കാഴ്ചകൾ: 0 രചയിതാവ്: സൈറ്റ് എഡിറ്റർ സമയം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക: 2020-09-27 ഉത്ഭവം: സൈറ്റ്
ഡിജിറ്റൽ വെൽഡറുകൾ പൊതുവെ ഡിജിറ്റൽ വെൽഡറുകളാണ്. ഡിഎസ്പി, കൈ, മറ്റ് ഉൾച്ചേർത്ത മൈക്രോപ്രൊസസ്സറുകൾ ഡിജിറ്റൽ വെൽഡറുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നു, ഇത് വെൽഡർ വികസനത്തിന്റെ മുഖ്യധാര ദിശയാണ്. പരമ്പരാഗത വെൽഡറുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, അവർക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകളുണ്ട്:
പരമ്പരാഗത വെൽഡിംഗ് മെഷീന്റെ പ്രവർത്തനം നിരവധി അനലോഗ്, ലോജിക് സർക്യൂട്ട് എന്നിവ നിറവേറ്റുന്നു, ഓരോ ഫംഗ്ഷനും ധാരാളം ഘടകങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കും, മാത്രമല്ല, വെൽഡിംഗ് വെൽഡിംഗ് ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും, അതിനാൽ ഒരു വെൽഡർ വെൽഡിംഗ് ഫംഗ്ഷനിൽ പലതരം സംയോജിപ്പിക്കും.
ഡിജിറ്റൽ വെൽഡറിന്റെ പ്രവർത്തനം സോഫ്റ്റ്വെയർ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഡിജിറ്റൽ വെൽഡറിന്റെ പ്രവർത്തനം അതിന്റെ സോഫ്റ്റ്വെയർ മാറ്റിക്കൊണ്ട് മാത്രമേ ചേർക്കാൻ കഴിയൂ. ഓരോ ഫംഗ്ഷനും മൊഡ്യൂൾ പരസ്പരം സ്വതന്ത്രമാണ്, പുതിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചേർക്കുന്നത് യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനത്തെയും പ്രകടനത്തെയും ബാധിക്കില്ല.
പരമ്പരാഗത വെഗറിംഗിന്റെ ഘടനയെ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഓരോ ഘടകങ്ങളുടെയും പരാമർശങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, പൊരുത്തക്കേടുകളുടെ ഒരു പരാമീറ്ററുകൾ, ഏതെങ്കിലും നിർമ്മാതാക്കളുടെ ഉൽപാദനത്തിന്റെ നിർമ്മാതാവിന്റെ പ്രകടനവും അതിന്റെ പാരാമീറ്ററുകളും കൃത്യമായി ഒരു വെൽഡിംഗ് മെഷീറ്റും മറ്റൊരു പ്രശ്നവും ഉറപ്പാക്കും. കൂടാതെ, താപനില, ഈർപ്പം, മറ്റ് പരിസ്ഥിതി എന്നിവയാൽ ഘടകങ്ങളുടെ പാരാമീറ്ററുകൾ മാറും, അതിനാൽ വെൽഡിംഗ് മെഷീന്റെ പ്രകടനം നല്ലതും ചീത്തയുമാണ്.
വെൽഡറിന്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കാതെ 1 കെ മുതൽ 10 കെ വരെ ഇൻപുട്ട് അല്ലെങ്കിൽ output ട്ട്പുട്ട് പ്രതിരോധം മാറുന്നത് ഘടക പാരാമീറ്ററുകളോട് ഡിജിറ്റൽ സർക്യൂട്ടുകൾ. അതിനാൽ, ഡിജിറ്റൽ വെൽഡറിന്റെ സ്ഥിരതയും സ്ഥിരതയും പരമ്പരാഗത വെൽഡറിനേക്കാൾ മികച്ചതാണ്.
ഡിജിറ്റൽ വെൽഡിംഗ് മെഷീൻ അതിവേഗ ഡിഎസ്പി നിയന്ത്രണം സ്വീകരിക്കുന്നു, ഇത് പ്രധാന കാന്തിക പക്ഷപാതത്തെ യഥാസമയം കണ്ടെത്താനും ശരിയാക്കാനും കഴിയും, പ്രധാന കാന്തിക പക്ഷപാതിത്വം കാരണം വെൽഡിംഗ് മെഷീന്റെ കേടുപാടുകൾ ഫലപ്രദമായി ഒഴിവാക്കുകയും അതിന്റെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും; അണ്ടർടോൾട്ടേജ്, ഓവർവോൾട്ടേജ്, ഓവർഹീറ്റ് സംരക്ഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ; മഴ, പൊടി, മറ്റ് നാശനഷ്ടങ്ങൾ വെൽഡറിന് മറ്റ് നാശനഷ്ടങ്ങൾ എന്നിവ ഒഴിവാക്കാൻ ഐജിടി വായുനാളത്തിൽ നിന്ന് ഒറ്റപ്പെട്ടു. കൂടാതെ, ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം വളരെയധികം കുറയ്ക്കുക, സർക്യൂട്ടിന്റെ വിശ്വാസ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
മൂലക മോഹത്തിന്റെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകളല്ലാത്ത സ്വഭാവമനുസരിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന പിശകായ പിശക് മൂലമുണ്ടായ പിശകാണ് അനലോഗ് നിയന്ത്രണത്തിന്റെ കൃത്യതയെ പൊതുവെ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ഉയർന്ന കൃത്യത നിയന്ത്രണം നേടാൻ പ്രയാസമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഡിജിറ്റൽ നിയന്ത്രണത്തിന്റെ കൃത്യത മോഡുലസ്-നമ്പർ പരിവർത്തനത്തിന്റെ അളവുകളും സിസ്റ്റത്തിന്റെ പരിമിതമായ പദ ദൈർഘ്യവും മാത്രമാണ്, അതിനാൽ ഡിജിറ്റൽ നിയന്ത്രണത്തിന് ഉയർന്ന കൃത്യത നേടാനാകും. പ്രത്യേകിച്ചും പൾസ് ഗ്യാസ് പരിരക്ഷണം പോലുള്ള നൂതന വെൽഡിംഗ് രീതികൾക്ക്, ആർക്ക് energy ർജ്ജ നിയന്ത്രണ ആവശ്യകതകൾ വളരെ കർശനമാണ്. ഒരു സ്പോട്ടറിന്റെയും, ഹ്രസ്വ ആർക്കും കുറഞ്ഞ താപ ഇൻപുട്ടും നേടുന്നതിന്, ഓരോ പട്ടിന്റെയും നിലവിലുള്ളതും വോൾട്ടേജും ഒരു പൾസിന്റെ മാറ്റം ശരിക്കും മനസിലാക്കാൻ കൃത്യമായി നിയന്ത്രിക്കണം.
സമിതിക പ്രകടനം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും മികച്ച ഗണിത മോഡലുകൾ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും എന്നാൽ ഈ സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിത മോഡലുകൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുമെന്നതിൽ, ഈ സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിത മോഡലുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, കാരണം ഇത് പരമ്പരാഗത അനലോഗ് വെൽഡറിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, കാരണം ഇതിന് വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ സർക്യൂട്ടുകൾ ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ ഇത് വളരെക്കാലം സൈദ്ധാന്തിക ഘട്ടത്തിലാണ്. ഡിജിറ്റൽ വെൽഡറുകളുടെ ആരംഭത്തിൽ വെൽഡറുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ ഈ ഗണിത മോഡലുകളെ എളുപ്പമാക്കുന്നു.