5. Produktferkeap prognose en easkje management
Brûk grutte gegevens om hjoeddeistige fraach feroaret en kombinaasjes te analysearjen.
Grutte gegevens binne in goed ark foar ferkeapanalysis. Troch de multi-dimensjoneel kombinaasje fan histoaryske gegevens, kinne wy it oanpassing en feroaring fan regionale fraach sjen, de populariteit fan 'e merke fan produktkategoryen, de meast foarkommende kombinaasjefoarmen, en it nivo fan konsuminten. Om de produktstrategy en distribúsjestrategy oan te passen.
Yn guon analyse kinne wy fine dat de fraach yn stúdzjes yn stúdzjes en universiteiten yn it begjin fan 'e skoaltiid yn' t begjin fan 'e skoalseizoen kin ferheegje, en tagelyk yn it begjin fan it skoalseizoen. De produksjekapasiteitspulning waard ien of twa moanne lyn begon te foldwaan oan de fraach fan 'e promoasje.
Yn termen fan produktûntwikkeling wurde produktfunksjes en prestaasjes oanpast op basis fan 'e fokus fan' e konsuminte groep. Bygelyks, in pear jier lyn brûkte elkenien muzyk tillefoans, mar no is elkenien mear oan te brûken om ôfbyldings te brûken om te surfen, nim foto's en diele, ens. De ferbettering fan 'e kamera-funksje fan mobile tillefoans is gewoan ien ding. Trend, 4G Mobile tillefoans besette ek in gruttere merkdiel. Troch grutte gegevensanalyse fan guon merkgegevens kinne mear potensjele ferkeapkânsen wurde fûn.
6. Produksje planning en skema
De produksje-yndustry wurdt konfrontearre mei in multi-ferskaat en lyts-batch-produksjemodel. De ferfine, automatysk, yntiidske en handige samling gegevens (MES / DCS) en de fariabiliteit hawwe laat ta in dramatyske ferheging fan gegevens. Derneist binne mear as tsien jier in ynformaasjegegevens fan ynformatisearring ferplicht foar de snel reagearjende aps, is it in enoarme útdaging.
It kontrôlesysteem fan Hangao Tech (Seko Machinery) 's Intelligent Stainless Steel Industrial Welde Masines Machines Machines Meture of Andepherde Techness, ens op dizze basis, beskôgje, beskôget Kapasiteit, Tagongskoppen, Tawizen Kapasiteitspleantske beheiningen, materiaalbeskriuwen, materiaalbeskoallen Maartbeperken, en troch yntelliginte optimisaasje- en pre-planning en plannen en kontroleart de ôfwiking tusken it plan en de eigentlike op 'e side, en oanpasse de planning en plannen.
Help ús de tekoarten fan 'Portrait ' te foarkommen en direkt groeps-skaaimerken te foarkommen oan yndividuen (wurksintrumgegevens wurde direkt feroare yn spesifike gegevens lykas apparatuer, personiel, Mallen, ensfh.) Troch de korrelaasjeanalyse fan gegevens en kontrolearje it, kinne wy planne foar de takomst.
Hoewol grutte gegevens wat gebrekkich is, salang it goed tapast wurdt, sille grutte gegevens in krêftich wapen wurde foar ús. Werom dan, FORD frege wat de BIG-gegevens fan 'e Gegevens is? It antwurd wie 'in rapper hynder ' ynstee fan 'e auto's dy't no populêr binne.
Dêrom binne yn 'e wrâld fan grutte gegevens, kreatuere, yntuysje, aventoerlike geast en yntellektuele ambysje binne benammen wichtich.
7 Behear fan produktkwaliteit en analyse
De tradisjonele fabrikaazje-yndustry is nei de ynfloed fan grutte gegevens. Yn termen fan produktûndersyk en ûntwikkeling, Process Untwerp, kwaliteitsbureel, produksje en operaasje sjogge wy grif út nei de berte fan ynnovingen om de útdagings te foldwaan oan grutte gegevens yn 'e yndustriële kontekst.
Bygelyks, yn 'e Semiconductor-yndustry ûndergie, sieten ûndergeane in protte komplekse prosessen lykas doping, opbou, fotolitografy, en ferwaarming tidens it produksjeprobeen. Elke stap moat foldwaan oan ekstreem easken fysike skaaimerken. Heech automatisearre apparatuer wurdt brûkt om produkten te ferwurkjen. Tagelyk waarden enoarme testresultaten ek tagelyk generearre.
Is dit massale hoemannichte gegevens de lêst fan 'e ûndernimming as it goudmyn fan' e ûndernimming? As it lêste it gefal is, hoe kinne wy dan de wichtige redenen útfine foar produktfring fluktuaasjes út 'e 'Gouden Mine '? Dit is it in technysk probleem dat in protte jierren Semicondor-yngenieurs plague hat.
Nei de wafels produsearje troch in Sementuctor Technology Technology Company troch it testensproses, in gegevenssetten dy't mear dan hûndert testartikelen befettet en ferskate miljoen rigels-records wurdt elke dei generearre.
Neffens de basiseasken fan kwaliteitsbehear is in ûnmisbere taak om in proses foar in proses foar proses te fieren foar mear dan hûndert testartikelen mei ferskate technyske spesifikaasjes.
As wy it tradisjonele wurkmodel folgje, moatte wy mear dan ien hûndert prosedikensyndesyndesten berekkenje, stap foar stap, en evaluearje elke kwaliteitskarakteristyk ien foar ien.
Nettsjinsteande de enoarme en omslachtige workload hjir, sels as immen it probleem fan berekkening kin oplosse, is it lestich te sjen fan 'e hûnderten fan' e yndeks foar ferwurking, en it is noch mear lestich om de algemiene kwaliteit fan it produkt te bepalen. D'r is in wiidweidich begryp en gearfetting fan prestaasjes.
As wy lykwols it Analyse-analyse-analyse-analyse-analyse-analyse brûke om in lang tradisjonele indikatoaren foar indikatoaren op lange oanbelang te krijen, analyseferfelseler, kinne wy ek in soad nije analysearje krije fan deselde grutte gegevensset. resultaat.
8. Yndustriële fersmoarging en testen fan miljeubeskerming
Op grûn fan it ynternet fan 'e dingen binne alle gegevens yn it produksjeproses opnommen en kontroleare, en grutte gegevens binne fan grutte wearde nei miljeubeskerming.
Op 'e Sineeske regearingswebside, de webside fan ferskate ministearjes en kommisjes, de offisjele webside fan Petrochina en Sévearbeskerming en hydrologyske gegevens, ynklusyf ferdieling en fersmoarging en fersmoarging en fersmoargingspleilige neilibjere Wachtsje op gegevens en sa.
Dizze gegevens binne lykwols te ferspraat, te profesjonele, gebrek oan analyze, en gebrek oan fisualisaasje, en gewoane minsken kinne it net begripe. As jo kinne begripe en omtinken jaan, sille grutte gegevens in wichtige middels wurde foar maatskippij om miljeubeskerming te kontrolearjen.
Baidu's lansearring fan 'e 'Nasjonale Monitoring Mapitoring Kaart ' is in goede manier. Kombineare mei iepen miljeubeskerming Big Data hat Baidu-kaarten in fersmoargingsdeteksjeslaach tafoege. Elkenien kin it brûke om it lân en de provinsjes en stêden yn har eigen regio te besjen, allegear yn miljeubeskerming. De lokaasjeynformaasje, namme fan 'e organisaasje, soarte fan útstjoeringsboarne, en de lêste ûntlûken fan fersmoarging oankundige troch it oankundigen foar miljeu-beskermjende agint (steatskoarne yndustriële bedriuwen) en riolearring-planten) ûnder it tafersjoch) ûnder it tafersjoch.
Jo kinne de fersmoargingsboarne by jo kontrolearje, en in herinnering sil ferskine, hokker fan 'e ynspeksjeteartartikelen op it monitoarspunt de standert is grutter, en hoefolle kearen it is de standert mear dan de standert. Dizze ynformaasje kin brûkt wurde op real-time sosjale media-platfoarms om freonen te ynformearjen en te herinnerjen en herinnerje elkenien om oandacht te jaan oan fersmoarging foar fersmoarging foar fersmoarging en persoanlike feiligens en sûnens en sûnens.
De weardepotensiaal fan Applikal-big Data-applikaasjes is enoarm. D'r is lykwols noch in soad wurk te dwaan om dizze wearden te realisearjen.
Ien is it probleem fan 'e oprjochting fan grutte gegevensbewustwêzen. Yn it ferline wie d'r sokke grutte gegevens, mar om't d'r gjin bewustwêzen wie fan grutte gegevens, en de gegevensanalysoaden wiene net genôch, in protte eartiids gegevens wurde wegere of it potinsjele wearde, en de potensjele wearde fan in grutte hoemannichte gegevens waard begroeven.
In oare wichtige probleem is de kwestje fan gegevens eilannen. De gegevens fan in protte yndustriële bedriuwen wurde ferdield yn ferskate eilannen yn 'e ûndernimming, foaral yn grutte multinational bedriuwen. It is heul lestich om dizze gegevens út it heule bedriuw te ekstrahearjen.
Dêrom is in wichtige kwestje foar applikaasjes foar yndustriële grutte gegevens yntegreare applikaasjes.
