5. ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.
ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਕਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਹੈ. ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟੇ ਦੇ ਬਹੁ-ਅਯਾਮੀ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਖੇਤਰੀ ਮੰਗ ਦੀ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ, ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ.
ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਕੂਲ ਦੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕਾਲਜਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਾਲੇ ਸੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੌਦੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਾਂ, ਤਾਂ ਸਕੂਲ ਦੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਸਮੇਂ. ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਇਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ.
ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉਤਪਾਦ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਦੇ ਫੋਕਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਰ ਕੋਈ ਸੰਗੀਤ ਦੇ ਫੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਹਰ ਕੋਈ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਨੂੰ ਸਰਫ ਕਰਨ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ. ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਦੇ ਕੈਮਰਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ. ਰੁਝਾਨ, 4 ਜੀ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮਾਰਕੀਟ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਕੁਝ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਤ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
6. ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਤਹਿ
ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਬਹੁ-ਵਾਰੀ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਬੈਚ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਡਾਇਲਟ (ਐਮਈਐਸ / ਡੀਸੀਐਸ) ਦਾ ਸੁਧਾਨੀ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਭੰਡਾਰ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਐਪ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ.
ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਹੈਂਪਨੋ ਟੈਕ (ਸੇਕੋ ਮਸ਼ੀਨਰੀ) ਦੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਟੇਨਲਿਡਲ ਵੈਲਡ ਪਾਈਪ ਹਰ ਵੇਲਡਡ ਪਾਈਪ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਮੁਹਾਰਤ, ਪਦਾਰਥਕ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਮੋਲਡ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ optim ਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ, ਪੂਰਵ-ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਤਹਿ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਭਟਕਣਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਤਹਿ ਕਰਨਾ.
ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੋ Comment 'ਪੋਰਟ੍ਰੇਟ ' ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਸਮੂਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਾਗੂ ਕਰੋ (ਵਰਕ ਸੈਂਟਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ' ਤੇ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਕਰਣ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ, ਮੋਲਡਸ, ਆਦਿ.). ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਥਿਆਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ. ਵਾਪਸ ਉਸ ਸਮੇਂ, ਫੋਰਡ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਵੱਡੀ ਡਾਟਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਕੀ ਸਨ? ਇਸ ਦਾ ਉੱਤਰ ਹੁਣ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ.
ਇਸ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਸਮਝਦਾਰੀ, ਸਾਹਸੀ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ.
7. ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ, ਵਿਕਾਸ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕਤਾਪੂਰਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਜਨਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.
ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਸੈਮੀਡੂਡੰਟਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਚਿਪਸ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਲੰਘਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਡੋਪਿੰਗ, ਬਿਲਡ-ਅਪ, ਫੋਟੋਫੀਥੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਇਲਾਜ. ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਰੀਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਉਪਕਰਣ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ.
ਕੀ ਇਸ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਦੇ ਬੋਝ ਜਾਂ ਉੱਦਮ ਦਾ ਭਾਰ ਜਾਂ ਸੋਨੇ ਦੀ ਖਾਣ ਦੀ ਇਹ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ? ਜੇ ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਹਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ 'ਗੋਲਡ ਮੇਨ ' ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਉਪਹਾਰ for 'ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਇਹ ਇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਘੇਰਿਆ ਹੈ.
ਸੈਮੀਡੌਂਡਕਟਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਵੇਫਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ, ਇਕ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਸਟ ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਮਿਲੀਅਨ ਲਾਈਨਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਦਿਨ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਕੁਆਲਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਮੁ basic ਲੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਾਰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਸਟ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜ ਸਮਰੱਥਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ.
ਜੇ ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾੱਡਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮਰੱਥਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਗੁਣ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਬੁਰੀ ਕੰਮ ਦੇ ਭਾਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਜੇ ਕੋਈ ਗਣਨਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ ਤੋਂ ਮਿਲਣਾ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦੇ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਲੰਬੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੰਗਲ ਸੂਚਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਸੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਨਤੀਜਾ.
8. ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚਲਾ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਹੈ.
ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੰਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਹਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਨੋਪੇਸ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ, ਮੌਸਮ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ, ਫੈਕਟਰੀ ਡਿਸਟਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਕ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ, ਬਹੁਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਘਾਟ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਆਮ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਾਧਨ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ.
'ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਕਸ਼ੇ ਦਾ ਬੇਦੂ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ' ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਖੁੱਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਬੇਦਾਯੂ ਨਕਸ਼ੇ ਨੇ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪਰਤ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖਿੱਤੇ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਨਾਮ ਬਿ Bureau ਰੋ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਗਏ ਨਵੀਨਤਮ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਜਿਹੜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਆਈਟਮਾਂ ਮਿਆਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਮਾਨਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਸ ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਯਾਦ ਕਰਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵੈਲਯੂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਕ ਵੱਡੀ ਡੇਟਾ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ. ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਅੰਕੜਾ ਸੀ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੋਈ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ methods ੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਾਕਾਫੀ ਸਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਤ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਦਫਨਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੁੱਦਾ ਡੇਟਾ ਟਾਪੂਆਂ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਾਪੂਆਂ ਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਉੱਦਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱ ract ਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਲਈ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੁੱਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹੈ.
