صنعتي لوی معلومات یو نوی مفهوم دی، په لفظي توګه پوه شوی، صنعتي لوی ډاټا د صنعتي معلوماتو په پلي کولو کې تولید شوي لوی ډیټا ته اشاره کوي.
د معلوماتي کولو او صنعتي کولو ژور ادغام سره ، معلوماتي ټیکنالوژي د صنعتي تصدیو د صنعتي سلسلې ټولو لینکونو ته ننوتلې ، لکه بارکوډونه ، QR کوډونه ، RFID ، صنعتي سینسرونه ، صنعتي اتوماتیک کنټرول سیسټمونه ، د شیانو صنعتي انټرنیټ ، ERP ، CAD/CAM/CAE/CAI او نور ټیکنالوژي په پراخه کچه په صنعتي شرکتونو کې کارول کیږي.
په ځانګړي توګه په صنعتي ډګر کې د نوي نسل معلوماتي ټیکنالوژیو لکه انټرنیټ ، ګرځنده انټرنیټ او د شیانو انټرنیټ په کارولو سره ، صنعتي تصدۍ هم د انټرنیټ صنعت کې د پرمختګ نوي مرحلې ته داخل شوي او د صنعتي تصدیو لخوا ساتل شوي معلومات لري. په زیاتیدونکي توګه ډیریږي.
د صنعتي لویو معلوماتو پلي کول به په صنعتي تصدیو کې د نوښت او بدلون نوی دور راولي.د ټیټ لګښت احساس، د لوړ سرعت ګرځنده اتصال، ویشل شوي کمپیوټري او پرمختللي تحلیلونو له لارې چې د انټرنیټ او ګرځنده انټرنیټ له لارې رامینځته شوي، معلوماتي ټیکنالوژي او نړیوال صنعتي سیسټمونه په ژوره توګه یوځای شوي، په نړیوالو صنعتونو کې ژور بدلونونه راوړي، او نوښت کوي. R&D او د تصدیو تولید.د عملیاتو، بازار موندنې او مدیریت میتودونه. د هانګو ټیک (SEKO ماشینري) د انټرنیټ ټیکنالوژي د کنټرول سیسټم کې پلي کوي هوښیار سټینلیس سټیل صنعتي ویلډیډ پایپ جوړولو ماشین ، ترڅو د دواړو خواو تخنیکي ټیمونه وکولی شي په ریښتیني وخت کې د تولید ډیټا وڅاري ، د عملیاتو پرمهال نیمګړتیاوې ومومي ، او د بندیدو مخه ونیسي.
له همدې امله ، د صنعتي لوی ډیټا غوښتنلیکونو سره مخ شوي ستونزې او ننګونې د انټرنیټ صنعت څخه کم ندي ، او په ځینو مواردو کې دا خورا پیچلي دي.
په مختلفو صنعتونو کې دا نوښت صنعتي تصدۍ چټک سرعت، لوړ موثریت او لوړ بصیرت راوړي.
د صنعتي لوی ډیټا عادي غوښتنلیکونو کې د محصول نوښت ، د محصول غلطی تشخیص او وړاندوینه ، د صنعتي تولید لاین IoT تحلیل ، د صنعتي تصدۍ عرضه کولو سلسله اصلاح کول ، او د محصول دقیق بازار موندنه شامله ده.دا مقاله به په تولیدي شرکتونو کې د صنعتي لوی ډیټا غوښتنلیک سناریوګانې یو په یو ترتیب کړي.
1. د محصول نوښت ګړندی کړئ
د پیرودونکو او صنعتي شرکتونو ترمنځ د تعامل او راکړې ورکړې چلند به د ډیټا لوی مقدار تولید کړي.د دې پیرودونکي متحرک ډیټا کان کیندنه او تحلیل کولی شي د پیرودونکو سره د محصول غوښتنې تحلیل او د محصول ډیزاین نوښت فعالیتونو کې برخه واخلي ، او د محصول نوښت کې مرسته وکړي.
فورډ په دې برخه کې یو مثال دی.دوی د فورډ فوکس بریښنایی موټر د محصول نوښت او اصلاح کولو لپاره لوی ډیټا ټیکنالوژي پلي کړه.دا موټر په ریښتیا د 'لوی ډیټا بریښنایی موټر' بدل شوی. د فورډ فوکس بریښنایی موټرو لومړی نسل د موټر چلولو او پارکینګ په وخت کې ډیری ډیټا تولیدوي.
د موټر چلولو په وخت کې، چلوونکی په دوامداره توګه د موټر سرعت، بریک، د بیټرۍ چارج او د موقعیت معلومات تازه کوي.دا د موټر چلوونکو لپاره ګټور دی، مګر ډاټا د فورډ انجنیرانو ته هم لیږل کیږي ترڅو د پیرودونکي د موټر چلولو عادتونه پوه شي، پشمول څنګه، کله او چیرته چارج کول.حتی که موټر په ټپه ولاړ وي، دا به د موټر د ټایر فشار او د بیټرۍ سیسټم په اړه ډیټا نږدې سمارټ تلیفون ته لیږد ته دوام ورکړي.
دا د پیرودونکي متمرکز لوی ډیټا غوښتنلیک سناریو ډیری ګټې لري ، ځکه چې لوی ډیټا د ارزښت وړ نوي محصول نوښت او همکارۍ میتودونه وړوي.موټر چلوونکي ګټور او تازه معلومات ترلاسه کوي، پداسې حال کې چې په ډیټرایټ کې انجینران د پیرودونکو د پوهیدو لپاره د موټر چلولو چلند په اړه ټول معلومات راټولوي، د محصول ښه کولو پالنونه رامینځته کوي، او د محصول نوي نوښتونه پلي کوي.
سربیره پردې ، د بریښنا شرکتونه او د دریمې ډلې نور عرضه کونکي کولی شي د ملیونونو مایل موټر چلولو ډیټا تحلیل کړي ترڅو معلومه کړي چې چیرې د نوي چارج سټیشنونو رامینځته کول او څنګه د ضعیف گرډ له ډیر باریدو څخه مخنیوی وشي.
2. د محصول غلطی تشخیص او وړاندوینه
دا د محصول د پلور وروسته خدمت او محصول ښه کولو لپاره کارول کیدی شي.د هر اړخیز سینسرونو او انټرنیټ ټیکنالوژۍ معرفي د محصول غلطیو ریښتیني وخت تشخیص یو حقیقت رامینځته کړی ، پداسې حال کې چې د لوی ډیټا غوښتنلیکونه ، ماډلینګ او سمولیشن ټیکنالوژیو دا امکان رامینځته کړی چې د متحرکاتو وړاندوینه وکړي.
د مالیزیا ایرلاین MH370 د ورک شوي پیوستون لټون په جریان کې ، د بوینګ لخوا ترلاسه شوي د انجن عملیاتي معلوماتو د الوتکې د ورک شوي پیوستون د لارې په ټاکلو کې کلیدي رول لوبولی.راځئ چې د بوینګ الوتکې سیسټم د قضیې په توګه واخلو ترڅو وګورو چې څنګه د لوی ډیټا غوښتنلیکونه د محصول غلطی تشخیص کې رول لوبوي.
د بوینګ په الوتکه کې، په سلګونو متغیرات لکه انجنونه، د تیلو سیسټمونه، هیدرولیکونه، او بریښنایی سیسټمونه، د الوتنې حالت جوړوي.دا ډاټا اندازه کیږي او د څو مایکرو ثانیو څخه لږ وخت کې لیږل کیږي.د مثال په توګه بوینګ 737 واخلئ، انجن کولی شي د الوتنې په هر 30 دقیقو کې 10 ټیرابایټ ډیټا تولید کړي.
دا ډاټا نه یوازې د انجینرۍ ټیلی میټري ډیټا دي چې په راتلونکي کې په یو ټاکلي نقطه کې تحلیل کیدی شي ، بلکه د ریښتیني وخت انډول کنټرول ، د تیلو کارول ، د برخې ناکامۍ وړاندوینې او پیلوټ خبرتیا ته وده ورکوي ، کوم چې کولی شي په مؤثره توګه د غلطۍ تشخیص او وړاندوینې ترلاسه کړي.
راځئ چې د عمومي بریښنا (GE) مثال وګورو.د متحده ایالاتو په اتلانټا کې د GE انرژي نظارت او تشخیص (M&D) مرکز د نړۍ په 50 څخه زیاتو هیوادونو کې د زرګونو GE ګاز توربینونو ډاټا راټولوي، او کولی شي هره ورځ د پیرودونکو لپاره 10G ډیټا راټول کړي.په سیسټم کې د سینسر کمپن او د تودوخې سیګنالونو څخه دوامداره لوی ډیټا جریان تحلیل کړئ.دا لوی ډیټا تحلیلونه به د GE د ګاز توربین غلطی تشخیص او لومړني خبرتیا لپاره مالتړ چمتو کړي.
د باد توربین جوړونکي ویستاس د هوا ډیټا او د دې توربین میټر ډیټا د کراس تحلیل کولو له لارې د باد توربینونو ترتیب هم ښه کړی ، پدې توګه د باد توربینونو بریښنا تولید کچه لوړوي او د خدماتو ژوند اوږدوي.
3. د صنعتي IoT تولید کرښې لوی ډیټا غوښتنلیک
د عصري صنعتي تولید تولید لاینونه په زرګونو کوچني سینسرونو سره سمبال شوي ترڅو د تودوخې، فشار، تودوخې، کمپن او شور کشف کړي.
ځکه چې ډاټا په هرو څو ثانیو کې راټولیږي، د دې ډیټا په کارولو سره د تحلیل ډیری ډولونه احساس کیدی شي، پشمول د تجهیزاتو تشخیص، د بریښنا مصرف تحلیل، د انرژۍ مصرف تحلیل، د کیفیت حادثې تحلیل (د تولید د مقرراتو څخه سرغړونه، د اجزاو ناکامۍ)، او داسې نور.
له هرڅه دمخه ، د تولید پروسې ښه کولو شرایطو کې ، د تولید پروسې کې د دې لوی ډیټا کارول کولی شي د تولید ټوله پروسه تحلیل کړي او پوه شي چې هر لینک څنګه اجرا کیږي.یوځل چې یو ټاکلی پروسه د معیاري پروسې څخه انحراف وکړي ، د الارم سیګنال به رامینځته شي ، غلطۍ یا خنډونه ډیر ژر وموندل شي ، او ستونزه په اسانۍ سره حل کیدی شي.
د لوی ډیټا ټیکنالوژۍ په کارولو سره ، دا هم ممکنه ده چې د صنعتي محصولاتو تولید پروسې مجازی ماډلونه رامینځته کړئ ، د تولید پروسې سمول او غوره کړئ.کله چې ټولې پروسې او د فعالیت ډیټا په سیسټم کې بیارغول کیدی شي، دا روڼتیا به د تولید کونکو سره د دوی د تولید پروسې ښه کولو کې مرسته وکړي.
د بل مثال په توګه ، د انرژي مصرف تحلیل په شرایطو کې ، د تجهیزاتو تولید پروسې په جریان کې د تولید ټولې پروسې په مرکزي توګه څارلو لپاره د سینسر کارول کولی شي د انرژي مصرف کې غیرمعمولي یا لوړوالی ومومي ، ترڅو د انرژي مصرف د تولید پروسې په جریان کې مطلوب شي او ټولې پروسې کولی شي. ترسره شي.تحلیل به د انرژي مصرف خورا کم کړي.
4. د صنعتي اکمالاتو سلسله تحلیل او اصلاح کول
په اوس وخت کې ، د لوی ډیټا تحلیل دمخه د ډیری ای کامرس شرکتونو لپاره د دوی د اکمالاتو ځنځیرونو سیالۍ ته وده ورکولو لپاره یوه مهمه وسیله ده.
د مثال په توګه ، د ای کامرس شرکت جینګډونګ مال دمخه په مختلف ځایونو کې د توکو غوښتنې تحلیل او وړاندوینې لپاره لوی ډیټا کاروي ، پدې توګه د توزیع او ګودام موثریت ښه کوي ، او د راتلونکي ورځې پیرودونکي تجربه تضمینوي.
RFID او د نورو محصولاتو بریښنایی پیژندنې ټیکنالوژي ، د شیانو انټرنیټ ټیکنالوژي ، او د ګرځنده انټرنیټ ټیکنالوژي کولی شي صنعتي تصدۍ سره د بشپړ محصول رسولو سلسلې لوی ډیټا ترلاسه کولو کې مرسته وکړي.د تحلیل لپاره د دې معلوماتو کارول به د ذخیره کولو ، توزیع او پلور موثریت او د پام وړ لګښت کې د پام وړ زیاتوالی راولي.کمیدل
په متحده ایالاتو کې له 1,000 څخه ډیر لوی OEM عرضه کونکي شتون لري، د 10,000 څخه ډیر مختلف محصولات تولیدونکو شرکتونو ته چمتو کوي.هر تولید کونکی د بازار وړاندوینو او نورو مختلف متغیرونو باندې تکیه کوي ، لکه د پلور ډیټا ، د بازار معلومات ، نندارتونونه ، خبرونه ، او د سیالي کونکي ډیټا ، او حتی د هوا وړاندوینې د خپلو محصولاتو پلورلو لپاره.
د پلور ډیټا ، د محصول سینسر ډیټا ، او د عرضه کونکي ډیټابیس څخه ډیټا په کارولو سره ، صنعتي تولید کونکي شرکتونه کولی شي د نړۍ په بیلابیلو سیمو کې د غوښتنې دقیق اټکل وکړي.
څرنګه چې د موجوداتو او پلور نرخونه تعقیب کیدی شي، او اخیستل کیدی شي کله چې نرخونه راټیټ شي، تولیدونکي شرکتونه کولی شي ډیر لګښتونه خوندي کړي.
که تاسو په محصول کې د سینسرونو لخوا رامینځته شوي ډیټا بیا وکاروئ ترڅو پوه شئ چې په محصول کې څه غلط دي او چیرې چې برخو ته اړتیا ده ، دوی دا وړاندوینه هم کولی شي چیرې او کله برخو ته اړتیا وي.دا به په پراخه کچه موجودیت کم کړي او د اکمالاتو سلسله به غوره کړي.
