ଦର୍ଶନ: 539 ଲେଖକ: ଆଇରିସ୍ ପ୍ରକାଶିତ ସମୟ: 2025-02-11 ଉତ୍ପତ୍ତି: ଇଣ୍ଟରନେଟ୍
ସମ୍ପ୍ରତି, ଦୀପକେଖା ଏକ ସୁପର ଲୋକପ୍ରିୟ ବିଷୟ ବିଶ୍ worldwide ଗ grous ୍ଚୟ | ଆସନ୍ତୁ ଦେଖିବା କେତେ ଗଭୀରତା ହେଉଛି ଆମ ଉପରେ ଏହାର ପ୍ରଭାବ |
1 ଗଭୀରତା କ'ଣ?
ଗଭୀର କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି (ଆଗୀ) ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ଗଭୀର କମ୍ପାନୀ ହେଉଛି ଏକ ଚାଇନିଜ୍ କମ୍ପାନୀ | ଯଦିଓ agi ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହୃଦୟଙ୍ଗମ ହୋଇ ନାହିଁ, ଗଭୀର ଭାବରେ କିଛି ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ଉପକରଣ ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି | ଗଭୀର ସମୟରେ ଫଙ୍କସନ୍ଗୁଡ଼ିକ ମୁଖ୍ୟତ sumal ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦର୍ଶନ, ଏବଂ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଆଯାଇଛି |
2 ଗଭୀରର ମୁଖ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ |
ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ: ମେସିନ୍ ଅନୁବାଦ, ପାଠ୍ୟ ପିଠି ଅନୁବାଦ, ପାଠ୍ୟ ପିଠି, ଭାବପ୍ରବଣ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ପ୍ରଶ୍ନ-ଉତ୍ତର-ଉତ୍ତର ଏବଂ ଇତ୍ୟାଦି ସହିତ |
କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦର୍ଶନ: ପ୍ରତିଛବି ସ୍ୱୀକୃତି, ଲକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ, ଇମେଜ୍ ପି generation ଼ି ଇତ୍ୟାଦି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |
ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ: ଡାଟା ଖଣି, ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ଡାଟା ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍, ଇତ୍ୟାଦି ସହିତ |
3 ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କ ଉପରେ ଗଭୀରର ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ପ୍ରଭାବ |
(1) କାର୍ଯ୍ୟର ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ମାନସିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରନ୍ତୁ |
ବିଭିନ୍ନ ଦୃଶ୍ୟରେ ଗଭୀର କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଇପାରେ, ଜୀବନକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ ଏବଂ ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ଦକ୍ଷତା | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଜୀବନ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ ଦୀପକଧ୍ୟକ୍ଷ ଚେଷ୍ଟା କରିବା ପାଇଁ, ଦୀପକରର ଇଣ୍ଟେଲିଜେକର ଇଣ୍ଟେଲିଜେକ୍ଟର ଇଣ୍ଟେଲିଜେକ୍ଟର ସେବା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ନୂତନ ବିଷୟଗତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମରେ ମାର୍କେଟ ଧାଣ୍ଡବାଣ ବୁ understand ନ୍ତି |
(୨) ନୂତନ ଚାକିରି ସୁଯୋଗ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |
ଦୀପ୍ସିକର ବିକାଶ ସହିତ, ନୂତନ ଚାକିରି ସୁଯୋଗ ସୃଷ୍ଟି ହେବ, ଯେପରିକି ଆଇ ଟ୍ରେନର୍ସ ଏବଂ ଡାଟା ଲେବର | ଏହି ଉଦାରିଭ୍ ବୃତ୍ତି କେବଳ ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ଚାକିରି ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରେ ନାହିଁ, ବରଂ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବ techn ଷୟିକ ଉଦ୍ଭାବନ ଏବଂ ବିକାଶକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିଥାଏ |
()) AI ଯୁଗ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବା ପାଇଁ ନୂତନ କ skills ଶଳ ଶିଖିବା ଆବଶ୍ୟକ |
ସାଧାରଣ କ skills ଶଳ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ମେସିନ୍ ଶିଖିବା ସହିତ ସାଧାରଣ କ skills ଶଳ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଶିଖିବା ଆବଶ୍ୟକ | ଏହି କ skills ଶଳକୁ ଗୁରୁ କରିବା, ଭବିଷ୍ୟତର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ସେମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିଯୋଗିତାକୁ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା ପରିଚାଳନା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ |
4 ସମାଜ ଏବଂ ଶିକ୍ଷାରରେ ଗଭୀରର ପ୍ରଭାବ |
(1) ସାମାଜିକ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଏବଂ ସାମାଜିକ ଗଠନ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ |
ଏକ ବାହ୍ୟ କାରକ ଭାବରେ, ଗଭୀର ଭାବରେ ସାମାଜିକ ବ୍ୟବସ୍ଥା କିମ୍ବା ସାମାଜିକ ଗଠନ ମଧ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବ ନାହିଁ | ଏହା ମୁଖ୍ୟତ the ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ସୂଚନା ଅଧିଗ୍ରହଣ ପଥ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ ସମାଜର ଶିକ୍ଷାନୁଷ୍ଠାନ କିମ୍ବା ସାମାଜିକ ସଂରଚନାକୁ ମ ament ଳିକ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା କଷ୍ଟକର |
(୨) ଶିକ୍ଷାଗତ ବ୍ୟବଧାନ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଦିଅ |
ଯଦିଓ ଗଭୀର ଆଲୋଚନା, ଅସମାନ ଉତ୍ସ ବଣ୍ଟନ ସଂକଳନ ତଥା ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ମଧ୍ୟରେ ଆଞ୍ଚଳିକ ଶିକ୍ଷାଗତ ବ୍ୟବଧାନକୁ ସଂକ୍ରାମକ ଭାବରେ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ କରିପାରେ, ଏହା ଅଞ୍ଚଳ ମଧ୍ୟରେ ଶିକ୍ଷାଗତ ଭିନ୍ନତା ବୃଦ୍ଧି କରିପାରିବ |
(3) ଜ୍ଞାନ ଅଧିଗ୍ରହଣ ଏବଂ ଶ୍ରେଣୀ ଗତିଶୀଳତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ |
ଗଭୀରର ଲୋକପ୍ରିୟତା ଜ୍ଞାନ ଅଧିଗ୍ରହଣରେ ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟତାକୁ ନେଇପାରେ, ବିଶେଷକରି ଉତ୍ସ-ଖରାପ ଅଞ୍ଚଳରେ | ଏହା ସହିତ, ଜ୍ଞାନ ପ୍ରଦାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଶ୍ରେଣୀ ଅନୁକରଣ ଖେଳଗୁଡିକ ମଧ୍ୟ ଶ୍ରେଣୀ ଗତିଶୀଳତାକୁ ମଧ୍ୟ ବାଧା ଦେଇପାରେ |
ଅନ୍ଲାଇନ୍ ଶିକ୍ଷା ପ୍ଲାଟଫର୍ମରୁ ତଥ୍ୟ ଦେଖାଏ ଯେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ, ପ୍ରଥମ ଏବଂ ଦ୍ୱିତୀୟ-ସ୍ତର ସହରଗୁଡ଼ିକ 82% ପାଇଁ; ବେଜିଂର ହୀନ ଜିଲ୍ଲାର ପ୍ରମୁଖ ମଧ୍ୟବିତୁମାନେ ଏହି ହାଡିଆନ୍ ଜିଲ୍ଲାର ହାରାହାରି 300 ଗଣିତ ସମସ୍ୟାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଏର Ai ଶିକ୍ଷା ସହାୟକ ଗାଇଡେଳରେ ଦିନକୁ ହାରାହାରି 300 ଗଣିତ ସମସ୍ୟାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇପାରେ | G 'ସ୍ମାର୍ଟ ଶ୍ରେଣୀଗୃହ ' ଗୁଇଜୋ ମାଉଣ୍ଟେନ୍ ଅଞ୍ଚଳରେ ଥିବା ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ପ୍ରସିଦ୍ଧ ଶିକ୍ଷକଙ୍କ ଭିଡିଓ ଅନଲାଇନରେ ଖେଳାଯାଇଥିବା ସପ୍ତାହରେ କେବଳ ଦୁଇଟି ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସ୍ self ୟଂ ଅଧ୍ୟୟନ ଅଧିବେଶନ |
ଆଲଗୋରିଦମ ସୁପାରିଶ ଦ୍ୱାରା ଗଠିତ ଅଧିକ ଲୁକ୍କାୟିତ ସଙ୍କଟ ଜ୍ଞାନଗତ ଚିନମରେ ଅଛି | ଯେତେବେଳେ ପ୍ରବାସୀ ଶ୍ରମିକମାନଙ୍କର ପିଲାମାନେ ଦେଖନ୍ତି 'ଜୁନିଅର ହାଇସ୍କୁଲ ସ୍ନାତକମାନେ ଛୋଟ ଭିଡିଓ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ନେଲ ଆର୍ଟ ଶିଖନ୍ତି, ଜ୍ଞାନୀ ମଧ୍ୟମ ଶ୍ରେଣୀର ପିଲାମାନଙ୍କୁ ଜ୍ଞାନ ଶିଖାଇଛନ୍ତି | ଡିଜିଟାଲ୍ ଟ୍ରଜାଇଟ୍ରିଗୁଡ଼ିକର ବିଭାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଆଲଗୋରିଥମକୁ ପୂର୍ବର ପ୍ରଥମ କ୍ଲିକ୍ ଭାବରେ ଶୀଘ୍ର ଭାବରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି |
ଏହା ଦେଖାଯାଏ ଯେ ଗଭୀର ସଙ୍କ ସହିତ, ଏହା ଭିତରୁ ମିଳିଥିବା ଜ୍ଞାନର ପରିମାଣ ଦ୍ୱିତୀୟ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳ |
କେବଳ ସେଠାରେ ବୃହତ ଆଞ୍ଚଳିକ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅଛି, ତେବେ ଶିକ୍ଷାର ପାର୍ଥକ୍ୟ ସମାନ ଶ୍ରେଣୀର ଲୋକଙ୍କ ଦ୍ .ାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ପାର୍ଥକ୍ୟ | ଏକ ଜଣାଶୁଣା ଶିକ୍ଷା ପ୍ଲାଟଫର୍ମିର ଉପଭୋକ୍ତା ଚିତ୍ର ଯାହା ଏହାର ଉଚ୍ଚ-ଶେଷ ପାଠ୍ୟକ୍ରମର କ୍ରେତା କ୍ରେତା କ୍ରେତାମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ 67% ରୁ ଅଧିକ ଆକାଉଣ୍ଟ ସହିତ 500,000 ଆକାଉଣ୍ଟରେ ଅଧିକ ଆକାଉଣ୍ଟ ସହିତ | ଏହି 'ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ୍ ଶିକ୍ଷା ସିଷ୍ଟମ୍ ' ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ପ୍ରଶ୍ନର ବ୍ୟାଙ୍କସ୍ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୁପାରିଶ ଆଲଗୋରିଦମ ମାଧ୍ୟମରେ ଶିଳ୍ପ ଉତ୍ପାଦନକୁ ବିସ୍ତାର କରିଛନ୍ତି |
ଏହା ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ନିଆଯାଇପାରେ ଯେ ଦୀପକେକ ଆଞ୍ଚଳିକ ଶିକ୍ଷା ବ୍ୟବଧାନ ବ୍ରିଜ୍ କରିବାର କ୍ଷମତା ନାହିଁ | ଏହା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଏହା ପାରମ୍ପାରିକ ଆଞ୍ଚଳିକ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ଡାଟା ଆଧାରିତ ଶ୍ରେଣୀ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରିଥାଏ |
ଏହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଶେଷ ହୋଇନାହିଁ | ଆପଣ ଭାବୁଥିବେ ଯେ ଆପଣ ଅଧିକ ଜ୍ଞାନକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି, ତୁମେ ଯେତେ ଅଧିକ ତୁମର ଭାଗ୍ୟ ବଦଳାଇ ପାରିବ? ନା।
ଏଥିପାଇଁ, ଚାଲ ତଥ୍ୟଗୁଡିକ ସହିତ କଥା ହେବା | ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଜ୍ଞାନ ପ୍ଲାଟର୍ 'ପାଠ୍ୟକ୍ରମର କ୍ରେତାମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ, 3% ରୁ କମ୍ ବିଶେଷ କ୍ୟାରିୟର ଅଗ୍ରଗତି ହାସଲ କରିଥିଲା; ଏହାର ଶେନଜେନର ଏକ ସର୍ଭେ ଦେଖାଇଥିବାର ଶେନଜେନର ଏକ ସର୍ଭେ ଯାହା 985 ଏବଂ 211 କଲେ୍ସ ଏବଂ ବିକ୍ରମୀଗୁଡ଼ିକରୁ 95% ଆଲଜୋରିଥମିନ୍ସର୍ମିଥିଲା; ଏକ୍ସପ୍ରେସ ବିତରଣ ଶିଶୁର 80% ଶୀର୍ଷବାଦୀ ଶିଳ୍ପଗୁଡ଼ିକରେ, ଯେଉଁମାନେ ମାସରେ 100,000 ୟୁଆନ୍ ର ଏକ ମାର୍କେଟିଂ ପୃଷ୍ଠଭୂମି କରନ୍ତି; ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ AI ସାକ୍ଷାତକାର ବ୍ୟବସ୍ଥାର ତିନିମାସ ପରେ, ପ୍ରାର୍ଥୀ ପାସ୍ ହାର 18 ତାରିଖରୁ 5.7% ରୁ 5.7% ହ୍ରାସ ପାଇଛି;
ଅନ୍ୟ ଏକ AI ଏନଭ୍ୟୁଭ୍ୟୁଖମେଣ୍ଟ ପ୍ଲାଟଫ୍ରୟିମର ଏକ ଅଗ୍ରଣୀ ନିଯୁକ୍ତି ପ୍ଲାଟଫ୍ରୟିମର ଏକ ଅଗ୍ରଣୀ ନିଯୁକ୍ତି ପ୍ଲାଟଫ୍ରୟିମ ସିଷ୍ଟମର ଅନ୍ୟ ଏକ AI ସଂଯୋଗ ପ୍ରାଚୀର ସ୍ଥାପିତ ହୋଇଥିଲା ଯାହାକି 50,000 ସଫଳ ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କ ଭଏସ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି 87 ଟି ସୂଚକାଧା ଦେଇଥାଏ | ସ୍କ୍ରିନ୍ କ୍ରମାଗତ ଦକ୍ଷତା ଉନ୍ନତି କରୁଥିବାବେଳେ, ଏହି ସିଷ୍ଟମ ମଧ୍ୟ କିଛି ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଭେଦଭାବକୁ ଏନକ୍ରାଏ: ଏକ DILC ଚୟନ କରିବା ଦ୍ୱାରା ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ଯୋଗାଯୋଗ ଦକ୍ଷତା ଭାବରେ ଜଡିତ ଯୋଗାଯୋଗ ଦକ୍ଷତା ଭାବରେ ବିଚାର କରାଯାଇଥାଏ, ଚୋଟୀ କ୍ୟାରିୟର ଯୋଜନା ଭାବରେ ଜଡିତ ଏବଂ ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ କାର୍ଯ୍ୟ ଅଭିଜ୍ଞତା ସହିତ ଜଡିତ | ଯେତେବେଳେ ଜିଆଓ ଜୋଙ୍ଗର ରିଜ୍ୟୁମ୍, ଦ୍ୱିତୀୟ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ସ୍ନାତକ, ଏକ ବଡ଼ କମ୍ପାନୀରେ ଇଣ୍ଟସନସିପର ଅଭିଭାବିତ ହେବାର 15 ପଏଣ୍ଟ ମରିଥିଲା |
ଜ୍ଞାନ ଦେୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆହୁରି ଅବିଶ୍ୱାସନୀୟ ଶ୍ରେଣୀ ଅନୁକରଣ ଖେଳଗୁଡିକ ଅଛି | 'ରିଭର୍ସାଲ୍ ଟ୍ରେନିଂ କ୍ୟାମ୍ପରେ 1,999 ୟୁଆନ୍, ଅଧ୍ୟାପକମାନେ ଶବ୍ଦ ଟେମ୍ପୋନ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ [' ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଲୋଗିକ୍ 'ଏବଂ ' ଜ୍ଞାନବାଦୀ କ୍ରମରେ ନିଜକୁ ପ୍ୟାକେଜ କରିବାକୁ ନିଜକୁ ପ୍ୟାକେଜ କରିବାକୁ ଶିଖାନ୍ତି | ଏହି ସାବଧାନତାର ସହିତ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା ବକ୍ତବ୍ୟ ବ୍ୟବସ୍ଥା ହେଉଛି ଅଭିଜିତ ଶ୍ରେଣୀର ସାଂସ୍କୃତିକ ପ୍ରତୀକର ଏକ ଖରାପ ଅନୁକରଣ | ଜିଆଓ ଭଳି ଜିଆଓ ଲିନ୍ଙ୍କ ପରି ଲାଇନ୍ ଅଫ୍ ଦି ଡୋନି ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସ କାରଖାନାରେ, ଯଦିଓ ସେ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ 3,800 ୟୁଆନ୍ ଅଫ୍ 3,800 ୟୁଆନ୍ ଅଫ୍ 3,800 ୟୁଆନ୍ ଅଫ୍ 3,800 ୟୁଆନ୍ ଅଫ୍ 3,800 ୟୁଆନ୍ ଅଫ୍ ଶେନଜେନଙ୍କ ଭଣ୍ଡାର ବୃଦ୍ଧି ସହିତ ରହିପାରିବେ ନାହିଁ |
ଅସଂଖ୍ୟ ତଥ୍ୟ ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଛି ଏବଂ ପ୍ରମାଣ କରିବା ଜାରି ରଖିବ ଯେ ତୁମର ଭାଗ୍ୟକୁ ଗଭୀର ଭାବରେ ବଦଳାଇବାର ଆଶା ପୂରଣ କରିବା ଏକ ଭୁଲ ଅଟେ |
ହଁ, ଯେତେବେଳେ ଡିପେଖାଙ୍କ ଆଲଜୋରିଥମ ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ସ ଏକ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ ଏବଂ ପରିଷ୍କାର ଲୋକମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ବାମ ପଛରେ ପିଲାମାନଙ୍କୁ ତିନି ଦିନ ମଧ୍ୟରେ ଲେଟହୋନଙ୍କୁ ଛୋଟ ଭିଡିଓ ଦେଖିବା ପାଇଁ କାମ କରିବା ସମୟରେ ସେମାନଙ୍କ ପିତାମାତାଙ୍କ ମ୍ୟାନେଜଫୋନ୍ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି | ଯାଦୁକରୀ ବାସ୍ତବତାର ଏହି ଜକ୍ସ ସବିଶେଷ ତଥ୍ୟକୁ ବର୍ତ୍ତମାନର ସ୍ୱେରେଜ୍ ସାମାଜିକ ରୂପନ କରିଥାଏ: ଟେକ୍ନୋଲୋଜିରେ ସମାନ ଅଧିକାରର ପ୍ରତିଜ୍ଞା ଅନୁଯାୟୀ, ଅଧିକ ସ୍ୱିଚ୍ୟୁଡ୍ କ୍ଲାସର ଗୁଣ୍ଡଗୁଡିକ ଲୁଚାଯାଏ |
5. ଭବିଷ୍ୟତର ଡିପେଙ୍କ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ |
ଯଦିଓ ଗଭୀରତା ବର୍ତ୍ତମାନ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକର ମୁଖ୍ୟ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ପାଇଁ ଲାଭଦାୟକ, ଏହାର ଖୋଲା ଉତ୍ସ ପ୍ରକୃତି ଆଇ ମଡେଲଗୁଡିକ ର ବ୍ୟାପକ ନିୟୋଜନ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିପାରେ ଏବଂ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ T ସୀମାକୁ ଘାଣ୍ଟହହୋଗ୍ କମ କରିପାରେ | ଏହା AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ର ଜନଜାଳ୍ୟ ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ ଏବଂ ଅଧିକ ଲୋକଙ୍କର ଲାଭ ପାଇବ |
ସର୍ଟରେ, ଗଭୀରର ବିକାଶର ବିକାଶ ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କ ଉପରେ ଏକ ଗଭୀର ପ୍ରଭାବ ପକାଇବ, ଉଭୟ ସକାରାତ୍ମକ ଦିଗ ଏବଂ ସମସ୍ୟା ସହିତ ଯାହା ଆମର ଧ୍ୟାନ ଏବଂ ସମାଧାନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ସାଧାରଣ ଲୋକମାନେ ସେମାନଙ୍କର ଭାଗ୍ୟ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଗଭୀର ଭାବରେ ଗଣନା କରିପାରିବେ ନାହିଁ, ଯାହା କେବଳ ଏକ ଅବାସ୍ତବ ମାନସିକ ଭ୍ରମ | ଏହା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ସେମାନେ ଦୀର୍ଘ ସମୟ ଚମତ୍କାର ୱେନଫେଙ୍ଗରୁ ଶିଖିବା ଉଚିତ, କଠିନ ପ୍ରତିଷ୍ଠାତାମାନେ କଠିନ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ, ସେମାନଙ୍କର ରାଜନ୍ ବୃଦ୍ଧି କରିବା, ନିର୍ଦ୍ଦେଶକୁ ବିସ୍ତାର କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତାଙ୍କ ପରି ସୁଯୋଗକୁ ଚିହ୍ନନ୍ତୁ ଏବଂ ଏବଂ ତାଙ୍କ ପରି ସୁଯୋଗକୁ ଚିହ୍ନନ୍ତୁ ଏବଂ ଏବଂ ତାଙ୍କ ପରି ସୁଯୋଗକୁ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତାଙ୍କ ପରି ସୁଯୋଗର ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତାଙ୍କ ପରି ସୁଯୋଗର ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତାଙ୍କ ପରି ସୁଯୋଗକୁ ଚିହ୍ନନ୍ତୁ | ସେହି ସମୟରେ, ଆମେ ସମାଜରେ ଏକ ନାମରେ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟ୍ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବା ଉଚିତ, ଯନ୍ତ୍ରଣମାନ କାର୍ଯ୍ୟ କର, ସମାଜକୁ ନ୍ୟାୟୀ କର, ସମାଜକୁ ନ୍ୟାୟୀ କର ଏବଂ ସାଧାରଣ ଭାବରେ ସୁଯୋଗ ଦିଅ | କେବଳ ଏହିପରି ଭାବରେ ଆମେ ନେଜି ଭଳି ଆମର ଭାଗ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବା |
ଗୋଟିଏ ଜିନିଷ ସୁରେ ଆବୃତ ହୋଇଛି ଯେ AI ଅଧିକ ଏବଂ ଅଧିକ ଲୋକଙ୍କ ଦ daily ନନ୍ଦିନ ଜୀବନକୁ ଧୀରେ ଧୀରେ ପ୍ରଭାବିତ କରିବ | ହ୍ୟାଙ୍ଗୋ ଟେକ୍ (ସେକୋ ମେସିନ୍) ଏହାକୁ ଘୋଡାଇବା ପାଇଁ ଏହାକୁ ସାଧନ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ | ବୋଧହୁଏ ଦିନେ, ଆମର | ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ଟ୍ୟୁବ୍ ମିଲ୍ ଲାଇନ୍ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଉତ୍ପାଦଗୁଡିକ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ |