5. उत्पाद बिक्री के पूर्वानुमान आ मांग प्रबंधन
वर्तमान मांग में बदलाव आ संयोजन के विश्लेषण करे खातिर बिग डाटा के इस्तेमाल करीं।
बिग डाटा एगो बढ़िया बिक्री विश्लेषण उपकरण ह। ऐतिहासिक डेटा के बहुआयामी संयोजन के माध्यम से, हमनी के क्षेत्रीय मांग के अनुपात आ बदलाव, उत्पाद श्रेणी सभ के बाजार के लोकप्रियता, सभसे आम संयोजन रूप, आ उपभोक्ता लोग के स्तर देख सके लीं। उत्पाद रणनीति आ वितरण रणनीति के समायोजित करे खातिर।
कुछ विश्लेषण में हमनी के पा सकेनी जा कि स्कूल के मौसम के शुरुआत में अधिका कॉलेज आ विश्वविद्यालय वाला शहरन में स्टेशनरी के मांग बहुते अधिका होखी, जेहसे कि हमनी का एह शहरन में डीलरन के प्रचार बढ़ा सकीलें जेहसे कि स्कूली सीजन के शुरुआत में, आ स्कूली सीजन के शुरुआत में एके साथ अधिका मंगावे खातिर ओह लोग के आकर्षित कइल जा सके. प्रचार के मांग के पूरा करे खातिर एक-दू महीना पहिले उत्पादन क्षमता के योजना शुरू कईल गईल रहे।
उत्पाद विकास के मामला में, उपभोक्ता समूह के फोकस के आधार प उत्पाद के कार्य अवुरी प्रदर्शन के समायोजित कईल जाला। जइसे कि कुछ साल पहिले सभके संगीत फोन के इस्तेमाल कईल पसंद रहे, लेकिन अब सभ लोग मोबाइल फोन के इस्तेमाल करे के इच्छुक बाड़े, जवन कि इंटरनेट सर्फ करे, तस्वीर लेवे अवुरी शेयर करे, आदि मोबाइल फोन के कैमरा के फंक्शन में सुधार सिर्फ एगो चीज़ बा। ट्रेंड, 4जी मोबाइल फोन भी एगो बड़ बाजार हिस्सेदारी प कब्जा करता। कुछ बाजार के विवरण के बिग डाटा एनालिसिस के माध्यम से, बिक्री के अधिका संभावित अवसर मिल सकेला।
6. उत्पादन योजना आ शेड्यूलिंग के बारे में जानकारी दिहल गइल बा।
मैन्युफैक्चरिंग इंडस्ट्री के सोझा बहु-वैरायटी अवुरी छोट बैच के उत्पादन मॉडल के सामना करे के पड़ता। डेटा के परिष्कृत, स्वचालित, समय पर आ सुविधाजनक संग्रह (MES/DCS) आ परिवर्तनशीलता के कारण डेटा में नाटकीय बढ़ती भइल बा। एकरा अलावा, फास्ट-रिस्पांसिंग एपी खातिर दस साल से अधिका के इन्फोर्मेटाइजेशन ऐतिहासिक डेटा के जरूरत बा, ई एगो बहुत बड़ चुनौती बा।
के नियंत्रण प्रणाली के बा। हंगाओ टेक (सेको मशीनरी) के बा। बुद्धिमान स्टेनलेस स्टील औद्योगिक वेल्डेड पाइप बनावे के मशीनरी लाइन हर वेल्डेड पाइप के उत्पादन डेटा के ट्रैक आ रिकार्ड कर सकेला, जइसे कि वर्तमान आकार, वेल्डिंग गति, एनीलिंग तापमान, आदि, एह आधार पर, इंटरनेट के इंटरनेट के शुरूआत के साथ, बिग डाटा हमनी के अधिक विस्तृत डेटा जानकारी दे सकेला, ऐतिहासिक भविष्यवाणी आ वास्तविक सीमा के बीच विध्वंस के संभावना के खोज कर सकेला, सामग्री के आनन्द, सामग्री बाधा सभ, आ बुद्धिमान अनुकूलन एल्गोरिदम सभ के माध्यम से, योजना से पहिले आ शेड्यूलिंग के बिकास करे लें आ योजना आ वास्तविक ऑन-साइट के बीच के बिचलन के निगरानी करे लें आ योजना आ शेड्यूलिंग के गतिशील रूप से समायोजित करे लें।
हमनी के 'पोर्ट्रेट' के दोष से बचे में मदद करीं आ सीधे व्यक्तियन पर समूह के विशेषता थोपे में मदद करीं (कार्य केंद्र के डेटा सीधे विशिष्ट डेटा जइसे कि उपकरण, कर्मी, मोल्ड आदि में बदल दिहल जाला)। डेटा के सहसंबंध विश्लेषण आ निगरानी के माध्यम से हमनी के भविष्य खातिर योजना बना सकेनी जा।
हालांकि बिग डाटा में तनी त्रुटि बा, लेकिन जब तक कि उ ठीक से लागू होई, लेकिन बिग डाटा हमनी खाती एगो शक्तिशाली हथियार बन जाई। तब फोर्ड पूछलस कि ग्राहक के कवन बिग डाटा के जरूरत बा? एकर जवाब रहे कि अब लोकप्रिय होखे वाली गाड़ी के जगह 'एक तेज घोड़ा'।
एह से बिग डाटा के दुनिया में, रचनात्मकता, अंतर्ज्ञान, साहसिक भावना आ बौद्धिक महत्वाकांक्षा के खास महत्व बा।
7. उत्पाद के गुणवत्ता प्रबंधन अउर विश्लेषण
पारंपरिक मैन्युफैक्चरिंग इंडस्ट्री के बिग डाटा के असर के सामना करे के पड़ रहल बा। उत्पाद अनुसंधान आ विकास, प्रक्रिया डिजाइन, गुणवत्ता प्रबंधन, उत्पादन आ संचालन के मामला में हमनी के औद्योगिक संदर्भ में बिग डाटा के चुनौतियन के पूरा करे खातिर अभिनव तरीका के जन्म के बेसब्री से इंतजार कर रहल बानी जा।
उदाहरण खातिर, अर्धचालक उद्योग में, चिप सभ में उत्पादन प्रक्रिया के दौरान डोपिंग, बिल्ड-अप, फोटोलिथोग्राफी, आ ताप उपचार नियर कई गो जटिल प्रक्रिया सभ से गुजरे लें। हर कदम के बेहद मांग वाला भौतिक विशेषता के पूरा करे के पड़ी। उत्पाद के संसाधित करे खातिर बेहद स्वचालित उपकरण के इस्तेमाल कइल जाला। एकरा संगे-संगे एक संगे बहुत बड़ परीक्षण के नतीजा भी पैदा भईल।
का ई भारी मात्रा में डेटा उद्यम के बोझ बा कि उद्यम के सोना के खदान? अगर बाद वाला बात बा त हमनी के जल्दी से कइसे पता लगा सकेनी जा कि उत्पाद उपज के उतार चढ़ाव के प्रमुख कारण 'गोल्ड माइन' से? ई एगो तकनीकी समस्या बा जवन कई साल से अर्धचालक इंजीनियरन के परेशान करत बा.
सेमीकंडक्टर टेक्नोलॉजी कंपनी द्वारा बनावल गइल वेफर सभ के परीक्षण प्रक्रिया से गुजरला के बाद हर दिन सौ से ढेर परीक्षण आइटम आ कई मिलियन लाइन सभ के परीक्षण रिकार्ड सभ के साथ डेटा सेट पैदा होला।
गुणवत्ता प्रबंधन के मूल आवश्यकता के अनुसार, एगो अनिवार्य काम बा कि अलग-अलग तकनीकी विनिर्देश वाला सौ से अधिका परीक्षण आइटम खातिर प्रक्रिया क्षमता विश्लेषण कइल जाव।
अगर हमनी के पारंपरिक काम मॉडल के पालन करीं जा त हमनी के सौ से अधिका प्रक्रिया क्षमता सूचकांक के कदम से कदम मिला के गणना करे के जरूरत बा, आ हर गुणवत्ता विशेषता के एक-एक करके मूल्यांकन करे के जरूरत बा।
चाहे इहाँ भारी आ बोझिल काम के बोझ के होखे, भले केहू गणना के समस्या के समाधान कर सके, सैकड़न प्रक्रिया क्षमता सूचकांक से इनहन के बीच के सहसंबंध देखल मुश्किल बा, आ उत्पाद के समग्र गुणवत्ता के निर्धारण कइल अउरी मुश्किल बा। प्रदर्शन के व्यापक समझ आ सारांश बा।
हालाँकि, अगर हमनी के बिग डाटा क्वालिटी मैनेजमेंट एनालिसिस प्लेटफॉर्म के इस्तेमाल करीं जा, एकरा अलावा जल्दी से एगो लंबा पारंपरिक सिंगल इंडिकेटर प्रक्रिया क्षमता विश्लेषण रिपोर्ट मिल जाई, त एकरा से भी महत्वपूर्ण बात ई बा कि हमनी के ओही बिग डाटा सेट से कई गो नया विश्लेषण भी मिल सकेला। नतीजा।
8. औद्योगिक प्रदूषण आ पर्यावरण संरक्षण परीक्षण के बारे में जानकारी दिहल गइल बा।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स के आधार पर उत्पादन प्रक्रिया के सगरी डेटा के रिकार्ड आ निगरानी कइल जाला आ बिग डाटा के पर्यावरण संरक्षण खातिर बहुत महत्व बा।
चीन सरकार के वेबसाइट पर, बिबिध मंत्रालय आ कमीशन सभ के वेबसाइट, पेट्रोचाइना आ सिनोपेक के आधिकारिक वेबसाइट, पर्यावरण संरक्षण संगठन सभ के आधिकारिक वेबसाइट, आ कुछ बिसेस एजेंसी सभ, अधिका से ढेर सार्वजनिक कल्याण आ पर्यावरण संरक्षण के डेटा के पूछताछ कइल जा सके ला, जवना में राष्ट्रीय हवाई आ जलबिज्ञान के डेटा, मौसम बिज्ञान के डेटा, फैक्ट्री बितरण आ प्रदूषण के अनुपालन के स्थिति के इंतजार आ अउरी अइसने चीज सामिल बा।
हालाँकि, ई डेटा बहुत बिखराइल, बहुत प्रोफेशनल, बिस्लेषण के कमी, आ बिजुअलाइजेशन के कमी बा आ आम लोग एकरा के ना समझ सके ला। अगर रउआँ सभ के बारे में समझ सके लीं आ धियान दे सके लीं तब बिग डाटा समाज खातिर पर्यावरण संरक्षण पर नजर रखे खातिर एगो महत्वपूर्ण तरीका बन जाई।
बैडू के 'राष्ट्रीय प्रदूषण निगरानी नक्शा के लॉन्च कइल एगो बढ़िया तरीका बा। खुला पर्यावरण संरक्षण के साथ बिग डेटा के साथ, बैडू मैप सभ में प्रदूषण के पता लगावे के परत जोड़ल गइल बा। केहू भी एकर इस्तेमाल अपना क्षेत्र में देश आ प्रांत आ शहरन के देखे खातिर कर सकेला, ई सब पर्यावरण संरक्षण में बा। लोकेशन के जानकारी, संगठन के नाँव, उत्सर्जन स्रोत के प्रकार, आ ब्यूरो के देखरेख में पर्यावरण संरक्षण एजेंसी (जवना में बिबिध थर्मल पावर प्लांट, राज्य-नियंत्रित औद्योगिक उद्यम, आ सीवेज ट्रीटमेंट प्लांट सभ सामिल बाड़ें) द्वारा घोषणा कइल गइल नवीनतम प्रदूषण डिस्चार्ज अनुपालन के स्थिति।
रउआँ अपना सबसे नजदीक के प्रदूषण स्रोत के जांच कर सकत बानी, आ एगो रिमाइंडर लउकी, निगरानी बिंदु पर निरीक्षण आइटम में से कवन मानक से अधिका बा, आ ई मानक से केतना बेर से अधिका बा। एह जानकारी के इस्तेमाल रियल टाइम सोशल मीडिया प्लेटफार्म पर कइल जा सके ला जेह में दोस्तन के जानकारी दिहल जा सके ला आ सभका के प्रदूषण स्रोत आ निजी सुरक्षा आ स्वास्थ्य पर ध्यान देबे के याद दिआवल जा सके.
औद्योगिक बिग डाटा एप्लीकेशन के मूल्य क्षमता बहुत बड़ बा। हालांकि एह मूल्यन के साकार करे खातिर अबहीं बहुते काम बा.
एगो बिग डाटा जागरूकता के स्थापना के मुद्दा बा। पहिले अइसन बिग डाटा रहे, बाकी बिग डेटा के बारे में कौनों जागरूकता ना रहल आ डेटा बिस्लेषण के तरीका अपर्याप्त रहल, रियल टाइम डेटा के बहुत सारा हिस्सा फेंक दिहल गइल या शेल्फ पर रखल गइल आ बहुत ढेर मात्रा में डेटा के संभावित मूल्य दफनावल गइल।
एगो अउरी महत्वपूर्ण मुद्दा बा डाटा आइलैंड के मुद्दा| कई गो औद्योगिक उद्यम सभ के डेटा उद्यम के बिबिध दीप सभ में बाँटल जाला, खासतौर पर बड़हन बहुराष्ट्रीय कंपनी सभ में। पूरा उद्यम से एह डेटा के निकालल काफी मुश्किल बा।
एह से, औद्योगिक बिग डाटा एप्लीकेशन सभ खातिर एगो महत्वपूर्ण मुद्दा एकीकृत अनुप्रयोग बा।
