ما تأثير ديبسيك على الناس العاديين؟

في الآونة الأخيرة ، يصبح Deepseek موضوعًا شائعًا في جميع أنحاء العالم. دعونا نلقي نظرة على ماهية ديبسيك وتأثيره علينا.

1. ما هو ديبسيك؟

Deepseek هي شركة صينية تركز على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). على الرغم من أن AGI لم تتحقق بعد ، فقد طور Deepseek بعض أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القوية المصممة لمساعدة الأشخاص العاديين. تتركز وظائف Deepseek بشكل أساسي في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتحليل البيانات.

2. وظائف ديبسيك الرئيسية

معالجة اللغة الطبيعية: بما في ذلك الترجمة الآلية ، وتوليد النص ، وتحليل المشاعر ، ونظام إجابة الأسئلة ، إلخ.

رؤية الكمبيوتر: بما في ذلك التعرف على الصور ، والكشف الهدف ، وتوليد الصور ، إلخ.

تحليل البيانات: بما في ذلك استخراج البيانات ، والتحليل التنبئي ، وتصور البيانات ، إلخ.

3. تأثير Deepseek المباشر على الأشخاص العاديين

(1) تحسين كفاءة العمل وراحة الحياة

يمكن تطبيق تقنية Deepseek على السيناريوهات المختلفة ، مما يحسن بشكل كبير حياة وكفاءة العمل للأشخاص العاديين. على سبيل المثال ، استخدم خدمة العملاء الذكية من DeepSeek لحل مشاكل الحياة ، أو استخدام أدوات التعرف على الصور للبحث عن المنتجات ، أو فهم اتجاهات السوق من خلال أدوات التحليل التنبؤية.

(2) إنشاء فرص عمل جديدة

مع تطوير Deepseek ، سيتم إنشاء فرص عمل جديدة ، مثل مدربي الذكاء الاصطناعى وعلامات البيانات. لا توفر هذه المهن الناشئة فقط المزيد من خيارات الوظائف للأشخاص العاديين ، ولكن أيضًا تعزز الابتكار التكنولوجي والتنمية في المجالات ذات الصلة.

(3) تحتاج إلى تعلم مهارات جديدة للتكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي

من أجل التكيف مع بيئة العمل في عصر الذكاء الاصطناعي ، يحتاج العمال العاديون إلى تعلم مهارات جديدة ، مثل تحليل البيانات والتعلم الآلي. إن إتقان هذه المهارات سيساعدهم على الحفاظ على قدرتهم التنافسية في مكان العمل المستقبلي.

4. تأثير ديبسيك على المجتمع والتعليم

(1) التأثير على النظام الاجتماعي والهيكل الاجتماعي

كعامل خارجي ، لا يمكن لـ Deepseek تغيير النظام الاجتماعي ولا الهيكل الاجتماعي. إنه يؤثر بشكل أساسي على طريقة التعليم واكتساب المعلومات ، ولكن من الصعب تغيير الوضع التعليمي أو الهيكل الاجتماعي للمجتمع بشكل أساسي.

(2) التأثير على الفجوات التعليمية

على الرغم من أن تقنية Deepseek يمكن أن تضيق الفجوة التعليمية الإقليمية من الناحية النظرية ، في التطبيق الفعلي ، بسبب تخصيص الموارد غير المتكافئ والحواجز الفنية ، فإنها قد تؤدي إلى تفاقم الاختلافات التعليمية بين المناطق.

(3) التأثير على اكتساب المعرفة والتنقل الطبقي

قد تؤدي شعبية Deepseek إلى عدم المساواة في اكتساب المعرفة ، وخاصة في المناطق الفقيرة للموارد. بالإضافة إلى ذلك ، قد تعيق ألعاب التقليد الطبقي في مجال دفع المعرفة أيضًا التنقل.

تُظهر البيانات من منصات التعليم عبر الإنترنت أنه من بين المستخدمين المدفوعين ، تمثل المدن من الدرجة الأولى والثانية 82 ٪ ؛ يمكن للطلاب في المدارس المتوسطة الرئيسية في منطقة هايديان في بكين إكمال 300 مشكلة في الرياضيات في المتوسط ​​يوميًا بتوجيه من مساعدي تعليم الذكاء الاصطناعى. إن 'Smart Classroom ' التي تفخر بها المدارس في المناطق الجبلية في Guizhou هي مجرد جلستين إلكترونيتين للدراسة الذاتية في الأسبوع مع مقاطع فيديو للمعلمين الشهيرة التي يتم تشغيلها عبر الإنترنت.

تكمن الأزمة المخفية في شرنقة المعرفية التي تتكون من توصيات الخوارزمية. عندما يرى أطفال العمال المهاجرين 'يتعلم خريجو المدارس الثانوية المبتدئين فن الأظافر ويكسبون أكثر من 10000 يوان شهريًا ' على منصات الفيديو القصيرة ، يتعلم أطفال الطبقة الوسطى الحضرية 'تدريب قيادة الشباب ' في تطبيقات دفع المعرفة. تم قفل هذا التقسيم من المسارات الرقمية بواسطة خوارزمية التنبؤ في وقت مبكر من النقر الأول للمستخدم.

يمكن ملاحظة أنه حتى مع Deepseek ، فإن مقدار المعرفة التي تم الحصول عليها منها مختلفة تمامًا حسب الموقع.

لا توجد اختلافات إقليمية ضخمة فحسب ، بل أيضًا الاختلافات في التعليم التي يتلقاها أشخاص من فصول مختلفة في نفس المنطقة. تُظهر صورة المستخدم لمنصة تعليمية معروفة أنه من بين المشترين في دوراتها المتطورة ، فإن المجموعة ذات الدخل السنوي الأسري لأكثر من 500000 حساب بنسبة 67 ٪. دفعت 'أنظمة التعلم الذكية هذه ' التدريب على الاختبار إلى أقصى الحدود من الإنتاج الصناعي من خلال ملايين البنوك الأسئلة وخوارزميات التوصية الشخصية.

يمكن أن نستنتج أن Deepseek ليس لديه القدرة على سد فجوة التعليم الإقليمي. بدلاً من ذلك ، سيحول الاختلافات الإقليمية التقليدية إلى عزل فئة قائمة على البيانات.

هذا لم ينته بعد. هل تعتقد أنه كلما زادت المعرفة التي تمتصها من Deepseek ، كلما يمكنك تغيير مصيرك؟ لا.

لهذا ، دعنا نتحدث مع الحقائق. من بين مشتري دورة 'هجوم مضاد للهجوم ' على منصة دفع المعرفة معينة ، حقق أقل من 3 ٪ بالفعل تقدمًا مهنيًا كبيرًا ؛ أظهرت دراسة استقصائية لصناعة تكنولوجيا المعلومات Shenzhen أن 95 ٪ من مهندسي الخوارزمية جاءوا من 985 و 211 كلية وجامعات ؛ 80 ٪ من أفضل المراسي في صناعة التوصيل السريع الذين يكسبون أكثر من 100000 يوان في الشهر لديهم خلفية تسويقية ؛ بعد ثلاث سنوات من استخدام نظام مقابلة من الذكاء الاصطناعي ، انخفض معدل تمرير المرشح من 18 ٪ في المرحلة المبكرة إلى 5.7 ٪ ؛

أنشأ نظام مقابلة من الذكاء الاصطناعى الآخر لمنصة توظيف رائدة نموذجًا لـ 'Elite Talent Model ' الذي يحتوي على 87 مؤشرًا من خلال تحليل الميزات الصوتية لـ 50000 مرشح ناجح. أثناء تحسين كفاءة الفحص ، يشفر هذا النظام أيضًا بعض التمييز الضمني إلى المعايير الفنية: يتم الحكم على الماندرين مع لهجة لهجة على أنه قدرة اتصال غير كافية ، ويتم تفسير تجربة العمل غير المهيكلة على أنها تخطيط مهني فوضوي. عندما تم تصفية سيرة Xiao Zhang ، خريجة من الدرجة الثانية ، تلقائيًا بواسطة النظام للمرة 43 ، قد لا يعلم أبدًا أنه تم خصمه 18 نقطة في بُعد 'مقاومة الإجهاد ' بسبب عدم تجربة التدريب في شركة كبيرة.

هناك المزيد من ألعاب التقليد الفئة سخيفة في مجال دفع المعرفة. في معسكر تدريب الانعكاس 'بسعر 1999 يوان ، يقوم المحاضرون بتدريس قوالب الكلام التي تعلمتها من ' ذئب وول ستريت 'وتعليم شباب المدينة الصغيرة أن يحزموا بمصطلحات مثل ' المنطق الأساسي 'و ' التكرار المعرفي '. يعد نظام الخطاب المصمم بعناية هذا في الأساس تقليد ضعيف للرموز الثقافية لفئة النخبة. تمامًا مثل Xiao Li على خط التجميع في مصنع Dongguan Electronics ، على الرغم من أنه يمكن أن يقرأ الاختلافات '48 بين تفكير الفقراء والتفكير في الأثرياء بمهارة ، إلا أن راتبه الشهري البالغ 3800 يوان لا يزال لا يمكنه مواكبة الإيجار في شنتشن.

لقد أثبتت الحقائق التي لا تعد ولا تحصى وستستمر في إثبات أنه من الخطأ تكليف الأمل في تغيير مصير الفرد إلى Deepseek.

نعم ، عندما يقوم مهندسو خوارزمية Deepseek بتصحيح معايير في مبنى مكاتب مشرق ونظيف ، يستخدم الأطفال اليساريون في المناطق الجبلية في يونان هواتف آبائهم الذكية في مقابل العمل لمشاهدة مقاطع فيديو قصيرة من 'تعلم Python في ثلاثة أيام '. يشكل هذا التقريب للواقع السحري الاستعارة الاجتماعية الأكثر عمقًا في الوقت الحالي: تحت المعطف المشرق لوعد المساواة في التكنولوجيا في التكنولوجيا ، يتم إخفاء الطيات الطبقية المتزايدة بشكل متزايد.

5. النظرة المستقبلية لـ Deepseek

على الرغم من أن Deepseek مفيد بشكل أساسي للشركات الصغيرة ، إلا أن طبيعتها مفتوحة المصدر قد تعزز النشر الأوسع لنماذج الذكاء الاصطناعى وخفض العتبة للناس لاستخدام الذكاء الاصطناعي. هذا سيساعد على تعزيز تعميم وتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعى والاستفادة من المزيد من الناس.

باختصار ، سيكون لتطوير Deepseek تأثير عميق على الأشخاص العاديين ، مع كل من الجوانب الإيجابية والمشاكل التي تحتاج إلى انتباهنا وحلنا. لا يمكن للأشخاص العاديين الاعتماد على Deepseek لتغيير مصيرهم ، وهو مجرد وهم عقلي غير واقعي. بدلاً من ذلك ، يجب أن يتعلموا من Liang Wenfeng ، مؤسس Deepseek ، لدراسة المعرفة الجادة ، هضم المعرفة ، وتوسيع آفاقهم ، وتحديد الاتجاه ، والاستيلاء على الفرص مثله. في الوقت نفسه ، يجب أن نسعى جاهدين للاندماج في المجتمع ، وتحويل المجتمع ، والعمل معًا ، وجعل المجتمع عادلاً وعادلاً ، ونمنح فرص الناس العادية. بهذه الطريقة فقط يمكننا تغيير مصيرنا مثل Nezha.

شيء واحد يكون shoule sured أن الذكاء الاصطناعى سوف يؤثر أكثر فأكثر الحياة اليومية للناس تدريجيا. يمكن لـ Hangao Tech (Seko Machinery) استخدامها كأداة لتحسين الذات. ربما يوما ما ، لدينا يمكن لخط مطحنة أنبوب الفولاذ المقاوم للصدأ أو غيرها من المنتجات استخدام هذه التكنولوجيا.