5. Penjualan Produk Produk sareng Manajemén
Anggo data gedé pikeun nganalisa parobahan paménta sareng kombinasi.
Data gedé mangrupikeun alat analisa penjualan anu saé. Through the multi-dimensional combination of historical data, we can see the proportion and change of regional demand, the market popularity of product categories, the most common combination forms, and the level of consumers. Dina raraga ngaluyukeun strategi sareng strategi penting.
Dina sababaraha analisa, urang urang tiasa mendakan yén pikeun nungtut pikeun alat di kota kalayan langkung kremek pikeun awal usum sakola, sareng dina waktos anu bakal dilakukeun dina awal usum sakola, sareng dina waktos bareng sakola bakal langkung luhur. Ngarencanakeun kapasitas produksi dimimitian hiji atanapi dua bulan kapengker pikeun nyumponan paménta promosi.
Dina hal pangwangunan produk, fungsi fungsi sareng pagelaran dumasar dumasar dumasar kana Pokus konsemén. Contona, sababaraha taun ka pengker, Siles anu resep ku telepon musik, tapi ayeuna sadayana sering ngalanggatkeun telepon sélulér toul telepon, nyandak gambar anjeun ngan hiji hal. TREN, 4G telepon sélulem ogé ngeusian bagikeun pasar anu langkung ageung. Ngaliwatan analisis data gedé sawangan detil pasar, langkung poténsial potentuna tiasa dipendakan.
6. Perencanaan produksi sareng jadwal
Industri manufaktur dihina kalayan sababaraha multi-rupa sareng modél produksi leutik. The refined, automatic, timely and convenient collection of data (MES/DCS) and the variability have led to a dramatic increase in data. Salaku tambahan, leuwih ti sapuluh taun karakter intelif persisaan data diperyogikeun kanggo APS Léngkah Pondang, éta mangrupikeun tantangan anu ageung.
Sistem kadali Hanghao Tech (Mesin SEKO) 's Pipes industri anu copre anu cocog, nyieun garis mesin tiasa ngalacak sareng ngarékam data produksi masing-masing dikenalkeun, sabagian konstruksi, jsb. Algoritonasi anu paling optimal, ngembangkeun pre-perencanaan sareng ngajadwalkeun, sareng ngawas simpangan négag antara rencana sareng rutin. sareng dinNAYBER.
Ngabantosan kami ngahindarkeun cacad tina 'potret poto ' sareng alterniri grup maksimalkeun dina individu (data pusat langsung langsung diganti sareng alat, cuts, jrd.). Ngaliwatan analisa korélerasi data sareng ngawaskeun éta, urang tiasa ngarencanakeun pikeun masa depan.
Sanaos data anu rada diseros, salami diperyogikeun leres-leres diterapkeun, data ageung bakal janten pakarang anu kuat pikeun urang. Balik deui, Ford naros naon kabutuhan data anu ageung? Jawaban nyaéta 'kuda anu langkung gancang ' tibatan mobil anu ayeuna populér.
Ku alatan éta, dina dunya data ageung, konvisiatif, intisitas, sumanget petinat sareng aki intelektual hususna penting.
7. Manajemén kualitas sareng analisa
Industri manufikan diantosan dampak data gedé. Dina hal panalungtikan sareng pamekaran produk sareng pangwangunan, prosés desain, Manajemén kualitas, produksi sareng operasi, urang bersyatat deui ka tangtangan data inovatif dina kontén industri.
Contona, dina industri semikondreter, chip jaga seueur prosés kompleks sapertos doping, ngawangun, sodolitik, sareng perawatan panas nalika prosés produksi salami prosés produksi. Unggal léngkah kedah nyumponan ciri-ciri fisik. Peralatan otomatis pisan dianggo pikeun ngolah produk. Dina waktos anu sami, hasil tés badéh ogé dibentuk sakaligus.
Naha jumlah masif data beban tina perusahaan atanapi tambang emas tina perusahaan? Upami dimungkinkeun nyaéta pasualan, teras kumaha urang kedah mastikeun alesan konci pikeun ribut produk ngahasilkeun produk tina ribut produk ti 'tambang emas '? Ieu mangrupikeun masalah téknis anu parantos mendakan insinydi semanondar pikeun sababaraha taun.
Saatos wafers anu dihasilkeun ku perusahaan téknologi semikonduchryred ngaliwatan prosés uji, titik data anu ngandung langkung langkung ti saratus barang uji sareng sababaraha juta barisan.
Numutkeun kana syarat dasar Moyang Kawat, tugas anu penting nyaéta pikeun ngalaksanakeun analisis kamampuan pikeun langkung ti saratusan barang-barang uji anu béda.
Upami urang ngiringan modél karyaawan tradisional, urang kedah ngitung langkung seueur ti saratus capongkeun kesongan prosés anu hadé dina léngkah, sareng ngevaluasi unggal karakteristik hiji.
Henteu paduli kerja ageung sareng pasbersbom di dieu, bahkan upami aya anu tiasa ngajawab masalah itungan, hese ningali korana saringan setalna, sareng éta langkung hese konsumes industri. Aya pamahaman anu lengkep sareng kasimpulan pagelaran.
Nanging, upami urang nganggo Pupusi analisa Persidasi Dirtas, dina gancang nyandak laporan anu penting diitung tradisional) langkung penting, urang tiasa seueur nganalisa data anu sami. hasilna.
8. Konvusion industri sareng kiriman lingkungan
Dumasar Internét hal, sadaya data dina prosés produksi dirékam ku diawahkeun sareng diawai, sareng data gedé tina nilai anu saé pikeun ngagalja rendi.
Dina situs wéb anu Tiongkok Garut, situs webesites rupa sareng komisi, situs resmi resmi sareng Soundec, Caionis tiasa ditaroskeun data Antion sareng.
Nanging, data ieu teuing sakaligus, kurang analisis, sareng kakurangan visualization, sareng jalma biasa henteu tiasa ngartos. Upami anjeun tiasa ngartos sareng nengetan, data gedé anu bakal janten artos anu penting pikeun Credarial monitor sareng moniton lingkungan.
Luncup Baidu of 'peta monvaing polusi nasional ' mangrupikeun cara anu saé. Digabungkeun sareng data panglok perlindungan lingkungan, peta bapu parantos nambihan lapisan deteksi polusi. Saha waé tiasa dianggo waé pikeun ningali nagara sareng propinsi sareng kota di daérah sorangan, sadayana dina perlindungan lingkungan. Inpormasi lokasi, ngaran organisasi, jinis émisién, sareng ngaleupaskeun polemen panganyarna panganyarna diumum ku sababaraha tangkal pangasilan lingkungan (sareng perawatan industri anu didasarkeun pepelakan biro.
Anjeun tiasa pariksa sumber polusi anu paling caket ka anjeun, sareng wasp Paper bakal muncul, naon-barang pamariksaan di titik pangunjung ngaleuwihan standar, sareng sabaraha kali langkung handap. This information can be used on real-time social media platforms to inform friends and remind everyone to pay attention to pollution sources and personal safety and health.
Nilai-nilai tina aplikasi data ageung industri ageung. Kumaha oge, masih seueur karyana anu kedah dianggo pikeun ngartikeun nilai ieu.
Salah sahiji masalah ngadegna kasadaran data anu ageung. Bisi ayeuna, aya data anu gedé, tapi kusabab teu aya kasadaran data gedé, sareng nilai organisasi dua data kaayaan anu henteu dikubur atanapi sareng poténsial jumlahna ageung.
Masalah penting anu sejen nyaéta masalah pulo data. Data anu seueur perusahaan industri anu disebarkeun di sagala rupa pulapan dina perusahaan, utamina dina perusahaan multinasional. Hese hésé pikeun tegangan data ieu tina sadaya perusahaan.
Ku alatan éta, masalah penting pikeun aplikasi data industri industri nyaéta industri nyaéta industri terintegrasi aplikasi.
