5. Ramalan Sales Produk lan Manajemen Panjaluk
Gunakake data amba kanggo nganalisa pangowahan lan kombinasi sampeyan saiki.
Data amba minangka alat analisis dodolan sing apik. Liwat gabungan data sejarah multi-dimensi, kita bisa ndeleng proporsi lan ganti permintaan regional, popularitas pasar kategori produk, lan level konsumen. Supaya nyetel strategi produk lan strategi distribusi.
Ing sawetara analisis, kita bisa nemokake manawa panjaluk alat tulis ing kutha-kutha kanthi kolega lan universitas luwih dhuwur, saengga bisa nambah promosi ing wiwitan musim sekolah, lan ing wiwitan musim sekolah. Perencanaan kapasitas produksi diwiwiti siji utawa rong wulan kepungkur kanggo nyukupi panjaluk promosi.
Ing babagan pangembangan produk, fungsi produk lan kinerja wis diatur adhedhasar fokus klompok konsumen. Contone, sawetara taun kepungkur, kabeh wong seneng nggunakake telpon musik, nanging saiki kabeh wong luwih cenderung nggunakake ponsel kanggo browsing fungsi kamera mung siji. Tren, 4G ponsel uga ngenggoni bagean pasar sing luwih gedhe. Liwat analisa data gedhe sawetara rincian pasar, kesempatan penjualan sing luwih akeh bisa ditemokake.
6. Perencanaan produksi lan jadwal
Industri manufaktur ngadhepi model produksi macem-macem lan cilik-keloro. Data olahan, kanthi otomatis lan tepat wektu (MES / DCS) lan variaksi kasebut nyebabake data sing dramatis. Kajaba iku, luwih saka sepuluh taun data sejarah instormasi dibutuhake kanggo aps sing cepet-cepet, iku tantangan gedhe.
Sistem kontrol saka Hangao Tech (Mesin Mesin ) Pipa Lengkap stainless steel industri cerdas bisa nglacak lan ngrekam data produksi saben pipa, data sing luwih gedhe, kanthi nggunakake kemungkinan perselisihan, kanthi nggunakake alas personel, lan sapiturute. Watesan, lan liwat algoritma optimasi cerdas, ngembangake pre-rencana lan jadwal, lan ngawasi panyimpangan antara rencana lan situs ing situs sing nyata, lan sacara dinamis.
Tulungi kita nyegah cacat 'Potret 'lan langsung ngetrapake karakteristik klompok ing individu (data pusat kerja langsung diganti menyang data, persononel, cetakan, lan sapiturute). Liwat analisis data lan ngawasi, kita bisa ngrancang kanggo masa depan.
Sanajan data gedhe rada diubah, anggere ditrapake kanthi bener, data gedhe bakal dadi gegaman sing kuat kanggo kita. Mbalik banjur, Ford takon apa kabutuhan pelanggan sing gedhe? Wangsulan kasebut yaiku 'jaran sing luwih cepet ' tinimbang mobil sing saiki populer.
Dadi, ing jagad data gedhe, kreatifitas, intuisi, roh inturous lan ambisi intelektual penting banget.
7. Manajemen kualitas produk lan analisa
Industri pabrik tradisional ngadhepi dampak data gedhe. Ing babagan riset lan pangembangan produk, desainor proses, manajemen kualitas, produksi lan operasi, kita semangat kanggo ngatasi tantangan data gedhe ing konteks industri.
Contone, ing industri semikonduktor, Kripik ngalami proses kompleks kayata doping, mbangun, fotolithografi, lan perawatan panas sajrone proses produksi. Saben langkah kudu nyukupi ciri fisik sing nuntut. Peralatan otomatis banget digunakake kanggo ngolah produk. Ing wektu sing padha, asil tes sing akeh uga digawe bebarengan.
Apa jumlah data sing akeh banget ing perusahaan utawa tambang emas ing perusahaan kasebut? Yen sing terakhir iku kedadeyan, kepiye kita bisa nemokake sebab utama kanggo fluktuasi produk saka 'mine mine '? Iki minangka masalah teknis sing wis akeh insinyur semikonduktor pirang-pirang taun.
Sawise wafer sing diprodhuksi dening perusahaan teknologi semikonduktor mbukak proses uji coba, pesawat data sing ngemot luwih saka satus item tes lan sawetara yuta garis cathetan sing digawe saben dinane.
Miturut syarat dhasar manajemen kualitas, tugas sing penting yaiku nindakake analisis proses proses luwih saka satus tes item kanthi spesifikasi teknis sing beda.
Yen kita ngetutake model kerja tradisional, kita kudu ngetung luwih saka satus proses indeks langkah langkah-langkah, lan ngevaluasi saben karakteristik kualitas siji.
Ora preduli saka papan kerja sing gedhe lan rumit ing kene, sanajan ana wong sing bisa ngrampungake masalah pitungan, mula bisa ndeleng korélasi ing antarané atusan proses proses, lan luwih angel kanggo nemtokake kualitas produk. Ana pangerten lengkap lan ringkesan kinerja.
Nanging, yen kita nggunakake platform manajemen kualitas manual data gedhe, saliyane kanggo laporan analisis analisis proses analisis, sing luwih penting, kita uga bisa entuk analisa anyar saka pesawat data sing padha. Asil.
8 .. polusi industri lan tes perlindungan lingkungan
Adhedhasar Internet Barang-barang, kabeh data ing proses produksi direkam lan dipantau, lan data gedhe regane gedhe kanggo perlindungan lingkungan.
Ing situs web pemerintah Cina, situs web saka macem-macem kelambang lan komunikasi resmi petrochina lan sintopec, data perlindungan lingkungan, lan data perlindungan lingkungan, data meteorologis, distribusi pabrik lan panyebaran status nasional ngenteni data lan liya-liyane.
Nanging, data kasebut uga kasebar, profesional, kurang analisis, lan kurang visualisasi, lan wong biasa ora bisa ngerti. Yen sampeyan bisa ngerti lan menehi perhatian, data gedhe bakal dadi cara sing penting kanggo masyarakat kanggo ngawasi perlindungan lingkungan.
Baidu ngawasi peta polusi nasional 'cara sing apik. Gabungan karo data gedhe pangayoman lingkungan, peta Baidu nambah lapisan pencegahan polusi. Sapa wae bisa nggunakake kanggo ndeleng negara lan propinsi lan kutha ing wilayah kasebut dhewe, kabeh perlindungan lingkungan. Informasi lokasi, jeneng organisasi, jinis emisi, lan status kepatuhan ngeculake paling anyar sing diumumake dening Badan Perlindungan Lingkungan (kalebu macem-macem tanduran perlindungan lingkungan (kalebu macem-macem tanduran industri termal, lan tanduran peralatan termal, lan tanduran perawatan sing dikontrol negara) ing pengawasan biro.
Sampeyan bisa mriksa sumber polusi sing paling cedhak karo sampeyan, lan pangeling bakal katon, sing mriksa barang-barang kanggo ngawasi ngluwihi standar kasebut, lan pira ngluwihi standar kasebut. Informasi iki bisa digunakake ing platform media sosial nyata-wektu kanggo ngandhani kanca lan ngelingake kabeh wong kanggo menehi perhatian marang sumber polusi lan keamanan pribadi lan kesehatan.
Potensial regane aplikasi data industri gedhe banget. Nanging, isih ana akeh karya sing bakal ditindakake kanggo nyadari nilai kasebut.
Salah sijine yaiku masalah panyiapan data gedhe. Sadurunge, ana data gedhe kaya ngono, nanging amarga ora ana kesadaran data gedhe, lan metode analisis data ora cukup, akeh data wektu nyata dibuwang utawa regane jumlah data sing dikubur.
Jeksa Agung bisa ngetokake penting yaiku masalah saka pulo data. Data saka pirang-pirang perusahaan industri disebar ing macem-macem pulo ing perusahaan, utamane ing perusahaan multinasional sing akeh. Pancen angel kanggo ngilangi data kasebut saka kabeh perusahaan.
Mula, masalah penting kanggo aplikasi data data sing gedhe yaiku aplikasi terpadu.
