Morago bjale, DeepSeek e ba taba yeo e tumilego kudu lefaseng ka bophara. A re be le tebelelo gore Deepseek ke eng le khuetšo ya yona go rena.
1. Deepseek ke eng?
DeepSeek ke khamphani ya China yeo e lebantšhitšwego go fihlelela Bohlale bja Maitirelo bja Kakaretšo (AGI). Le ge AGI e sešo ya lemogwa ka botlalo, Deepseek e hlamile didirišwa tše dingwe tše maatla tša AI le dikgopelo tšeo di hlamilwego go thuša batho ba tlwaelegilego. Mešomo ya DeepSeek e tsepame kudu go tshepedišo ya polelo ya tlhago, pono ya khomphutha, le tshekatsheko ya datha.
2. Mešomo ye megolo ya DeepSeek .
Tshepetšo ya polelo ya tlhago: go akaretšwa phetolelo ya motšhene, go tšweletša sengwalwa, tshekatsheko ya maikutlo, tshepedišo ya go araba dipotšišo, bj.bj.
Pono ya Khomphuthara: Go akaretša le go lemoga seswantšho, go utolla nepišo, go tšweletša diswantšho, bj.bj.
Tshekatsheko ya datha: go akaretšwa meepo ya datha, tshekatsheko ya go bolela e sa le pele, go bona ka leihlo la kgopolo ya data, bj.bj.
3. Kgahlamelo e lebanyago ya DeepSeek go batho ba tlwaelegilego .
(1) Kaonafatša bokgoni bja mošomo le go ba bonolo ga bophelo .
Theknolotši ya DeepSeek e ka dirišwa go maemo a go fapafapana, go kaonafatša kudu bophelo le bokgoni bja mošomo bja batho ba tlwaelegilego. Go fa mohlala, šomiša DeepSeek’s Intelligent Customer Service go rarolla mathata a bophelo, šomiša didirišwa tša go lemoga diswantšho go nyaka ditšweletšwa, goba go kwešiša ditshekamelo tša mmaraka ka didirišwa tša tshekatsheko ya go bolela e sa le pele.
(2) Hlama dibaka tše mpsha tša mošomo .
Ka tlhabollo ya DeepSeek, go tla hlolwa dibaka tše mpsha tša mešomo, go swana le batlwaetši ba AI le ba go swaya data. Diprofešene tše tše di tšwelelago ga di nee fela dikgetho tše ntši tša mešomo go batho ba tlwaelegilego, eupša gape di tšwetša pele boitlhamelo bja theknolotši le tlhabollo ka mafapheng ao a amanago le tšona.
(3) hloka go ithuta mabokgoni a maswa go tlwaela nako ya AI .
Gore go kgonege go tlwaela tikologo ya mošomo ya nako ya AI, bašomi ba tlwaelegilego ba swanetše go ithuta mabokgoni a maswa, go swana le tshekatsheko ya datha le go ithuta ka motšhene. Go tseba bokgoni bjo gabotse go tla ba thuša go boloka phadišano ya bona mošomong wa ka moso.
4. Kgahlamelo ya DeepSeek setšhabeng le thutong .
(1) Kgahlamelo go tshepedišo ya leago le sebopego sa leago .
Bjalo ka selo sa ka ntle, DeepSeek e ka se fetoše tshepedišo ya leago goba sebopego sa leago. E ama kudu tsela ya thuto le go hwetša tshedimošo, eupša go thata go fetoša ka motheo maemo a thuto goba sebopego sa leago sa setšhaba.
(2) Kgahlamelo go diphapano tša thuto .
Le ge e le gore theknolotši ya DeepSeek e ka fokotša sekgoba sa thuto sa selete ka teori, ka tirišo ya nnete, ka lebaka la kabo ya methopo ye e sa lekalekanego le mapheko a sethekniki, e ka gakatša diphapano tša thuto magareng ga dilete.
(3) Kgahlamelo go go hwetša tsebo le go sepelasepela ga sehlopha .
Go tuma ga DeepSeek go ka lebiša go go se lekalekane ga go hwetša tsebo, kudukudu mafelong ao a se nago methopo. Go tlaleletša, dipapadi tša go ekiša sehlopha lefapheng la tefo ya tsebo le tšona di ka šitiša go sepela ga sehlopha.
Data go tšwa go diforamo tša thuto ya inthanete e bontšha gore gare ga badiriši bao ba lefago, metse ya legato la pele le ya bobedi e tšea 82%; Baithuti ba dikolong tše bohlokwa tša magareng Seleteng sa Haidian sa Beijing ba ka phetha palogare ya mathata a dipalo a 300 ka letšatši ka tlase ga tlhahlo ya bathuši ba barutiši ba AI. 'Smart Classroom' yeo dikolo tša mafelong a dithaba tša Guizhou di ikgantšhago ka tšona ke dithulaganyo tše pedi feela tša elektroniki tša go ithuta ka beke ka dibidio tše di tumilego tša barutiši tšeo di bapalwago inthaneteng.
Tlhaelelo ye e utilwego kudu e letše ka gare ga legogo la temogo leo le bopilwego ke ditšhišinyo tša algorithm. Ge bana ba bašomi ba bafaladi ba bona 'Dialoga tša Sekolo se Segolo sa Junior di ithuta bokgabo bja manala gomme di hwetša di-yuan tše fetago 10,000 ka kgwedi' Diforamo tše kopana tša bidio, bana ba sehlopha sa magareng sa ditoropong ba ithuta 'Youth Leadership Training' ka go Didirišwa tša Tefelo ya Tsebo. Karoganyo ye ya di-trajectories tša dijithale e notletšwe ke algorithm ya go bolela e sa le pele go tloga ka go kgotla ga mathomo ga mosediriši.
Go ka bonwa gore le ka DeepSeek, palo ya tsebo yeo e hweditšwego go tšwa go yona e fapane kudu go ya ka lefelo.
Ga se fela gore go na le diphapano tše kgolo tša selete, eupša gape le diphapano tša thuto tšeo di amogetšwego ke batho ba dihlopha tše di fapanego ka seleteng se tee. Seswantšho sa mosediriši sa sefala sa thuto se se tsebegago se bontšha gore gare ga bareki ba dithuto tša sona tša maemo a godimo, sehlopha seo se nago le letseno la lapa la ngwaga le ngwaga la go feta 500,000 la diakhaonto tša 67%. Ditshepedišo tše tša go ithuta tše bohlale' di kgoromeleditše tlhahlo ya diteko go fihla bokgoleng bjo bo feteletšego bja tšweletšo ya intasteri ka dimilione tša dipanka tša dipotšišo le dialgoritmo tša ditšhišinyo tša motho ka noši.
Go ka phethwa ka gore DeepSeek ga e na bokgoni bja go thiba sekgoba sa thuto sa selete. Go e na le moo, e tla fetoša diphapano tša setšo tša selete go ba go ikarola ga sehlopha seo se theilwego godimo ga datha.
Se ga se sa fela. Na o nagana gore ge o monya tsebo e ntši go tšwa go Deepseek, ke moo o ka fetošago pheletšo ya gago kudu? Aowa.
Bakeng sa se, a re boleleng ka dintlha. Gare ga bareki ba thuto ya 'Counterattack Mentor' sethaleng se itšego sa tefo ya tsebo, ka tlase ga 3% ge e le gabotse e fihleletše tšwelopele e kgolo ya mošomo; Nyakišišo ya intasteri ya IT ya Shenzhen e bontšhitše gore 95% ya baentšeneare ba algorithm ba tlile go tšwa dikholetšheng le diyunibesithi tše 985 le tše 211; 80% ya ditshetledi tša godimo ka intastering ya kabo ya ka pela tšeo di hwetšago mogolo wa go feta 100,000 ka kgwedi di na le setlogo sa papatšo; Ka morago ga mengwaga ye meraro ya tšhomišo ya tshepedišo ye e itšego ya poledišano ya AI, tekanyo ya go feta ya nkgetheng e ile ya theoga go tšwa go 18% mo legatong la mathomo go ya go 5.7%;
Mokgwa o mongwe wa poledišano wa AI wa sefala sa go thwala sa go eta pele se hlomile 'elite talent model' yeo e nago le ditšhupetšo tše 87 ka go sekaseka dikarolo tša lentšu tša bonkgetheng ba 50,000 bao ba atlegilego. Le ge go kaonafatša bokgoni bja go hlahloba, tshepedišo ye gape e ngwala khoutu ya kgethollo ye nngwe ye e sa kwagalego go maemo a setegeniki: Semandarin ka segalo sa polelosemmotwana se ahlolwa bjalo ka bokgoni bjo bo sa lekanego bja kgokagano, gomme maitemogelo a mošomo ao a sa rulaganywago a hlathollwa bjalo ka peakanyo ya mošomo wa tlhakatlhakano. Ha resume ya Xiao Zhang, sealoga sa bobedi-tier, e ile ya sefa ka tsela e iketsang ke tsamaiso ka lekhetlo la bo-43, a ka 'na a se nke a tseba hore o ile a gogwa dintlha tse 18 ka tekanyo ea 'kganetso ho hanyetsa ' ka lebaka la ho hloka boiphihlelo ba internship khamphaning e khōlō.
Go na le dipapadi tša go ekiša tša maemo a go hloka tlhaologanyo le go feta lefapheng la tefo ya tsebo. Ka 'Reversal thupelo kampo ' theko ka 1,999 yuan, bafahloši ba ruta dithempleite polelo ithutile go tšwa go 'phiri ya Wall Street' le go ruta bafsa ba toropo e nyenyane go ikakanya le mareo a bjalo ka 'underlying logic' le 'cognitive iteration'. Tshepedišo ye ya polelo yeo e hlamilwego ka kelohloko ge e le gabotse ke go ekiša mo go fokolago ga maswao a setšo a sehlopha sa maemo a godimo. Go swana le Xiao Li mo mothalong wa kopano wa feketori ya elektroniki ya Dongguan, le ge a ka kgona go bolela diphapano tša '48 magareng ga kgopolo ya badiidi le kgopolo ya bahumi' ka bokgoni, mogolo wa gagwe wa kgwedi le kgwedi wa 3,800 Yuan o sa dutše o ka se kgone go sepedišana le koketšego ya rente ya Shenzhen.
Dintlha tše di sa balegego di ipontšhitše gomme di tla tšwela pele go hlatsela gore ke phošo go gafela kholofelo ya go fetoša pheletšo ya motho go ya Deepseek.
Ee, ge baentšeneare ba Deepseek ba algorithm ba lokiša diphošo ka moagong wa diofisi wo o phadimago le wo o hlwekilego, bana ba ka morago ga letsogo le letshadi mafelong a dithaba a Yunnan ba šomiša di-smartphone tša batswadi ba bona ka go ananya go šoma go bogela dibidio tše kopana tša 'go ithuta python ka matšatši a mararo'. Go bapetšwa mo ga nnete ya maleatlana go bopa tshwantšhišo ya leago ye e tseneletšego kudu mo nakong ye: ka fase ga kobo ye e phadimago ya tshepišo ya ditokelo tša go lekana ka theknolotšing, diphuthelwana tša maemo tšeo di tiišitšwego ka go oketšega di a utollwa.
5. Pono ya ka moso ya DeepSeek .
Le ge e le gore DeepSeek ga bjale e hola kudu dikhamphani tše nnyane, tlhago ya yona ya mothopo wo o bulegilego e ka tšwetša pele go tsenywa tirišong ka bophara ga dika tša AI le go fokotša moedi wa batho go šomiša AI. Se se tla thuša go tšwetša pele go tuma le go dirišwa ga theknolotši ya AI le go hola batho ba bantši.
Ka boripana, tlhabollo ya DeepSeek e tla ba le khuetšo ye kgolo go batho ba tlwaelegilego, ka bobedi dikarolo tše dibotse le mathata ao a nyakago tlhokomelo le tharollo ya rena. Batho ba tlwaelegilego ba ka se ke ba ithekga ka Deepseek go fetoša pheletšo ya bona, yeo e lego feela kgopolo ya monagano yeo e sego ya kgonthe. Go e na le moo, ba swanetše go ithuta go tšwa go Liang Wenfeng, mothei wa Deepseek, go ithuta tsebo e thata, go šila dijo, go katološa mahlo a bona, go hlaola tlhahlo le go tšea dibaka tše bjalo ka yena. Ka nako ye e swanago, re swanetše go katanela go kopana le setšhaba, go fetoša setšhaba, go šoma mmogo, go dira setšhaba go lokile le go loka, le go fa batho ba tlwaelegilego dibaka. Ke feela ka tsela ye moo re ka fetošago pheletšo ya rena go swana le Nezha.
Selo se tee sa shoule se kgonthišetšwe gore AI e tla kgoma bophelo bja batho bja letšatši le letšatši bjo bo oketšegilego ganyenyane-ganyenyane. Hangao Tech (Seko Mechine) e ka e sebelisa e le sesebediswa ho ntlafatsa self ya rona. Mohlomongwe ka letšatši le lengwe, ya rena . Mola wa tšhilo ya tube ya tšhipi e sa tswakwego goba ditšweletšwa tše dingwe di be di ka diriša thekinolotši ye.
