Industriële groot data is 'n nuwe konsep, letterlik verstaan, industriële groot data verwys na die groot data wat gegenereer word in die toepassing van industriële inligting.
Met die diepgaande integrasie van informatisering en industrialisasie, het inligtingstegnologie deurgedring tot alle skakels van die industriële ketting van industriële ondernemings, soos strepieskodes, QR-kodes, RFID, industriële sensors, industriële outomatiese beheerstelsels, industriële Internet van Dinge, ERP, CAD/CAM/CAE/CAI en ander tegnologieë word wyd in industriële ondernemings gebruik.
Veral met die toepassing van nuwe generasie inligtingstegnologieë soos die internet, mobiele internet en die internet van dinge in die industriële veld, het industriële ondernemings ook 'n nuwe stadium van ontwikkeling in die internetbedryf betree, en die data wat deur industriële ondernemings gehou word, het word al hoe meer.
Die toepassing van industriële groot data sal 'n nuwe era van innovasie en transformasie in industriële ondernemings bring.Deur die laekoste-persepsie, hoëspoed-mobiele verbinding, verspreide rekenaars en gevorderde analise wat deur die Internet en mobiele Internet van Dinge teweeggebring word, word inligtingstegnologie en globale nywerheidstelsels diep geïntegreer, wat diepgaande veranderinge aan globale nywerhede bring, en die vernuwing van die R&D en produksie van ondernemings., Bedryf, bemarking en bestuursmetodes. Hangao Tech (SEKO Masjinerie) pas internettegnologie toe op die beheerstelsel van die intelligente masjinerie vir die vervaardiging van industriële gelaste pype van vlekvrye staal , sodat die tegniese spanne van beide partye produksiedata intyds kan monitor, foute tydens operasie kan vind en stilstand kan voorkom.
Daarom is die probleme en uitdagings wat industriële grootdatatoepassings in die gesig staar nie minder as dié van die internetbedryf nie, en in sommige gevalle is dit selfs meer ingewikkeld.
Hierdie innoverende industriële ondernemings in verskillende industrieë het vinniger spoed, hoër doeltreffendheid en hoër insig gebring.
Tipiese toepassings van industriële groot data sluit in produkinnovasie, produk fout diagnose en voorspelling, industriële produksie lyn IoT analise, industriële onderneming voorsieningsketting optimalisering, en produk presisie bemarking.Hierdie artikel sal die toepassingscenario's van industriële groot data in vervaardigingsondernemings een vir een uitsorteer.
1. Versnel produkinnovasie
Die interaksie en transaksiegedrag tussen kliënte en industriële ondernemings sal 'n groot hoeveelheid data genereer.Ontginning en ontleding van hierdie kliëntdinamiese data kan kliënte help om deel te neem aan produkvraagontleding en produkontwerpinnovasieaktiwiteite, en bydraes tot produkinnovasie te maak.
Ford is 'n voorbeeld in hierdie verband.Hulle het grootdatategnologie toegepas op die produkinnovasie en optimalisering van die Ford Focus-elektriese motor.Hierdie motor het 'n ware 'grootdata-elektriese motor' geword. Die eerste generasie Ford Focus-elektriese voertuie het baie data gegenereer tydens bestuur en parkeer.
Terwyl hy bestuur, werk die bestuurder voortdurend die voertuig se versnelling, rem, batterylaai en ligginginligting op.Dit is nuttig vir bestuurders, maar die data word ook aan Ford-ingenieurs teruggestuur om die kliënt se bestuursgewoontes te verstaan, insluitend hoe, wanneer en waar om te hef.Selfs al staan die voertuig stil, sal dit voortgaan om data oor die banddruk en batterystelsel van die voertuig na die naaste slimfoon oor te dra.
Hierdie kliëntgesentreerde grootdatatoepassingscenario hou baie voordele in, omdat grootdata waardevolle nuwe produkinnovasie en samewerkingsmetodes moontlik maak.Bestuurders kry nuttige en bygewerkte inligting, terwyl ingenieurs in Detroit inligting versamel oor bestuursgedrag om kliënte te verstaan, produkverbeteringsplanne te ontwikkel en nuwe produkinnovasies te implementeer.
Boonop kan kragmaatskappye en ander derdeparty-verskaffers miljoene kilometers se rydata ontleed om te bepaal waar om nuwe laaistasies te bou en hoe om te verhoed dat die brose netwerk oorlaai.
2. Produk fout diagnose en voorspelling
Dit kan gebruik word vir produk na-verkope diens en produk verbetering.Die bekendstelling van alomteenwoordige sensors en internettegnologie het intydse diagnose van produkfoute 'n werklikheid gemaak, terwyl grootdatatoepassings, modellering en simulasietegnologieë dit moontlik gemaak het om dinamika te voorspel.
Tydens die soektog na die verlore verbinding van Malaysia Airlines MH370, het die enjinbedryfsdata wat deur Boeing verkry is, 'n sleutelrol gespeel in die bepaling van die pad van die verlore verbinding van die vliegtuig.Kom ons neem die Boeing-vliegtuigstelsel as 'n geval om te sien hoe grootdatatoepassings 'n rol speel in produkfoutdiagnose.
Op Boeing se vliegtuie maak honderde veranderlikes, soos enjins, brandstofstelsels, hidroulika en elektriese stelsels, die in-vlug toestand uit.Hierdie data word in minder as 'n paar mikrosekondes gemeet en gestuur.Neem die Boeing 737 as 'n voorbeeld, die enjin kan 10 teragrepe data genereer elke 30 minute tydens vlug.
Hierdie data is nie net ingenieurs-telemetrie-data wat op 'n sekere punt in die toekoms ontleed kan word nie, maar bevorder ook intydse aanpasbare beheer, brandstofverbruik, voorspelling van komponentfout en loodskennisgewing, wat effektief foutdiagnose en -voorspelling kan bewerkstellig.
Kom ons kyk na 'n voorbeeld van General Electric (GE).Die GE Energy Monitoring and Diagnostics (M&D)-sentrum in Atlanta, VSA, versamel data oor duisende GE-gasturbines in meer as 50 lande regoor die wêreld, en kan elke dag 10G-data vir kliënte insamel.Ontleed die konstante groot datavloei vanaf die sensorvibrasie en temperatuurseine in die stelsel.Hierdie groot data-analise sal ondersteuning bied vir GE se gasturbinefoutdiagnose en vroeë waarskuwing.
Windturbinevervaardiger Vestas het ook die uitleg van windturbines verbeter deur weerdata en sy turbinemeterdata te kruisanaliseer en sodoende die kraguitsetvlak van windturbines te verhoog en dienslewe te verleng.
3. Groot data toepassing van industriële IoT-produksielyn
Moderne industriële vervaardigingsproduksielyne is toegerus met duisende klein sensors om temperatuur, druk, hitte, vibrasie en geraas op te spoor.
Omdat data elke paar sekondes ingesamel word, kan baie vorme van analise gerealiseer word deur hierdie data te gebruik, insluitend toerustingdiagnose, kragverbruikontleding, energieverbruikontleding, kwaliteitongelukontleding (insluitend oortredings van produksieregulasies, komponentfoute), ens.
Eerstens, in terme van produksieprosesverbetering, kan die gebruik van hierdie groot data in die produksieproses die hele produksieproses ontleed en verstaan hoe elke skakel uitgevoer word.Sodra 'n sekere proses van die standaardproses afwyk, sal 'n alarmsein gegenereer word, foute of knelpunte kan vinniger gevind word, en die probleem kan makliker opgelos word.
Deur grootdatategnologie te gebruik, is dit ook moontlik om virtuele modelle van die produksieproses van industriële produkte te vestig, die produksieproses te simuleer en te optimaliseer.Wanneer alle proses- en werkverrigtingdata in die stelsel gerekonstrueer kan word, sal hierdie deursigtigheid vervaardigers help om hul produksieprosesse te verbeter.
Vir 'n ander voorbeeld, in terme van energieverbruik-analise, kan die gebruik van sensors om alle produksieprosesse gedurende die toerustingproduksieproses sentraal te monitor abnormaliteite of pieke in energieverbruik vind, sodat energieverbruik tydens die produksieproses geoptimaliseer kan word en alle prosesse kan uitgevoer word.Ontleding sal energieverbruik aansienlik verminder.
4. Ontleding en optimalisering van industriële voorsieningsketting
Tans is grootdata-analise reeds 'n belangrike manier vir baie e-handelondernemings om die mededingendheid van hul voorsieningskettings te verbeter.
Byvoorbeeld, die e-handelsmaatskappy Jingdong Mall gebruik groot data om die vraag na goedere op verskeie plekke vooraf te ontleed en te voorspel, en sodoende die doeltreffendheid van verspreiding en pakhuise te verbeter, en die kliënt se ervaring van die volgende dag te verseker.
RFID en ander produk elektroniese identifikasie tegnologie, Internet van Dinge tegnologie, en mobiele internet tegnologie kan industriële ondernemings help om groot data van 'n volledige produk verskaffingsketting te bekom.Die gebruik van hierdie data vir ontleding sal 'n aansienlike toename in pakhuis-, verspreidings- en verkoopsdoeltreffendheid en 'n aansienlike koste meebring.afneem.
Daar is meer as 1 000 groot OEM-verskaffers in die Verenigde State wat meer as 10 000 verskillende produkte aan vervaardigingsmaatskappye verskaf.Elke vervaardiger maak staat op markvoorspellings en ander verskillende veranderlikes, soos verkoopsdata, markinligting, uitstallings, nuus en mededingerdata, en selfs weervoorspellings om hul produkte te verkoop.
Deur verkoopsdata, produksensordata en data van verskafferdatabasisse te gebruik, kan industriële vervaardigingsondernemings die vraag in verskillende streke van die wêreld akkuraat voorspel.
Aangesien voorraad- en verkoopspryse opgespoor kan word, en gekoop kan word wanneer pryse daal, kan vervaardigingsmaatskappye baie koste bespaar.
As jy die data wat deur die sensors in die produk gegenereer word, hergebruik om te weet wat fout is met die produk en waar onderdele benodig word, kan hulle ook voorspel waar en wanneer onderdele benodig word.Dit sal voorraad aansienlik verminder en die voorsieningsketting optimaliseer.
