5. Pronostic ya koteka biloko mpe boyangeli ya bosenga .
Salelá ba données minene mpo na kotalela mbongwana ya bosenga ya lelo mpe kosangisa.
Big Data ezali esaleli ya malamu ya kosala analyse ya vente. Na nzela ya bosangani ya ba données historiques ebele, tokoki komona proportion mpe changement ya demande régionale, popularité ya marché ya ba catégories ya produits, ba formes ya combinaison oyo emonanaka mingi, mpe niveau ya ba consommateurs. Pona ko ajuster stratégie ya produit pe stratégie ya distribution.
Na mwa botali, tokoki komona ete bosenga ya bapapeterie na bingumba oyo ezali na ba collèges mpe ba universités mingi na ebandeli ya eleko ya kelasi ekozala mingi koleka, mpo ete tokoka kobakisa botomboli ya batekisi na bingumba wana mpo na kobenda bango mpo na kosala komande mingi na ebandeli ya eleko ya kelasi, mpe na ntango moko na ebandeli ya eleko ya kelasi. Planification ya capacité ya production ebandaki il ya un ou deux mois mpo na ko répondre na demande ya promotion.
Na oyo etali bokeli biloko, misala ya biloko pe bosali ebongisi na kotalaka motuya ya lisanga ya ba consommateurs. Na ndakisa, eleki mwa bambula, moto nyonso azalaki kolinga kosalela batelefone ya miziki, kasi sikoyo moto nyonso azali na mposa mingi ya kosalela batelefone ya mabɔkɔ mpo na kosala surf na Internet, kozwa bililingi mpe kokabola, etc.. Bobongisi ya mosala ya batelefone ya mabɔkɔ ezali kaka likambo moko. Trend, ba téléphones mobiles 4G mpe ezui part ya marché ya munene. Na nzela ya botalisi ya ba données minene ya ba détails mosusu ya marché, ba opportunités ya vente oyo ekoki kozala mingi ekoki kozwama.
6. Bobongisi ya bokeli pe manaka .
Industrie ya fabrication ezali kokutana na modèle ya production multi-variété mpe ya ba petits batch. Bosangisi ya ba données (MES/DCS) oyo epɛtolami, na ntango oyo ebongi, na ntango oyo ebongi mpe na ndenge ya malamu mpe na bokeseni yango ememi na bokóli monene ya ba données. En plus, plus de dix ans ya informatisation ba données historiques esengeli pona pona ba APs oyo ezo répondre mbangu, ezali défi munene.
Système ya contrôle ya . Hangao Tech (Seko Machines) 'S . intelligent stainless steel industrial welded pipe making machinery line can track and record the production data of each welded pipe, such as current size, welding speed, annealing temperature, etc. On this basis, with the introduction of Internet of Things technology, big data can give us more detailed data information, discover the probability of deviation between historical predictions and actual, consider capacity constraints, personnel skill constraints, material availability constraints, tooling and mold constraints, and through Ba algorithmes ya optimisation intelligente, kosala pré-planification pe programmation, pe ko suivre déviation entre plan na ya solo sur place, pe ko ajuster dynamiquement planification pe programmation.
Aider biso to éviter ba défauts ya 'portrait' mpe directement ko imposer ba caractéristiques ya groupe na batu (ba données ya centre de travail e changer directement na ba données spécifiques lokola équipement, personnel, moules, etc.). Na nzela ya analyse ya corrélation ya ba données mpe ya suivi yango, tokoki ko planifier mpo na mikolo ekoya.
Atako Big Data ezali mwa moke na mbeba, soki esalelami malamu, Big Data ekokoma ebundeli ya nguya mpo na biso. Na ntango wana, Ford atunaki soki bakiliya ya Big Data oyo bazali na mposa na yango ezalaki nini? Eyano ezalaki 'mokumba ya mbangu' na esika ya mituka oyo ezali sikawa na lokumu.
Yango wana, na mokili ya ba données minene, créativité, intuition, esprit aventureux mpe ambition intellectuelle ezali surtout important.
7. Bokambami mpe botalisi ya lolenge ya biloko ya biloko .
Industrie ya fabrication traditionnelle ezali kokutana na impact ya ba grands données. Na oyo etali boluki pe bokeli biloko, bokeli ya misala, boyangeli ya lolenge, bokeli pe bosaleli, tozali kozela na mposa makasi mbotama ya mayele ya sika mpo na kokutana na mikakatano ya ba données minene na contexte industriel.
Na ndakisa, na mosala ya kosala ba semi-conducteurs, ba puces esalemaka na ba procédés mingi ya complexe lokola dopage, kotonga, photolithographie, mpe traitement ya chaleur na tango ya processus ya production. Litambe moko na moko esengeli kokokisa bizaleli ya nzoto oyo ezali kosɛnga mingi mpenza. Bisaleli oyo bizali na masini mingi esalelamaka mpo na kosala biloko. Bobele na ntango yango, ba résultats minene ya test esalemaki mpe mbala moko.
Est-ce que montant oyo ya massive ya ba données ezali kilo ya entreprise to ya mine ya or ya entreprise? Soki ya suka ezali bongo, boye ndenge nini tokoki koyeba nokinoki bantina ya ntina mpo na ba fluctuations ya rendement ya produit oyo euti na 'Gold Mine'? Oyo ezali problème technique oyo ezo niokola ba ingénieurs semiconducteurs depuis ba mbula ebele.
Nsima wana ba gatos oyo kompanyi moko ya tekiniki ya semiconducteur ebimisi eleki na nzela ya komeka, ensemble ya ba données oyo ezali na biloko koleka nkama moko ya komeka mpe bamilio mingi ya ba lignes ya ba dossiers ya test esalemaka mokolo na mokolo.
Engebene na masengi ya moboko ya boyangeli ya lolenge, mosala ya ntina ezali ya kosala botalisi ya makoki ya mosala mpo na biloko ya komeka koleka nkama moko na ba spécifications techniques ekeseni.
Soki tolandi modèle ya mosala ya bonkoko, esengeli tosala calcul ya ba indices ya makoki ya procédé koleka nkama moko etape na etape, pe totala ezaleli moko na moko ya qualité moko na moko.
Ata soki mosala monene mpe ya kilo awa ezali awa, ata soki moto akoki kosilisa mokakatano ya kosala calcul, ezali mpasi mpo na komona boyokani kati na bango uta na bankama ya ba indices ya makoki ya mosala, mpe ezali mpasi mingi koleka mpo na koyeba lolenge ya biloko nyonso. Ezali na bososoli ya mobimba mpe na mokuse ya mosala.
Kasi, soki tosaleli plateforme ya analyse ya gestion ya qualité ya ba données minene, en plus ya kozua noki noki rapport ya analyse ya capacité ya procédé ya indicateur unique ya molayi ya traditionnel, oyo eleki ntina, tokoki pe kozua ba analyses ya sika ebele na ensemble ya ba données minene moko. mbano.
8. Bobebisi ya bosoto ya baindo mpe ya bobateli zinga zinga .
Na kotalaka internet ya biloko, ba données nionso oyo ezali na processus ya production ekomami pe elandami, pe ba données ya minene ezali na valeur makasi pona protection environnementale.
Na site internet ya gouvernement ya Chine, ba site internet ya ba ministères mpe ba commissions ndenge na ndenge, site internet officiel ya Petrochina mpe Sinopec, site officiel ya ba organisations ya protection environnementale, mpe ba agences spéciales mosusu, ba données ya bien-être public mpe ya protection ya environnement mingi ekoki kotunama, na kati na yango ba données nationales ya air mpe hydrologique, ba données météorologiques, distribution ya usine mpe pollution ya décharge ya ba données mpe bongo na yango.
Kasi, ba données wana ezali trop dispersées, trop professionnels, manque ya analyse, mpe manque ya visualisation, mpe batu ya pamba bakoki ko comprendre yango te. Soki okoki kososola mpe kotya likebi, ba données minene ekokoma nzela ya ntina mpo na lisanga ya bato mpo na kolandela bobateli ya zinga zinga.
Baidu ya lancement ya carte ya 'national ya suivi ya pollution' ezali ndenge ya malamu. Esangisi na bobateli ya zinga zinga ya polele ba données minene, Baidu MAPS ebakisaki couche ya détection ya pollution. Moto nyonso akoki kosalela yango mpo na kotala mboka mpe bitúká mpe bingumba na etúká na bango moko, nyonso wana ezali kobatela ezingelo. Ba sango ya esika, kombo ya ebongiseli, lolenge ya source ya émission, mpe ezalela ya botosi ya décharge ya pollution ya sika oyo esakolamaki na Agence ya bobateli zinga zinga (na kati na yango ba centrales thermiques ndenge na ndenge, ba entreprises industrielles oyo ekambami na l’Etat, mpe ba centrales ya traitement ya mayi ya bosoto) na bokengeli ya Bureau.
Okoki kotala source ya pollution oyo ezali pene na yo, mpe rappel ekobima, oyo ya ba éléments ya inspection na point ya suivi eleki norme, mpe mbala boni eleki norme. Ba informations oyo ekoki kosalelama na ba plateformes ya ba médias sociaux en temps réel pona ko informer baninga pe ko rappeler mutu nionso asala attention na ba sources ya pollution pe sécurité personnelle pe santé.
Potentiel ya valeur ya ba applications industrielles ya Big Data ezali munene. Kasi, ezali naino na mosala mingi oyo esengeli kosalema mpo na koyeba bizaleli yango.
Moko ezali likambo ya établissement ya conscience ya Big Data. Kala, ezalaki na ba données minene boye, kasi lokola conscience ya ba données minene ezalaki te, mpe ba méthodes ya analyse ya ba données ezalaki insuffisante te, ebele ya ba données en temps réel ebwakama to e établir, mpe valeur potentielle ya quantité monene ya ba données ekundamaki.
Likambo mosusu ya ntina ezali likambo ya bisanga ya ba données. Ba données ya ba entreprises industrielles ebele ekabolami na ba îles ndenge na ndenge na entreprise, surtout na ba grandes entreprises multinationales. Ezali mpenza mpasi mpo na kobimisa ba données wana na entreprise mobimba.
Na yango, likambo ya ntina mpo na ba applications ya ba données minene ya industrie ezali ba applications intégrées.
