5। ଉତ୍ପାଦ ବିକ୍ରୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ ଚାହିଦା ପରିଚାଳନା |
ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଚାହିଦା ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ ମିଶ୍ରଣକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାକୁ ବଡ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |
ବିଗ୍ ଡାଟା ହେଉଛି ଏକ ଭଲ ବିକ୍ରୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପକରଣ | Historicicicalical ତିହାସିକ ତଥ୍ୟର ବହୁ-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ୍ ମିଶ୍ରଣ ମାଧ୍ୟମରେ, ଆମେ ଆଞ୍ଜ are ାମଣା ଚାହିଦା ଏବଂ ଆଞ୍ଚଳର ଚାହିଦା, ଉତ୍ପାଦ ବର୍ଗର ବଜାରର ଲୋକପ୍ରିୟତା, ଉତ୍ପାଦର ବଜାରର ଲୋକପ୍ରିୟତା, ଏବଂ ଗ୍ରାହକ ସ୍ତର ଦେଖିପାରିବା | ଉତ୍ପାଦ ରଣନୀତି ଏବଂ ବଣ୍ଟନ ରଣନୀତି ଆଡଜଷ୍ଟ୍ କରିବାକୁ |
କିଛି ଆନାଲିସାରେ, ଆମେ ପାଇଲୁପାରିବା ଯେ ବିଦ୍ୟାଳୟ season ତୁ ଆରମ୍ଭରେ ରହିବାକୁ ଅଧିକ କଲେଜ ଏବଂ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ହେବ, ଯାହା ଦ୍ the ାରା ଆମେ ଏହି ସହରରେ ଅଧିକ କଲେରମାନଙ୍କ ପଦକ୍ଷେପରେ ଡିଲରଙ୍କ ପଦୋନ୍ନତି ବୃଦ୍ଧି କରିପାରିବା, ଏବଂ ସେହି ସମୟରେ ବିଦ୍ୟାଳୟର ଆରମ୍ଭରେ ସେମାନଙ୍କୁ ଅଧିକ ପଦଦଳିତ କରିବାକୁ ସେମାନଙ୍କୁ ଆକର୍ଷିତ କରିବା ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କୁ ଅଧିକ ଉତ୍ସାହିତ କରିବାକୁ ସେମାନଙ୍କୁ ଆକର୍ଷିତ କରିବା | ପ୍ରୋତ୍ସାହନ ଚାହିଦା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦନ କ୍ଷମତା ଯୋଜନା ଏକ କିମ୍ବା ଦୁଇ ମାସ ପୂର୍ବରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା |
ଉତ୍ପାଦ ବିକାଶ ଅନୁଯାୟୀ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଗୋଷ୍ଠୀର ଧ୍ୟାନ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଉତ୍ପାଦ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଆଡଜଷ୍ଟ ହୋଇଛି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କିଛି ବର୍ଷ ପୂର୍ବନ, ସମସ୍ତେ ସଙ୍ଗୀତ ଫୋନ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ବର୍ତ୍ତମାନ ସମସ୍ତେ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ସର୍ଫ ସର୍ମରେ ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଅଧିକ ଆଗ୍ରହୀ, ତେବେ ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନର ଏକକ ଏବଂ ସେୟାର, ଇତ୍ୟାଦି | ଟ୍ରେଣ୍ଡ, 4G ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍ ମଧ୍ୟ ଏକ ବୃହତ ବଜାର ଅଂଶ ଦଖଲ କରେ | କିଛି ବଜାର ବିବରଣୀଗୁଡିକର ବଡ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ, ଅଧିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିକ୍ରୟ ସୁଯୋଗ ମିଳିପାରିବ |
6। ଉତ୍ପାଦ ଯୋଜନା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ |
ଉତ୍ପାଦନ ଶିଳ୍ପ ଏକ ମଲ୍ଟି ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଏବଂ ଛୋଟ-ବ୍ୟାଚ୍ ଉତ୍ପାଦନ ମଡେଲ୍ ସହିତ ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇଛି | ତଥ୍ୟର ବିଶୋଧିତ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ, ସମୟାନିଆ ଏବଂ ସୁବିଧାଜନକ ସଂଗ୍ରହଗୁଡ଼ିକ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହକୁ ତଥ୍ୟର ଏକ ନାଟକୀୟ ବୃଦ୍ଧି ଦୂର କରିଛି | ଏହା ମଧ୍ୟ, ଫର୍ଦିକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାପୂର୍ଣ୍ଣ APS ପାଇଁ ସୂଚନାହୀନ Histor ତିହାସିକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ, ଏହା ଏକ ବିରାଟ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ |
ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ହ୍ୟାଙ୍ଗୋ ଟେକ୍ (ସେକୋ ମେସିନ୍) ର | ଜିନିଷଟି ଲାଇନର ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ରାଇଟର୍ କରୁଥିବା ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟେନ୍ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ୱେଲ୍ସେଡ୍ ପାଇଲଡେ ହୋଇଥିବା ୱେଲ୍ସେଡ୍ ପାଇଲଡେ ହୋଇଥିବା ପ୍ଲେଲ୍ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ୱେଲ୍ସେଡ୍ ପାଇଲଡେଡ୍ ପାଇଲଡେଡ୍ ପାଇଲଡେଡ୍ ପାଇଲଡେଡ୍ ପାଇଲଡ ପାଇଲଡେ ହୋଇଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ୱେଲଡେଡ୍ ପାଇପ୍ ଟ୍ରାକ୍ ଏବଂ ଇଟ୍, ଏହି ଇତିହାସ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ, ବିକାଶ ଉପଲବ୍ଧତା ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକତା, ଉପକରଣ ଏବଂ ତରଳ୍ତି ସମୀକରଣ ଏବଂ ଉପନିବେଶ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ଏବଂ ଯୋଜନା ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ଅନ-ସାଇଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ନୀରିକଶ୍ୱାସ ଏବଂ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ଆଡଜଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ |
ଆମକୁ 'ପୋର୍ଟ୍ରାଟ୍ ' ର ତ୍ରୁଟିରୁ ରକ୍ଷା କରିବାରେ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ଉପରେ ଆମକୁ ସିଧାସଳଖ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ (ଉପକରଣ, ଉପକରଣ, MOLDS, ଇତ୍ୟାଦି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତଥ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଇଛି) | ତଥ୍ୟର ସମ୍ପର୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ ଏବଂ ଏହାକୁ ମନିଟରିଂ କରି, ଆମେ ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ଯୋଜନା କରିପାରିବା |
ଯଦିଓ ବଡ଼ ତଥ୍ୟ ସାମାନ୍ୟ ତ୍ରୁଟିପୂର୍ଣ୍ଣ, ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହା ସଠିକ୍ ଭାବରେ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଏ, ବଡ ତଥ୍ୟ ଆମ ପାଇଁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଅସ୍ତ୍ର ହେବ | ପଛକୁ ଯାଅ, ଫୋର୍ଡଙ୍କୁ ପଚାରିଥିବା ବଡ ତଥ୍ୟର ଆବଶ୍ୟକତା କ'ଣ ଥିଲା? ବର୍ତ୍ତମାନ ଲୋକପ୍ରିୟମାନଙ୍କ ବଦଳରେ ଏହାର ଉତ୍ତର 'ଏକ ଦ୍ରୁତ ଘୋଡା ' ଥିଲା |
ତେଣୁ, ବଡ଼ ତଥ୍ୟରେ, ସିନିଟିଭିଟି, ଅନ୍ତରୃତତା, ଦୁ vent ସାହସିକ ଆତ୍ମା ଏବଂ ବ intellectual ଦ୍ଧିକ ଅଭିଳାଷ ବିଶେଷ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |
7। ଉତ୍ପାଦ ଗୁଣବତ୍ତା ପରିଚାଳନା ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ |
ପାରମ୍ପାରିକ ଉତ୍ପାଦନ ଶିଳ୍ପ ବଡ ତଥ୍ୟର ପ୍ରଭାବ ସାମ୍ନାକୁ ଆସିଛି | ଉତ୍ପାଦ ଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ବିକାଶ, ଗୁଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଡିଜାଇନ୍, ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ, ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବଡ ତଥ୍ୟର ଚ୍ୟାଲେଜ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ଆମେ ଉତ୍ସାହର ସହିତ କୁଆଷିଜସ୍ଥାନକୁ ଅପେକ୍ଷା କରିଛୁ |
ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସେମିକଣ୍ଡ୍ୟୁଟିର ଶିଳ୍ପରେ ଚିପ୍ ଅନେକ ଜଟିଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଯେପରିକି ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ଡୋପିଂ, ବିଲ୍ଡ-ଅପ୍ଗୁଣ୍ଡ-ଏବଂ ଉତ୍ତାପ ଚିକିତ୍ସା | ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଦକ୍ଷେପ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଶାରୀରିକ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ପୂରଣ କରିବା ଜରୁରୀ | ଉତ୍ପାଦିତ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଉତ୍ପାଦ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ସେହି ସମୟରେ, ସେହି ସମୟରେ, ବିଶଗ ପରୀକ୍ଷା ଫଳାଫଳ ମଧ୍ୟ ଏକକାଳୀନ ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଇଥିଲା |
ଏହି ବୃହତ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ଉଦ୍ୟୋଗର ଭାର କିମ୍ବା ଉଦ୍ୟୋଗର ଭାରର ଭାର ଅଛି କି? ଯଦି ଶେଷଟି ହେଉଛି, ତେବେ ଆମେ କିପରି ଶୀଘ୍ର ଉତ୍ପାଦମ 'ରୁ ଉତ୍ପାଦ ଅମୃତୁର ଅସ୍ଥିରତା ପାଇଁ କିପରି ଶୀଘ୍ର ଏହାର ପ୍ରମୁଖ କାରଣ ଜାଣିପାରିବା? ଏହା ଏକ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ସମସ୍ୟା ଯାହା ଅନେକ ବର୍ଷ ପାଇଁ ସେମିକୋଣ୍ଡ୍ୟୁଟର ଇଞ୍ଜିନିୟର ଯାନବାହିକତା ଅଛି |
ଏକ ସେମିକୋଣ୍ଡ୍ୟୁଟକ୍ଟର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କମ୍ପାନୀ ଦ୍ୱାରା ଉତ୍ପାଦିତ ୱାସିଂଗୁଡିକ ପରୀକ୍ଷା ପ୍ରକ୍ରିୟା ମାଧ୍ୟମରେ ଯିବେ, ଯାହାକି ଶହେ ପରୀକ୍ଷା ଆଇଟମ୍ ଧାରଣ କରିଥାଏ ଏବଂ ଅନେକ ନିୟୁତ ଧାରା ରେକର୍ଡରେ ପରୀକ୍ଷା ରେକର୍ଡଗୁଡିକର ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଆଯାଇଛି।
ଗୁଣାତ୍ମକ ପରିଚାଳନାର ମ basic ଳିକ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ, ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ ହେଉଛି ବିଭିନ୍ନ ବ technical ଷୟିକ ବସ୍ତୁ ସହିତ ଏକଶହ ପରୀକ୍ଷା ସାମଗ୍ରୀର ସାମର୍ଥ୍ୟ ସାମଗ୍ରୀର କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା |
ଯଦି ଆମେ ପାରମ୍ପାରିକ କାର୍ଯ୍ୟ ମଡେଲକୁ ଅନୁସରଣ କରୁ, ଆମକୁ ଶହେ ପ୍ରୋସ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାମର୍ଥ୍ୟ ସୂଚକାଙ୍କକୁ ବାଛିବା ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗୁଣକୁ ଅକ୍ଷମକୁ ଗୋଟିଏ ଦ୍ୱାରା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |
Regardless of the huge and cumbersome workload here, even if someone can solve the problem of calculation, it is difficult to see the correlation between them from the hundreds of process capability indexes, and it is even more difficult to determine the overall quality of the product. ସେଠାରେ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ବୁ understanding ାମଣା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାର ସାରାଂଶ ଅଛି |
ଯଦିଓ, ଯଦି ଆମେ ବିଗ୍ ପାରମ୍ପାରିକ ଏକକ ସୂଚକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାମର୍ଥ୍ୟ ସାମ୍ବାଦିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ରିପୋର୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରୁ, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଆମେ ମଧ୍ୟ ସମାନ ବଡ ତଥ୍ୟ ସେଟ୍ ରୁ ଅନେକ ନୂତନ ଆନାଲିଜ୍ ମଧ୍ୟ ପାଇପାରିବା | ଫଳାଫଳ
8 ଶିଳ୍ପ ପ୍ରଦୂଷଣ ଏବଂ ପରିବେଶ ସୁରକ୍ଷା ପରୀକ୍ଷା |
ଜିନିଷଗୁଡ଼ିକର ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ତଥ୍ୟ ରେକର୍ଡ କରାଯାଇଛି, ଏବଂ ବଡ଼ ତଥ୍ୟ ପରିବେଶ ପାଇଁ ବହୁତ ମୂଲ୍ୟବାନ ଅଟେ |
ଚୀନ୍ ସରକାରୀ ୱେବସାଇଟରେ, ବିଭିନ୍ନ ମିନିଷ୍ଟିର ଏବଂ କମିଶନର ୱେବସାଇଟ୍, ଜାତୀୟ ବିମାନର କଲ୍ୟାଜନ ଏବଂ ପ୍ରଦୂଷକ ଡିସଚାର୍ସନ୍ ସ୍ଥିତି ଡାଟା ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା କରିପାରିବ ଏବଂ ଇତ୍ୟାଦି |
ତଥାପି, ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡିକ ବିଛାଡି ଯାଇଥିବା ମଧ୍ୟ ବୃତ୍ତିଗତ, ଆନାଲିସିସିସିସ୍, ଏବଂ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ଅଭାବ, ଏବଂ ସାଧାରଣ ଲୋକ ଏହା ବୁ understand ି ପାରିବେ ନାହିଁ | ଯଦି ଆପଣ ଧ୍ୟାନ ଦେଇପାରିବେ ଏବଂ ଧ୍ୟାନ ଦେଇପାରିବେ, ବାଣିଜ୍ୟିକ ସୁରକ୍ଷା ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ପାଇଁ ସୋସାଇଟିଙ୍ଗ୍ କରିବା ପାଇଁ ବିଗ୍ ଡାଟା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବାର ଅର୍ଥ ହେବ |
'ଜାତୀୟ ପ୍ରଦୂଷଣ ମନିଟରିଂ ମାନଚିତ୍ରର BAIDU ର ଆରମ୍ଭ ହେଉଛି ଏକ ଭଲ ଉପାୟ | ଖୋଲା ପରିବେଶ ସୁରକ୍ଷା ବଡ ତଥ୍ୟ ସହିତ ମିଳିତ, Beidu ମାନଚିତ୍ରଗୁଡିକ ପ୍ରଦୂଷଣ ଚିହ୍ନଟ ସ୍ତର ଯୋଡିଛି | ଦେଶ ଏବଂ ନିଜ ଅଞ୍ଚଳକୁ ନିଜ ଅଞ୍ଚଳର ନିଜ ଅଞ୍ଚଳର ଏବଂ ସହରଗୁଡିକ ଦେଖିବା ପାଇଁ ଯେକ anyone ଣସି ବ୍ୟକ୍ତି ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ, ସମସ୍ତ ପରିବେଶ ପ୍ରଣାଳୀରେ | ସ୍ଥାନ ସୂଚନା, ସଂସ୍ଥାର ନାମ, ନିର୍ଗମନ ଉତ୍ସ, ପ୍ରକାର ପରିବେଶ ପ୍ରାଇଭେସନ ଏଜେନ୍ସି ତଳେ ଘୋଷିତ |
ଆପଣ ଆପଣଙ୍କ ନିକଟତମ ପ୍ରଦୂଷଣ ଉତ୍ସ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବେ, ଏବଂ ଏକ ସ୍ମାରକ ଦେଖାଯିବ, ଯାହାକି ମନିଟରିଂ ପଏଣ୍ଟରେ ଯାଞ୍ଚ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକ ମାନକକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିବ, ଏବଂ କେତେ ଥର ଏହାର ମାନକଠାରୁ ଅଧିକ ହୋଇଛି | ବନ୍ଧୁଗଣଙ୍କୁ ଜଣାଇବା ଏବଂ ନିଜକୁ ପ୍ରଦୂଷଣ ଉତ୍ସ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପ୍ରତି ଧ୍ୟାନ ଦେବା ପାଇଁ ଏହି ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ |
ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ବିଗ୍ ଡାଟା ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ବହୁତ ବଡ | ତଥାପି, ଏହି ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ବୁ realize ାଇବା ପାଇଁ ବହୁତ କାମ କରାଯିବାକୁ ଅଛି |
ଗୋଟିଏ ହେଉଛି ବିଗ୍ ଡାଟା ସଚେତନତାର ପ୍ରତିଷ୍ଠାନର ବିଷୟ | ଅତୀତରେ ଏପରି ବଡ ତଥ୍ୟ ଥିଲା, କିନ୍ତୁ ବଡ଼ ତଥ୍ୟର ସ commess ୍ଚ ନଥିଲ, ଏବଂ ଡାଟା ଆନାଲିସିଡିସିସ୍ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ବର୍ଦ୍ଧିତ କିମ୍ବା ଶ୍ଲିଦ ହେଲା |
ଅନ୍ୟ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରସଙ୍ଗ ହେଉଛି ଡାଟା ଦ୍ୱୀପପୁଞ୍ଜର ସମସ୍ୟା | ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଅନେକ ଶିଳ୍ପ ଉଦ୍ୟୋଗଗୁଡିକରେ, ବିଶେଷତ, ବଡ଼ ବହୁରାଷ୍ଟ୍ରୀୟ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକରେ | ଏହି ତଥ୍ୟକୁ ପୁରା ଉଦ୍ୟୋଗରୁ ବାହାର କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ କଷ୍ଟକର |
ତେଣୁ ଶିଳ୍ପ ବିଗ୍ ଡାଟା ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଇଜିଗ୍ନାଗ୍ରାପ୍ତିକଗୁଡ଼ିକ |
