5। পণ্য বিক্রয় পূর্বাভাস এবং চাহিদা পরিচালনা
বর্তমান চাহিদা পরিবর্তন এবং সংমিশ্রণগুলি বিশ্লেষণ করতে বড় ডেটা ব্যবহার করুন।
বড় ডেটা একটি ভাল বিক্রয় বিশ্লেষণ সরঞ্জাম। Historical তিহাসিক তথ্যের বহুমাত্রিক সংমিশ্রণের মাধ্যমে আমরা আঞ্চলিক চাহিদা অনুপাত এবং পরিবর্তন, পণ্য বিভাগগুলির বাজার জনপ্রিয়তা, সর্বাধিক সাধারণ সংমিশ্রণ ফর্ম এবং গ্রাহকদের স্তর দেখতে পাচ্ছি। পণ্য কৌশল এবং বিতরণ কৌশল সামঞ্জস্য করার জন্য।
কিছু বিশ্লেষণে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে স্কুল মরসুমের শুরুতে আরও কলেজ এবং বিশ্ববিদ্যালয় সহ শহরগুলিতে স্টেশনারিগুলির চাহিদা অনেক বেশি হবে, যাতে আমরা স্কুল মরসুমের শুরুতে এবং একই সময়ে স্কুল মরসুমের শুরুতে তাদের আরও অর্ডার করতে তাদের আকর্ষণ করার জন্য এই শহরগুলিতে ডিলারদের প্রচার বাড়িয়ে তুলতে পারি। প্রচারের চাহিদা মেটাতে এক বা দুই মাস আগে উত্পাদন ক্ষমতা পরিকল্পনা শুরু হয়েছিল।
পণ্য বিকাশের ক্ষেত্রে, পণ্য ফাংশন এবং কর্মক্ষমতা গ্রাহক গোষ্ঠীর ফোকাসের ভিত্তিতে সামঞ্জস্য করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, কয়েক বছর আগে, প্রত্যেকে সঙ্গীত ফোন ব্যবহার করতে পছন্দ করেছিল, তবে এখন প্রত্যেকেই ইন্টারনেট সার্ফ করতে, ছবি তুলতে এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য মোবাইল ফোন ব্যবহার করতে বেশি ঝোঁক। মোবাইল ফোনের ক্যামেরা ফাংশনের উন্নতি কেবল একটি জিনিস। ট্রেন্ড, 4 জি মোবাইল ফোনগুলিও বৃহত্তর বাজারের শেয়ার দখল করে। কিছু বাজারের বিশদ সম্পর্কিত বড় ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে, আরও সম্ভাব্য বিক্রয় সুযোগগুলি পাওয়া যাবে।
6। উত্পাদন পরিকল্পনা এবং সময়সূচী
উত্পাদন শিল্পটি একটি বহু-পরিবর্তন এবং ছোট ব্যাচ উত্পাদন মডেলের মুখোমুখি। পরিশোধিত, স্বয়ংক্রিয়, সময়োপযোগী এবং ডেটাগুলির সুবিধাজনক সংগ্রহ (এমইএস/ডিসি) এবং পরিবর্তনশীলতার ফলে ডেটাতে নাটকীয় বৃদ্ধি ঘটেছে। এছাড়াও, দ্রুত-প্রতিক্রিয়াশীল এপিগুলির জন্য দশ বছরেরও বেশি তথ্য সম্পর্কিত historical তিহাসিক ডেটা প্রয়োজন, এটি একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ।
নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা হ্যাঙ্গাও টেক (সেকো যন্ত্রপাতি) এর বুদ্ধিমান স্টেইনলেস স্টিল ইন্ডাস্ট্রিয়াল ওয়েলড পাইপ তৈরির যন্ত্রপাতি লাইন প্রতিটি ld ালাই পাইপের উত্পাদন ডেটা ট্র্যাক এবং রেকর্ড করতে পারে, যেমন বর্তমান আকার, ld ালাই গতি, অ্যানিলিং তাপমাত্রা ইত্যাদি এই ভিত্তিতে, ইন্টারনেট অফ থিংস টেকনোলজির প্রবর্তনের সাথে, বড় ডেটা আমাদের আরও বিশদ ডেটা তথ্য দিতে পারে এবং contract তিহাসিক ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বিচ্যুতি এবং বাস্তবতাগুলির মধ্যে বিচ্যুতি আবিষ্কার করতে পারে, দক্ষতার সীমাবদ্ধতাগুলি, কারিগরি অ্যালগরিদম, প্রাক-পরিকল্পনা এবং সময়সূচী বিকাশ করুন এবং পরিকল্পনা এবং প্রকৃত অন সাইটের মধ্যে বিচ্যুতি পর্যবেক্ষণ করুন এবং পরিকল্পনা এবং সময়সূচী গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
আমাদের 'প্রতিকৃতি ' এর ত্রুটিগুলি এড়াতে এবং ব্যক্তিদের উপর সরাসরি গোষ্ঠীর বৈশিষ্ট্য আরোপ করতে সহায়তা করতে সহায়তা করুন (ওয়ার্ক সেন্টার ডেটা সরাসরি নির্দিষ্ট তথ্য যেমন সরঞ্জাম, কর্মী, ছাঁচ ইত্যাদি) পরিবর্তিত করা হয়েছে)। ডেটা সম্পর্কিত সম্পর্ক বিশ্লেষণ এবং এটি পর্যবেক্ষণ করে আমরা ভবিষ্যতের জন্য পরিকল্পনা করতে পারি।
যদিও বড় ডেটা কিছুটা ত্রুটিযুক্ত, যতক্ষণ না এটি যথাযথভাবে প্রয়োগ করা হয় ততক্ষণ বড় ডেটা আমাদের জন্য একটি শক্তিশালী অস্ত্র হয়ে উঠবে। তারপরে, ফোর্ড জিজ্ঞাসা করলেন বড় ডেটা গ্রাহকের কী দরকার? উত্তরটি ছিল এখন জনপ্রিয় গাড়িগুলির পরিবর্তে 'একটি দ্রুত ঘোড়া '।
অতএব, বড় ডেটা, সৃজনশীলতা, স্বজ্ঞাততা, দু: সাহসিক আত্মা এবং বৌদ্ধিক উচ্চাকাঙ্ক্ষার জগতে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
7। পণ্য মান পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ
Traditional তিহ্যবাহী উত্পাদন শিল্প বড় ডেটার প্রভাবের মুখোমুখি। পণ্য গবেষণা এবং বিকাশ, প্রক্রিয়া নকশা, মান পরিচালনা, উত্পাদন এবং অপারেশনের ক্ষেত্রে, আমরা শিল্প প্রসঙ্গে বড় তথ্যের চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় উদ্ভাবনী পদ্ধতির জন্মের জন্য অধীর আগ্রহে অপেক্ষা করছি।
উদাহরণস্বরূপ, সেমিকন্ডাক্টর শিল্পে, চিপগুলি উত্পাদন প্রক্রিয়া চলাকালীন ডোপিং, বিল্ড-আপ, ফোটোলিথোগ্রাফি এবং তাপ চিকিত্সার মতো অনেকগুলি জটিল প্রক্রিয়া সহ্য করে। প্রতিটি পদক্ষেপ অবশ্যই অত্যন্ত দাবিদার শারীরিক বৈশিষ্ট্য পূরণ করতে হবে। উচ্চতর স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম পণ্য প্রক্রিয়া করতে ব্যবহৃত হয়। একই সময়ে, একই সাথে বিশাল পরীক্ষার ফলাফলও উত্পন্ন হয়েছিল।
এই বিশাল পরিমাণ ডেটা কি এন্টারপ্রাইজের বোঝা বা এন্টারপ্রাইজের সোনার খনি? যদি দ্বিতীয়টি ঘটে থাকে তবে আমরা কীভাবে দ্রুত 'সোনার খনি ' থেকে পণ্য ফলনের ওঠানামার মূল কারণগুলি সন্ধান করতে পারি? এটি এটি একটি প্রযুক্তিগত সমস্যা যা বহু বছর ধরে অর্ধপরিবাহী ইঞ্জিনিয়ারদের জর্জরিত করেছে।
একটি সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তি সংস্থা দ্বারা উত্পাদিত ওয়েফারগুলি পরীক্ষার প্রক্রিয়াটি চালিয়ে যাওয়ার পরে, একশোেরও বেশি পরীক্ষার আইটেম এবং কয়েক মিলিয়ন লাইন পরীক্ষার রেকর্ড সমন্বিত একটি ডেটা সেট প্রতিদিন উত্পন্ন হয়।
গুণমান পরিচালনার প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তা অনুসারে, একটি অপরিহার্য কাজ হ'ল বিভিন্ন প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন সহ একশ শতাধিক পরীক্ষার আইটেমের জন্য একটি প্রক্রিয়া সক্ষমতা বিশ্লেষণ পরিচালনা করা।
যদি আমরা traditional তিহ্যবাহী কাজের মডেলটি অনুসরণ করি তবে আমাদের ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে।
এখানে বিশাল এবং জটিল কাজের চাপ নির্বিশেষে, কেউ যদি গণনার সমস্যাটি সমাধান করতে পারে তবে শত শত প্রক্রিয়া সক্ষমতা সূচকগুলি থেকে তাদের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক দেখা মুশকিল এবং পণ্যের সামগ্রিক গুণমান নির্ধারণ করা আরও বেশি কঠিন। পারফরম্যান্সের একটি বিস্তৃত বোঝাপড়া এবং সংক্ষিপ্তসার রয়েছে।
তবে, আমরা যদি বিগ ডেটা কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্ট অ্যানালাইসিস প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করি, দ্রুত একটি দীর্ঘ traditional তিহ্যবাহী একক সূচক প্রক্রিয়া সক্ষমতা বিশ্লেষণ প্রতিবেদন পাওয়ার পাশাপাশি, আরও গুরুত্বপূর্ণ, আমরা একই বিগ ডেটা সেট থেকে অনেক নতুন বিশ্লেষণও পেতে পারি। ফলাফল।
8। শিল্প দূষণ এবং পরিবেশ সুরক্ষা পরীক্ষা
ইন্টারনেট অফ থিংস এর উপর ভিত্তি করে, উত্পাদন প্রক্রিয়াতে সমস্ত ডেটা রেকর্ড করা হয় এবং পর্যবেক্ষণ করা হয় এবং পরিবেশ সুরক্ষার জন্য বড় ডেটা অত্যন্ত মূল্যবান।
চীনা সরকারী ওয়েবসাইট, বিভিন্ন মন্ত্রনালয় ও কমিশনের ওয়েবসাইটগুলিতে, পেট্রোচিনা এবং সিনোপেকের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট, পরিবেশ সুরক্ষা সংস্থাগুলির অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এবং কিছু বিশেষ সংস্থা, আরও বেশি সংখ্যক জন কল্যাণ এবং পরিবেশ সুরক্ষা ডেটা জাতীয় বায়ু এবং জলবিদ্যুৎ তথ্য, মেটরি বিতরণ এবং দূষণের শংসাপত্রের মর্যাদায় ডেটা সহ জাতীয় বায়ু এবং হাইড্রোলজিকাল তথ্য এবং দূষণের শংসাপত্রের জন্য অনুসন্ধান করা যেতে পারে।
যাইহোক, এই ডেটাগুলি খুব ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে, খুব পেশাদার, বিশ্লেষণের অভাব এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের অভাব এবং সাধারণ মানুষ এটি বুঝতে পারে না। আপনি যদি বুঝতে এবং মনোযোগ দিতে পারেন তবে বড় ডেটা পরিবেশ সুরক্ষা নিরীক্ষণের জন্য সমাজের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায় হয়ে উঠবে।
বাইদুর 'জাতীয় দূষণ মনিটরিং মানচিত্র ' এর প্রবর্তন একটি ভাল উপায়। উন্মুক্ত পরিবেশ সুরক্ষা বিগ ডেটার সাথে মিলিত, বাইদু মানচিত্রগুলি দূষণ সনাক্তকরণ স্তর যুক্ত করেছে। যে কেউ এটি দেশ এবং প্রদেশ এবং শহরগুলি তাদের নিজস্ব অঞ্চলের সমস্ত পরিবেশ সুরক্ষায় দেখার জন্য ব্যবহার করতে পারে। ব্যুরোর তত্ত্বাবধানে পরিবেশ সংরক্ষণ সংস্থা (বিভিন্ন তাপীয় বিদ্যুৎকেন্দ্র, রাষ্ট্র-নিয়ন্ত্রিত শিল্প উদ্যোগ এবং নিকাশী ট্রিটমেন্ট প্ল্যান্টস সহ) দ্বারা ঘোষিত সর্বশেষ দূষণ স্রাব সম্মতি স্থিতি অবস্থানের তথ্য, সংস্থার নাম, নির্গমন উত্সের ধরণ এবং সর্বশেষ দূষণ স্রাব সম্মতি স্থিতি।
আপনি আপনার নিকটতম দূষণের উত্সটি পরীক্ষা করতে পারেন, এবং একটি অনুস্মারক উপস্থিত হবে, পর্যবেক্ষণ পয়েন্টে পরিদর্শন আইটেমগুলির মধ্যে কোনটি মানকে ছাড়িয়ে যায় এবং এটি কতবার মানকে ছাড়িয়ে যায়। এই তথ্যটি রিয়েল-টাইম সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে বন্ধুদের অবহিত করতে এবং দূষণের উত্স এবং ব্যক্তিগত সুরক্ষা এবং স্বাস্থ্যের দিকে মনোযোগ দেওয়ার জন্য প্রত্যেককে স্মরণ করিয়ে দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
শিল্প বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির মান সম্ভাবনা বিশাল। তবে এই মানগুলি উপলব্ধি করার জন্য এখনও অনেক কাজ করা উচিত।
একটি হ'ল বড় ডেটা সচেতনতা প্রতিষ্ঠার বিষয়টি। অতীতে, এখানে এত বড় ডেটা ছিল, তবে বড় ডেটা সম্পর্কে কোনও সচেতনতা না থাকায় এবং ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলি অপর্যাপ্ত ছিল, প্রচুর রিয়েল-টাইম ডেটা বাতিল বা শেল্ভ করা হয়েছিল এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটার সম্ভাব্য মান কবর দেওয়া হয়েছিল।
আর একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হ'ল ডেটা দ্বীপপুঞ্জের বিষয়টি। অনেক শিল্প উদ্যোগের ডেটা এন্টারপ্রাইজের বিভিন্ন দ্বীপে বিশেষত বৃহত বহুজাতিক সংস্থাগুলিতে বিতরণ করা হয়। পুরো এন্টারপ্রাইজ থেকে এই ডেটাগুলি বের করা বেশ কঠিন।
অতএব, শিল্প বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা হ'ল সংহত অ্যাপ্লিকেশন।
