5. उत्पाद बिक्री पूर्वानुमान ते मंग प्रबंधन
मौजूदा मंग च बदलाव ते संयोजनें दा विश्लेषण करने लेई बड्डे डेटा दा उपयोग करो।
बिग डाटा इक अच्छा बिक्री विश्लेषण उपकरण ऐ। ऐतिहासिक आंकड़ें दे बहु-आयामी संयोजन दे माध्यम कन्नै, अस क्षेत्रीय मंग दा अनुपात ते बदलाव, उत्पाद श्रेणियें दी बजार लोकप्रियता, सारें शा आम संयोजन फार्म, ते उपभोक्ताएं दे स्तर गी दिक्खी सकने आं। उतपाद रणनीति ते वितरण रणनीति गी समायोजित करने लेई।
किश विश्लेषणें च, अस पाई सकने आं जे स्कूली मौसम दे शुरू च मते कालेजें ते यूनिवर्सिटियें आह्ले शैह्रें च स्टेशनरी दी मंग मती ऐ, तां जे अस इनें शैह् रें च डीलरें गी बढ़ावा देने च बाद्दा करी सकचे तां जे स्कूली मौसम दे शुरू च, ते इसदे कन्नै गै स्कूली मौसम दे शुरू च उनेंगी होर मंगने आस्तै आकर्षित कीता जाई सकै। प्रचार दी मंग गी पूरा करने लेई इक-दो म्हीने पैह्लें उत्पादन क्षमता योजना शुरू कीती गेई ही।
उत्पाद विकास दे मामले च उपभोक्ता समूह दे फोकस दे आधार उप्पर उत्पाद दे कम्में ते प्रदर्शन गी समायोजित कीता जंदा ऐ। मसलन, किश साल पैह्लें, हर कुसै गी म्यूजिक फोन दा इस्तेमाल करना पसंद हा, पर हुन हर कोई इंटरनेट गी सर्फ करने, तस्वीरें लैने ते शेयर करने, बगैरा गी मोबाइल फोन दा इस्तेमाल करने च मता इच्छुक ऐ, मोबाइल फोन दे कैमरे दे फंक्शन च सुधार सिर्फ इक गै गल्ल ऐ। ट्रेंड, 4 जी मोबाइल फोन बी इक बड्डे बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा करदे न। किश बजार विवरणें दे बड्डे डेटा विश्लेषण दे माध्यम कन्नै, मते संभावित बिक्री दे मौके लब्भी सकदे न।
6. उत्पादन योजना ते शेड्यूलिंग
निर्माण उद्योग गी बहु-ववता ते लघु-बैच उत्पादन मॉडल दा सामना करना पौंदा ऐ। डेटा दा परिष्कृत, स्वचालित, समें सिर ते सुविधाजनक संग्रह (एमईएस/डीसी) ते परिवर्तनशीलता ने डेटा च नाटकीय वृद्धि कीती ऐ। इसदे अलावा, सूचना दे दस सालें थमां मते ऐतिहासिक डेटा दी लोड़ ऐ जेह् ड़ी तेजी कन्नै जवाबदेह एपीएस लेई ऐ, एह् इक बड्डी चुनौती ऐ।
2019 दी नियंत्रण प्रणाली। हंगाओ टेक (सेको मशीनरी) 's बुद्धिमान स्टेनलेस स्टील औद्योगिक वेल्डेड पाइप बनाने मशीनरी लाइन हर वेल्डेड पाइप दे उत्पादन डेटा गी ट्रैक ते रिकार्ड करी सकदी ऐ, जि’यां वर्तमान आकार, वेल्डिंग गति, एनीलिंग तापमान बगैरा, इस आधार उप्पर, चीजें दे इंटरनेट दी शुरूआत कन्नै, बड्डे डेटा कन्नै ऐतिहासिक भविष्यवाणियें दे बश्कार विचलन दी संभावना दी खोज होई सकदी ऐ ते वास्तविक, कार्मिकें पर विचार करो, मालकता दे नियंत्रण, सामग्री दी उपलब्धता, सामग्री दी उपलब्धता, सामग्री दी उपलब्धता, सामग्री दी उपलब्धता, सामग्री दी उपलब्धता, भौतिक उपलब्धता पर विचार करी सकदे न। बाधाएं, ते बुद्धिमान अनुकूलन एल्गोरिदम दे माध्यम कन्नै, पूर्व-नियोजन ते शेड्यूलिंग विकसित करना, ते योजना ते वास्तविक ऑन-साइट दे बश्कार विचलन दी निगरानी करना, ते योजना ते शेड्यूलिंग गी गतिशील रूप कन्नै समायोजित करना।
'portrait' दे दोषें थमां बचने च मदद करो ते व्यक्तिगत तौर पर समूह दी विशेषताएं गी सीधे तौर पर लाओ (काम केंद्र डेटा गी सीधे तौर पर विशिष्ट डेटा च बदलेआ जंदा ऐ जि’यां उपकरण, कार्मिक, मोल्ड, बगैरा)। डेटा दे सहसंबंध विश्लेषण ते इसदी निगरानी दे माध्यम कन्नै, अस भविष्य आस्तै योजना बनाई सकने आं।
हालांकि बिग डाटा थोड़ा त्रुटिपूर्ण ऐ, जदूं तगर एह् ठीक ढंगै कन्नै लागू कीता जंदा ऐ, पर बिग डाटा साढ़े आस्तै इक शक्तिशाली हथियार बनी जाग। उस बेल्लै, फोर्ड ने पुच्छेआ जे ग्राहक दी लोड़ ऐ तां केह् ड़े बिग डाटा? जवाब 'ए तेज़ घोड़ा' था, की जगह कारें जो हुण लोकप्रिय हो गई है।
इसलेई, बड्डे आंकड़ें, रचनात्मकता, अंतर्ज्ञान, साहसिक भावना ते बौद्धिक महत्वाकांक्षा दी दुनिया च खास तौर उप्पर महत्वपूर्ण न।
7. उत्पाद दी गुणवत्ता प्रबंधन ते विश्लेषण
परंपरागत निर्माण उद्योग गी बड्डे आंकड़ें दे असर दा सामना करना पवा करदा ऐ। उत्पाद अनुसंधान ते विकास, प्रक्रिया डिजाइन, गुणवत्ता प्रबंधन, उत्पादन ते संचालन दे मामले च, अस औद्योगिक संदर्भ च बड्डे आंकड़ें दी चुनौतियें गी पूरा करने आस्तै नमें तरीकें दे जन्म दा बेसब्री कन्नै इंतजार करा करदे आं।
मसाल आस्तै, अर्धचालक उद्योग च, चिप्स उत्पादन प्रक्रिया दे दौरान डोपिंग, बिल्ड-अप, फोटोलिथोग्राफी, ते गर्मी उपचार जनेह् केईं जटिल प्रक्रियाएं थमां गुजरा करदे न। हर इक कदम गी बेह् तर मंग आह् ली भौतिक विशेषताएं गी पूरा करना होग। उत्पादें गी संसाधित करने लेई उच्च स्वचालित उपकरणें दा इस्तेमाल कीता जंदा ऐ। इसदे कन्नै गै, बड्डे पैमाने पर परीक्षण दे नतीजे बी इक गै समें च पैदा कीते गे।
क्या एह् डेटा दी भारी मात्रा उद्यम दा बोझ ऐ जां उद्यम दी सोने दी खदान ऐ ? जेकर बाद आह् ला मामला ऐ, तां अस 'गोल्ड खदान' थमां उत्पाद उपज उतार-चढ़ाव दे मुक्ख कारणें दा जल्दी पता कीं पता करी सकने आं? एह् इक तकनीकी समस्या ऐ जेह्ड़ी केईं सालें थमां अर्धचालक इंजीनियरें गी परेशान करदी ऐ।
अर्धचालक प्रौद्योगिकी कंपनी आसेआ तैयार कीते गेदे वेफरें दे परीक्षण प्रक्रिया दे माध्यम कन्नै जाने दे बाद, इक डेटा सेट जिस च सौ शा मते परीक्षण आइटम ते केईं मिलियन लाइनें दी जांच रिकार्ड पैदा होंदे न।
गुणवत्ता प्रबंधन दी बुनियादी जरूरतें दे अनुसार इक अनिवार्य कम्म ऐ जेह् ड़ा बक्ख-बक्ख तकनीकी विनिर्देशें कन्नै सौ थमां मते परीक्षण आइटमें आस्तै इक प्रक्रिया क्षमता विश्लेषण करना ऐ।
जेकर अस परंपरागत कम्मै आह् ले माडल दा पालन करचै तां असेंगी इक सौ थमां मते प्रक्रिया क्षमता सूचकांक दी गणना करने दी लोड़ ऐ, ते हर इक गुणवत्ता आह् ली विशेषता दा मूल्यांकन करने दी लोड़ ऐ।
इत्थें विशाल ते बोझिल कम्मै दा बोझ नेईं होऐ, भलेआं कोई गणना दी समस्या गी हल करी सकै, पर सैकड़ें दी प्रक्रिया क्षमता सूचकांक थमां उंदे बश्कार सहसंबंध दिक्खना मुश्कल ऐ, ते उत्पाद दी समग्र गुणवत्ता दा निर्धारण करना होर बी मुश्कल ऐ। प्रदर्शन दी व्यापक समझ ते सार ऐ।
लेकन जेकर अस बिग डाटा गुणवत्ता प्रबंधन विश्लेषण मंच दा उपयोग करदे आं, इसदे अलावा इक लम्मी परंपरागत इकल संकेतक प्रक्रिया क्षमता विश्लेषण रिपोर्ट गी जल्दी हासल करने दे अलावा, इस थमां बी मती जरूरी गल्ल एह् ऐ जे अस इक गै बड्डे डाटा सेट थमां बी मते सारे नमें विश्लेषण हासल करी सकने आं। नतीजा।
8. औद्योगिक प्रदूषण ते पर्यावरण संरक्षण परीक्षण
इंटरनेट दे इंटरनेट दे आधार उप्पर, उत्पादन प्रक्रिया च सब्भै डेटा रिकार्ड कीता जंदा ऐ ते निगरानी कीती जंदी ऐ, ते बड्डे डेटा गी पर्यावरण संरक्षण लेई बड़ा मता महत्व दित्ता जंदा ऐ।
चीनी सरकार दी वेबसाइट पर, बक्ख-बक्ख मंत्रालयें ते कमीशनें दी वेबसाइटें, पेट्रोचाइना ते सिनोपेक दी आधिकारिक वेबसाइट, पर्यावरण संरक्षण संगठनें दी आधिकारिक वेबसाइट, ते किश खास एजेंसियें, मते शा मते सार्वजनिक कल्याण ते पर्यावरण संरक्षण डेटा गी पुच्छेआ जाई सकदा ऐ, जिंदे च राश्ट्री हवाई ते जलवायु डेटा, मौसमी आंकड़े, फैक्ट्री बंड ते प्रदूषण अनुपालन स्थिति डेटा लेई इंतजार शामल ऐ।
पर, एह् आंकड़े मते बिखरे दे, मते पेशेवर, विश्लेषण दी कमी, ते विज़ुअलाइज़ेशन दी कमी ऐ, ते आम लोक इसगी समझ नेईं सकदे। जेकर तुस समझी सकदे ओ ते ध्यान देई सकदे ओ तां बिग डाटा समाज आस्तै पर्यावरण संरक्षण दी निगरानी लेई इक महत्वपूर्ण साधन बनी जाग।
baidu दा 'नेशनल प्रदूषण निगरानी नक्शा' दा लॉन्च इक अच्छा तरीका ऐ। खुल्ले पर्यावरण संरक्षण बड्डे डेटा कन्नै मिलियै, बैडू मैप्स ने प्रदूषण दा पता लाने दी परत जोड़ी ऐ। कोई बी इसदा इस्तेमाल अपने इलाके च देश ते प्रांतें ते शैहरें गी दिक्खने लेई करी सकदा ऐ, एह् सारे पर्यावरण संरक्षण च न। ब्यूरो दी निगरानी च पर्यावरण संरक्षण एजेंसी आसेआ (जिंदे च बक्ख-बक्ख तापीय बिजली संयंत्रें, राज्य-नियंत्रित औद्योगिक उद्यमें, ते सीवेज उपचार संयंत्रें समेत बक्ख-बक्ख तापीय बिजली संयंत्रें, राज्य-नियंत्रित औद्योगिक उद्यमें, ते सीवेज उपचार संयंत्रें गी शामल कीता गेआ ऐ) आसेआ स्थान दी जानकारी, संगठन दा नांऽ, उत्सर्जन स्रोत दा नांऽ, ते नवीनतम प्रदूषण डिस्चार्ज अनुपालन स्थिति।
तुस अपने नजदीकी प्रदूषण स्रोत दी जांच करी सकदे ओ, ते इक याददाश्त दिक्खी जाग, निगरानी बिंदु पर निरीक्षण आइटमें च कुस गी मानक थमां मती ऐ, ते एह् मानक थमां कितनी बारी शा मती ऐ। इस जानकारी दा इस्तेमाल रियल-टाइम सोशल मीडिया प्लेटफार्में पर दोस्तें गी सूचित करने ते प्रदूषण दे स्रोतें ते निजी सुरक्षा ते सेह् त उप्पर ध्यान देने लेई हर इक गी याद दिलांदे होई कीता जाई सकदा ऐ।
औद्योगिक बिग डाटा एप्लीकेशनें दी मूल्य क्षमता बड़ी मती ऐ। पर, इनें मूल्यें गी साकार करने आस्तै अजें बी मता कम्म करना बाकी ऐ।
इक बिग डाटा जागरूकता दी स्थापना दा मुद्दा ऐ। पिछले समें च, इ’नें बड्डे आंकड़े हे, पर कीजे बड्डे डेटा दी जागरूकता नेईं ही, ते डेटा विश्लेषण दे तरीके अपर्याप्त हे, इस करी रियल-टाइम डेटा दा इक बड्डा हिस्सा त्याग दित्ता गेआ हा जां शेल्फ कीता गेआ हा, ते बड्डी मात्रा च डेटा दा संभावित मूल्य दफनाया गेआ हा।
इक होर महत्वपूर्ण मुद्दा ऐ डाटा आइलैंड्स दा मुद्दा। कई औद्योगिक उद्यमें दे आंकड़े उद्यम च बक्ख-बक्ख द्वीपें च बंड्डे गेदे न, खास करियै बड्डी बहुराष्ट्रीय कम्पनियें च। पूरे उद्यम थमां एह् डेटा कड्ढना काफी मुश्कल ऐ।
इसलेई औद्योगिक बिग डाटा ऐपलीकेशनें लेई इक महत्वपूर्ण मुद्दा ऐ।
