5. Προβλέψεις και διαχείριση των πωλήσεων προϊόντων
Χρησιμοποιήστε μεγάλα δεδομένα για να αναλύσετε τις τρέχουσες αλλαγές ζήτησης και συνδυασμούς.
Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένα καλό εργαλείο ανάλυσης πωλήσεων. Μέσω του πολυδιάστατου συνδυασμού ιστορικών δεδομένων, μπορούμε να δούμε την αναλογία και την αλλαγή της περιφερειακής ζήτησης, τη δημοτικότητα της αγοράς των κατηγοριών προϊόντων, τις πιο συνηθισμένες μορφές συνδυασμού και το επίπεδο των καταναλωτών. Προκειμένου να προσαρμοστεί η στρατηγική προϊόντων και η στρατηγική διανομής.
Σε κάποια ανάλυση, μπορούμε να διαπιστώσουμε ότι η ζήτηση για χαρτικά σε πόλεις με περισσότερα κολέγια και πανεπιστήμια στην αρχή της σχολικής περιόδου θα είναι πολύ υψηλότερη, ώστε να μπορέσουμε να αυξήσουμε την προώθηση των αντιπροσώπων σε αυτές τις πόλεις για να τους προσελκύσουν περισσότερο στην αρχή της σχολικής περιόδου και ταυτόχρονα στην αρχή της σχολικής περιόδου. Ο προγραμματισμός της παραγωγικής ικανότητας ξεκίνησε πριν από έναν ή δύο μήνες για να ανταποκριθεί στη ζήτηση προώθησης.
Όσον αφορά την ανάπτυξη προϊόντων, οι λειτουργίες προϊόντων και οι επιδόσεις προσαρμόζονται με βάση το επίκεντρο της ομάδας καταναλωτών. Για παράδειγμα, πριν από λίγα χρόνια, όλοι άρεσαν να χρησιμοποιούν μουσικά τηλέφωνα, αλλά τώρα όλοι τείνουν να χρησιμοποιούν κινητά τηλέφωνα για να σερφάρετε στο Διαδίκτυο, να τραβήξετε φωτογραφίες και να μοιραστείτε κλπ. Η βελτίωση της λειτουργίας των κινητών τηλεφώνων είναι μόνο ένα πράγμα. Τάση, 4G κινητά τηλέφωνα καταλαμβάνουν επίσης ένα μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς. Μέσω της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων ορισμένων λεπτομερειών της αγοράς, μπορούν να βρεθούν περισσότερες πιθανές ευκαιρίες πωλήσεων.
6. Σχεδιασμός και προγραμματισμός παραγωγής
Η μεταποιητική βιομηχανία αντιμετωπίζει ένα μοντέλο παραγωγής πολλαπλών και μικρών παρτίδων. Η εκλεπτυσμένη, αυτόματη, έγκαιρη και βολική συλλογή δεδομένων (MES/DCS) και η μεταβλητότητα οδήγησαν σε δραματική αύξηση των δεδομένων. Επιπλέον, απαιτούνται περισσότερα από δέκα χρόνια ιστορικών δεδομένων πληροφοριών για το APS που ανταποκρίνεται ταχέως, είναι μια τεράστια πρόκληση.
Το σύστημα ελέγχου του Hangao Tech (Seko Machinery) 'S Η ευφυής ανοξείδωτος χάλυβα βιομηχανικός συγκολλημένος σωλήνας που κατασκευάζει τη γραμμή μηχανών μπορεί να εντοπίσει και να καταγράψει τα δεδομένα παραγωγής κάθε συγκολλημένου σωλήνα, όπως το μέγεθος του τρέχοντος μεγέθους, την ταχύτητα συγκόλλησης, τη θερμοκρασία ανόπτησης κλπ. Σε αυτή τη βάση, με την εισαγωγή της τεχνολογίας του Διαδικτύου των πραγμάτων. Οι αλγόριθμοι, αναπτύσσουν προ-σχεδιασμό και προγραμματισμό και παρακολουθούν την απόκλιση μεταξύ του σχεδίου και του πραγματικού επιτόπου και προσαρμόζουν δυναμικά τον προγραμματισμό και τον προγραμματισμό.
Βοηθήστε μας να αποφύγουμε τα ελαττώματα του 'πορτρέτου' και να επιβάλλουμε άμεσα χαρακτηριστικά ομάδας σε άτομα (τα δεδομένα του κέντρου εργασίας μεταβάλλονται άμεσα σε συγκεκριμένα δεδομένα όπως ο εξοπλισμός, το προσωπικό, τα καλούπια κ.λπ.). Μέσω της ανάλυσης συσχετισμού των δεδομένων και της παρακολούθησης, μπορούμε να σχεδιάσουμε για το μέλλον.
Αν και τα μεγάλα δεδομένα είναι ελαφρώς λανθασμένα, εφ 'όσον εφαρμόζονται σωστά, τα μεγάλα δεδομένα θα γίνουν ένα ισχυρό όπλο για εμάς. Τότε, η Ford ρώτησε ποιες ήταν οι μεγάλες ανάγκες των πελατών δεδομένων; Η απάντηση ήταν 'ένα ταχύτερο άλογο ' αντί των αυτοκινήτων που είναι τώρα δημοφιλή.
Ως εκ τούτου, στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων, η δημιουργικότητα, η διαίσθηση, το περιπετειώδες πνεύμα και η πνευματική φιλοδοξία είναι ιδιαίτερα σημαντικά.
7. Διαχείριση και ανάλυση ποιότητας προϊόντος
Η παραδοσιακή μεταποιητική βιομηχανία αντιμετωπίζει τον αντίκτυπο των μεγάλων δεδομένων. Όσον αφορά την έρευνα και την ανάπτυξη προϊόντων, το σχεδιασμό της διαδικασίας, τη διαχείριση της ποιότητας, την παραγωγή και τη λειτουργία, προσβλέπουμε με ανυπομονησία τη γέννηση καινοτόμων μεθόδων για την αντιμετώπιση των προκλήσεων των μεγάλων δεδομένων στο βιομηχανικό πλαίσιο.
Για παράδειγμα, στη βιομηχανία ημιαγωγών, οι μάρκες υποβάλλονται σε πολλές πολύπλοκες διεργασίες όπως το ντόπινγκ, η συσσώρευση, η φωτολιθογραφία και η θερμική επεξεργασία κατά τη διάρκεια της παραγωγικής διαδικασίας. Κάθε βήμα πρέπει να πληροί τα εξαιρετικά απαιτητικά φυσικά χαρακτηριστικά. Ο εξαιρετικά αυτοματοποιημένος εξοπλισμός χρησιμοποιείται για την επεξεργασία προϊόντων. Ταυτόχρονα, δημιουργήθηκαν επίσης τεράστια αποτελέσματα δοκιμών ταυτόχρονα.
Είναι αυτό το τεράστιο ποσό δεδομένων το βάρος της επιχείρησης ή του χρυσού ορυχείου της επιχείρησης; Εάν η τελευταία είναι η περίπτωση, τότε πώς μπορούμε γρήγορα να ανακαλύψουμε τους βασικούς λόγους για τις διακυμάνσεις της απόδοσης του προϊόντος από το 'χρυσό ορυχείο '; Αυτό είναι ένα τεχνικό πρόβλημα που μαστίζει τους μηχανικούς ημιαγωγών για πολλά χρόνια.
Αφού οι γκοφρέτες που παράγονται από μια εταιρεία τεχνολογίας ημιαγωγών περνούν από τη διαδικασία δοκιμής, δημιουργείται καθημερινά ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει περισσότερα από εκατόν δοκιμαστικά στοιχεία και αρκετές εκατομμύρια γραμμές δοκιμών.
Σύμφωνα με τις βασικές απαιτήσεις της διαχείρισης της ποιότητας, ένα απαραίτητο καθήκον είναι η διεξαγωγή ανάλυσης ικανοτήτων διαδικασιών για περισσότερα από εκατό δοκιμαστικά στοιχεία με διαφορετικές τεχνικές προδιαγραφές.
Εάν ακολουθήσουμε το παραδοσιακό μοντέλο εργασίας, πρέπει να υπολογίσουμε πάνω από εκατό δείκτες ικανότητας διαδικασιών βήμα προς βήμα και να αξιολογήσουμε κάθε χαρακτηριστικό ποιότητας ένα προς ένα.
Ανεξάρτητα από το τεράστιο και δυσκίνητο φόρτο εργασίας εδώ, ακόμη και αν κάποιος μπορεί να λύσει το πρόβλημα του υπολογισμού, είναι δύσκολο να δούμε τη συσχέτιση μεταξύ τους από τις εκατοντάδες δείκτες ικανότητας διαδικασιών και είναι ακόμη πιο δύσκολο να προσδιοριστεί η συνολική ποιότητα του προϊόντος. Υπάρχει μια ολοκληρωμένη κατανόηση και περίληψη της απόδοσης.
Ωστόσο, εάν χρησιμοποιούμε την πλατφόρμα ανάλυσης διαχείρισης ποιότητας μεγάλων δεδομένων, εκτός από τη γρήγορη λήψη μιας μακράς παραδοσιακής αναφοράς ανάλυσης δυνατοτήτων ενιαίας ενιαίας δείκτης, το πιο σημαντικό, μπορούμε επίσης να λάβουμε πολλές νέες αναλύσεις από το ίδιο μεγάλο σύνολο δεδομένων. αποτέλεσμα.
8. Βιομηχανική ρύπανση και δοκιμή προστασίας του περιβάλλοντος
Με βάση το Διαδίκτυο των πραγμάτων, όλα τα δεδομένα στη διαδικασία παραγωγής καταγράφονται και παρακολουθούνται και τα μεγάλα δεδομένα έχουν μεγάλη αξία για την προστασία του περιβάλλοντος.
Στην ιστοσελίδα της κινεζικής κυβέρνησης, στους ιστότοπους διαφόρων υπουργείων και προμηθειών, στην επίσημη ιστοσελίδα της Petrochina και Sinopec, της επίσημης ιστοσελίδας των οργανισμών προστασίας του περιβάλλοντος, και ορισμένων ειδικών οργανισμών, όλο και περισσότερων δημόσιων δεδομένων για την ευημερία και την περιβαλλοντική προστασία, συμπεριλαμβανομένων των εθνικών αεροπορικών και υδρολογικών δεδομένων, των μετεωρολογικών δεδομένων, της κατανομής των εργοστασίων και της συμμόρφωσης της ρύπανσης και των δεδομένων.
Ωστόσο, αυτά τα δεδομένα είναι πολύ διάσπαρτα, υπερβολικά επαγγελματικά, έλλειψη ανάλυσης και έλλειψη απεικόνισης και οι συνηθισμένοι άνθρωποι δεν μπορούν να το καταλάβουν. Εάν μπορείτε να κατανοήσετε και να δώσετε προσοχή, τα μεγάλα δεδομένα θα γίνουν ένα σημαντικό μέσο για την κοινωνία να παρακολουθεί την προστασία του περιβάλλοντος.
Η εκτόξευση του Baidu για το 'Εθνικό Χάρτη Παρακολούθησης Ρύπανσης' είναι ένας καλός τρόπος. Σε συνδυασμό με τα μεγάλα δεδομένα της προστασίας από το περιβάλλον, οι χάρτες Baidu έχει προσθέσει ένα στρώμα ανίχνευσης ρύπανσης. Ο καθένας μπορεί να το χρησιμοποιήσει για να δει τη χώρα και τις επαρχίες και τις πόλεις στην περιοχή τους, όλες στην προστασία του περιβάλλοντος. Οι πληροφορίες τοποθεσίας, το όνομα του οργανισμού, ο τύπος της πηγής εκπομπών και η τελευταία κατάσταση συμμόρφωσης με την εκκένωση της ρύπανσης που ανακοίνωσε ο Οργανισμός Προστασίας του Περιβάλλοντος (συμπεριλαμβανομένων διαφόρων θερμικών σταθμών ηλεκτροπαραγωγής, των βιομηχανικών επιχειρήσεων και των σταθμών επεξεργασίας λυμάτων) υπό την επίβλεψη του γραφείου.
Μπορείτε να ελέγξετε την πλησιέστερη πηγή ρύπανσης σε εσάς και θα εμφανιστεί μια υπενθύμιση, ποια από τα στοιχεία επιθεώρησης στο σημείο παρακολούθησης υπερβαίνει το πρότυπο και πόσες φορές υπερβαίνει το πρότυπο. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων σε πραγματικό χρόνο για να ενημερώσουν τους φίλους και να υπενθυμίσουν σε όλους να δώσουν προσοχή στις πηγές ρύπανσης και την προσωπική ασφάλεια και υγεία.
Το δυναμικό αξίας των βιομηχανικών εφαρμογών μεγάλων δεδομένων είναι τεράστιο. Ωστόσο, εξακολουθεί να υπάρχει πολλή δουλειά για να πραγματοποιηθεί αυτές οι αξίες.
Το ένα είναι το ζήτημα της δημιουργίας μεγάλης ευαισθητοποίησης δεδομένων. Στο παρελθόν, υπήρχαν τέτοια μεγάλα δεδομένα, αλλά επειδή δεν υπήρχε επίγνωση των μεγάλων δεδομένων και οι μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων ήταν ανεπαρκείς, πολλά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο απορρίφθηκαν ή αποχώρησαν και η πιθανή αξία ενός μεγάλου ποσού των δεδομένων θάφτηκε.
Ένα άλλο σημαντικό ζήτημα είναι το ζήτημα των νησιών δεδομένων. Τα δεδομένα πολλών βιομηχανικών επιχειρήσεων διανέμονται σε διάφορα νησιά της επιχείρησης, ειδικά σε μεγάλες πολυεθνικές εταιρείες. Είναι αρκετά δύσκολο να εξαγάγετε αυτά τα δεδομένα από ολόκληρη την επιχείρηση.
Ως εκ τούτου, ένα σημαντικό ζήτημα για τις εφαρμογές των βιομηχανικών μεγάλων δεδομένων είναι ενσωματωμένες εφαρμογές.
