5. Vörusöluspá og eftirspurnarstjórnun
Notaðu stór gögn til að greina núverandi eftirspurnarbreytingar og samsetningar.
Big Data er gott sölugreiningartæki. Með fjölvíddarsamsetningu sögulegra gagna getum við séð hlutfall og breytingu á svæðisbundinni eftirspurn, vinsældum markaðarins í vöruflokkum, algengustu samsetningarformunum og stigi neytenda. Til að aðlaga vöruáætlun og dreifingarstefnu.
Í sumum greiningum getum við komist að því að eftirspurn eftir ritföngum í borgum með fleiri framhaldsskólum og háskólum í byrjun skólatímabilsins verður mun meiri, svo að við getum aukið kynningu á söluaðilum í þessum borgum til að laða að þær til að panta meira í byrjun skólatímabilsins og á sama tíma í byrjun skólatímabilsins. Skipulagsgetuáætlun var stofnuð fyrir einum eða tveimur mánuðum til að mæta eftirspurn eftir kynningu.
Hvað varðar vöruþróun eru vöruaðgerðir og afköst leiðrétt út frá fókus neytendahópsins. Til dæmis, fyrir nokkrum árum, voru allir gaman að nota tónlistarsíma, en nú eru allir hneigðir til að nota farsíma til að vafra á internetinu, taka myndir og deila osfrv. Bæting myndavélaraðgerðar farsíma er aðeins eitt. Trend, 4G farsímar taka einnig stærri markaðshlutdeild. Með stórum greiningum á nokkrum upplýsingum um markaðinn er hægt að finna fleiri möguleg sölumöguleika.
6. Framleiðsluáætlun og tímasetning
Framleiðsluiðnaðurinn stendur frammi fyrir fjölbreytni og litlum framleiðslulíkani. Hinn hreinsaði, sjálfvirkt, tímabært og þægilegt safn gagna (MES/DC) og breytileikinn hefur leitt til stórkostlegrar aukningar gagna. Að auki er krafist meira en tíu ára upplýsingagagna fyrir söguleg gögn fyrir APS sem svarar hratt, það er gríðarleg áskorun.
Stjórnkerfi Hangao Tech (Seko Machinery) ' Greindur ryðfríu stáli iðnaðar soðinn pípuframleiðsluvélalína getur fylgst með og skráð framleiðslugögn hverrar soðna pípu, svo sem núverandi stærð, suðuhraða, glæðandi hitastig osfrv. Á þessum grundvelli, með tilkomu Internet of Things Tækni, geta stór gögn gefið okkur ítarlegri upplýsingar, uppgötvaði líkurnar á fráviki milli sögulegra spár og raunverulegir afkastagetu, moldar. Þvinganir, og með greindri hagræðingaralgrímum, þróa forskipulagningu og tímasetningu og fylgjast með frávikinu milli áætlunarinnar og raunverulegs á staðnum og aðlaga virkan skipulagningu og tímasetningu.
Hjálpaðu okkur að forðast galla 'andlitsmyndar ' og setja beinlínis einkenni hópsins á einstaklinga (gögnum um vinnumiðstöð er beint breytt í sérstök gögn eins og búnað, starfsfólk, mót osfrv.). Með fylgni greiningu á gögnum og eftirlit með þeim getum við skipulagt framtíðina.
Þrátt fyrir að stór gögn séu svolítið gölluð, svo framarlega sem þau eru rétt beitt, verða stór gögn öflugt vopn fyrir okkur. Aftur á móti spurði Ford hverjar þarfir Big Data viðskiptavina? Svarið var „hraðari hestur“ í stað bíla sem nú eru vinsælir.
Þess vegna, í heimi stórra gagna, eru sköpunargleði, innsæi, ævintýralegur andi og vitsmunalegur metnaður sérstaklega mikilvægur.
7. Vörugæðastjórnun og greining
Hefðbundinn framleiðsluiðnaður stendur frammi fyrir áhrifum stórra gagna. Hvað varðar vörurannsóknir og þróun, ferli hönnun, gæðastjórnun, framleiðslu og rekstur, hlökkum við ákaft til fæðingar nýstárlegra aðferða til að mæta áskorunum stórra gagna í iðnaðarsamhengi.
Til dæmis, í hálfleiðaraiðnaðinum, gangast flísar í marga flókna ferla eins og lyfjamisnotkun, uppbyggingu, ljósritun og hitameðferð við framleiðsluferlið. Hvert skref verður að mæta mjög krefjandi líkamlegum eiginleikum. Mjög sjálfvirk búnaður er notaður til að vinna úr vörum. Á sama tíma voru gríðarlegar niðurstöður prófsins einnig búnar til samtímis.
Er þetta gríðarlegt magn af gögnum byrði fyrirtækisins eða gullnámu fyrirtækisins? Ef hið síðarnefnda er tilfellið, hvernig getum við þá fljótt komist að lykilástæðum fyrir sveiflur í vöru frá 'Gold Mine '? Þetta er tæknilegt vandamál sem hefur herjað á hálfleiðara verkfræðinga í mörg ár.
Eftir að skífurnar framleiddar af hálfleiðara tæknifyrirtæki fara í gegnum prófunarferlið myndast gagnasett sem inniheldur meira en hundrað prófara og nokkrar milljónir línur af prófunargögnum á hverjum degi.
Samkvæmt grunnkröfum gæðastjórnunar er ómissandi verkefni að framkvæma greiningu á ferli fyrir meira en hundrað prófara með mismunandi tæknilegum forskriftum.
Ef við fylgjum hefðbundnu vinnulíkaninu verðum við að reikna út meira en eitt hundrað ferli getu vísitölur skref fyrir skref og meta hvert gæði einkenni eitt af öðru.
Burtséð frá gríðarlegu og fyrirferðarmiklu vinnuálagi hér, jafnvel þó að einhver geti leyst útreikningsvandann, þá er erfitt að sjá fylgni þeirra á milli hundruð vísitölu ferla og það er enn erfiðara að ákvarða heildargæði vörunnar. Það er yfirgripsmikil skilningur og yfirlit yfir frammistöðu.
Hins vegar, ef við notum Big Data Quality Management greiningarpallinn, auk þess að fá fljótt langa hefðbundna greiningu á einum vísir til að greina getu, en mikilvægara er, getum við einnig fengið margar nýjar greiningar frá sama stóru gagnasettinu. Niðurstaða.
8. Iðnaðarmengun og umhverfisverndarprófanir
Byggt á Internet of Things eru öll gögn í framleiðsluferlinu skráð og fylgst með og stór gögn eru mikils virði fyrir umhverfisvernd.
Á vefsíðu kínversku ríkisstjórnarinnar er hægt að spyrja vefsíður ýmissa ráðuneyta og nefndar, opinberu vefsíðu Petrochina og Sinopec, opinberu vefsíðu umhverfisverndarstofnana og sumra sérstakra stofnana, fleiri og fleiri almennings velferðar og umhverfisverndargagna, þar með talið loftlofts og vatnsfræðilegra gagna, veðurfræðilegra gagna, dreifingar verksmiðju og mengunarrennslisupplýsingar um að bíða eftir gögnum og svo.
Hins vegar eru þessi gögn of dreifð, of fagleg, skortur á greiningu og skortur á sjón og venjulegt fólk getur ekki skilið það. Ef þú getur skilið og tekið eftir, verða stór gögn mikilvæg leið fyrir samfélagið til að fylgjast með umhverfisvernd.
Sjósetja Baidu á 'National Millingareftirlitskortinu ' er góð leið. Ásamt opnum stórum gögnum um umhverfisvernd hefur Baidu kort bætt við mengunarlagi. Hver sem er getur notað það til að skoða landið og héruðin og borgirnar á sínu svæði, allt í umhverfisvernd. Upplýsingar um staðsetningu, nafn stofnunarinnar, gerð losunaruppsprettu og nýjasta stöðu mengunarrennslis, sem umhverfisverndarstofnunin tilkynnti (þar með talin ýmsar hitauppstreymi, ríkisstýrð iðnaðar fyrirtæki og fráveitu meðferðarstöðvum) undir eftirliti skrifstofunnar.
Þú getur athugað mengunargjafann næst þér og áminning mun birtast, hver af skoðunarhlutunum á eftirlitsstaðnum er umfram staðalinn og hversu oft það fer yfir staðalinn. Þessar upplýsingar er hægt að nota á rauntíma samfélagsmiðlapöllum til að upplýsa vini og minna alla á að huga að mengunarheimildum og persónulegu öryggi og heilsu.
Verðmöguleiki iðnaðar Big Data forrita er gríðarlegur. Hins vegar er enn mikil vinna að gera til að átta sig á þessum gildum.
Eitt er málið um stofnun Big Data Awareness. Í fortíðinni voru svo stór gögn, en vegna þess að það var engin vitneskja um stór gögn, og gagnagreiningaraðferðirnar voru ófullnægjandi, var mikið af rauntíma gögnum fargað eða hilluðu og hugsanlegt gildi mikils magns af gögnum var grafið.
Annað mikilvægt mál er mál gagnaeyja. Gögnum margra iðnaðarfyrirtækja er dreift í ýmsum eyjum í fyrirtækinu, sérstaklega í stórum fjölþjóðlegum fyrirtækjum. Það er nokkuð erfitt að draga þessi gögn úr öllu fyrirtækinu.
Þess vegna er mikilvægt mál fyrir iðnaðar Big Data forrit samþætt.
