5. مصنوعات کی فروخت کی پیشن گوئی اور ڈیمانڈ مینجمنٹ
موجودہ طلب میں تبدیلیوں اور امتزاجوں کا تجزیہ کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کا استعمال کریں۔
بڑا ڈیٹا ایک اچھا فروخت تجزیہ کا آلہ ہے۔ تاریخی اعداد و شمار کے کثیر جہتی امتزاج کے ذریعے ، ہم علاقائی طلب کے تناسب اور تبدیلی ، مصنوعات کے زمرے کی مارکیٹ کی مقبولیت ، سب سے عام امتزاج کی شکلیں ، اور صارفین کی سطح کو دیکھ سکتے ہیں۔ تاکہ مصنوعات کی حکمت عملی اور تقسیم کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔
کچھ تجزیے میں ، ہم یہ جان سکتے ہیں کہ اسکول کے سیزن کے آغاز میں زیادہ کالجوں اور یونیورسٹیوں والے شہروں میں اسٹیشنری کی طلب بہت زیادہ ہوگی ، تاکہ ہم ان شہروں میں ڈیلروں کی ترقی کو بڑھا سکیں تاکہ اسکول کے سیزن کے آغاز میں مزید آرڈر دینے کے لئے ان کو راغب کیا جاسکے ، اور اسکول کے سیزن کے آغاز میں ایک ہی وقت میں۔ فروغ دینے کی مانگ کو پورا کرنے کے لئے ایک یا دو ماہ قبل پیداواری صلاحیت کی منصوبہ بندی شروع کی گئی تھی۔
مصنوعات کی نشوونما کے لحاظ سے ، مصنوعات کے افعال اور کارکردگی کو صارفین کے گروپ کی توجہ کی بنیاد پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، کچھ سال پہلے ، ہر ایک میوزک فون استعمال کرنا پسند کرتا تھا ، لیکن اب ہر شخص انٹرنیٹ پر سرفنگ کرنے ، تصاویر اور شیئر وغیرہ کے ل mobile موبائل فون استعمال کرنے میں زیادہ مائل ہے۔ موبائل فون کے کیمرے کے فنکشن کی بہتری صرف ایک چیز ہے۔ رجحان ، 4 جی موبائل فون بھی بڑے مارکیٹ شیئر پر قابض ہیں۔ مارکیٹ کی کچھ تفصیلات کے بڑے اعداد و شمار کے تجزیے کے ذریعے ، فروخت کے مزید امکانی مواقع مل سکتے ہیں۔
6. پیداوار کی منصوبہ بندی اور نظام الاوقات
مینوفیکچرنگ انڈسٹری کو کثیر القومی اور چھوٹے بیچ پروڈکشن ماڈل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ بہتر ، خود کار طریقے سے ، بروقت اور آسان ڈیٹا (MES/DCs) اور تغیر کی وجہ سے اعداد و شمار میں ڈرامائی اضافہ ہوا ہے۔ اس کے علاوہ ، تیزی سے جواب دینے والے اے پی ایس کے لئے دس سال سے زیادہ معلومات کے تاریخی اعداد و شمار کی ضرورت ہے ، یہ ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔
کا کنٹرول سسٹم ہینگاؤ ٹیک (سیکو مشینری) کی ذہین سٹینلیس سٹیل صنعتی ویلڈیڈ پائپ میکنگ مشینری لائن ہر ویلڈیڈ پائپ کے پیداواری اعداد و شمار کو ٹریک اور ریکارڈ کرسکتی ہے ، جیسے موجودہ سائز ، ویلڈنگ کی رفتار ، اینیلنگ درجہ حرارت وغیرہ۔ انٹرنیٹ آف چیزوں کے تعارف کے ساتھ ، ٹکنالوجی ، بڑے اعداد و شمار کو مزید تفصیلی اعداد و شمار کی معلومات مل سکتی ہے ، تاریخی پیش گوئیاں اور حقیقت کی پابندیوں کے بارے میں پتہ لگاسکتی ہے۔ اور ذہین اصلاحی الگورتھم کے ذریعہ ، پری پلاننگ اور شیڈولنگ تیار کریں ، اور منصوبے اور اصل سائٹ پر اصل کے مابین انحراف کی نگرانی کریں ، اور منصوبہ بندی اور نظام الاوقات کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
'پورٹریٹ ' کے نقائص سے بچنے میں ہماری مدد کریں اور افراد پر گروپ کی خصوصیات کو براہ راست مسلط کریں (ورک سینٹر کے اعداد و شمار کو براہ راست مخصوص ڈیٹا جیسے سامان ، اہلکار ، سانچوں وغیرہ میں تبدیل کیا جاتا ہے)۔ اعداد و شمار اور اس کی نگرانی کے ارتباط کے تجزیے کے ذریعے ، ہم مستقبل کے لئے منصوبہ بناسکتے ہیں۔
اگرچہ بڑا ڈیٹا قدرے خامی ہے ، جب تک کہ اس کا صحیح استعمال کیا جائے ، بگ ڈیٹا ہمارے لئے ایک طاقتور ہتھیار بن جائے گا۔ اس وقت ، فورڈ نے پوچھا کہ کسٹمر کے بڑے اعداد و شمار کی ضرورت ہے؟ اس کا جواب ان کاروں کی بجائے جو اب مشہور ہے۔
لہذا ، بڑے اعداد و شمار کی دنیا میں ، تخلیقی صلاحیتوں ، انترجشتھان ، بہادر جذبے اور دانشورانہ عزائم خاص طور پر اہم ہیں۔
7. مصنوعات کے معیار کا انتظام اور تجزیہ
روایتی مینوفیکچرنگ انڈسٹری کو بڑے اعداد و شمار کے اثرات کا سامنا ہے۔ مصنوعات کی تحقیق اور ترقی ، عمل کے ڈیزائن ، کوالٹی مینجمنٹ ، پروڈکشن اور آپریشن کے لحاظ سے ، ہم صنعتی تناظر میں بڑے اعداد و شمار کے چیلنجوں کو پورا کرنے کے لئے جدید طریقوں کی پیدائش کے منتظر ہیں۔
مثال کے طور پر ، سیمیکمڈکٹر انڈسٹری میں ، چپس بہت سے پیچیدہ عمل سے گزرتے ہیں جیسے پیداواری عمل کے دوران ڈوپنگ ، بلڈ اپ ، فوٹو لیتھوگرافی ، اور گرمی کا علاج۔ ہر قدم کو انتہائی مطالبہ کرنے والی جسمانی خصوصیات کو پورا کرنا چاہئے۔ مصنوعات پر کارروائی کے لئے انتہائی خودکار سامان استعمال کیا جاتا ہے۔ ایک ہی وقت میں ، بیک وقت ٹیسٹ کے بڑے نتائج بھی تیار کیے گئے تھے۔
کیا یہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا انٹرپرائز کا بوجھ یا انٹرپرائز کی سونے کی کان ہے؟ اگر مؤخر الذکر معاملہ ہے تو ، پھر ہم 'گولڈ مائن ' سے مصنوعات کی پیداوار کے اتار چڑھاو کی کلیدی وجوہات کو جلدی سے کیسے تلاش کرسکتے ہیں؟ یہ ایک تکنیکی مسئلہ ہے جس نے کئی سالوں سے سیمیکمڈکٹر انجینئروں کو دوچار کیا ہے۔
سیمیکمڈکٹر ٹکنالوجی کمپنی کے ذریعہ تیار کردہ ویفرز ٹیسٹنگ کے عمل سے گزرنے کے بعد ، ایک سو سے زیادہ ٹیسٹ آئٹمز اور ٹیسٹ ریکارڈ کی کئی ملین لائنوں پر مشتمل ایک ڈیٹا سیٹ ہر دن تیار ہوتا ہے۔
کوالٹی مینجمنٹ کی بنیادی ضروریات کے مطابق ، ایک ناگزیر کام یہ ہے کہ مختلف تکنیکی وضاحتوں کے ساتھ ایک سو سے زیادہ ٹیسٹ آئٹمز کے لئے عمل کی اہلیت کا تجزیہ کیا جائے۔
اگر ہم روایتی کام کے ماڈل کی پیروی کرتے ہیں تو ، ہمیں ایک سو سے زیادہ عمل کی صلاحیت کے اشاریہ جات کا حساب کتاب قدم بہ قدم کرنے کی ضرورت ہے ، اور ہر ایک کے معیار کی خصوصیت کا اندازہ کرنا ہے۔
یہاں تک کہ یہاں بہت سارے اور بوجھل کام کے بوجھ سے قطع نظر ، یہاں تک کہ اگر کوئی حساب کتاب کے مسئلے کو حل کرسکتا ہے تو ، سیکڑوں عمل کی اہلیت کے اشاریہ سے ان کے درمیان باہمی تعلق کو دیکھنا مشکل ہے ، اور اس سے بھی زیادہ مشکل ہے کہ اس کی مصنوعات کے مجموعی معیار کا تعین کرنا۔ کارکردگی کی ایک جامع تفہیم اور خلاصہ ہے۔
تاہم ، اگر ہم بڑے اعداد و شمار کے کوالٹی مینجمنٹ تجزیہ پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہیں تو ، ایک طویل روایتی واحد اشارے پروسیس کی صلاحیت کی تجزیہ کی رپورٹ کو جلدی سے حاصل کرنے کے علاوہ ، زیادہ اہم بات یہ ہے کہ ، ہم اسی بڑے ڈیٹا سیٹ سے بہت سارے نئے تجزیے بھی حاصل کرسکتے ہیں۔ نتیجہ
8. صنعتی آلودگی اور ماحولیاتی تحفظ کی جانچ
انٹرنیٹ آف چیزوں کی بنیاد پر ، پیداوار کے عمل میں موجود تمام ڈیٹا کو ریکارڈ اور نگرانی کی جاتی ہے ، اور بڑے اعداد و شمار ماحولیاتی تحفظ کے ل great بہت اہمیت کا حامل ہیں۔
چینی سرکاری ویب سائٹ پر ، مختلف وزارتوں اور کمیشنوں کی ویب سائٹیں ، پیٹروچینا اور سینوپیک کی سرکاری ویب سائٹ ، ماحولیاتی تحفظ کی تنظیموں کی سرکاری ویب سائٹ ، اور کچھ خصوصی ایجنسیوں ، زیادہ سے زیادہ عوامی فلاح و بہبود اور ماحولیاتی تحفظ کے اعداد و شمار سے پوچھ گچھ کی جاسکتی ہے ، جس میں قومی ہوا اور ہائیڈروولوجیکل ڈیٹا ، فیکٹری کی تقسیم اور آلودگی سے خارج ہونے والے اعداد و شمار ، فیکٹری کی تقسیم اور آلودگی سے خارج ہونے والی تعمیل کی حیثیت شامل ہے۔
تاہم ، یہ اعداد و شمار بہت بکھرے ہوئے ہیں ، بہت پیشہ ور ، تجزیہ کی کمی ، اور تصو .ر کی کمی ، اور عام لوگ اسے نہیں سمجھ سکتے ہیں۔ اگر آپ سمجھ سکتے ہیں اور توجہ دے سکتے ہیں تو ، ماحولیاتی تحفظ کی نگرانی کے لئے معاشرے کے لئے بڑا ڈیٹا ایک اہم ذریعہ بن جائے گا۔
بیدو کا 'قومی آلودگی کی نگرانی کا نقشہ ' کا آغاز ایک اچھا طریقہ ہے۔ کھلے ماحولیاتی تحفظ کے بڑے اعداد و شمار کے ساتھ مل کر ، بیدو نقشہ جات نے آلودگی کا پتہ لگانے کی پرت شامل کی ہے۔ کوئی بھی اس کا استعمال ماحولیاتی تحفظ میں ، اپنے ہی خطے میں ملک اور صوبوں اور شہروں کو دیکھنے کے لئے کرسکتا ہے۔ بیورو کی نگرانی میں ماحولیاتی تحفظ ایجنسی (مختلف تھرمل پاور پلانٹس ، ریاستی زیر کنٹرول صنعتی کاروباری اداروں ، اور سیوریج ٹریٹمنٹ پلانٹس سمیت) کے ذریعہ مقام کی معلومات ، تنظیم کا نام ، اخراج کی قسم ، اور تازہ ترین آلودگی سے خارج ہونے والی تعمیل کی حیثیت۔
آپ اپنے قریب ترین آلودگی کا منبع چیک کرسکتے ہیں ، اور ایک یاد دہانی ظاہر ہوگی ، مانیٹرنگ پوائنٹ پر معائنہ کرنے والا کون سا آئٹم معیار سے زیادہ ہے ، اور یہ معیار سے کتنی بار ہے۔ اس معلومات کو دوستوں کو آگاہ کرنے اور ہر ایک کو آلودگی کے ذرائع اور ذاتی حفاظت اور صحت پر توجہ دینے کی یاد دلانے کے لئے ریئل ٹائم سوشل میڈیا پلیٹ فارم پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔
صنعتی بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز کی قدر کی صلاحیت بہت بڑی ہے۔ تاہم ، ان اقدار کو سمجھنے کے لئے ابھی بھی بہت سارے کام باقی ہیں۔
ایک بڑا ڈیٹا بیداری کے قیام کا مسئلہ ہے۔ ماضی میں ، اتنا بڑا اعداد و شمار موجود تھے ، لیکن چونکہ بڑے اعداد و شمار کے بارے میں کوئی آگاہی نہیں تھی ، اور ڈیٹا تجزیہ کے طریقے ناکافی تھے ، لہذا بہت سارے ریئل ٹائم ڈیٹا کو ضائع یا شیلف کردیا گیا تھا ، اور ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کی ممکنہ قیمت کو دفن کردیا گیا تھا۔
ایک اور اہم مسئلہ ڈیٹا جزیروں کا مسئلہ ہے۔ بہت سارے صنعتی کاروباری اداروں کے اعداد و شمار کو انٹرپرائز کے مختلف جزیروں میں تقسیم کیا جاتا ہے ، خاص طور پر بڑی ملٹی نیشنل کمپنیوں میں۔ ان اعداد و شمار کو پورے انٹرپرائز سے نکالنا کافی مشکل ہے۔
لہذا ، صنعتی بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز کے لئے ایک اہم مسئلہ مربوط ایپلی کیشنز ہے۔
