5. Pronóstico de ventas de productos y gestión de demanda rehegua .
Eipuru dato tuicháva ehesa’ỹijo hag̃ua demanda ko’áĝagua ñemoambue ha ñembojoaju.
Umi dato tuicháva ha’e peteĩ tembipuru porã análisis de ventas rehegua. Pe combinación multidimensional rupive umi dato histórico, ikatu jahecha proporción ha cambio demanda regional, popularidad mercado umi categoría producto rehegua, umi forma combinación ojehechavéva, ha nivel de consumidores. Oñemohenda haguã estrategia de producto ha estrategia de distribución.
Oĩ análisis-pe, ikatu jajuhu pe demanda de papelería umi táva orekóva hetave colegio ha universidad oñepyrũvo temporada escolar tuichavéta, ikatu haguãicha ñambohetave promoción concesionario-kuéra ko’ã távape jagueraha haguã chupekuéra oordena haguã hetave oñepyrũvo temporada escolar, ha upe jave oñepyrũvo temporada escolar. Ko planificación capacidad de producción oñepyrüva peteî térã mokõi jasy ombohovái haguã demanda promoción.
Oñe'êvo desarrollo producto rehe, umi función producto ha desempeño oñemohenda oñemopyendáva enfoque grupo de consumo. Techapyrã, ojapo mbovymi ary, opavave oguerohory oipuru teléfono música rehegua, ha katu ko’áĝa opavave oguerekove inclinación oipuru haĝua teléfono móvil ojapo haĝua surf internet-pe, ojagarra haĝua ta’anga ha okomparti haĝua, etc.. Pe mejoramiento cámara función teléfono móvil-pe ha’e peteĩ mba’énte. Tendencia, umi teléfono móvil 4G avei oime peteî cuota de mercado tuichavéva. Análisis de datos tuicháva rupive algunos detalles mercado rehegua, ikatu ojejuhu hetave oportunidad potencial venta rehegua.
6. Planificación ha Programación de Producción rehegua .
Industria manufacturera ombohovái modelo de producción multivariedad ha pequeña lote. Pe refinado, automático, oportuno ha conveniente ñembyaty datokuéra rehegua (MES/DCS) ha pe variabilidad ogueru peteĩ aumento tuichaitereíva umi dato-pe. Avei, hetave diez ary informatización dato histórico oñeikotevëva para para el APs ombohováiva pya'e, ha'e peteî desafío tuichaitereíva.
Pe sistema de control rehegua . Hangao Tech (Maquinaria Seko) 's . Línea de maquinaria de maquinaria de tuberías de acero inoxidable inteligente inteligente ikatu ojapo seguimiento ha ohai umi dato producción rehegua peteĩteĩva tubo soldado rehegua, ha eháicha tamaño de corriente, velocidad de soldadura, temperatura de recocido, etc.. Péva rehe, oñemoinge rupi Internet de las Cosas tecnología, umi dato tuicháva ikatu ome’ẽ ñandéve información detallada de datos, jajuhu pe probabilidad de desviación umi predicción histórica apytépe ha, ohesa’ỹijo umi restricción histórica, umi herramienta de habilidades de habilitación, umi restricción de habilidades de habilitación, umi restricción de habilidades de personal, umi restricción de habilidad, material ha umi restricción de la moldería, umi restricción de habilitación, umi restricción de habilitación, umi restricción de la moltura, material ha, umi restricción de la moltura, umi herramientas de habilitación, Algoritmos de optimización inteligente, omoheñói preplanificación ha programación, ha ojesareko desviación plan ha in situ añeteguáva apytépe, ha omohenda dinámicamente planificación ha programación.
Ore pytyvõ ani haguã umi defecto 'retrato' ha directamente oimpone características grupo umi tapicha rehe (umi dato centro de trabajo oñemoambue directamente umi dato específico ha'eháicha equipo, personal, molde, etc.). Análisis de correlación rupive umi dato ha monitoreo, ikatu ñaplanea tenonderãme guarã.
Jepémo umi dato tuicháva oreko defecto michĩmi, ojeporu porãramo jepe, umi dato tuichávagui oikóta peteĩ arma ipu’akapáva ñandéve g̃uarã. Upérõ, Ford oporandu mba’épa umi cliente Big Data remikotevẽ? Ñembohovái ha'e 'peteî kavaju pya'eve' umi mba'yrumýi ko'ágã ojeguerohorýva rangue.
Upévare, mundo de datos tuichávape, creatividad, intuición, espíritu aventurero ha ambición intelectual tuicha mba’e.
7. Producto calidad ñemboguata ha ñehesa’ỹijo .
Industria manufacturera tradicional ombohovái impacto orekóva umi dato kakuaa. Oñeñe’ẽvo investigación ha desarrollo producto rehe, diseño de proceso, gestión de calidad, producción ha operación, roha’arõ kyre’ỹme heñói haguã umi método innovador ombohovái haguã umi desafío orekóva dato tuicháva contexto industrial-pe.
Techapyrã, industria semiconductor-pe, umi chip ohasa heta proceso complejo ha'eháicha dopaje, acumulación, fotolitografía ha tratamiento térmico proceso de producción jave. Káda paso ombohováiva’erã umi característica física extremadamente exigente. Umi tembiporu automatizado-itereíva ojeporu oñeprocesa haguã umi producto. Upe jave avei, ojejapo avei umi resultado tuichaitereíva prueba-pe simultáneamente.
¿Ko cantidad masiva de datos ha'éva carga de la empresa térã mina de oro empresa-gua? Ko ipahaguéva oikóramo, upéicharõ mba'éichapa ikatu pya'e jaikuaa umi razón clave umi fluctuación rendimiento producto rehegua oúva 'mina de oro'-gui. Kóva ha'e peteî problema técnico ombohasa asýva ingeniero semiconductor-kuérape heta arýma.
Umi oblea ojapova’ekue peteĩ empresa tecnología semiconductora rehegua ohasa rire pe proceso de prueba, peteĩ conjunto de datos oguerekóva hetave cien ítem de prueba ha heta millón de línea de registro de prueba ojejapo ára ha ára.
Péicha umi requisito básico gestión de calidad, peteî tembiapo indispensable ha'e omotenondévo análisis de capacidad proceso ohasáva cien ítem de prueba orekóva especificaciones técnicas iñambuéva.
Jasegui ramo pe modelo de trabajo tradicional, tekoteve ñacalcula hetave cien índice de capacidad proceso rehegua paso a paso, ha ñaevalua petettet característica calidad rehegua petettet.
Taha’e ha’éva pe carga de trabajo tuicha ha ipohýiva ko’ápe, jepe oĩ ikatúva osoluciona pe problema de cálculo, hasy jahecha haĝua pe correlación oĩva ijapytepekuéra umi cientos de índice de capacidad de proceso-gui, ha hasyve jepe ojekuaa haĝua pe calidad general pe producto rehegua. Oĩ peteĩ entendimiento ha resumen amplio desempeño rehegua.
Ha katu, jaipurúramo pe plataforma análisis de gestión calidad de datos tuicháva rehegua, además pyaꞌe jahupyty peteĩ informe análisis de capacidad de capacidad de indicador único ipukúva peteĩchagua, iñimportantevéva, ikatu avei jahupyty heta análisis pyahu peteĩchagua conjunto de datos tuichávagui. ohejáva.
8. Contaminación Industrial ha Prueba de Protección Ambiental rehegua .
Oñemopyendáva Internet de las Cosas-pe, opaite dato proceso de producción-pe ojehai ha ojesareko, ha umi dato tuicháva oreko tuicha valor protección ambiental-pe.
Página web gobierno chino, umi sitio web opáichagua ministerio ha comisión, página web oficial Petrochina ha Sinopec, página web oficial umi organización de protección ambiental, ha algunos organismos especiales, hetave ha hetave dato bienestar público ha protección ambiental ikatúva oñeporandúva, oimehápe dato nacional aéreo ha hidrológico, dato meteorológico, distribución meteorológica ha estado de cumplimiento de descarga de contaminación oha'ãrõ dato ha upéicha.
Ha katu ko’ã dato isarambieterei, profesionaliterei, ndaipóri análisis, ha ndaipóri visualización, ha umi tapicha común ndikatúi ontende. Ikatúramo rentende ha reñatende, umi dato tuichávagui oikóta peteĩ mba’e iñimportánteva sociedad-pe guarã ojesareko haguã protección ambiental rehe.
Baidu omoherakuãva 'Mapa Nacional de Monitoreo de Contaminación' ha'e peteî tape iporãva. Oñembojoajúvo Protección Ambiental Abierta Datos tuicháva ndive, Baidu Maps omoĩ peteĩ capa de detección de contaminación. Oimeraẽva ikatu oipuru ohecha hag̃ua tetã ha tetãvore ha táva irregión-pe, opavave protección ambiental-pe. Marandu ubicación rehegua, organización réra, tipo de fuente de emisiones, ha estado de cumplimiento descarga de contaminación ipyahúva omoherakuãva Agencia de Protección Ambiental (oimehápe opáichagua central térmica, empresa industrial controlada estado, ha centrales de tratamiento de aguas residuales) oiméva supervisión Mesa.
Ikatu rehecha pe fuente de contaminación hi’aguĩvéva ndehegui, ha ojehechaukáta peteĩ mandu’arã, mávapa umi mba’e ojejapóva inspección-gui pe punto de monitoreo-pe ohasa pe estándar, ha mboy jeypa ohasa pe estándar. Ko marandu ikatu ojeporu plataforma de medios sociales tiempo real-pe oikuaauka haguã iñangirûnguérape ha omomandu'a maymávape ojesareko haguã fuente de contaminación ha seguridad ha salud personal rehe.
Tuicha mba'e potencial valor orekóva umi aplicación industrial big data. Ha katu heta tembiapo ojejapova’erã gueteri ojehechakuaa haguã ko’ã valor.
Peteîva ha'e pe tema omopyendáva concienciación big data. Ymave, oĩkuri peichagua dato tuicháva, ha katu ndaipórigui conciencia umi dato tuicháva rehegua, ha umi método análisis de datos rehegua ndaha’éi suficiente, hetaiterei dato tiempo real-pegua oñemboyke térã oñemboyke, ha oñeñotỹ pe valor potencial hetaiterei dato rehegua.
Ambue mba’e iñimportánteva ha’e pe tema islas de datos rehegua. Umi dato heta empresa industrial rehegua oñemboja’o opaichagua isla-pe upe empresa-pe, ko’ýte umi empresa multinacional tuichávape. Hasyeterei ojeipe'a haguã ko'ã dato empresa pukukue.
Upévare, peteĩ mba’e iñimportánteva umi aplicación big data industrial-pe g̃uarã ha’e umi aplicación integrada.
