Nylig blir DeepSeek et super populært tema over hele verden. La oss se hva DeepSeek er og dens innvirkning på oss.
1. Hva er DeepSeek?
DeepSeek er et kinesisk selskap med fokus på å oppnå generell kunstig intelligens (AGI). Selv om AGI ennå ikke er blitt fullstendig realisert, har DeepSeek utviklet noen kraftige AI -verktøy og applikasjoner designet for å hjelpe vanlige mennesker. DeepSeeks funksjoner er hovedsakelig konsentrert i naturlig språkbehandling, datamaskinvisjon og dataanalyse.
2. Deepseeks hovedfunksjoner
Naturlig språkbehandling: Inkludert maskinoversettelse, tekstgenerering, sentimentanalyse, spørsmål-sweringssystem, etc.
Datasyn: inkludert bildegjenkjenning, måldeteksjon, bildegenerering, etc.
Dataanalyse: Inkludert data mining, prediktiv analyse, datavisualisering, etc.
3. DeepSeeks direkte innvirkning på vanlige mennesker
(1) Forbedre arbeidseffektiviteten og bekvemmeligheten av livet
DeepSeeks teknologi kan brukes på forskjellige scenarier, noe som forbedrer vanlige menneskers liv og arbeidseffektivitet betydelig. Bruk for eksempel DeepSeeks intelligente kundeservice for å løse livsproblemer, bruke verktøy for anerkjennelsesverktøy for å søke etter produkter eller forstå markedstrender gjennom prediktive analyseverktøy.
(2) Lag nye jobbmuligheter
Med utviklingen av DeepSeek vil nye jobbmuligheter bli opprettet, for eksempel AI -trenere og datamettverk. Disse fremvoksende yrkene gir ikke bare flere jobbalternativer for vanlige mennesker, men fremmer også teknologisk innovasjon og utvikling innen beslektede felt.
(3) Trenger å lære nye ferdigheter for å tilpasse seg AI -tiden
For å tilpasse seg arbeidsmiljøet i AI -tiden, trenger vanlige arbeidere å lære nye ferdigheter, for eksempel dataanalyse og maskinlæring. Å mestre disse ferdighetene vil hjelpe dem å opprettholde sin konkurranseevne på den fremtidige arbeidsplassen.
4. Deepseeks innvirkning på samfunnet og utdanning
(1) innvirkning på sosialt system og sosial struktur
Som en ekstern faktor kan DeepSeek verken endre det sosiale systemet eller den sosiale strukturen. Det påvirker hovedsakelig veien for utdanning og informasjonsinnsamling, men det er vanskelig å fundamentalt endre utdanningssituasjonen eller samfunnsstrukturen i samfunnet.
(2) innvirkning på utdanningshull
Selv om DeepSeek -teknologi kan begrense det regionale utdanningsgapet i teorien, i faktisk anvendelse, på grunn av ujevn ressursallokering og tekniske barrierer, kan det forverre utdanningsforskjellene mellom regionene.
(3) innvirkning på kunnskapsinnhenting og klassemobilitet
Populariteten til Deepseek kan føre til ulikhet i kunnskapsinnsamling, spesielt i ressursfattige områder. I tillegg kan klasseimitasjonsspill innen kunnskapsbetaling også hindre klassemobilitet.
Data fra online utdanningsplattformer viser at blant betalende brukere utgjør første- og andre-lags byer 82%; Studenter i viktige ungdomsskoler i Beijings Haidian -distrikt kan fullføre i gjennomsnitt 300 matematikkproblemer per dag under veiledning av AI -lærerassistenter. Det 'smarte klasserommet ' som skoler i Guizhou fjellrike områder er stolte av er bare to elektroniske selvstudier per uke med kjente lærernes videoer som ble spilt på nettet.
Den mer skjulte krisen ligger i den kognitive kokongen som er dannet av algoritmeanbefalinger. Når barna til migrantarbeidere ser 'ungdomsskoleutdannede lærer neglekunst og tjener mer enn 10.000 yuan i måneden ' på korte videoplattformer, lærer barna til den urbane middelklassen 'ungdomsledelse -trening ' i kunnskapsbetalingsapper. Denne inndelingen av digitale baner har blitt låst av prediksjonsalgoritmen så tidlig som brukerens første klikk.
Det kan sees at selv med DeepSeek, er mengden kunnskap oppnådd fra den veldig forskjellig avhengig av plasseringen.
Ikke bare er det enorme regionale forskjeller, men også forskjellene i utdanning mottatt av mennesker i forskjellige klasser i samme region. Brukerportrettet av en kjent utdanningsplattform viser at gruppen med en årlig familieinntekt på mer enn 500 000, blant kjøperne på high-end-kursene. Disse 'Intelligent Learning Systems ' har presset testtrening til det ekstreme industrielle produksjonen gjennom millioner av spørsmålsbanker og personaliserte anbefalingsalgoritmer.
Det kan konkluderes med at DeepSeek ikke har noen evne til å bygge bro mellom det regionale utdanningsgapet. I stedet vil det transformere tradisjonelle regionale forskjeller til databasert klasseisolasjon.
Dette er ikke over ennå. Tror du at jo mer kunnskap du tar opp fra Deepseek, jo mer kan du endre skjebnen din? Ingen.
For dette, la oss snakke med fakta. Blant kjøperne av 'CounterAttack Mentor ' -kurs på en viss kunnskapsbetalingsplattform, oppnådde mindre enn 3% betydelig karriereutvikling; En undersøkelse av Shenzhen IT -industrien viste at 95% av algoritmeingeniører kom fra 985 og 211 høyskoler og universiteter; 80% av de beste forankringene i ekspressleveringsbransjen som tjener mer enn 100 000 yuan i måneden har en markedsføringsbakgrunn; Etter tre års bruk av et visst AI -intervjusystem, falt kandidatens passeringsrate fra 18% i det tidlige stadiet til 5,7%;
Et annet AI -intervjusystem for en ledende rekrutteringsplattform etablerte en 'elittalentmodell ' som inneholder 87 indikatorer ved å analysere stemmefunksjonene til 50 000 vellykkede kandidater. Når man forbedrer screeningseffektiviteten, koder dette systemet også noen implisitt diskriminering i tekniske standarder: mandarin med en dialektaksent blir bedømt som utilstrekkelig kommunikasjonsevne, og ustrukturert arbeidserfaring blir tolket som kaotisk karriereplanlegging. Da CVen til Xiao Zhang, en andre-lags kandidat, automatisk ble filtrert av systemet for 43. gang, kan han kanskje aldri vite at han ble trukket fra 18 poeng i dimensjonen til 'Stressmotstand ' på grunn av mangel på praksisopplevelse i et stort selskap.
Det er enda mer absurde klasse imitasjonsspill innen kunnskapsbetaling. I 'Reversal Training Camp ' priset til 1 999 yuan, lærer forelesere talemalene som er lært fra 'The Wolf of Wall Street ' og lærer småbyungdom å pakke seg med begreper som 'underliggende logikk ' og 'kognitiv iterasjon '. Dette nøye designet diskurssystemet er egentlig en dårlig etterligning av de kulturelle symbolene i eliteklassen. Akkurat som Xiao Li på samlebåndet til Dongguan Electronics Factory, selv om han kan resitere '48 forskjellene mellom tanken til de fattige og tankene til de rike ' dyktig, kan hans månedslønn på 3.800 yuan fremdeles ikke følge med økningen i Shenzhens husleie.
Utallige fakta har bevist og vil fortsette å bevise at det er en feil å overlate håpet om å endre ens skjebne til DeepSeek.
Ja, når DeepSeeks algoritmeingeniører feilsøker parametere i et lyst og rent kontorbygning, bruker venstre barn i de fjellrike områdene i Yunnan foreldrenes smarttelefoner i bytte for å jobbe for å se korte videoer av 'Learning Python på tre dager'. Denne sammenstillingen av magisk virkelighet utgjør den mest dyptgående sosiale metaforen for øyeblikket: Under det lyse pelsen av løftet om like rettigheter innen teknologi er de stadig mer størkede klassefoldene skjult.
5. Framtidsutsikter på DeepSeek
Selv om DeepSeek foreløpig hovedsakelig er gunstig for små selskaper, kan dens open source -natur fremme den bredere distribusjonen av AI -modeller og senke terskelen for folk å bruke AI. Dette vil bidra til å fremme popularisering og anvendelse av AI -teknologi og dra nytte av flere mennesker.
Kort sagt, utviklingen av DeepSeek vil ha stor innvirkning på vanlige mennesker, med både positive aspekter og problemer som trenger vår oppmerksomhet og løsning. Vanlige mennesker kan ikke stole på at DeepSeek endrer skjebnen, noe som bare er en urealistisk mental illusjon. I stedet bør de lære av Liang Wenfeng, grunnleggeren av DeepSeek, for å studere hardt, fordøye kunnskap, utvide horisonten, identifisere retningen og gripe muligheter som ham. Samtidig bør vi strebe etter å integrere i samfunnet, transformere samfunnet, samarbeide, gjøre samfunnet rettferdig og rettferdig og gi vanlige menneskers muligheter. Bare på denne måten kan vi endre skjebnen vår som Nezha.
Én ting skal sørges for at AI mer og mer påvirker folks hverdag gradvis. Hangao Tech (Seko Machinery) kunne bruke det som verktøy for å forbedre oss selv. Kanskje en dag, vår Rustfritt stål rørfabrikk eller andre produkter kan bruke denne teknologien.
