لید: 0 لیکوال: د سایټ مدیر د خپرولو وخت: 2021-10-20 اصل: سایټ
صنعتي لوی معلومات یو نوی مفهوم دی، لفظي پوهه، صنعتي لوی معلومات د صنعتي معلوماتو په کارولو کې تولید شوي لوی معلوماتو ته اشاره کوي.
With the in-depth integration of informatization and industrialization, information technology has penetrated into all links of the industrial chain of industrial enterprises, such as barcodes, QR codes, RFID, industrial sensors, industrial automatic control systems, industrial Internet of Things, ERP, CAD/CAM/CAE/ CAI and other technologies are widely used in industrial enterprises.
په ځانګړي توګه د نوي نسل معلوماتو ټیکنالوژیو کارولو سره لکه انټرنیټ، ګرځنده انټرنیټ او انټرنیټ په انټرنیټ کې د پرمختګ نوي مرحلې ته رسیدلی او د صنعتي تصدیو لخوا ترسره شوي معلومات ورځ تر بلې رامینځته شوي.
د صنعتي لوی معلوماتو غوښتنلیک به د نوغمبرې نوی دوره او په ځانګړي ډول تصدیو کې بدلون راوړي. د ټیټ لګښت ادراري، د سرعت سرعت ګرځنده تړاو، د معلوماتي ټیکنالوژۍ او نړیوال صنعتي سیسټمونو لخوا د انټرنیټ او R & D & D & D & DRA تصدیو لخوا رامینځته شوي کمپیوټري او پرمختللي تحلیلونه توزیع شوي دي، او ، عملیات، د بازار موندنې او مدیریت میتودونه. د هرګوال ټیک (سکو ماشي) د انټرنیټ ټیکنالوژي د انټرنیټ کنټرول سیسټم ته ورکوي د سټینلیس سټیلډرافیک ویلډډ شوي پایپ تولید ماشین کولی شي په ریښتیني وخت کې د تولید ارقام نظارت وکړي، او د عملیاتو پرمهال نیمګړتیاوې ومومي.
نو ځکه، د صنعتي لوی شوي معلوماتو غوښتنلیکونو څخه چې ستونزې او ننګونې مخ شوي د انټرنیټ صنعت څخه لږ ندي، او په ځینو مواردو کې دوی حتی پیچلي دي.
په مختلفو صنعتونو کې د صنعتي شرکتونو دغه صنعتي تصدۍ ګړندي سرعت، لوړې موثریت او لوړې بصیرت رامینځته کړي.
د صنعتي لوی معلوماتو ځانګړي غوښتنلیکونه د محصول نوښت، د محصول غلطي د تشخیص، صنعتي تصدیو اصلاح کول، او د محصول دقیق بازار موندنه. دا مقاله به د تشخیصو تولید لپاره د صنعتي لوی مقدار معلوماتو سناریو تنظیم کړي.
1. د محصول اختراع کول
د پیرودونکو او صنعتي تصدیو ترمینځ د متقابل عمل چلند به د معلوماتو لوی مقدار رامینځته کړي. د دې پیرودونکي متحرک معلوماتو کان کیندنه کولی شي پیرودونکي سره مرسته وکړي چې د محصول غوښتنې تحلیل او د محصول ډیزاین نوښت فعالیتونو کې برخه واخلي، او د محصول نوښت ته شراکت وکړي.
فورډ پدې برخه کې یوه بیلګه ده. دوی د محصول اختراع او د فورډ د تمرکز د تمرکز لپاره د ډیټا ډیټا ټیکنالوژي پلي کړه. دا موټر د 'لوی ارقام بریښنایی کار رامینځته شوی. ' د فورډ لومړۍ نسل
د موټر چلولو پرمهال، ډرایور په دوامداره توګه د موټر سرعت، بریک کول، بیټرۍ چارج او موقعیت تازه کوي. دا د موټر چلوونکو لپاره ګټور دی، مګر معلومات بیرته د فورډ انجنرانو سره هم لیږل شوي ترڅو د پیرودونکي د موټر چلولو عادتونه وپیژني، په شمول څنګه او چیرې وي. حتی که چیرې موټر په ټپه ودریږي، نو دا به نږدې سمارټ تلیفون ته د موټرو فشار او بیټرۍ سیسټم کې ډاټا لیږدولو ته دوام ورکړي.
دا د پیرودونکي متخصص معلوماتو غوښتنلیک سناریو ډیری ګټې لري، ځکه چې لویې ډاټا د نوي محصول ارزښتناک او هم د همکارۍ میتودونه تضمینوي. موټر چلوونکي ګټور او نوي تازه معلومات ترلاسه کوي، پداسې حال کې چې انجنیران په ډیټرویت کې د چلولو چلند په اړه معلوماتو کې د محصولاتو اصلاح کولو پلانونه رامینځته کوي، او د نوي محصول نوښتونه پلي کوي.
سربیره پردې، د بریښنا شرکتونه او نور د دریمې ډلې چمتو کونکي کولی شي ملیونونه مایلونه تحلیل کړي ترڅو معلومه کړي چې چیرته د چارج کولو نوي مرکزونه جوړ کړي او دا چې د ډیر بار وړلو څخه د فقر شبکې رامینځته کولو لپاره.
2. د محصول غلطي تشخیص او وړاندوینه
دا د پلور وروسته خدمت او محصول پرمختګ لپاره کارول کیدی شي. د وابیوسیس او انټرنیټ ټیکنالوژۍ معرفي کول د محصول غلطي بیې روښانه کړې، پداسې حال کې چې د لوی معلوماتو غوښتنلیکونه، د ماډلینګ او سمبول ټیکنالوژي دا ممکنه کړې چې د تحرکاتو وړاندوینه وکړي.
د مالیزیا هوایی اډه MH370 منډې اړیکې د BH370 له لاسه وتلو راهیسې، د بیوز لخوا ترلاسه شوي انجن عملیاتي معلومات لوبوي چې د الوتکې له ورک شوي تړاو سره په ټاکلو کې کلیدي رول لوبوي. راځئ چې د هډوکو الوتکې سیسټم د یوې قضیې په توګه واخلو ترڅو وګورم چې څومره لوی ډیټا غوښتنلیکونه د محصول غلطي تشخیص کې رول لوبوي.
د بوینګ الوتکې، په سلګونو تغیرات، لکه انجنونه، د تیلو سیسټمونه، هیدرولیک، او بریښنایی سیسټمونه، چې د الوتنې په حالت کې رامینځته کوي. دا معلومات د یو څو مایکروسکوډونو څخه کم او لیږل شوي. د بیلینګ په توګه د بوینګ 737 اخیستل، انجن کولی شي په الوتنه کې په هر 30 دقیقو کې 10 ټرابایټونه تولید کړي.
دا معلومات نه یوازې د انجینرۍ ټامین ډیټا ندي چې په راتلونکي کې په یو ځانګړي اشاره کې تحلیل کیدی شي، بلکې د ریښتیني پایه کنټرول، د سونګ توکو کارول، کوم چې کولی شي تشخیص او پیل کونکی ستونزه ترلاسه کړي.
راځئ چې د عمومي بریښنا (GE) مثال ته وګورو. د متحده ایالاتو شاوخوا له 50 څخه زیاتو هیوادونو کې د 50 کلونو انرژۍ نظارت او تشخیص کونکي (M & D) مرکز ډاټا هره ورځ د پیرودونکو لپاره د 10G ډیټا راټول کولی شي. په سیسټم کې د سینسر ویرټ او تودوخې سیګنالونو څخه دوامداره لوی ډیټا جریان تحلیل کړئ. د معلوماتو دغه لوی تحلیل به د ګی ګاز توربین غلطي تشخیص او دمخه خبرتیا لپاره ملاتړ چمتو کړي.
د باد توربین جوړونکي ویسسټاس د باد توربینونو او د دې توربین متر ډاټا د لارې د باد توربینونو کراس کولو او د خدماتو ژوند ته وده ورکولو سره هم پرمختګ کړی.
.. د صنعتي IT تولید کرښې کارول د لوی معلوماتو غوښتنه
د صنعتي تولیداتو عصري لیکې د تودوخې، فشار، تودوخې، خوځښت او شور کشف کولو لپاره په زرګونو کوچني کوچني سینسرونو سمبال دي.
ځکه چې معلومات په هر څو ثانیو کې راټول شوي، د دې معلوماتو ډیری ډولونه د دې معلوماتو په کارولو سره احساس کیدی شي، پشمول د تولید اختیارونو، او داسې نور.
د هرڅه لومړی، د تولید پروسې د پروسې پرمختګ کې، د تولید پروسې کې د دې لوی معلوماتو کارول کولی شي د تولید ټول پروسه تحلیل کړي او پوه شي چې څنګه هر لینک څنګه اجرا کیږي. یوځل چې یو ټاکلی پروسه له معیاري پروسې څخه انحصار شي، نو د خطر زنګ به رامینځته شي، غلطي یا بوتلینکسونه ډیر ژر موندل کیدی شي، او ستونزه به یې په اسانۍ حل کولی شي.
د لوی معلوماتو ټیکنالوژۍ کارول امکان لري، دا هم امکان لري چې د صنعتي محصولاتو تولید پروسې او د تولید پروسې اصلاح او غوره کړي. کله چې د پروسې او اجرا کولو ډیټا ډاټا په سیسټم کې بیا رامینځته شي، نو دا شفافیت به د دوی تولید پروسې رامینځته کولو کې مرسته وکړي.
د بلې بیلګې لپاره، د انرژي مصرف تحلیل په شرایطو، د بریښنا مصرف د انرژي مصرف کې د تولید پروسې یا تقوید کولی شي د تولید پروسې په جریان کې اصلاحات یا ډیرې پروسې ترسره شي او ټولې پروسې ترسره کیدی شي. تحلیل به د انرژي مصرف په پراخه کچه راټیټ کړي.
. د صنعتي تحویل زنځیر تحلیل او اصلاح کول
په اوس وخت کې، د معلوماتو لوی تحلیل دمخه د E-سوداګرۍ ډیری شرکتونو لپاره یوه مهمه وسیله ده چې د دوی د تحویل چینس سیالیو ته وده ورکړي.
د مثال په توګه، د ای کینګس شرکت جینګډینګ مال د دې دمخه په مختلفو ځایونو کې د توکو غوښتنې تحلیل او وړاندوینې کولو لپاره لوی معلومات کاروي، او د بلې ورځې پیرودونکي تجربه ښه کوي.
RFID او د محصول بریښنایی پیژندنې ټیکنالوژي، د شیانو ټیکنالوژۍ انټرنیټ، او د ګرځنده انټرنیټ ټیکنالوژي کولی شي صنعتي تصدیو کې مرسته وکړي د بشپړ محصول تحویل چینل لوی معلومات ترلاسه کولی شي. د تحلیل لپاره د دې معلوماتو کارول به د ګودامیا، توزیع، او پلور موثریت او د پام وړ لګښت په اړه د پام وړ زیاتوالی راشي. کمښت.
په متحده ایالاتو کې له 1000 څخه ډیر لوی نیم عریمونه شتون لري او د تولید لپاره له 10،000 10،000،000لي مختلف محصولاتو چمتو کوي. هر تولید کونکی د بازار وړاندوینې او نور مختلف تغیراتو باندې تکیه کوي، لکه د پلور معلومات، د بازار معلومات، نندارتون، نندارتون، نندارتون، او د ریسانو معلومات، او حتی د موسمي وړاندوینې خپل محصولات پلوري.
د پلور ډیټا، د محصول سینسر ډیټا کارول، او د عرضه کونکي ډیټابیسونو ډاټا، د صنعتي تولیداتو ډیټا شرکت د نړۍ په مختلفو سیمو کې دقیق وړاندوینه کیدی شي.
څرنګه چې فهرست او د پلور نرخونه تعقیب کیدی شي، او اخیستل کیدی شي کله چې نرخونه راټیټ شي، د تولیدي شرکتونو کولی شي ډیری لګښتونه خوندي کړي.
که تاسو په محصول کې د سینسرونو لخوا تولید شوي معلومات وکاروئ ترڅو پوه شئ چې څه شی دی او چیرې چې برخې ته اړتیا ده، دوی هم وړاندوینه کیدی شي چې چیرته وي. دا به په پراخه کچه غیر موجوده کم کړي او د تحویل لړۍ غوره کړي.