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Deepseekの普通の人々への影響は何ですか?

ビュー: 539     著者:IRIS出版時間:2025-02-11起源: インターネット

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最近、Deepseekは世界中で非常に人気のあるトピックになります。 Deepseekとその影響と私たちへの影響を見てみましょう。


1。Deepseekとは何ですか?


Deepseekは、一般的な人工知能(AGI)の達成に焦点を当てた中国企業です。 AGIはまだ完全には実現されていませんが、DeepSeekは普通の人々を支援するために設計されたいくつかの強力なAIツールとアプリケーションを開発しました。 Deepseekの機能は、主に自然言語処理、コンピュータービジョン、およびデータ分析に集中しています。


2。ディープシークの主な機能


自然言語処理:機械の翻訳、テキスト生成、感情分析、質問解決システムなど


コンピュータービジョン:画像認識、ターゲット検出、画像生成などを含む。


データ分析:データマイニング、予測分析、データの視覚化などを含む。

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3。普通の人々へのディープシークの直接的な影響


(1)仕事の効率と人生の利便性を改善する


Deepseekのテクノロジーは、さまざまなシナリオに適用でき、普通の人々の生活と仕事の効率を大幅に向上させることができます。たとえば、Deepseekのインテリジェントなカスタマーサービスを使用して、人生の問題を解決したり、画像認識ツールを使用して製品を検索したり、予測分析ツールを使用して市場動向を理解したりします。


(2)新しい雇用機会を作成する

DeepSeekの開発により、AIトレーナーやデータラベルなど、新しい雇用機会が作成されます。これらの新たな職業は、普通の人々により多くの仕事の選択肢を提供するだけでなく、関連分野での技術革新と開発を促進します。


(3)AI時代に適応するための新しいスキルを学ぶ必要があります

AI時代の職場環境に適応するために、普通の労働者はデータ分析や機械学習などの新しいスキルを学ぶ必要があります。これらのスキルを習得することは、将来の職場で競争力を維持するのに役立ちます。


4。Deepseekの社会と教育への影響

(1)社会システムと社会構造への影響

外部要因として、Deepseekは社会システムも社会構造も変更することはできません。それは主に教育と情報の習得の方法に影響しますが、社会の教育状況や社会構造を根本的に変えることは困難です。


(2)教育ギャップへの影響

DeepSeekテクノロジーは、理論の地域の教育ギャップを狭めることができますが、実際の適用では、不均一な資源配分と技術的障壁により、地域間の教育の違いを悪化させる可能性があります。


(3)知識の習得とクラスのモビリティへの影響

Deepseekの人気は、特にリソースの貧弱な分野で、知識習得の不平等につながる可能性があります。さらに、知識支払いの分野でのクラス模倣ゲームもクラスのモビリティを妨げる可能性があります。

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オンライン教育プラットフォームからのデータは、有料ユーザーの間で、第1層と第2層の都市が82%を占めることを示しています。北京のハイディア地区の主要な中学校の生徒は、AI教育アシスタントの指導の下で1日あたり平均300の数学の問題を完了することができます。 Guizhou山岳地帯の学校が誇りに思っている 'Smart Classroom 'は、有名な教師のビデオがオンラインで再生されると、週に2つの電子自己学習セッションです。


より隠された危機は、アルゴリズムの推奨によって形成された認知cocoにあります。移民労働者の子どもたちが「中学校の卒業生がネイルアートを学び、月に10,000元を稼ぐ」を見ると、都市中流階級の子供たちは知識支払いアプリで「青少年リーダーシップトレーニング」を学習しています。このデジタル軌跡の分割は、ユーザーの最初のクリックと同じ早くも予測アルゴリズムによってロックされています。


DeepSeekがあっても、それから得られる知識の量は、場所によって非常に異なることがわかります。


大きな地域の違いがあるだけでなく、同じ地域の異なる階級の人々が受けた教育の違いもあります。有名な教育プラットフォームのユーザーポートレートは、ハイエンドコースのバイヤーの中で、年間家族収入が500,000を超えるグループが67%であることを示しています。これらの「インテリジェント学習システム」は、数百万の質問バンクとパーソナライズされた推奨アルゴリズムを通じて、テストトレーニングを工業生産の極端に推進しています。


Deepseekには、地域の教育ギャップを埋める能力がないと結論付けることができます。代わりに、従来の地域の違いをデータベースのクラス分離に変換します。


これはまだ終わっていません。 Deepseekからより多くの知識を吸収すればするほど、運命を変えることができると思いますか?いいえ。


このために、事実と話しましょう。特定の知識支払いプラットフォームの「カウンターアタックメンター」コースのバイヤーのうち、3%未満が実際に重要なキャリアの進歩を達成しました。深Shenzhen IT業界の調査では、アルゴリズムエンジニアの95%が985および211の大学から来たことが示されました。月に100,000元を獲得したエクスプレスデリバリー業界のトップアンカーの80%には、マーケティングの背景があります。特定のAIインタビューシステムを3年間使用した後、候補者の合格率は初期段階の18%から5.7%に低下しました。


主要な採用プラットフォームの別のAIインタビューシステムは、50,000人の成功した候補者の音声機能を分析することにより、87のインジケーターを含む「エリートタレントモデル」を確立しました。スクリーニング効率を改善しながら、このシステムはいくつかの暗黙の差別も技術基準にエンコードします。方言アクセントを持つマンダリンは、コミュニケーション能力が不十分であると判断され、構造化されていない実務経験は混oticとしたキャリア計画として解釈されます。第2層の卒業生であるXiao Zhangの履歴書が43回目のシステムによって自動的にフィルタリングされたとき、彼は大企業でのインターンシップの経験がないため、「ストレス抵抗」の次元で18ポイントを控除されたことを決して知らないかもしれません。


知識の支払いの分野には、さらに不条理なクラスの模倣ゲームがあります。 1,999元の価格の '逆転トレーニングキャンプ'で、講師は「ウォールストリートのオオカミ」から学んだ音声テンプレートを教え、小さな町の若者に、 '基礎となる論理'や 'Cognitive Iteration 'などの用語で自分自身をパッケージ化するように教えます。この慎重に設計された談話システムは、本質的にエリートクラスの文化的シンボルの模倣の貧弱な模倣です。ドンググアンエレクトロニクスファクトリーの組立ラインにあるXiao Liのように、彼は貧しい人々の考え方と金持ちの思考との間の '48の違いを暗唱することができます。


数え切れないほどの事実が証明されており、自分の運命をDeepseekに変えるという希望を委ねることは間違いであることを証明し続けます。

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はい、Deepseekのアルゴリズムエンジニアが明るくきれいなオフィスビルでパラメーターをデバッグしているとき、雲南の山岳地帯の残りの子供たちは、3日間でPythonを学習する「Pythonの学習を見るために働いているために両親のスマートフォンを使用しています。魔法の現実のこの並置は、現時点で最も深い社会的メタファーを構成しています。技術における平等な権利の約束の明るいコートの下で、ますます固化したクラスの折り目が隠されています。


5。deepseekの将来の見通し

現在、DeepSeekは中小企業にとって主に有益ですが、そのオープンソースの性質は、AIモデルの幅広い展開を促進し、AIを使用するためのしきい値を下げる可能性があります。これは、AIテクノロジーの普及と適用を促進し、より多くの人々に利益をもたらすのに役立ちます。


要するに、Deepseekの発展は、私たちの注意と解決策を必要とする肯定的な側面と問題の両方を伴う普通の人々に大きな影響を与えます。普通の人々は、ディープセークに自分の運命を変えることを期待することはできません。これは、非現実的な精神的幻想です。代わりに、彼らは、Deepseekの創設者であるLiang Wenfengから、一生懸命に勉強し、知識を消化し、視野を広げ、方向を特定し、彼のような機会をつかむことを学ぶべきです。同時に、私たちは社会に統合し、社会を変革し、協力し、社会を公正にし、公正にし、普通の人々に機会を与えるよう努力する必要があります。この方法でのみ、ネザのように運命を変えることができます。


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