändert, was nur eine unrealistische geistige Illusion ist. Stattdessen sollten sie von Liang Wenfeng, dem Gründer von Deepseek, lernen, hart zu studieren, Wissen zu verdauen, ihren Horizont zu erweitern, die Richtung zu identifizieren und Chancen wie ihn zu nutzen. Gleichzeitig sollten wir uns bemühen, uns in die Gesellschaft zu integrieren, die Gesellschaft zu verändern, zusammenzuarbeiten, die Gesellschaft fair und gerecht zu machen und normalen Menschen Chancen zu geben. Nur auf diese Weise können wir unser Schicksal wie Nezha verändern.


Eine Sache, die Shoule davon überzeugt wird, dass KI immer mehr das tägliche Leben der Menschen beeinflusst. Hangao Tech (Seko Machinery) könnte es als Werkzeug verwenden, um uns selbst zu verbessern. Vielleicht eines Tages unsere Edelstahlrohrmühle oder andere Produkte können diese Technologie verwenden.

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