5. ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರಾಟ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೇಡಿಕೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ.
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಉತ್ತಮ ಮಾರಾಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಬಹು-ಆಯಾಮದ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೇಡಿಕೆಯ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಜನಪ್ರಿಯತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಯ ರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ಉತ್ಪನ್ನ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು.
ಕೆಲವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಶಾಲಾ season ತುವಿನ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಲೇಖನ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಾಣಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಈ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಕರ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಶಾಲಾ season ತುವಿನ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಆದೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶಾಲಾ .ತುವಿನ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ. ಪ್ರಚಾರದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು.
ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಗ್ರಾಹಕ ಗುಂಪಿನ ಗಮನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಸಂಗೀತ ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಸರ್ಫ್ ಮಾಡಲು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಾರೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕಾರ್ಯದ ಸುಧಾರಣೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯ. ಟ್ರೆಂಡ್, 4 ಜಿ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲನ್ನು ಸಹ ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಕೆಲವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿವರಗಳ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾರಾಟ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
6. ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ
ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮವು ಬಹು-ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ-ಬ್ಯಾಚ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪರಿಷ್ಕೃತ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ, ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಕರ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ (ಎಂಇಎಸ್/ಡಿಸಿಎಸ್) ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ನಾಟಕೀಯ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಎಪಿಗಳಿಗೆ ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
ನ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹ್ಯಾಂಗಾವೊ ಟೆಕ್ (ಸೆಕೊ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು ) ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಸ್ಟೇನ್ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ವೆಲ್ಡ್ಡ್ ಪೈಪ್ ತಯಾರಿಸುವ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ರೇಖೆಯು ಪ್ರತಿ ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕಿದ ಪೈಪ್ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಗಾತ್ರ, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ವೇಗ, ಅನೆಲಿಂಗ್ ತಾಪಮಾನ ಮುಂತಾದವು, ಈ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅಂತರ್ಜಾಲದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ, ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶವು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯ ನಡುವಿನ ವಿಚಲನದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಪೂರ್ವ-ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಆನ್-ಸೈಟ್ ನಡುವಿನ ವಿಚಲನವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ.
Firm 'ಭಾವಚಿತ್ರ ' ನ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಗುಂಪು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಹೇರಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ (ಕೆಲಸದ ಕೇಂದ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಪಕರಣಗಳು, ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಅಚ್ಚುಗಳು ಮುಂತಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಡೇಟಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಸ್ವಲ್ಪ ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವವರೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ನಮಗೆ ಪ್ರಬಲ ಆಯುಧವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ. ಆಗ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಏನು ಎಂದು ಫೋರ್ಡ್ ಕೇಳಿದರು? ಉತ್ತರವು ಈಗ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಕಾರುಗಳ ಬದಲು 'ವೇಗದ ಕುದುರೆ ' ಆಗಿತ್ತು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ, ಸಾಹಸ ಮನೋಭಾವ ಮತ್ತು ಬೌದ್ಧಿಕ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
7. ಉತ್ಪನ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮವು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ನಾವು ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳ ಜನನವನ್ನು ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅರೆವಾಹಕ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಡೋಪಿಂಗ್, ಬಿಲ್ಡ್-ಅಪ್, ಫೋಟೊಲಿಥೊಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಶಾಖ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಂತಹ ಅನೇಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಚಿಪ್ಸ್ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವು ಅತ್ಯಂತ ಬೇಡಿಕೆಯ ದೈಹಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು. ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬೃಹತ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವು ಉದ್ಯಮದ ಹೊರೆ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮದ ಚಿನ್ನದ ಗಣಿ? ಎರಡನೆಯದು ಇದ್ದರೆ, 'ಗೋಲ್ಡ್ ಮೈನ್ ' ನಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನ ಇಳುವರಿ ಏರಿಳಿತದ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ನಾವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು? ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅರೆವಾಹಕ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಪೀಡಿಸಿದೆ.
ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಯು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಬಿಲ್ಲೆಗಳು ನಂತರ, ನೂರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ದಶಲಕ್ಷ ಪರೀಕ್ಷಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ವಿಭಿನ್ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶೇಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ನೂರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಅನಿವಾರ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಾವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ನೂರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಮತ್ತು ತೊಡಕಿನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಇರಲಿ, ಯಾರಾದರೂ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದರೂ, ನೂರಾರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳಿಂದ ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶವಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಕ್ವಾಲಿಟಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ದೀರ್ಘ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಏಕ ಸೂಚಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವರದಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ನಾವು ಒಂದೇ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಅನೇಕ ಹೊಸ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಫಲಿತಾಂಶ.
8. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಪರೀಕ್ಷೆ
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಆಧರಿಸಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಚೀನಾ ಸರ್ಕಾರದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಸಚಿವಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಯೋಗಗಳ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಪೆಟ್ರೋಚಿನಾ ಮತ್ತು ಸಿನೋಪೆಕ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್, ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವಿಶೇಷ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಲ್ಯಾಣ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಚಾರಿಸಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಾಯು ಮತ್ತು ಜಲವಿಜ್ಞಾನದ ದತ್ತಾಂಶಗಳು, ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶಗಳು, ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶಗಳು, ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ವಿತರಣಾ ಮತ್ತು ಮಾಲಿನ್ಯ ವಿಸರ್ಜನೆ ವಿಸರ್ಜನೆ ಅಪೇಕ್ಷೆ ಸೇರಿರುವ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸೋ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಡೇಟಾವು ತುಂಬಾ ಚದುರಿಹೋಗಿದೆ, ತುಂಬಾ ವೃತ್ತಿಪರ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಗಮನ ಕೊಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ.
'ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ನಕ್ಷೆ ' ಅನ್ನು ಬೈದು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ತೆರೆದ ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ, ಬೈದು ನಕ್ಷೆಗಳು ಮಾಲಿನ್ಯ ಪತ್ತೆ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ. ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ದೇಶ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಗರಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಯಾರಾದರೂ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೆಸರು, ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಮೂಲದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಬ್ಯೂರೋದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಸಂಸ್ಥೆ (ವಿವಿಧ ಉಷ್ಣ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳು, ರಾಜ್ಯ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಒಳಚರಂಡಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ) ಘೋಷಿಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಲಿನ್ಯ ವಿಸರ್ಜನೆ ಅನುಸರಣೆ ಸ್ಥಿತಿ.
ನಿಮಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮೂಲವನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪನೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಯಾವ ತಪಾಸಣೆ ವಸ್ತುಗಳು ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಲಿನ್ಯ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನೆನಪಿಸಲು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೌಲ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಜಾಗೃತಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಹಿಂದೆ, ಅಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಇತ್ತು, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಅರಿವು ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಸಾಕಷ್ಟು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಮಾಧಿ ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ದ್ವೀಪಗಳ ವಿಷಯ. ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉದ್ಯಮದ ವಿವಿಧ ದ್ವೀಪಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಬಹುರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಡೀ ಉದ್ಯಮದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಸಮಗ್ರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು.
