通過8個主要的工業大數據應用方案，看看物聯網時代的工業生產！ （2）

5。產品銷售預測和需求管理

使用大數據來分析當前需求變化和組合。

大數據是一個很好的銷售分析工具。通過歷史數據的多維組合，我們可以看到區域需求的比例和變化，產品類別的市場流行，最常見的組合形式和消費者水平。為了調整產品策略和分銷策略。   

在一些分析中，我們可以發現，在學校季節開始時，在學院開始的城市中，對文具的需求將更高，這樣我們就可以增加這些城市的經銷商的促進，以吸引他們在學校賽季開始時以及在學校季節開始的同時訂購更多。生產能力計劃是在一個或兩個月前開始的，以滿足促銷需求。

在產品開發方面，根據消費者組的重點對產品功能和性能進行調整。例如，幾年前，每個人都喜歡使用音樂手機，但是現在每個人都更傾向於使用手機瀏覽互聯網，拍照和共享等。移動電話的攝像機功能的改善只是一件事。趨勢，4G手機也佔據了更大的市場份額。通過對某些市場細節的大數據分析，可以找到更多潛在的銷售機會。

6。生產計劃和計劃

製造業面臨著多種多樣和小批量生產模型。精製，自動，及時，方便的數據集合（MES/DC）以及可變性導致數據急劇增加。此外，對於快速響應的AP需要超過十年的信息歷史數據，這是一個巨大的挑戰。       

控制系統 Hangao Tech（Seko Machinery ） 智能不銹鋼工業焊接管道機械線 可以跟踪和記錄每個焊接管的生產數據，例如當前尺寸，焊接速度，退火溫度等，在此基礎上，隨著事物互聯網技術的引入，大數據可以為我們提供更詳細的數據信息，從而使我們更詳細的數據信息，發現歷史預測的偏差和實質性約束，物質限制，物質構成，物質構成，物質，物質，物質，物質，物質的限制，，物質構成，物質，物質構成，物質範圍，物質，物質構成，，物質構成，物質限制，，物質構成，構成了物質，物質構成，構成了物質的範圍，構成了界限，優化算法，制定預先計劃和調度，並監視計劃與實際現場之間的偏差，並動態調整計劃和調度。      

幫助我們避免“ Portrait ”的缺陷，並直接對個人施加群體特徵（工作中心數據直接更改為特定數據，例如設備，人員，模具等）。通過對數據的相關分析並監視數據，我們可以為未來計劃。

儘管大數據有略有缺陷，只要適當地應用它，大數據就會成為我們的強大武器。那時，福特問客戶需求是什麼？答案是“更快的馬”，而不是現在流行的汽車。

因此，在大數據，創造力，直覺，冒險精神和智力野心的世界中，特別重要。

7。產品質量管理和分析

傳統的製造業面臨大數據的影響。在產品研究和開發，過程設計，質量管理，生產和運營方面，我們非常期待創新方法的誕生，以應對工業環境中大數據的挑戰。

例如，在半導體行業中，芯片在生產過程中經歷了許多複雜的過程，例如摻雜，積聚，光刻和熱處理。每個步驟都必須符合極其苛刻的身體特徵。高度自動化的設備用於處理產品。同時，還同時產生了巨大的測試結果。

大量數據是企業的負擔還是企業的黃金礦山的負擔？如果是後者，那麼我們如何快速找出“金礦”產生產品波動的關鍵原因？這是一個技術問題，困擾著半導體工程師多年。     

在一家半導體技術公司生產的晶圓經過測試過程之後，每天都會生成一個包含一百多個測試項目和數百萬條測試記錄的數據集。

根據質量管理的基本要求，必不可少的任務是對具有不同技術規格的一百多個測試項目進行過程能力分析。

如果我們遵循傳統的工作模型，我們需要逐步計算超過一百個過程能力索引，並一一評估每個質量特徵。

不管這裡的巨大而繁瑣的工作量，即使有人可以解決計算問題，也很難從數百個過程能力指數中看到它們之間的相關性，並且更難確定產品的整體質量。對性能有全面的理解和摘要。

但是，如果我們使用大數據質量管理分析平台，除了快速獲得長期傳統的單個指標流程能力分析報告外，我們還可以從相同的大數據集中獲得許多新的分析。結果。

8。工業污染和環境保護測試

基於物聯網，記錄和監視生產過程中的所有數據，大數據對環境保護具有很大價值。

在中國政府網站上，各部委和委員會的網站，Petrochina和Sinopec的官方網站，環境保護組織的官方網站以及某些特殊機構，越來越多的公共福利和環境保護數據，包括國家空氣和水文數據，水文數據，氣象數據，工廠分配和污染的合適狀態等待數據以及該數據等等。

但是，這些數據太分散了，太專業，缺乏分析和缺乏可視化，普通人無法理解。如果您能夠理解和注意，那麼大數據將成為社會監控環境保護的重要手段。

百度發布“國家污染監測地圖”是一個好方法。 BAIDU地圖與開放環境保護大數據相結合，增加了污染檢測層。任何人都可以使用它來查看該國以及自己地區的各省和城市，所有這些都在環境保護方面。在該局的監督下，環境保護局（包括各種熱電廠，由國家控制的工業企業和污水處理廠）宣布的位置信息，組織的名稱，排放源類型以及最新的污染排放依從性狀態（包括各種熱電廠，由國家控制的工業企業和污水處理廠）。

您可以檢查最接近您的污染源，並會出現提醒，監視點的哪個檢查項目超過了標準，以及它超過標準的次數。這些信息可以在實時社交媒體平台上使用，以告知朋友，並提醒所有人注意污染源以及人身安全和健康。

工業大數據應用的價值潛力很大。但是，要實現這些價值，仍然需要做很多工作。

一個是建立大數據意識的問題。過去，有這樣的大數據，但是由於沒有大數據的認識，並且數據分析方法不足，因此丟棄或擱置了許多實時數據，並且掩埋了大量數據的潛在價值。

另一個重要問題是數據島的問題。許多工業企業的數據分佈在企業的各個島嶼，尤其是在大型跨國公司中。從整個企業中提取這些數據非常困難。

因此，工業大數據應用程序的一個重要問題是集成應用程序。