Recentment, DeepSeek es converteix en un tema súper popular a tot el món. Mirem què és DeepSeek i el seu impacte en nosaltres.
1. Què és DeepSeek?
DeepSeek és una empresa xinesa centrada en aconseguir intel·ligència artificial general (AGI). Tot i que AGI encara no s’ha realitzat plenament, DeepSeek ha desenvolupat algunes potents eines i aplicacions d’AI dissenyades per ajudar la gent corrent. Les funcions de DeepSeek es concentren principalment en el processament del llenguatge natural, la visió informàtica i l’anàlisi de dades.
2. Les funcions principals de DeepSeek
Processament de llenguatges naturals: inclosa la traducció de la màquina, la generació de text, l’anàlisi del sentiment, el sistema de preguntes de preguntes, etc.
Visió informàtica: incloent el reconeixement d’imatges, la detecció d’objectius, la generació d’imatges, etc.
Anàlisi de dades: inclosa la mineria de dades, anàlisi predictiu, visualització de dades, etc.
3. L’impacte directe de DeepSeek sobre la gent normal
(1) Millorar l'eficiència laboral i la comoditat de la vida
La tecnologia de DeepSeek es pot aplicar a diversos escenaris, millorant significativament la vida i l'eficiència laboral de la gent corrent. Per exemple, utilitzeu el servei intel·ligent del client de DeepSeek per resoldre problemes de vida, utilitzeu eines de reconeixement d’imatges per cercar productes o comprendre les tendències del mercat mitjançant eines d’anàlisi predictiu.
(2) Crear noves oportunitats laborals
Amb el desenvolupament de DeepSeek, es crearan noves oportunitats laborals, com ara formadors AI i etiquetes de dades. Aquestes professions emergents no només proporcionen més opcions laborals per a la gent normal, sinó que també promouen la innovació i el desenvolupament tecnològics en camps relacionats.
(3) Cal aprendre noves habilitats per adaptar -se a l'era de l'AI
Per adaptar -se a l’entorn de treball de l’era de l’IA, els treballadors ordinaris han d’aprendre noves habilitats, com ara l’anàlisi de dades i l’aprenentatge automàtic. Dominar aquestes habilitats els ajudarà a mantenir la seva competitivitat en el futur lloc de treball.
4. L’impacte de DeepSeek en la societat i l’educació
(1) Impacte sobre el sistema social i l'estructura social
Com a factor extern, DeepSeek no pot canviar el sistema social ni l'estructura social. Afecta principalment la forma d’educació i l’adquisició d’informació, però és difícil canviar fonamentalment la situació educativa o l’estructura social de la societat.
(2) Impacte en les llacunes educatives
Tot i que la tecnologia DeepSeek pot restringir la bretxa educativa regional en teoria, en aplicació real, a causa de l’assignació de recursos desiguals i les barreres tècniques, pot agreujar les diferències educatives entre les regions.
(3) Impacte sobre l'adquisició del coneixement i la mobilitat de classe
La popularitat de DeepSeek pot conduir a la desigualtat en l’adquisició de coneixement, especialment en les zones pobres de recursos. A més, els jocs d’imitació de classe en el camp del pagament del coneixement també poden dificultar la mobilitat de la classe.
Les dades de les plataformes d’educació en línia mostren que entre els usuaris de pagament, les ciutats de primer i segon nivell representen el 82%; Els estudiants de les escoles mitjanes clau del districte Haidian de Pequín poden completar una mitjana de 300 problemes de matemàtiques al dia sota la direcció dels assistents docents de la IA. La 'Smart Classroom ' de les quals les escoles de les zones muntanyoses de Guizhou estan orgulloses són només dues sessions electròniques d'autoestudi a la setmana amb vídeos famosos dels professors que es reprodueixen en línia.
La crisi més amagada rau en el capoll cognitiu format per les recomanacions de l'algoritme. Quan els fills dels treballadors migrants veuen 'Els graduats de l'escola secundària Junior aprenen art de les ungles i guanyen més de 10.000 iuans al mes ' En plataformes de vídeo curtes, els fills de la classe mitjana urbana aprenen 'formació de lideratge juvenil ' en aplicacions de pagament de coneixement. Aquesta divisió de trajectòries digitals ha estat bloquejada per l'algoritme de predicció des del primer clic de l'usuari.
Es pot veure que, fins i tot amb DeepSeek, la quantitat de coneixements obtinguts és molt diferent segons la ubicació.
No només hi ha enormes diferències regionals, sinó que també les diferències en l’educació rebudes per persones de diferents classes de la mateixa regió. El retrat de l’usuari d’una coneguda plataforma d’educació mostra que entre els compradors dels seus cursos de gamma alta, el grup amb un ingrés anual familiar de més de 500.000 comptes del 67%. Aquests 'sistemes d'aprenentatge intel·ligent ' han impulsat la formació de proves a l'extrem de la producció industrial a través de milions de bancs de preguntes i algoritmes de recomanació personalitzada.
Es pot concloure que DeepSeek no té la capacitat de solucionar la bretxa de l'educació regional. En canvi, transformarà les diferències regionals tradicionals en l’aïllament de classes basades en dades.
Això encara no s’ha acabat. Creus que, com més coneixement absorbeixis de DeepSeek, més pots canviar el teu destí? Número
Per això, parlem amb fets. Entre els compradors del curs 'Mentor contraatac ' en una determinada plataforma de pagament de coneixement, menys del 3% van aconseguir un avenç important de carrera; Una enquesta de la indústria informàtica de Shenzhen va demostrar que el 95% dels enginyers d’algoritmes provenien de 985 i 211 col·legis i universitats; El 80% dels principals ancoratges de la indústria de lliurament express que guanyen més de 100.000 iuans al mes tenen antecedents de màrqueting; Després de tres anys d’ús d’un determinat sistema d’entrevistes d’AI, la taxa de passada candidata va baixar del 18% en la fase inicial fins al 5,7%;
Un altre sistema d’entrevistes d’AI d’una plataforma de reclutament líder va establir un 'model de talent d'elit' que conté 87 indicadors analitzant les característiques de veu de 50.000 candidats amb èxit. Tot i que millora l'eficiència del cribratge, aquest sistema també codifica certa discriminació implícita en els estàndards tècnics: la mandarina amb un accent dialecte es jutja com una capacitat de comunicació insuficient i l'experiència laboral no estructurada s'interpreta com a una planificació de la carrera caòtica. Quan el currículum de Xiao Zhang, un graduat de segon nivell, va ser filtrat automàticament pel sistema per 43è temps, potser mai no sabria que es va deduir 18 punts en la dimensió de 'resistència a l'estrès' per falta d'experiència en pràctiques en una gran empresa.
Hi ha encara més jocs d’imitació de classe absurd en el camp del pagament del coneixement. Al 'Camp d'entrenament de reversió ' tenia un preu de 1.999 yuan, els professors ensenyen les plantilles de discurs apreses de 'El llop de Wall Street' i ensenyen els joves de la petita ciutat a empaquetar -se amb termes com 'lògica subjacent ' i 'iteració cognitiva '. Aquest sistema de discurs acuradament dissenyat és essencialment una imitació pobra dels símbols culturals de la classe d’elit. Igual que Xiao Li a la línia de muntatge de la fàbrica d’electrònica de Dongguan, tot i que pot recitar les diferències '48 diferències entre el pensament dels pobres i el pensament dels rics ' hàbilment, el seu salari mensual de 3.800 iuans encara no pot mantenir -se amb l’augment de la renda de Shenzhen.
S'han demostrat infinitat de fets i continuaran demostrant que és un error confiar l'esperança de canviar el destí a DeepSeek.
Sí, quan els enginyers d’algoritme de DeepSeek estan depurant paràmetres en un edifici d’oficines brillant i net, els nens a l’esquerra de les zones muntanyoses de Yunnan utilitzen els telèfons intel·ligents dels seus pares a canvi de treballar per veure vídeos breus de “aprendre python en tres dies ”. Aquesta juxtaposició de la realitat màgica constitueix la metàfora social més profunda en aquest moment: sota la capa brillant de la promesa de la igualtat de drets en la tecnologia, s’amaguen els plecs de classe cada cop més solidificats.
5. Perspectives futures de DeepSeek
Tot i que actualment DeepSeek és principalment beneficiós per a les petites empreses, la seva naturalesa de codi obert pot promoure el desplegament més ampli de models d’AI i reduir el llindar perquè les persones utilitzin IA. Això ajudarà a promoure la popularització i l’aplicació de la tecnologia d’AI i beneficiarà més persones.
En definitiva, el desenvolupament de DeepSeek tindrà un impacte profund en la gent normal, amb aspectes i problemes positius que necessiten la nostra atenció i solució. La gent normal no pot comptar amb DeepSeek per canviar el seu destí, que és només una il·lusió mental poc realista. En canvi, haurien d’aprendre de Liang Wenfeng, el fundador de DeepSeek, per estudiar el coneixement dur, digerir, ampliar els seus horitzons, identificar la direcció i aprofitar oportunitats com ell. Al mateix temps, hauríem d’esforçar -nos per integrar -nos a la societat, transformar la societat, treballar junts, fer que la societat sigui justa i justa i donar oportunitats de la gent corrent. Només d’aquesta manera podem canviar el nostre destí com Nezha.
Una cosa que es planteja que la IA afectarà cada cop més la vida diària de les persones gradualment. Herao Tech (Seko Machinery) podria utilitzar -la com a eina per millorar -nos. Potser algun dia, el nostre La línia de molins de tubs d’acer inoxidable o altres productes podrien utilitzar aquesta tecnologia.
