5. Өнімді сату болжамы және сұранысты басқару
Ағымдағы сұраныстың өзгерістері мен комбинацияларын талдау үшін үлкен деректерді пайдаланыңыз.
Үлкен деректер - бұл сатылымды талдаудың жақсы құралы. Тарихи деректердің көп өлшемді үйлесімі арқылы біз аймақтық сұраныстың үлесін және өзгеруін, тауар санаттарының нарықтық танымалдылығын, ең көп таралған нысандар мен тұтынушылардың деңгейін көре аламыз. Өнімнің стратегиясы мен тарату стратегиясын реттеу үшін.
Кейбір талдауларда біз мектеп маусымының басталуындағы колледждер мен университеттермен кеңсе тауарларына сұраныс көп болады, сондықтан мектеп маусымының басында және сонымен бірге мектеп маусымының басында көбірек тапсырыс беру үшін дилерлерді нығайта аламыз. Өндірістік қуаттылықты жоспарлау бір-екі ай бұрын жарнамалық сұранысты қанағаттандыру үшін басталды.
Өнімді дамыту тұрғысынан өнімнің функциялары және өнімділігі тұтынушылар тобының негізгі бағыты негізінде реттеледі. Мысалы, бірнеше жыл бұрын, барлығына музыкалық телефондарды қолданған ұнады, бірақ қазір барлығы ұялы телефондарды Интернетте, суретке түсіруге және бөлісуге және т.б. Қолдануға бейім. Тренд, 4G ұялы телефондары сонымен қатар нарықтағы үлкен үлесті алады. Нарықтың кейбір мәліметтерін үлкен мәліметтерді талдау арқылы, ықтимал сату мүмкіндіктерін табуға болады.
6. Өндірісті жоспарлау және жоспарлау
Өңдеу өнеркәсібі көп қабатты және шағын партиялық өндіріс моделіне сәйкес келеді. Тазартылған, автоматты, уақтылы, уақтылы және ыңғайлы мәліметтер жинағы (ЖЭТ / ТДЖ) және өзгергіштіктер, мәліметтердің драмалық өсуіне әкелді. Сонымен қатар, он жылдан астам ақпараттандырудың он жылдан астам ақпараттандыруы жылдам жауап беретін APS үшін талап етіледі, бұл үлкен міндет.
Басқару жүйесі Hangao Tech (SEKO машиналары ) Индустриалды дәнекерленген болаттан жасалған интеллектуалды дәнекерленген құбырлар әр дәнекерленген температура, мысалы, дәнекерленген температура, мысалы, дәнекерлеу жылдамдығы және нақты мәліметтерді анықтай алады. Алгоритмдерді интеллектуалды оңтайландыру арқылы, жоспарлауды және жоспарлауды және жоспар мен нақты жердегі ауытқуды және жоспарлауды және жоспарлауды динамикалық түрде реттеуді бақылау арқылы.
Бізге «Портрет » ақауларынан аулақ болуға және жеке тұлғаларға тікелей топтық сипаттамаларға ие болуға көмектеседі (жұмыс орталығы деректері жабдық, персонал, кадрлар, қалыптар және т.б.) сияқты нақты мәліметтерге тікелей өзгертіледі. Деректерді корреляциялау және оны бақылау арқылы біз болашаққа жоспарлай аламыз.
Үлкен деректер сәл қате болса да, ол дұрыс қолданылғанша, үлкен деректер біз үшін қуатты қару болады. Одан кейін, Ford Үлкен деректер тұтынушысының не қажет екенін сұрады? Жауап қазір танымал автомобильдердің орнына «тезірек » болды.
Сондықтан, үлкен деректер әлемінде шығармашылық, түйсігі, интуитивті рух, шытырман оқиғалы рух және зияткерлік амбиция ерекше маңызды.
7. Өнім сапасын басқару және талдау
Дәстүрлі өңдеу өнеркәсібі үлкен деректердің әсеріне байланысты. Өнімді зерттеу және әзірлеу, технологиялық дизайн, сапа менеджменті, өндіріс және пайдалану, біз өндірістік тұрғыдан үлкен мәліметтердің проблемаларын қанағаттандыру үшін инновациялық әдістердің туылуын асыға күтеміз.
Мысалы, жартылай өткізгіш өнеркәсіпте чиптер өндіріс кезінде допинг, жинақтау, фотолитография және жылумен емдеу сияқты көптеген күрделі процестерден өтеді. Әр қадам өте талап етілетін физикалық сипаттамаларға сәйкес келуі керек. Өнімдерді өңдеу үшін жоғары автоматтандырылған жабдық қолданылады. Сонымен бірге, үлкен сынақ нәтижелері де бір уақытта құрылды.
Бұл кәсіпорынның ауыртпалығы кәсіпорынның немесе кәсіпорынның алтын кенішінің ауыртпалығы ма? Егер солай болса, онда біз өнімнің кірістіліктің «алтын шахтасынан» ауытқуының негізгі себептерін қалай таба аламыз? Бұл көптеген жылдар бойы жартылай өткізгіш инженерлермен қамтамасыз етілген техникалық мәселе.
Жартылай өткізгіш технологиялық компаниясы шығарған вафалаулардан кейін тестілеу процесінен өтсе, онда күн сайын жүзден астам сынақ элементтері мен бірнеше миллиондаған тестілеу жазбалары бар мәліметтер жасалады.
Сапа менеджментігінің негізгі талаптарына сәйкес, әр түрлі техникалық сипаттамалары бар жүзден астам сынақ элементтері үшін технологиялық қабілеттілік талдауын жүргізу болып табылады.
Егер біз дәстүрлі жұмыс моделін ұстанатын болсақ, онда жүзден астам технологиялық мүмкіндіктер индекстерін қадам бойынша есептеу керек және әрбір сапалы сипаттаманы бір-бірлеп бағалаңыз.
Мұндағы үлкен және қиын жұмысқа қарамастан, егер біреу есептеу мәселесін шеше алса да, олардың арасында жүздеген технологиялық мүмкіндіктерден арақатынасын көру қиын, және өнімнің жалпы сапасын анықтау қиын. Жан-жақты түсінік пен нәтиже туралы қысқаша түсінік бар.
Алайда, егер біз Деректер сапасын басқарудың үлкен платформасын қолдансақ, ұзақ дәстүрлі индикаторлық процесті талдау есебін тез арада қолдансақ, ең бастысы, біз сонымен қатар бірдей үлкен мәліметтер жиынынан көптеген жаңа талдаулар ала аламыз. Нәтиже.
8. Өндірістік ластану және қоршаған ортаны қорғауды тексеру
Заттардың Интернетіне сүйене отырып, өндіріс процесіндегі барлық мәліметтер жазылып, бақыланады, ал үлкен деректер қоршаған ортаны қорғауға үлкен мән береді.
Қытай үкіметінің веб-сайттарында, Петрчина және Синопектердің ресми сайты, сондай-ақ қоршаған ортаны қорғау ұйымдарының ресми сайтында, соның ішінде ұлттық ауа және гидрологиялық мәліметтер, метеорологиялық мәліметтер, зауыттық тарату және ластануды бұзу күйі Деректерді және т.б.
Алайда, бұл мәліметтер тым шашыраңқы, тым кәсіби, талдаудың жоқтығы және визуализацияның болмауы, және қарапайым адамдар оны түсінбейді. Егер сіз назар аударып, назар аудара алсаңыз, үлкен деректер қоғамның қоршаған ортаны қорғауды бақылау үшін маңызды қаражатқа айналады.
Байда Вайду «Ұлттық ластануды бақылау картасын» іске қосу - бұл жақсы әдіс. Ашық қоршаған ортаны қорғаумен біріктірілген BADU MAINU карталары ластануды анықтау қабатын қосады. Оны кез-келген адам оны ел бен провинциялар мен облыстарды өз аймағының, қоршаған ортаны қорғауға қарай қолдана алады. Орналасқан жері туралы ақпарат, ұйымның атауы, шығарындылар көзі, ластану көзі, сондай-ақ қоршаған ортаны қорғау агенттігі жариялаған, бюроның жетекшілігімен қоршаған ортаны қорғау агенттігі жариялайды (оның ішінде әртүрлі жылу электр станциялары, мемлекеттік бақыланатын өсімдіктер, мемлекеттік бақылау зауыттары).
Сізге ең жақын ластану көзін тексеруге болады, ал ескерту пайда болады, ал бақылау нүктесіндегі тексеру элементтерінің қайсысы стандарттан асып түседі және ол стандарттан неше рет асып кетеді. Бұл ақпаратты достарына хабарлау үшін нақты уақыттағы әлеуметтік медиа платформаларында қолданыла алады және барлығына ластану көздеріне және жеке қауіпсіздік пен денсаулыққа назар аударуды еске салуға болады.
Өнеркәсіптік үлкен деректер қосымшаларының құндылығы үлкен. Алайда, осы құндылықтарды түсіну үшін әлі де көп жұмыс жасалады.
Біреуі - нақты мәліметтерді анықтау мәселесі. Бұрын мұндай үлкен деректер болды, бірақ деректерді талдау әдістері болғандықтан және деректерді талдау әдістері жеткіліксіз болғандықтан, нақты уақыттағы көптеген мәліметтер жойылды немесе сақталған, ал деректердің көп мөлшері жерленді.
Тағы бір маңызды мәселе - Деректер аралдарының мәселесі. Көптеген өнеркәсіптік кәсіпорындардың мәліметтері кәсіпорынның түрлі аралдарында, әсіресе ірі көпұлтты компанияларда таратылады. Бұл деректерді бүкіл кәсіпорыннан алу өте қиын.
Сондықтан, өнеркәсіптік үлкен деректер қосымшалары үшін маңызды мәселе біріктірілген өтінімдер болып табылады.
