Ikuspegiak: 0 Egilea: Gune Editor Argitaratu Ordua: 2021-10-22 Jatorria: Gune
5. Produktuen salmenten iragarpena eta eskaria kudeatzea
Erabili datu handiak korrontearen aldaketak eta konbinazioak aztertzeko.
Datu handiak salmenten azterketa tresna ona da. Datu historikoen dimentsio anitzeko konbinazioaren bidez, eskualdeko eskaeraren proportzioa eta aldaketa ikus ditzakegu, produktuaren kategorien merkatuaren ospea, konbinazio forma ohikoenak eta kontsumitzaileen maila. Produktuen estrategia eta banaketa estrategia doitzeko.
Azterketa batzuetan, ikastetxearen hasieran ikastetxearen hasieran ikastetxe eta unibertsitate gehiago dituzten hirietan geltokien eskaria askoz ere handiagoa izango dela aurki dezakegu, hiri horietako saltzaileen sustapena areagotu ahal izateko, eskola denboraldiaren hasieran gehiago eskatzeko, eta aldi berean ikastetxearen hasieran. Ekoizpen-gaitasunaren plangintza duela hilabete bat edo bi hasi zen promozio eskaria asetzeko.
Produktuen garapenari dagokionez, produktuaren funtzioak eta errendimendua doitzen dira kontsumitzaileen taldearen fokua oinarritzat hartuta. Adibidez, denek gustatu zitzaizkion denek musika telefonoak erabiltzea, baina orain denek gehiago joaten dira telefono mugikorrak Interneten nabigatzeko, argazkiak ateratzeko eta partekatzeko, etab. Telefono mugikorren funtzioa hobetzea gauza bakarra da. Joera, 4G telefono mugikorrek merkatu kuota handiagoa dute. Merkatuaren xehetasun batzuen datuen azterketa handien bidez, salmenta aukera potentzial gehiago aurki daitezke.
6. Ekoizpen plangintza eta ordutegia
Fabrikazio industria askotariko eta sorta txikiko produkzio eredu baten aurrean dago. Datuen (MES / DCS) bilduma findua, automatikoa, egokia eta egokia eta aldakortasuna datuen gehikuntza dramatikoa ekarri dute. Gainera, informatizazioaren datu historikoak baino hamar urte baino gehiago behar dira azkar erantzuteko APSak egiteko, erronka handia da.
Kontrol sistema Hangao Tech (Seko Makineria ) Altzairu herdoilgaitzezko soldadura-makineria linea inteligenteak soldadurako hodi bakoitzaren produkzio-datuak jarrai ditzake, hala nola, soldadura-abiadura, soldadura-tenperatura eta abar. Oinarrian, iragarpen historikoen eta benetakoaren arteko desbideratzeko probabilitatea ezagutzera eman, Optimizazio algoritmo adimendunen bidez, garatu aurre-plangintza eta planifikazioa eta kontrolatu planaren eta benetako gunean desbideratzea eta dinamikoki doitzea plangintza eta plangintza eta programazioa.
Lagundu iezaguzu 'erretratu ' akatsak saihesten eta zuzenean taldeen ezaugarriak inposatzen dituztenak (lan zentroko datuak zuzenean aldatzen dira ekipoak, langileak, moldeak, etab.). Datuen korrelazioaren azterketaren bidez eta horren jarraipena eginez gero, etorkizunerako planifikatu dezakegu.
Datu handiak apur bat akatsak badira ere, behar bezala aplikatzen den bitartean, datu handiak guretzako arma indartsua bihurtuko da. Orduan, Ford-ek galdetu zuen zein izan ziren datu handien bezeroak? Erantzuna 'zaldi azkarragoa ' izan zen orain ezagunak diren autoen ordez.
Hori dela eta, datu handien munduan, sormena, intuizioa, izpiritu abenturazalea eta anbizio intelektuala bereziki garrantzitsuak dira.
7. Produktuen kalitatea kudeatzea eta analisia
Fabrikazio tradizionalaren industriak datu handien eraginari aurre egiten dio. Produktuen ikerketa eta garapenari dagokionez, prozesuen diseinua, kalitatearen kudeaketa, ekoizpena eta funtzionamendua, irrikitan gaude metodo berritzaileen jaiotza industria-testuinguruan datu handien erronkak betetzeko.
Adibidez, erdieroaleen industrian, patatak prozesu konplexu ugari egiten dituzte, hala nola doping, eraikuntza, fotolitografia eta bero tratamendua ekoizpen prozesuan. Urrats bakoitzak ezaugarri fisikoak oso zorrotzak bete behar ditu. Ekipamendu automatizatuak produktuak prozesatzeko erabiltzen da. Aldi berean, proba erraldoiak ere sortu ziren aldi berean.
Datu kopuru handia al da enpresaaren zama edo enpresaren urrearen nirea? Azken hori horrela bada, nola aurki dezakegu 'Gold Mine ' -ren produktuaren errendimenduaren funtsezko arrazoiak? Hau da, urte asko daramatza erdieroaleen ingeniariak izandako arazo teknikoa.
Erdieroaleen teknologia konpainia batek sortutako ogiak probak prozesuan zehar doazen ondoren, ehun proba baino gehiago dituzten ehun bat baino gehiago dituzten datu multzoak eta hainbat proba-erregistro baino gehiago sortzen dira egunero.
Kalitatearen kudeaketaren oinarrizko eskakizunen arabera, ezinbesteko zeregin bat da prozesuaren gaitasunen analisia egitea ehunka proba baino gehiagoko zenbait elementu baino gehiagoko zehaztapen tekniko desberdinak dituztenak.
Lan eredu tradizionala jarraitzen badugu, ehun prozesu-gai indizeak baino gehiago kalkulatu behar ditugu pausoz pauso eta kalitate bakoitza banan-banan ebaluatu.
Hemen lan karga izugarria eta astuna edozein dela ere, norbait kalkuluaren arazoa konpondu dezakeen arren, zaila da haien arteko korrelazioa ehunka prozesuko gaitasun indizeetatik ikustea eta are zailagoa da produktuaren kalitate orokorra zehaztea. Errendimenduaren ulermen eta laburpen integrala dago.
Hala ere, Datuen Kalitatearen Kudeaketa Analisi Plataforma Big erabiltzen badugu, adierazle bakarreko prozesuen gaitasunen azterketa-txosten luzea azkar lortzeaz gain, garrantzitsuagoa da aztergai berriak ere lor ditzakegu datu multzo handi berberetatik. emaitza.
8. Industri kutsadura eta ingurumena babesteko probak
Gauzen Interneten oinarrituta, ekoizpen prozesuko datu guztiak erregistratu eta kontrolatu egiten dira, eta datu handiak ingurumenaren babesarekin balio handia dute.
Txinako Gobernuaren webgunean, hainbat ministerio eta sinopec-en webgune ofizialean, ingurumenarekiko eta ingurumen-babes publikoko webgune ofizialak galdetu daitezke, besteak beste, aire nazionala eta ingurumen-datuak, datu meteorologikoak, fabrikaren banaketa eta kutsaduraren isurketa Egoera itxaron eta abar.
Hala ere, datu horiek sakabanatuta daude, lanbide gehiegi, azterketa eza eta bistaratze faltak, eta jende arruntak ezin du ulertu. Arreta ulertzen eta ordaintzen baduzu, datu handiak gizartearentzako bitarteko garrantzitsuak bihurtuko dira ingurumenaren babesa kontrolatzeko.
Baidu-k 'Kutsadura Nazionalaren Jarraipen Mapa ' abiaraztea modu ona da. Ingurumena babesteko irekitako datu handiak, Baidu Maps-ek kutsaduraren detekzio geruza gehitu du. Edonork erabil dezake herrialdea eta lurraldeak eta hiriak beren eskualdean, ingurumenean babesteko. Kokapenari buruzko informazioa, erakundearen izena, emisio-iturri mota eta kutsaduraren isurketaren betetze-egoera ingurumena babesteko agentziak jakinarazi du (hainbat zentral termiko, estatuko kontrolatutako enpresa industrialak eta araztegia), bulegoan kontrolpean.
Zurekin gertuen dagoen kutsadura iturria egiaztatu dezakezu eta oroigarri bat agertuko da, jarraipen puntuko ikuskapen-elementuak estandarra gainditzen duena eta zenbat aldiz estandarra gainditzen duena. Informazio hau denbora errealean sare sozialetako plataformetan erabil daiteke lagunei jakinarazteko eta guztiei arreta emateko kutsadura iturriei eta segurtasun pertsonalari eta osasunari arreta emateko.
Datu industrialen aplikazioen balio potentziala izugarria da. Hala ere, oraindik lan asko egin behar da balio horiek gauzatzeko.
Datuen kontzientzia handien ezarpenaren gaia da. Iraganean, datu handiak izan ziren, baina datu handien kontzientziarik ez zegoelako, eta datuen analisi metodoak ez ziren nahikoa izan, denbora errealeko datu asko baztertu edo babestu ziren eta datu kopuru handi baten balizko balioa lurperatu zen.
Beste gai garrantzitsu bat datuen uharteen gaia da. Industria enpresa askoren datuak enpresen hainbat uhartetan banatzen dira, batez ere enpresa multinazional handietan. Nahiko zaila da datu horiek enpresa osotik ateratzea.
Hori dela eta, datu industrial handien aplikazio garrantzitsuak aplikazio integratuak dira.