5. Vuprofeta bya ku xavisiwa ka swikumiwa na vulawuri bya xilaveko .
Tirhisa Big Data ku xopaxopa ku cinca ka xilaveko xa sweswi na ku hlanganisiwa.
Big Data i xitirhisiwa xa kahle xa nxopaxopo wa ku xavisa. Hi ku tirhisa nkatsakanyo wa swiyenge swo tala swa datha ya matimu, hi nga vona mpimo na ku cinca ka xilaveko xa xifundzankulu, ku duma ka makete wa swiyenge swa swikumiwa, swivumbeko swa nhlanganelo lowu tolovelekeke swinene, na mpimo wa vatirhisi. Leswaku ku lulamisiwa maqhinga ya swikumiwa na maqhinga yo hangalasa.
Eka nxopaxopo wun’wana, hi nga kuma leswaku xilaveko xa switirhisiwa swo tsalela eka swona emadorobeni lama nga na tikholichi to tala na tiyunivhesiti eku sunguleni ka nguva ya xikolo xi ta va ehenhla swinene, leswaku hi ta engetela ku tlakusa vaxavisi emadorobeni lawa ku va koka va oda swo tala eku sunguleni ka nguva ya xikolo, naswona hi nkarhi lowu fanaka eku sunguleni ka nguva ya xikolo. Ku pulana ka vuswikoti bya vuhumelerisi ku sungurile eka n’hweti yin’we kumbe timbirhi leti hundzeke ku fikelela xilaveko xa ku tlakusa.
Hi mayelana na nhluvukiso wa swikumiwa, mintirho ya swikumiwa na matirhelo swi lulamisiwa hi ku ya hi nhlokomhaka ya ntlawa wa vatirhisi. Hi xikombiso, malembe ma nga ri mangani lama hundzeke, un’wana ni un’wana a a tsakela ku tirhisa tifoyini ta vuyimbeleri, kambe sweswi un’wana ni un’wana u ni mboyamelo wo tirhisa tiselfoni to nghena eka Internet, a teka swifaniso ni ku avelana, ni swin’wana ni swin’wana Ku antswisiwa ka ntirho wa khamera wa tiselfoni i nchumu wun’we ntsena. Trend, 4G mobile phones na yona yi teka xiphemu lexikulu xa makete. Hi ku tirhisa nxopaxopo wa datha leyikulu ya vuxokoxoko byin’wana bya makete, swivandlanene swo tala swa ku xavisa swi nga kumiwa.
6. Ku pulana ka vuhumelerisi na ku hlela .
Indasitiri ya vumaki yi langutane na modele wa vuhumelerisi bya swiyenge swo hambana na swa swiyenge leswintsongo. Nhlengeleto lowu antswisiweke, wa otomatiki, lowu nga enkarhini na lowu olovaka wa datha (MES/DCS) na ku cinca-cinca swi endle leswaku ku va na ku tlakuka lokukulu ka datha. Ku engetela kwalaho, ku tlula khume ra malembe ya vuxokoxoko bya vuxokoxoko bya matimu bya laveka eka eka ti-AP leti hlamulaka hi ku hatlisa, i ntlhontlho lowukulu.
Endlelo ro lawula ra . Hangao Tech (Seko Machinery) . intelligent stainless steel industrial welded pipe making machinery line can track and record the production data of each welded pipe, such as current size, welding speed, annealing temperature, etc. On this basis, with the introduction of Internet of Things technology, big data can give us more detailed data information, discover the probability of deviation between historical predictions and actual, consider capacity constraints, personnel skill constraints, material availability constraints, tooling and mold constraints, and through Tialgorithm ta vutlhari ta ku antswisa, ku tumbuluxa ku pulana ka le mahlweni na ku hlela, na ku langutisisa ku hambuka exikarhi ka pulani na ntiyiso wa le ndzhawini, na ku lulamisa hi ndlela ya matimba ku pulana na ku hlela.
Hi pfuneni ku papalata swihoxo swa 'portrait' naswona hi ku kongoma ku sindzisa swihlawulekisi swa ntlawa eka vanhu (data ya senthara ya ntirho yi cinciwa hi ku kongoma eka datha yo karhi yo fana na switirhisiwa, vatirhi, swivumbeko, na swin'wana). Hi ku tirhisa nxopaxopo wa vuhlanganisi bya datha na ku yi veka tihlo, hi nga pulana vumundzuku.
Hambi leswi Big Data yi nga na swihoxo nyana, ntsena loko yi tirhisiwa kahle, Big Data yi ta va tlhari ra matimba eka hina. Hi nkarhi wolowo, Ford u vutisile leswaku swilaveko swa vaxavi va Big Data i yini? Nhlamulo a ku ri 'a hanci leyi hatlisaka' ematshan'wini ya timovha leti sweswi ti dumeke.
Hikwalaho, emisaveni ya Big Data, vutumbuluxi, intuition, moya wa vutshila na ku navela ka vutlhari i swa nkoka swinene.
7. Vulawuri bya khwalithi ya swikumiwa na nxopaxopo .
Indasitiri ya vumaki bya ndhavuko yi langutane na vuyelo bya Big Data. Hi mayelana na ndzavisiso wa swikumiwa na nhluvukiso, dizayini ya phurosese, vulawuri bya khwalithi, vuhumelerisi na matirhelo, hi langutele hi mahlo-ngati ku velekiwa ka tindlela ta vutumbuluxi ku hlangavetana na mintlhontlho ya datha leyikulu eka xiyimo xa tiindasitiri.
Xikombiso, eka bindzu ra semiconductor, ti chips ti hundza eka maendlelo yotala yo rharhangana yofana na doping, build-up, photolithography, na heat treatment hi nkarhi wa maendlelo ya vuhumelerisi. Goza rin’wana na rin’wana ri fanele ku fikelela swihlawulekisi swa miri leswi lavaka ngopfu. Switirhisiwa swa xiyimo xa le henhla swa otomatiki swi tirhisiwa ku tirhisa switirhisiwa. Hi nkarhi lowu fanaka, mbuyelo lowukulu wa swikambelo na wona wu endliwile hi nkarhi wun’we.
Xana nhlayo leyi leyikulu ya data i ndzhwalo wa bindzu kumbe mugodi wa nsuku wa bindzu? Loko leswi swo hetelela swi ri tano, kutani hi nga hatla hi hatla hi kuma swivangelo swa nkoka swa ku cinca-cinca ka mbuyelo wa swikumiwa ku suka eka 'gold mine'? Lexi i xiphiqo xa xithekiniki lexi nga karhata vanjhiniyara va ti-semiconductor ku ringana malembe yo tala.
Endzhaku ka loko ti wafers leti humesiweke hi khamphani ya thekinoloji ya semiconductor ti hundza eka endlelo ro kambela, sete ya datha leyi nga na ku tlula dzana ra swilo swo kambela na timiliyoni to hlayanyana ta tirhekhodo ta swikambelo swa endliwa siku na siku.
Hi ku ya hi swilaveko swa masungulo swa vulawuri bya khwalithi, ntirho lowu nga pfuniki nchumu i ku endla nxopaxopo wa vuswikoti bya phurosese eka ku tlula dzana ra swilo swa xikambelo leswi nga na swihlawulekisi swo hambana swa xithekiniki.
Loko hi landzelela modele wa ntirho wa ndhavuko, hi fanele ku hlayela ku tlula dzana ra ti-index ta vuswikoti bya phurosese hi goza rin’wana na rin’wana, na ku kambisisa xihlawulekisi xin’wana na xin’wana xa khwalithi hi xin’we xin’we.
Ku nga khathariseki ntirho lowukulu no tika laha, hambi loko munhu a nga tlhantlha xiphiqo xa xibalo, swa tika ku vona ku yelana exikarhi ka vona ku suka eka madzana ya ti-index ta vuswikoti bya phurosese, naswona swa tika swinene ku kumisisa khwalithi hinkwayo ya xiendliwa. Ku na ku twisisa loku heleleke na nkatsakanyo wa matirhelo.
Hambiswiritano, loko hi tirhisa pulatifomo ya nxopaxopo wa vulawuri bya khwalithi ya datha leyikulu, ku engetela eka ku hatlisa ku kuma xiviko xo leha xa nxopaxopo wa vuswikoti bya endlelo rin’we ra xikombiso xin’we, xa nkoka swinene, hi nga tlhela hi kuma minxopaxopo yo tala leyintshwa ku suka eka sete yin’we ya datha leyikulu. mbuyelo.
8. Ku Kamberiwa ka Nthyakiso wa Tiindasitiri na Nsirhelelo wa Ntivo-mbango .
Hi ku ya hi Inthanete ya Swilo, datha hinkwayo eka endlelo ra vuhumelerisi yi rhekhodiwa no vekiwa tihlo, naswona Big Data yi na nkoka lowukulu eka nsirhelelo wa mbango.
Eka webusayiti ya mfumo wa China, tiwebsite ta vukorhokeri byo hambana na tikhomixini, webusayiti ya ximfumo ya Petrochina na SinoPec, webusayiti ya ximfumo ya tinhlengeletano ta nsirhelelo wa mbango, na tiejensi tin’wana to hlawuleka, datha yo tala ya vuhlayiseki bya mfumo na nsirhelelo wa mbango yi nga vutisisiwa, ku katsa na datha ya tiko na datha ya hydrological, datha ya swa maxelo, ku hangalasiwa ka fektri na xiyimo xa ku humesiwa ka thyaka ku humesiwa ka datha na swin’wana na swin’wana.
Hambiswiritano, rungula leri ri hangalakile ngopfu, ri pfumaleka ngopfu, ku pfumaleka ka nxopaxopo, ni ku pfumaleka ka ku vona swilo hi mahlo ya mianakanyo, naswona vanhu lava tolovelekeke a va swi koti ku swi twisisa. Loko u kota ku twisisa no nyikela nyingiso, Big Data yi ta va ndlela ya nkoka eka vaaki ku langutisisa nsirhelelo wa mbango.
Ku sunguriwa ka Baidu ka 'National Pollution Monitoring Map' i ndlela ya kahle. Loko swi hlanganisiwa na Open Environmental Protection Big Data, Baidu Maps yi engeterile leyara yo kuma thyaka. Un’wana na un’wana a nga yi tirhisa ku languta tiko na swifundzankulu na madoroba eka xifundzha xa yena, hinkwaswo swi le ka nsirhelelo wa mbango. Vuxokoxoko bya ndhawu, vito ra nhlangano, muxaka wa xihlovo xa ku humesiwa ka swilo swo biha, na xiyimo xa sweswinyana xa ku landzelela ku humesiwa ka thyaka lexi tivisiweke hi Ejensi ya Nsirhelelo wa Ntivo-mbango (ku katsa na tipulani to hambana ta gezi ro hisa, mabindzu ya tiindasitiri lama lawuriwaka hi mfumo, na tipulani to basisa thyaka) ehansi ka vulawuri bya Buro.
U nga kambela xihlovo xa thyaka lexi nga ekusuhi na wena, naswona ku ta humelela xitsundzuxo, leswaku hi xihi eka swilo swa vukamberi eka ndhawu yo veka tihlo leyi tlulaka mpimanyeto, naswona i kangani ku tlula mpimo. Rungula leri ri nga tirhisiwa eka tipulatifomo ta swa mahungu ta swa matirhiselo ya vanhu ta nkarhi wa xiviri ku tivisa vanghana na ku tsundzuxa un’wana na un’wana ku nyikela nyingiso eka swihlovo swa nthyakiso na vuhlayiseki bya munhu hi xiyexe na rihanyo.
Vuswikoti bya nkoka wa switirhisiwa swa Big Data swa tiindasitiri i byikulu swinene. Hambiswiritano, ka ha ri ni ntirho wo tala lowu faneleke wu endliwa leswaku ku va ni mimpimanyeto leyi.
Yin’wana i mhaka ya ku simekiwa ka vutivi bya data leyikulu. Eka nkarhi lowu hundzeke, a ku ri na datha leyikulu swonghasi, kambe hikuva a ku ri hava ku lemuka ka datha leyikulu, naswona tindlela ta nxopaxopo wa datha a ti nga enelanga, datha yo tala ya nkarhi wa xiviri yi lahliwile kumbe ku vekiwa eshelefini, naswona nkoka lowu nga vaka kona wa nhlayo leyikulu ya datha wu lahliwile.
Mhaka yin’wana ya nkoka i mhaka ya swihlala swa data. Data ya mabindzu yo tala ya tiindasitiri yi hangalasiwa eka swihlala swo hambana eka bindzu, ngopfungopfu eka tikhamphani letikulu ta matiko yo hambana. Swi tika swinene ku humesa datha leyi eka bindzu hinkwaro.
Hikokwalaho, mhaka ya nkoka eka switirhisiwa swa datha leyikulu ya tiindasitiri i switirhisiwa leswi hlanganisiweke.
