Niedawno Deepseek staje się bardzo popularnym tematem na całym świecie. Spójrzmy, czym jest Deepseek i jego wpływ na nas.
1. Co to jest Deepseek?
Deepseek to chińska firma skoncentrowana na osiągnięciu ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). Chociaż AGI nie zostało jeszcze w pełni zrealizowane, Deepseek opracował kilka potężnych narzędzi i aplikacji AI zaprojektowanych, aby pomóc zwykłym ludziom. Funkcje Deepseek koncentrują się głównie na przetwarzaniu języka naturalnego, wizji komputerowej i analizie danych.
2. Główne funkcje Deepseek
Przetwarzanie języka naturalnego: w tym tłumaczenie maszynowe, generowanie tekstu, analiza sentymentów, system odpowiadania pytań itp.
Wizja komputerowa: w tym rozpoznawanie obrazu, wykrywanie celu, generowanie obrazu itp.
Analiza danych: w tym eksploracja danych, analiza predykcyjna, wizualizacja danych itp.
3. Bezpośredni wpływ Deepseek na zwykłych ludzi
(1) Popraw wydajność pracy i wygodę życia
Technologię Deepseek można zastosować do różnych scenariuszy, znacznie poprawiając życie i wydajność pracy zwykłych ludzi. Na przykład skorzystaj z inteligentnej obsługi klienta DeepSeek, aby rozwiązywać problemy życiowe, używać narzędzi rozpoznawania obrazu do wyszukiwania produktów lub zrozumienia trendów rynkowych poprzez narzędzia analizy predykcyjnej.
(2) Stwórz nowe możliwości pracy
Wraz z rozwojem DeepSeek powstają nowe możliwości zatrudnienia, takie jak trenerzy AI i etykietowani danych. Te wschodzące zawody zapewniają nie tylko więcej opcji pracy zwykłych ludzi, ale także promują innowacje technologiczne i rozwój w powiązanych dziedzinach.
(3) trzeba nauczyć się nowych umiejętności, aby dostosować się do epoki AI
Aby dostosować się do środowiska pracy ERA AI, zwykli pracownicy muszą nauczyć się nowych umiejętności, takich jak analiza danych i uczenie maszynowe. Opanowanie tych umiejętności pomoże im utrzymać konkurencyjność w przyszłym miejscu pracy.
4. Wpływ Deepseek na społeczeństwo i edukację
(1) Wpływ na system społeczny i strukturę społeczną
Jako czynnik zewnętrzny Deepseek nie może ani zmienić systemu społecznego, ani struktury społecznej. Wpływa głównie na sposób edukacji i pozyskiwania informacji, ale trudno jest zasadniczo zmienić sytuację edukacyjną lub strukturę społeczną społeczeństwa.
(2) Wpływ na luki edukacyjne
Chociaż technologia Deepseek może zawęzić regionalną lukę edukacyjną w teorii, w rzeczywistym zastosowaniu, ze względu na nierównomierne alokacja zasobów i bariery techniczne, może zaostrzyć różnice edukacyjne między regionami.
(3) Wpływ na pozyskiwanie wiedzy i mobilność klas
Popularność Deepseek może prowadzić do nierówności w pozyskiwaniu wiedzy, szczególnie w obszarach ubogich w zasoby. Ponadto gry naśladowania klas w dziedzinie płatności wiedzy mogą również utrudniać mobilność klasy.
Dane z internetowych platform edukacyjnych pokazują, że wśród płacących użytkowników miasta pierwszego i drugiego poziomu stanowią 82%; Uczniowie kluczowych szkół średnich w dzielnicy Haidian w Pekinie mogą wykonywać średnio 300 problemów matematycznych dziennie pod kierunkiem asystentów dydaktycznych AI. „Smart Classroom”, z którego są dumne, że szkoły w Guizhou są dumne, to tylko dwie elektroniczne sesje samokształcenia na tydzień z filmami słynnych nauczycieli granych online.
Bardziej ukryty kryzys leży w poznawczym kokonie utworzonym w ramach zaleceń algorytmu. Kiedy dzieci pracowników migrujących widzą, że absolwenci gimnazjum uczą się paznokci i zarabiają ponad 10 000 juanów miesięcznie na krótkich platformach wideo, dzieci z miejskiej klasy średniej uczą się szkolenia przywódców młodzieży ”w aplikacjach płatności wiedzy. Ten podział trajektorii cyfrowych został zablokowany przez algorytm prognozy już w pierwszym kliknięciu użytkownika.
Można zauważyć, że nawet przy Deepseek ilość uzyskanej z niej wiedzy jest zupełnie inna w zależności od lokalizacji.
Istnieją nie tylko ogromne różnice regionalne, ale także różnice w edukacji otrzymywane przez osoby z różnych klas w tym samym regionie. Portret użytkownika dobrze znanej platformy edukacyjnej pokazuje, że wśród nabywców kursów wysokiej klasy grupa z rocznym dochodem rodzinnym wynoszącym ponad 500 000 stanowi 67%. Te „inteligentne systemy uczenia się” popchnęły szkolenie testowe do skrajności produkcji przemysłowej poprzez miliony banków pytań i spersonalizowane algorytmy rekomendacji.
Można stwierdzić, że Deepseek nie ma zdolności do wypełnienia regionalnej luki w edukacji. Zamiast tego przekształci tradycyjne różnice regionalne w izolację klasy opartą na danych.
To jeszcze nie koniec. Czy uważasz, że im więcej wiedzy wchłaniasz z Deepseek, tym bardziej możesz zmienić swoje przeznaczenie? NIE.
W tym celu porozmawiajmy z faktami. Wśród nabywców kursu „kontratak” na określonej platformie płatności wiedzy, mniej niż 3% faktycznie osiągnęło znaczący rozwój kariery; Badanie branży IT Shenzhen wykazało, że 95% inżynierów algorytmu pochodziło z 985 i 211 szkół wyższych; 80% najlepszych kotwic w branży dostawy ekspresowej, które zarabiają ponad 100 000 juanów miesięcznie, ma doświadczenie marketingowe; Po trzech latach korzystania z określonego systemu wywiadu AI stopa karty kandydata spadła z 18% we wczesnym etapie do 5,7%;
Kolejny system wywiadu z wiodącą platformą rekrutacyjną ustanowił „elitarny model talentów” zawierający 87 wskaźników, analizując funkcje głosowe 50 000 odnoszących sukcesy kandydatów. Poprawiając wydajność badań przesiewowych, system ten koduje również pewną domyślną dyskryminację w standardach technicznych: mandarynka z akcentem dialektu jest oceniana jako niewystarczająca zdolność komunikacji, a nieustrukturyzowane doświadczenie zawodowe jest interpretowane jako chaotyczne planowanie kariery. Kiedy CV Xiao Zhanga, absolwenta drugiego poziomu, zostało automatycznie przefiltrowane przez system po raz 43, może nigdy nie wiedzieć, że został odjęty od 18 punktów w wymiarze „odporności na stres ” z powodu braku stażu w dużej firmie.
W dziedzinie płatności z wiedzy jest jeszcze więcej absurdalnych imitacji klas. W „„ Odwracającym się obozie treningowym ”wycenionym na 1 999 juanów wykładowcy uczą szablonów mowy wyuczonych od„ The Wolf of Wall Street ”i uczą młodzieży małego miasteczka, aby pakować się w taki jak „ leżący u podstaw logika ”i „ Iteracja poznawcza ”. Ten starannie zaprojektowany system dyskursu jest zasadniczo słabą naśladowaniem symboli kulturowych elitarnej klasy. Podobnie jak Xiao Li na linii montażowej fabryki elektroniki Dongguan, chociaż może recytować różnice „48 między myśleniem biednych i myślenia o bogatym ”, jego miesięczna pensja 3800 juanów nadal nie może nadążyć za wzrostem czynszu Shenzhena.
Niezliczone fakty udowodniły i nadal będą udowodnić, że błędem powierzonym nadziei na zmianę losu do Deepseek.
Tak, gdy inżynierowie algorytmu Deepseek debugują parametry w jasnym i czystym budynku biurowym, lewicowe dzieci w górzystnych obszarach Yunnan korzystają ze smartfonów swoich rodziców w zamian za pracę nad obejrzeniem krótkich filmów z Python uczenia się w ciągu trzech dni ”. To zestawienie magicznej rzeczywistości stanowi obecnie najgłębszą metaforę społeczną: pod jasnym płaszczem obietnicy równych praw technologicznych coraz bardziej zestalone fałdy klasowe są ukryte.
5. Przyszłe perspektywy Deepseek
Chociaż Deepseek jest obecnie korzystny głównie dla małych firm, jego charakter open source może promować szersze wdrożenie modeli AI i obniżyć próg dla korzystania z AI. Pomoże to promować popularyzację i zastosowanie technologii AI oraz przyniesie korzyści większej liczbie osób.
Krótko mówiąc, rozwój Deepseek będzie miał głęboki wpływ na zwykłych ludzi, zarówno z pozytywnymi aspektami, jak i problemami, które wymagają naszej uwagi i rozwiązania. Zwykli ludzie nie mogą liczyć na to, że DEEPSEEK zmieni swoje przeznaczenie, co jest po prostu nierealistyczną iluzją psychiczną. Zamiast tego powinni uczyć się od Liang Wenfenga, założyciela Deepseek, aby uczyć się ciężkiej wiedzy, rozszerzyć swoje horyzonty, zidentyfikować kierunek i wykorzystać takie możliwości. Jednocześnie powinniśmy starać się zintegrować ze społeczeństwem, przekształcić społeczeństwo, współpracować, sprawić, by społeczeństwo jest sprawiedliwe i sprawiedliwe oraz dawać zwykłym ludziom możliwości. Tylko w ten sposób możemy zmienić nasze przeznaczenie, takie jak Nezha.
Jedną rzeczą, którą Shoule będzie zbudowany, że AI coraz bardziej wpłynie na codzienne życie ludzi. Hangao Tech (SEKO Machinery) może użyć go jako narzędzia do poprawy siebie. Może kiedyś, nasz Linia młyna rur ze stali nierdzewnej lub inne produkty mogą korzystać z tej technologii.
