5. ఉత్పత్తి అమ్మకాల సూచన మరియు డిమాండ్ నిర్వహణ
ప్రస్తుత డిమాండ్ మార్పులు మరియు కలయికలను విశ్లేషించడానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగించండి.
పెద్ద డేటా మంచి అమ్మకాల విశ్లేషణ సాధనం. చారిత్రక డేటా యొక్క బహుళ-డైమెన్షనల్ కలయిక ద్వారా, ప్రాంతీయ డిమాండ్ యొక్క నిష్పత్తి మరియు మార్పు, ఉత్పత్తి వర్గాల మార్కెట్ ప్రజాదరణ, అత్యంత సాధారణ కలయిక రూపాలు మరియు వినియోగదారుల స్థాయిని మనం చూడవచ్చు. ఉత్పత్తి వ్యూహం మరియు పంపిణీ వ్యూహాన్ని సర్దుబాటు చేయడానికి.
కొన్ని విశ్లేషణలలో, పాఠశాల సీజన్ ప్రారంభంలో మరిన్ని కళాశాలలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలతో ఉన్న నగరాల్లో స్టేషనరీకి డిమాండ్ చాలా ఎక్కువగా ఉంటుందని మేము కనుగొనవచ్చు, తద్వారా పాఠశాల సీజన్ ప్రారంభంలో, అదే సమయంలో పాఠశాల సీజన్ ప్రారంభంలో మరింత ఆర్డర్ చేయడానికి ఈ నగరాల్లో డీలర్ల ప్రమోషన్‌ను పెంచవచ్చు. ప్రమోషన్ డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి ఉత్పత్తి సామర్థ్య ప్రణాళిక ఒకటి లేదా రెండు నెలల క్రితం ప్రారంభించబడింది.
ఉత్పత్తి అభివృద్ధి పరంగా, ఉత్పత్తి విధులు మరియు పనితీరు వినియోగదారుల సమూహం యొక్క దృష్టి ఆధారంగా సర్దుబాటు చేయబడతాయి. ఉదాహరణకు, కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, ప్రతి ఒక్కరూ మ్యూజిక్ ఫోన్‌లను ఉపయోగించటానికి ఇష్టపడ్డారు, కాని ఇప్పుడు ప్రతి ఒక్కరూ ఇంటర్నెట్‌ను సర్ఫ్ చేయడానికి, చిత్రాలు మరియు భాగస్వామ్యం మొదలైన వాటికి మొబైల్ ఫోన్‌లను ఉపయోగించటానికి ఎక్కువ మొగ్గు చూపుతున్నారు. మొబైల్ ఫోన్‌ల కెమెరా ఫంక్షన్ యొక్క మెరుగుదల కేవలం ఒక విషయం. ధోరణి, 4 జి మొబైల్ ఫోన్లు కూడా పెద్ద మార్కెట్ వాటాను ఆక్రమించాయి. కొన్ని మార్కెట్ వివరాల యొక్క పెద్ద డేటా విశ్లేషణ ద్వారా, మరిన్ని సంభావ్య అమ్మకాల అవకాశాలను చూడవచ్చు.
6. ఉత్పత్తి ప్రణాళిక మరియు షెడ్యూలింగ్
ఉత్పాదక పరిశ్రమ బహుళ-వైవిధ్యత మరియు చిన్న-బ్యాచ్ ఉత్పత్తి నమూనాను ఎదుర్కొంటుంది. శుద్ధి చేసిన, ఆటోమేటిక్, సకాలంలో మరియు అనుకూలమైన డేటా (MES/DC లు) మరియు వైవిధ్యం డేటాలో అనూహ్య పెరుగుదలకు దారితీశాయి. అదనంగా, వేగంగా స్పందించే AP లకు పదేళ్ళకు పైగా ఇన్ఫర్మేటైజేషన్ చారిత్రక డేటా అవసరం, ఇది చాలా పెద్ద సవాలు.
యొక్క నియంత్రణ వ్యవస్థ హంగావో టెక్ (సెకో మెషినరీ ) ఇంటెలిజెంట్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ ఇండస్ట్రియల్ వెల్డెడ్ పైప్ మేకింగ్ మెషినరీ లైన్ ప్రస్తుత పరిమాణం, వెల్డింగ్ వేగం, ఎనియలింగ్ ఉష్ణోగ్రత వంటి ప్రతి వెల్డెడ్ పైపు యొక్క ఉత్పత్తి డేటాను ట్రాక్ చేయగలదు మరియు రికార్డ్ చేయగలదు. అడ్డంకులు, మరియు ఇంటెలిజెంట్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథంల ద్వారా, ప్రీ-ప్లానింగ్ మరియు షెడ్యూలింగ్‌ను అభివృద్ధి చేస్తాయి మరియు ప్రణాళిక మరియు వాస్తవ ఆన్-సైట్ మధ్య విచలనాన్ని పర్యవేక్షించండి మరియు ప్రణాళిక మరియు షెడ్యూలింగ్‌ను డైనమిక్‌గా సర్దుబాటు చేయండి.
'పోర్ట్రెయిట్ ' యొక్క లోపాలను నివారించడంలో మాకు సహాయపడండి మరియు వ్యక్తులపై సమూహ లక్షణాలను నేరుగా విధిస్తుంది (వర్క్ సెంటర్ డేటా నేరుగా పరికరాలు, సిబ్బంది, అచ్చులు మొదలైన నిర్దిష్ట డేటాకు మార్చబడుతుంది). డేటా యొక్క సహసంబంధ విశ్లేషణ ద్వారా మరియు దానిని పర్యవేక్షించడం ద్వారా, మేము భవిష్యత్తు కోసం ప్లాన్ చేయవచ్చు.
పెద్ద డేటా కొద్దిగా లోపభూయిష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, ఇది సరిగ్గా వర్తింపజేసినంతవరకు, పెద్ద డేటా మాకు శక్తివంతమైన ఆయుధంగా మారుతుంది. అప్పటికి, కస్టమర్ అవసరమైన పెద్ద డేటా ఏమిటి అని ఫోర్డ్ అడిగారు? ఇప్పుడు జనాదరణ పొందిన కార్లకు బదులుగా సమాధానం 'వేగవంతమైన గుర్రం'.
అందువల్ల, పెద్ద డేటా ప్రపంచంలో, సృజనాత్మకత, అంతర్ దృష్టి, సాహసోపేత ఆత్మ మరియు మేధోపరమైన ఆశయం చాలా ముఖ్యమైనవి.
7. ఉత్పత్తి నాణ్యత నిర్వహణ మరియు విశ్లేషణ
సాంప్రదాయ ఉత్పాదక పరిశ్రమ పెద్ద డేటా ప్రభావాన్ని ఎదుర్కొంటోంది. ఉత్పత్తి పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి, ప్రక్రియ రూపకల్పన, నాణ్యత నిర్వహణ, ఉత్పత్తి మరియు ఆపరేషన్ పరంగా, పారిశ్రామిక సందర్భంలో పెద్ద డేటా యొక్క సవాళ్లను ఎదుర్కోవటానికి వినూత్న పద్ధతుల పుట్టుక కోసం మేము ఆసక్తిగా ఎదురుచూస్తున్నాము.
ఉదాహరణకు, సెమీకండక్టర్ పరిశ్రమలో, చిప్స్ ఉత్పత్తి ప్రక్రియలో డోపింగ్, బిల్డ్-అప్, ఫోటోలిథోగ్రఫీ మరియు ఉష్ణ చికిత్స వంటి అనేక సంక్లిష్ట ప్రక్రియలకు లోనవుతాయి. ప్రతి దశ భౌతిక లక్షణాలను చాలా డిమాండ్ చేయాలి. ఉత్పత్తులను ప్రాసెస్ చేయడానికి అధిక స్వయంచాలక పరికరాలు ఉపయోగించబడతాయి. అదే సమయంలో, భారీ పరీక్ష ఫలితాలు కూడా ఒకేసారి సృష్టించబడ్డాయి.
ఈ భారీ డేటా ఎంటర్ప్రైజ్ యొక్క భారం లేదా ఎంటర్ప్రైజ్ యొక్క బంగారు గని? రెండోది జరిగితే, 'గోల్డ్ మైన్ ' నుండి ఉత్పత్తి దిగుబడి హెచ్చుతగ్గులకు ముఖ్య కారణాలను మనం ఎలా త్వరగా తెలుసుకోవచ్చు? ఇది చాలా సంవత్సరాలుగా సెమీకండక్టర్ ఇంజనీర్లను బాధపెట్టిన సాంకేతిక సమస్య.
సెమీకండక్టర్ టెక్నాలజీ కంపెనీ ఉత్పత్తి చేసిన పొరల తరువాత, పరీక్షా ప్రక్రియ ద్వారా, వందకు పైగా పరీక్షా అంశాలు మరియు అనేక మిలియన్ల పంక్తుల పరీక్ష రికార్డులను కలిగి ఉన్న డేటా సెట్ ప్రతిరోజూ ఉత్పత్తి అవుతుంది.
నాణ్యత నిర్వహణ యొక్క ప్రాథమిక అవసరాల ప్రకారం, వేర్వేరు సాంకేతిక స్పెసిఫికేషన్లతో వందకు పైగా పరీక్షా వస్తువులకు ప్రాసెస్ సామర్ధ్య విశ్లేషణను నిర్వహించడం అనివార్యమైన పని.
మేము సాంప్రదాయ పని నమూనాను అనుసరిస్తే, మేము దశల వారీగా వందకు పైగా ప్రాసెస్ సామర్ధ్య సూచికలను లెక్కించాలి మరియు ప్రతి నాణ్యత లక్షణాన్ని ఒక్కొక్కటిగా అంచనా వేయాలి.
ఇక్కడ భారీ మరియు గజిబిజిగా ఉన్న పనిభారంతో సంబంధం లేకుండా, ఎవరైనా గణన సమస్యను పరిష్కరించగలిగినప్పటికీ, వందలాది ప్రాసెస్ సామర్ధ్య సూచికల నుండి వాటి మధ్య పరస్పర సంబంధాన్ని చూడటం కష్టం, మరియు ఉత్పత్తి యొక్క మొత్తం నాణ్యతను నిర్ణయించడం మరింత కష్టం. పనితీరు యొక్క సమగ్ర అవగాహన మరియు సారాంశం ఉంది.
అయినప్పటికీ, మేము పెద్ద డేటా క్వాలిటీ మేనేజ్‌మెంట్ అనాలిసిస్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ఉపయోగిస్తే, సుదీర్ఘ సాంప్రదాయ సింగిల్ ఇండికేటర్ ప్రాసెస్ సామర్ధ్య విశ్లేషణ నివేదికను త్వరగా పొందడంతో పాటు, మరింత ముఖ్యంగా, మేము అదే పెద్ద డేటా సమితి నుండి చాలా కొత్త విశ్లేషణలను కూడా పొందవచ్చు. ఫలితం.
8. పారిశ్రామిక కాలుష్యం మరియు పర్యావరణ పరిరక్షణ పరీక్ష
ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ ఆధారంగా, ఉత్పత్తి ప్రక్రియలోని మొత్తం డేటా రికార్డ్ చేయబడుతుంది మరియు పర్యవేక్షించబడుతుంది మరియు పర్యావరణ పరిరక్షణకు పెద్ద డేటా చాలా విలువైనది.
చైనీస్ ప్రభుత్వ వెబ్‌సైట్‌లో, వివిధ మంత్రిత్వ శాఖలు మరియు కమీషన్ల వెబ్‌సైట్లు, పెట్రోచినా మరియు సినోపెక్ యొక్క అధికారిక వెబ్‌సైట్, పర్యావరణ పరిరక్షణ సంస్థల యొక్క అధికారిక వెబ్‌సైట్ మరియు కొన్ని ప్రత్యేక ఏజెన్సీలు, జాతీయ గాలి మరియు హైడ్రోలాజికల్ డేటా, మెటియోలాజికల్ డేటా, మెటాలజికల్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ మరియు కలుషిత పంపిణీ మరియు కాల్యూషన్ డిశ్చార్జ్ స్టేటస్ కోసం ఎక్కువ మంది ప్రజా సంక్షేమ మరియు పర్యావరణ పరిరక్షణ డేటాను విచారించవచ్చు.
ఏదేమైనా, ఈ డేటా చాలా చెల్లాచెదురుగా ఉంది, చాలా ప్రొఫెషనల్, విశ్లేషణ లేకపోవడం మరియు విజువలైజేషన్ లేకపోవడం మరియు సాధారణ ప్రజలు దానిని అర్థం చేసుకోలేరు. మీరు అర్థం చేసుకోగలిగితే మరియు శ్రద్ధ చూపగలిగితే, పర్యావరణ పరిరక్షణను పర్యవేక్షించడానికి సమాజానికి పెద్ద డేటా ఒక ముఖ్యమైన మార్గంగా మారుతుంది.
Baid 'జాతీయ కాలుష్య పర్యవేక్షణ పటం' 'ను బైడు ప్రారంభించడం మంచి మార్గం. ఓపెన్ ఎన్విరాన్‌మెంటల్ ప్రొటెక్షన్ బిగ్ డేటాతో కలిపి, బైడు మ్యాప్స్ కాలుష్య గుర్తింపు పొరను జోడించింది. పర్యావరణ పరిరక్షణలో దేశాన్ని మరియు ప్రావిన్సులు మరియు నగరాలను తమ సొంత ప్రాంతంలోని ప్రావిన్సులు మరియు నగరాలను చూడటానికి ఎవరైనా దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. బ్యూరో పర్యవేక్షణలో స్థాన సమాచారం, సంస్థ పేరు, సంస్థ పేరు, ఉద్గార మూలం మరియు పర్యావరణ పరిరక్షణ సంస్థ (వివిధ ఉష్ణ విద్యుత్ ప్లాంట్లు, రాష్ట్ర నియంత్రిత పారిశ్రామిక సంస్థలతో సహా) ప్రకటించిన తాజా కాలుష్య ఉత్సర్గ సమ్మతి స్థితి).
మీరు మీకు దగ్గరగా ఉన్న కాలుష్య మూలాన్ని తనిఖీ చేయవచ్చు మరియు రిమైండర్ కనిపిస్తుంది, పర్యవేక్షణ పాయింట్ వద్ద ఉన్న తనిఖీ అంశాలు ప్రమాణాన్ని మించిపోతాయి మరియు ఇది ఎన్నిసార్లు ప్రమాణాన్ని మించిపోయింది. స్నేహితులకు తెలియజేయడానికి మరియు కాలుష్య వనరులు మరియు వ్యక్తిగత భద్రత మరియు ఆరోగ్యానికి శ్రద్ధ చూపడానికి ప్రతి ఒక్కరికీ గుర్తు చేయడానికి ఈ సమాచారాన్ని రియల్ టైమ్ సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫామ్‌లలో ఉపయోగించవచ్చు.
పారిశ్రామిక పెద్ద డేటా అనువర్తనాల విలువ సంభావ్యత చాలా పెద్దది. అయినప్పటికీ, ఈ విలువలను గ్రహించడానికి ఇంకా చాలా పని చేయాల్సి ఉంది.
ఒకటి పెద్ద డేటా అవగాహన స్థాపన యొక్క సమస్య. గతంలో, అలాంటి పెద్ద డేటా ఉంది, కానీ పెద్ద డేటాపై అవగాహన లేనందున, మరియు డేటా విశ్లేషణ పద్ధతులు సరిపోవు కాబట్టి, చాలా నిజ-సమయ డేటా విస్మరించబడింది లేదా నిలిపివేయబడింది మరియు పెద్ద మొత్తంలో డేటా యొక్క సంభావ్య విలువ ఖననం చేయబడింది.
మరో ముఖ్యమైన సమస్య డేటా దీవుల సమస్య. అనేక పారిశ్రామిక సంస్థల డేటా సంస్థలోని వివిధ ద్వీపాలలో, ముఖ్యంగా పెద్ద బహుళజాతి సంస్థలలో పంపిణీ చేయబడుతుంది. ఈ డేటాను మొత్తం సంస్థ నుండి సేకరించడం చాలా కష్టం.
అందువల్ల, పారిశ్రామిక పెద్ద డేటా అనువర్తనాల కోసం ఒక ముఖ్యమైన సమస్య సమగ్ర అనువర్తనాలు.
