5. Прогноза продаје производа и управљање потражњом
Користите велике податке за анализу тренутне промене потражње и комбинације.
Велики подаци је добар алат за анализу продаје. Кроз вишедимензионалну комбинацију историјских података можемо видети пропорцију и промену регионалне потражње, тржишне популарности категорија производа, најчешћих комбинација облика и ниво потрошача. Да бисте прилагодили стратегију производа и стратегије дистрибуције производа.
У неком анализи можемо пронаћи да ће потражња за дописом у градовима са више факултета и универзитета у почетку школске сезоне бити много већа, тако да можемо повећати промоцију трговца у овим градовима да бисмо их привукли да на почетку школске сезоне наручимо и истовремено у почетку школске сезоне. Планирање капацитета производње покренут је пре једног или два месеца да би се задовољила промотивна потражња.
У погледу развоја производа, функције производа и перформанси се прилагођавају на основу фокуса потрошачке групе. На пример, пре неколико година сви су волели да користе музичке телефоне, али сада су сви више склони да користе мобилне телефоне да би сурфали Интернетом, сликајте и делили и скрпе итд. Побољшање функције фотоапарата Мобилни телефони је само једна ствар. Тренд, 4Г мобилни телефони такође заузимају веће тржишно удио. Кроз велику анализу података неке детаље тржишта можете пронаћи више потенцијалних могућности продаје.
6. Планирање и заказивање производње
Производна индустрија суочена је са више-сортијом и малим производном моделом. Рафинирана, аутоматска, благовремена и практична прикупљање података (МКС / ДЦС) и варијабилност довели су до драматичног повећања података. Поред тога, потребно је више од десет година информатизације историјских података за брзо реаговање АПС-а, то је велики изазов.
Систем управљања Хандао Тецх (Секо Мацхинери ) Интелигентна индустријска заварена цев од нехрђајућег челика Линија машина за израду цеви могу пратити и снимити податке о производњи сваке заварене цеви, као што су брзина за заваривање, температуру за заваривање, са увођењем стварима у технологији, што нам могу дати детаљније податке о ограничењима и стварним ограничењима капацитета, ограничења и интелигентне карактеристике, размотрени материјал и интелигентни. Алгоритами за оптимизацију, развијати претходно планирање и заказивање и надгледање одступања између плана и стварне на лицу места и динамички прилагођавају планирање и заказивање.
Помозите нам да избегнемо недостатке 'портрет ' и директно намеће групне карактеристике на појединцима (подаци о радном центру се директно мењају у одређене податке као што су опрема, особље, калупи итд.). Кроз анализу података и праћење података можемо да планирамо будућност.
Иако су велики подаци благо погрешни, све док се правилно примене, велики подаци ће постати снажно оружје за нас. Затим, Форд је питао шта је било потребан велики подаци купаца? Одговор је био 'бржи коњ ' уместо аутомобила који су сада популарни.
Стога су у свету великих података, креативност, интуиција, авантуристички дух и интелектуално амбиција посебно важна.
7. Управљање и анализа квалитета производа
Традиционална производна индустрија суочена је са утицајем великих података. У погледу истраживања производа и развоја, дизајн процеса, управљање квалитетом, производњу и рад, нестрпљиво се радујемо рођењу иновативних метода за испуњавање изазова великих података у индустријском контексту.
На пример, у полуводичкој индустрији чипови пролазе много сложених процеса као што су Допинг, накупљање, фотолитарија и термичка обрада током процеса производње. Сваки корак мора да испуњава изузетно захтевне физичке карактеристике. Високо аутоматизована опрема користи се за обраду производа. Истовремено, истовремено су генерирани огромни резултати испитивања.
Да ли је ова огромна количина података терет предузећа или рудник злата предузећа? Ако је то случај, како онда можемо брзо да сазнамо кључне разлоге флуктуација приноса производа са 'златног рудника '? Ово је технички проблем који је дугогодишњи инжењери за полуводиче насупрот полуводичима.
Након што је вафла произведена од стране компаније Семицондуцтор технологије пролазе кроз процес тестирања, скуп података који садржи више од сто испитиваних предмета и неколико милиона линија тестних записа остварује се сваког дана.
Према основним захтевима управљања квалитетом, неопходан је задатак да се спроведе анализа способности процеса за више од стотину тестних предмета са различитим техничким спецификацијама.
Ако следимо традиционални модел рада, морамо израчунати више од стотину индекса поступка процеса корак по корак и процените сваки квалитет карактеристичан један по један.
Без обзира на огроман и гломазни радни терет, чак и ако неко може да реши проблем израчуна, тешко је видети корелацију између њих из стотина индекса по могућности процеса и још је теже утврдити целокупни квалитет производа. Постоји свеобухватно разумевање и резиме перформанси.
Међутим, ако користимо велику платформу за управљање квалитетом података, поред брзог добијања дуготрајног традиционалног појединачног индистрације, што је још важније, можемо такође добити много нових анализа из истог великог скупа података. резултат.
8 Индустријско загађење и испитивање заштите животне средине
На основу Интернета ствари, сви подаци у процесу производње евидентирају се и прате и велики подаци је од велике вредности заштите животне средине.
На веб страници кинеске владе, веб локације различитих министарстава и комисија, званична веб страница Петроцхине и Синопец, службене веб странице организација за заштиту животне средине и неке посебне агенције, све више и више јавних података о заштити и заштите животне средине, укључујући националне ваздушне и хидролошке податке, метеоролошке податке, фабрички подаци, фабрички подаци, фабрички подаци, а да бисте причекали податке и тако даље.
Међутим, ови подаци су превише раштркани, превише професионални, недостатак анализе и недостатак визуелизације и обични људи то не могу разумети. Ако можете да разумете и обратите пажњу, велики подаци постаће важна средства за друштво да надгледа заштиту животне средине.
Баиду је лансирање 'Националне мапе за праћење загађења ' добар је начин. У комбинацији са отвореним заштитом животне средине Велики подаци, Баиду Мапс је додао слој за откривање загађења. Свако може да га користи за гледање земље и покрајине и градове у свом региону, све у заштити животне средине. Информације о локацији, назив организације, врсту емисије Извор и најновије стање усклађености за загађењем најавио Агенције за заштиту животне средине (укључујући различите термоелектране, индустријска предузећа која се контролише на државно управљане и постројења за пречишћавање канализације) под надзором Бироа.
Можете да проверите извор загађења који вам је најближи, а појавиће се подсетник, који од инспекцијских ставки на месту мониторинга прелази стандард и колико пута прелази стандард. Ове информације се могу користити на платформама за друштвене медије у реалном времену како би информисали пријатеље и подсете да сви обрати пажњу на изворе загађења и личну сигурност и здравље.
Вриједносни потенцијал индустријских апликација великих података је огроман. Међутим, још увек постоји пуно посла да се уради да се реализује ове вредности.
Једно је питање успостављања велике свести података. У прошлости је постојала тако велики подаци, али зато што није било свести о великим подацима, а методе анализе података нису биле недовољне, много је података у реалном времену одбачено или пошаљено, а сахрањена је потенцијална вредност велике количине података.
Друго важно питање је питање острва података. Подаци многих индустријских предузећа дистрибуирају се на разним острвима у предузећу, посебно у великим мултинационалним компанијама. Сасвим је тешко извући ове податке из целог предузећа.
Стога је важно питање за индустријске апликације за велике податке интегрисане апликације.
