हाल ही में डीपसीक दुनिया भर में एगो सुपर लोकप्रिय विषय बन गइल बा. आईं देखल जाव कि डीपसीक का ह आ एकर असर हमनी पर.
1. डीपसीक का ह?
डीपसीक एगो चीनी कंपनी हवे जे जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एजीआई) के हासिल करे पर केंद्रित बा। हालांकि एजीआई के अभी पूरा तरीका से एहसास नईखे भईल, लेकिन डीपसीक कुछ शक्तिशाली एआई टूल अवुरी एप्लीकेशन के विकास कईले बा, जवन कि आम लोग के मदद करे खाती बनावल गईल बा। डीपसीक के कामकाज मुख्य रूप से प्राकृतिक भाषा के प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन, आ डेटा एनालिसिस में केंद्रित होला।
2. डीपसीक के मुख्य कार्य
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: मशीन अनुवाद, पाठ जनरेशन, सेंटमेंट एनालिसिस, प्रश्न-उत्तर प्रणाली आदि शामिल बा।
कंप्यूटर विजन: छवि के पहचान, लक्ष्य के पता लगावे, छवि जनरेशन आदि शामिल बा।
डेटा विश्लेषण: डेटा खनन, भविष्यवाणी विश्लेषण, डेटा विजुअलाइजेशन, आदि शामिल बा।
3. दीपसीक के आम लोग पर सीधा असर
(1) काम के दक्षता आ जीवन के सुविधा में सुधार
डीपसीक के तकनीक के बिबिध परिदृश्य सभ पर लागू कइल जा सके ला, जेह से आम लोग के जीवन आ काम के दक्षता में काफी सुधार हो सके ला। उदाहरण खातिर, दीपसीक के बुद्धिमान ग्राहक सेवा के इस्तेमाल जीवन के समस्या के हल करे खातिर, उत्पाद सभ के खोज करे खातिर इमेज रिकग्निशन टूल सभ के इस्तेमाल करीं, या भविष्यवाणी बिस्लेषण उपकरण सभ के माध्यम से बाजार के रुझान के समझीं।
(2) नया नौकरी के अवसर पैदा करीं
डीपसीक के विकास से नया नौकरी के अवसर पैदा होई, जईसे एआई ट्रेनर अवुरी डाटा लेबलर। ई उभरत पेशे ना खाली आम लोग खातिर अधिका नौकरी के विकल्प देलें, बलुक संबंधित क्षेत्र सभ में तकनीकी नवाचार आ बिकास के बढ़ावा भी देलें।
(3) एआई युग के अनुकूल बनावे खातिर नया कौशल सीखे के जरूरत बा
एआई युग के कामकाजी माहौल के अनुकूल होखे खातिर साधारण मजदूरन के नया कौशल सीखे के जरूरत बा, जइसे कि डेटा विश्लेषण आ मशीन लर्निंग. एह कौशलन में महारत हासिल कइला से भविष्य के कामकाजी जगहा पर आपन प्रतिस्पर्धा बनवले राखे में मदद मिली.
4. डीपसीक के समाज आ शिक्षा पर प्रभाव
(1) सामाजिक व्यवस्था आ सामाजिक संरचना पर प्रभाव
बाहरी कारक के रूप में डीपसीक ना त सामाजिक व्यवस्था के बदल सकेला ना सामाजिक संरचना के। एकर मुख्य रूप से शिक्षा आ सूचना अधिग्रहण के तरीका पर असर पड़े ला, बाकी समाज के शैक्षिक स्थिति भा सामाजिक संरचना में मौलिक रूप से बदलाव कइल मुश्किल बा।
(2) शैक्षिक अंतराल पर प्रभाव 1.1.
हालाँकि, डीपसीक टेक्नोलॉजी सिद्धांत में क्षेत्रीय शैक्षिक अंतर के संकुचित क सके ले, वास्तविक प्रयोग में, असमान संसाधन आवंटन आ तकनीकी बाधा सभ के कारण, ई क्षेत्र सभ के बीच शैक्षिक अंतर के अउरी बिगड़ सके ला।
(3) ज्ञान अधिग्रहण आ वर्ग गतिशीलता पर प्रभाव
डीपसीक के लोकप्रियता से ज्ञान अधिग्रहण में असमानता पैदा हो सके ला, खासतौर पर संसाधन-गरीब इलाका सभ में। एकरा अलावा, ज्ञान के भुगतान के क्षेत्र में वर्ग नकली खेल भी वर्ग के गतिशीलता में बाधा डाल सकेला।
ऑनलाइन शिक्षा प्लेटफार्म सभ के डेटा बतावे ला कि भुगतान करे वाला यूजर सभ में, पहिला आ दूसरा स्तर के शहर सभ में 82% के हिस्सा होला; बीजिंग के हैडियन जिला के प्रमुख मिडिल स्कूल के छात्र एआई टीचिंग असिस्टेंट के मार्गदर्शन में प्रति दिन औसतन 300 गणित के समस्या पूरा कर सकेलें। 'स्मार्ट कक्षा' जवना पर गुइझोउ पहाड़ी इलाका के स्कूलन के गर्व बा, ऊ हर हफ्ता दू गो इलेक्ट्रॉनिक सेल्फ-स्टडी सत्र बा जवना में मशहूर शिक्षकन के वीडियो ऑनलाइन खेलल गइल बा.
अधिका छिपल संकट एल्गोरिदम के सिफारिश से बनल संज्ञानात्मक कोकून में बा. जब प्रवासी मजदूरन के बच्चा लोग 'जूनियर हाई स्कूल के स्नातक लोग नाखून कला सीखत देखेला आ छोट वीडियो प्लेटफार्म पर 10,000 युआन से अधिका युआन कमा लेला त शहरी मध्यम वर्ग के बच्चा लोग ज्ञान भुगतान ऐप में 'युथ लीडरशिप ट्रेनिंग' सीख रहल बा। डिजिटल ट्रैजेक्टरी सभ के एह बिभाजन के यूजर के पहिला क्लिक से ही भविष्यवाणी एल्गोरिदम द्वारा लॉक कइल गइल बा।
देखल जा सकेला कि डीपसीक के साथ भी एकरा से मिलल ज्ञान के मात्रा बहुत अलग बा जवन कि लोकेशन के हिसाब से होला।
ना खाली क्षेत्रीय अंतर बहुत बा, बल्कि एके क्षेत्र में अलग-अलग वर्ग के लोग के शिक्षा में अंतर भी बा| एगो जानल-मानल शिक्षा मंच के यूजर पोर्ट्रेट से पता चले ला कि एकरे हाई-एंड कोर्स सभ के खरीददार सभ में, 500,000 से ढेर लोग के सालाना पारिवारिक आमदनी वाला समूह के हिस्सेदारी 67% बाटे। ई 'इंटेलिजेंट लर्निंग सिस्टम' लाखन प्रश्न बैंक आ पर्सनलाइज्ड सिफारिश एल्गोरिदम के माध्यम से परीक्षण प्रशिक्षण के औद्योगिक उत्पादन के चरम पर धकेल दिहले बा।
एह से निष्कर्ष निकालल जा सकेला कि डीपसीक में क्षेत्रीय शिक्षा के अंतर के दूर करे के कवनो क्षमता नइखे. एकरा बजाय ई पारंपरिक क्षेत्रीय अंतर के डेटा आधारित वर्ग अलगाव में बदल दी।
ई त अबहीं खतम नइखे भइल. का रउरा लागत बा कि डीपसीक से जेतना अधिका ज्ञान के आत्मसात करीं, ओतने रउरा आपन भाग्य बदल सकीलें? ना।
एकरा खातिर तथ्य के साथे बात कइल जाव. एगो निश्चित ज्ञान भुगतान मंच पर 'counterattack mentor' कोर्स के खरीदार सभ में, 3% से कम वास्तव में कैरियर के महत्वपूर्ण उन्नति हासिल कइल गइल; शेन्ज़ेन आईटी इंडस्ट्री के एगो सर्वेक्षण में बतावल गइल कि 95% एल्गोरिदम इंजीनियर लोग 985 आ 211 कॉलेज आ विश्वविद्यालय सभ से आइल; एक्सप्रेस डिलीवरी इंडस्ट्री में 80% टॉप एंकर जे महीना में 100,000 से ढेर युआन कमालें, इनहन के मार्केटिंग बैकग्राउंड होला; तीन साल के एगो निश्चित एआई साक्षात्कार प्रणाली के इस्तेमाल के बाद, कैंडिडेट पास दर शुरुआती दौर में 18% से घट के 5.7% हो गइल;
एगो अग्रणी भर्ती मंच के एगो अउरी एआई साक्षात्कार प्रणाली 50,000 सफल उम्मीदवारन के आवाज के विशेषता के विश्लेषण करके 87 संकेतक वाला 'एलीट टैलेंट मॉडल' के स्थापना कइलस। स्क्रीनिंग दक्षता में सुधार करत समय ई सिस्टम तकनीकी मानक सभ में कुछ निहित भेदभाव के भी एन्कोड करे ला: बोली के लहजा वाला मंदारिन के अपर्याप्त संचार क्षमता के रूप में मानल जाला आ असंरचित काम के अनुभव के अराजक कैरियर योजना के रूप में व्याख्या कइल जाला। जब दूसरा स्तर के स्नातक जिओ झांग के रिज्यूमे के 43वां बेर सिस्टम से स्वचालित रूप से छान लिहल गईल त शायद उनुका कबो पता ना चलल कि उनुका के एगो बड़ कंपनी में इंटर्नशिप के अनुभव के कमी के चलते 'तनाह प्रतिरोध' के आयाम में 18 अंक काटल गईल।
ज्ञान के भुगतान के क्षेत्र में अउरी बेतुका वर्ग नकली खेल बा। 1,999 युआन के दाम वाला 'रिवर्सल ट्रेनिंग कैंप' में, व्याख्याता लोग 'द वुल्फ ऑफ वॉल स्ट्रीट से सीखल भाषण टेम्पलेट सिखावे ला आ छोट शहर के युवा लोग के 'अंडरलीइंग लॉजिक' आ 'संज्ञानात्मक पुनरावृत्ति नियर शब्दन के साथ पैकेज करे के सिखावे ला'। ई सावधानी से डिजाइन कइल प्रवचन प्रणाली मूल रूप से अभिजात वर्ग के सांस्कृतिक प्रतीकन के एगो खराब नकल ह. ठीक ओइसहीं जइसे डोंगगुआन इलेक्ट्रॉनिक्स फैक्ट्री के असेंबली लाइन पर जिओ ली, हालांकि ऊ गरीबन के सोच आ अमीरन के सोच के बीच '48 अंतर के पाठ कर सकेलें, 3,800 युआन के उनकर मासिक वेतन अबहियों शेन्ज़ेन के किराया में बढ़ोतरी के पूरा ना कर सके.
अनगिनत तथ्य साबित भइल बा आ साबित करत रही कि अपना भाग्य बदले के आशा के दीपखद में ले आवे के आशा के सौंपल गलती बा.
हँ, जब डीपसीक के एल्गोरिदम इंजीनियर लोग एगो चमकदार आ साफ-सुथरा ऑफिस बिल्डिंग में पैरामीटर के डिबगिंग कर रहल बा, युन्नान के पहाड़ी इलाका में बांया-बाया बच्चा लोग अपना माता-पिता के स्मार्टफोन के इस्तेमाल तीन दिन में 'लर्निंग पायथन के छोट वीडियो देखे खातिर काम करे के बदले में कर रहल बा'। जादुई वास्तविकता के ई बराबरी एह घरी सबसे गहिराह सामाजिक रूपक के गठन करेला: तकनीक में समान अधिकार के वादा के चमकदार कोट के नीचे, बढ़त ठोस वर्ग के गुना के छिपावल जाला।
5. डीपसीक के भविष्य के दृष्टिकोण
हालाँकि, दीपसीक वर्तमान में मुख्य रूप से छोट कंपनी सभ खातिर फायदेमंद बा, एकर ओपन सोर्स नेचर एआई मॉडल सभ के व्यापक तैनाती के बढ़ावा दे सके ला आ लोग के एआई के इस्तेमाल करे खातिर थ्रेसहोल्ड कम क सके ला। एहसे एआई तकनीक के लोकप्रिय बनावे आ लागू करे में मदद मिली आ अधिका लोग के फायदा होखी.
संक्षेप में कहल जाव त डीपसीक के विकास से आम लोग पर गहिराह असर पड़ी, जवना में सकारात्मक पहलू आ समस्या दुनु होखी जवना के हमनी के ध्यान आ समाधान के जरूरत बा. आम लोग अपना भाग्य के बदले खातिर डीपसीक पर भरोसा ना कर सके जवन बस एगो अवास्तविक मानसिक भ्रम ह. एकरा बजाय ओह लोग के डीपसीक के संस्थापक लिआंग वेनफेंग से सीख लेबे के चाहीं कि ऊ लोग कड़ा, पचावे वाला ज्ञान के अध्ययन करे, अपना क्षितिज के व्यापक बनावे, दिशा के पहचान करे आ ओकरा जइसन अवसर के जब्त करे. साथे-साथे हमनी के समाज में एकीकृत करे, समाज के बदले, मिलजुल के काम करे, समाज के निष्पक्ष बनावे आ न्यायसंगत बनावे, आ आम लोग के अवसर देबे के कोशिश करे के चाहीं. एह तरह से ही हमनी के नेझा जइसन आपन भाग्य बदल सकेनी जा।
एक बात शोउल होखे के चाहीं कि एआई लोग के रोजमर्रा के जिनिगी पर अधिका से अधिका असर डाली. हंगाओ टेक (सेको मशीनरी) एकरा के हमनी के स्वयं के बेहतर बनावे खातिर औजार के रूप में इस्तेमाल कर सकेला। शायद कबो, हमनी के स्टेनलेस स्टील के ट्यूब मिल लाइन भा अउरी उत्पाद एह तकनीक के इस्तेमाल कर सकेला.
