औद्योगिक बृहत् आँकडा एकः नूतनः अवधारणा अस्ति, अक्षरशः अवगतः, औद्योगिकः बृहत् आँकडा औद्योगिकसूचनायाः अनुप्रयोगे उत्पन्नस्य बृहत् आँकडानां निर्दिशति।
सूचनाकरणस्य औद्योगिकीकरणस्य च गहन-एकीकरणेन सह, सूचना-प्रौद्योगिक्याः औद्योगिक-उद्यमानां औद्योगिक-शृङ्खलायाः सर्वेषु लिङ्केषु प्रवेशः कृतः, यथा बारकोड्, QR-सङ्केताः, आरएफआईडी, औद्योगिक-संवेदकाः, औद्योगिक-स्वचालित-नियन्त्रण-प्रणाली, औद्योगिक-स्वचालित-नियन्त्रण-प्रणाली, ERP, CAD/CAM/CAE/ CAI इत्यादीनां प्रौद्योगिकीनां व्यापकरूपेण उपयोगः औद्योगिक-उद्यमेषु भवति
विशेषतः औद्योगिकक्षेत्रे अन्तर्जालः, चल-अन्तर्जालः, अन्तर्जाल-अन्तर्जालः इत्यादीनां नूतन-पीढीयाः सूचना-प्रौद्योगिकीनां अनुप्रयोगेन सह औद्योगिक-उद्यमाः अपि अन्तर्जाल-उद्योगे विकासस्य नूतन-पदं प्रविष्टवन्तः, औद्योगिक-उद्यमैः च धारितानि आँकडानि अधिकाधिकं प्रचुराणि अभवन्
औद्योगिक-बृहत्-आँकडा-प्रयोगः औद्योगिक-उद्यमेषु नवीनतायाः परिवर्तनस्य च नूतन-युगं आनयिष्यति | निम्न-लाभ-धारणा, उच्च-गति-मोबाइल-सम्बद्धता, वितरित-कम्प्यूटिंग्, उन्नत-विश्लेषणं च अन्तर्जाल-माध्यमेन तथा च चल-अन्तर्जाल-माध्यमेन, सूचना-प्रौद्योगिकी, वैश्विक-औद्योगिक-प्रणाली च गहनतया एकीकृतानि क्रियन्ते, वैश्विक-उद्योगेषु गहन-परिवर्तनानि आनयन्ति, तथा च उद्यमानाम् अनुसन्धानं उत्पादनं च नवीनीकरणं कुर्वन्ति |. , संचालन, विपणन एवं प्रबंधन विधि। Hangao Tech (सेको मशीनरी) अन्तर्जालप्रौद्योगिकीम् बुद्धिमान् स्टेनलेस स्टील औद्योगिक वेल्डेड पाइप मेकिंग मशीनरी , येन द्वयोः पक्षयोः तकनीकीदलानि वास्तविकसमये उत्पादनदत्तांशस्य निरीक्षणं कर्तुं, संचालनकाले दोषान् अन्वेष्टुं, शटडाउननिवारणं च कर्तुं शक्नुवन्ति।
अतः औद्योगिक-बृहत्-आँकडा-अनुप्रयोगैः सम्मुखीकृताः समस्याः आव्हानानि च अन्तर्जाल-उद्योगस्य अपेक्षया न्यूनानि न भवन्ति, केषुचित् सन्दर्भेषु च ते अपि जटिलाः भवन्ति |.
विभिन्नेषु उद्योगेषु एते नवीनाः औद्योगिक-उद्यमाः द्रुततरं वेगं, उच्चतर-दक्षतां, उच्चतर-अन्तर्दृष्टिं च आनयन्ति |
औद्योगिक बृहत् आँकड़ों के विशिष्ट अनुप्रयोगों में उत्पाद नवीनता, उत्पाद दोष निदान एवं भविष्यवाणी, औद्योगिक उत्पादन लाइन IoT विश्लेषण, औद्योगिक उद्यम आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, तथा उत्पाद परिशुद्धता विपणन शामिल हैं। अयं लेखः एकैकशः विनिर्माण-उद्यमेषु औद्योगिक-बृहत्-दत्तांशस्य अनुप्रयोग-परिदृश्यानि क्रमयिष्यति |
1. त्वरित उत्पाद नवीनता
ग्राहकानाम् औद्योगिक-उद्यमानां च मध्ये अन्तरक्रिया-व्यवहार-व्यवहारः आँकडानां बृहत् परिमाणं जनयिष्यति । एतेषां ग्राहकगतिशीलदत्तांशस्य खननं विश्लेषणं च ग्राहकानाम् उत्पादमाङ्गविश्लेषणं उत्पादनिर्माणनवाचारक्रियाकलापं च, उत्पादनवाचारे योगदानं च कर्तुं ग्राहकानाम् सहायतां कर्तुं शक्नोति।
अस्मिन् विषये फोर्डः उदाहरणम् अस्ति । ते फोर्ड फोकस इलेक्ट्रिक कार इत्यस्य उत्पादस्य नवीनतायाः अनुकूलनस्य च विषये बृहत् आँकडा प्रौद्योगिकीम् आयोजयन्ति स्म। इदं वाहनम् एकं यथार्थं 'बृहत् डाटा इलेक्ट्रिक कारं जातम् अस्ति।' Ford Focus Electric वाहनानां प्रथमपीढीयाः वाहनचालनस्य पार्किङ्गस्य च समये बहु आँकडा उत्पन्नाः।
चालयन् चालकः वाहनस्य त्वरणं, ब्रेकिंग, बैटरी चार्जिंगं, स्थानसूचना च निरन्तरं अद्यतनीकरोति । इदं चालकानां कृते उपयोगी भवति, परन्तु ग्राहकस्य वाहनचालन-अभ्यासान् अवगन्तुं फोर्ड-इञ्जिनीयरेभ्यः अपि दत्तांशः पुनः प्रेष्यते, यत्र चार्ज-करणं कथं, कदा, कुत्र च चार्ज-करणम् अस्ति यदि वाहनम् एकस्मिन् स्थगितस्थाने अस्ति चेदपि, वाहनस्य टायर-दाबस्य बैटरी-प्रणालीं च समीपस्थे स्मार्ट-फोन-पर्यन्तं आँकडानां प्रसारणं निरन्तरं करिष्यति
अस्य ग्राहक-केन्द्रित-बृहत्-आँकडा-अनुप्रयोग-परिदृश्यस्य बहवः लाभाः सन्ति, यतः बृहत्-आँकडा बहुमूल्यं नवीनं उत्पाद-नवाचारं सहकार्य-विधिं च सक्षमं करोति । चालकाः उपयोगीः अद्यतनसूचनाः च प्राप्नुवन्ति, यदा तु डेट्रोइट्-नगरस्य अभियंताः ग्राहकानाम् अवगमनाय, उत्पादसुधारयोजनानां विकासाय, नूतनानां उत्पादनवीनतानां कार्यान्वयनार्थं च वाहनचालनव्यवहारस्य विषये सूचनां समुच्चयं कुर्वन्ति
अपि च, विद्युत्-कम्पनयः अन्ये च तृतीय-पक्षीय-आपूर्तिकर्ताः कोटि-कोटि-माइल-चालन-आँकडानां विश्लेषणं कर्तुं शक्नुवन्ति येन निर्धारयितुं शक्यते यत् नूतनानि चार्जिंग-स्थानकानि कुत्र निर्मातव्यानि सन्ति तथा च नाजुक-जालस्य अतिभारः कथं न भवेत् इति।
2. उत्पाद दोष निदान एवं भविष्यवाणी
एतस्य उपयोगः उत्पादस्य पश्चात् सेवायाः उत्पादसुधारस्य च कृते उपयोक्तुं शक्यते । सर्वव्यापी संवेदकानां अन्तर्जालप्रौद्योगिक्या च परिचयेन उत्पाददोषाणां वास्तविकसमयनिदानं वास्तविकतां कृतम्, यदा तु बृहत् आँकडा-अनुप्रयोगाः, मॉडलिंग्, सिमुलेशन-प्रौद्योगिकी च गतिशीलतायाः पूर्वानुमानं कर्तुं शक्यते
मलेशिया-विमानसेवायाः MH370 इत्यस्य नष्ट-सम्बन्धस्य अन्वेषणस्य समये बोइंग्-द्वारा प्राप्तस्य इञ्जिन-सञ्चालन-आँकडानां विमानस्य नष्ट-सम्बन्धस्य मार्गं निर्धारयितुं प्रमुखा भूमिका आसीत् उत्पाददोषनिदाने बृहत् आँकडा-अनुप्रयोगाः कियत् भूमिकां निर्वहन्ति इति द्रष्टुं बोइंग-विमान-प्रणालीं प्रकरणरूपेण बोइंग-विमान-प्रणालीं गृह्णामः |
बोइंगस्य विमाने, शतशः चराः, यथा इञ्जिनाः, ईंधनव्यवस्था, जलीयशास्त्रं, विद्युत्प्रणाली च, उड्डयनकाले अवस्था भवति एते दत्तांशाः मापिताः, कतिपयेषु सूक्ष्मसेकेण्ड्-अपेक्षया न्यूनतया प्रेष्यन्ते च । बोइंग् 737 इत्येतत् उदाहरणरूपेण गृहीत्वा, इञ्जिनं उड्डयनस्य प्रत्येकं 30 निमेषेषु 10 Terabytes आँकडा उत्पन्नं कर्तुं शक्नोति ।
एते आँकडा: न केवलं अभियांत्रिकी-दूरदर्शन-आँकडानि सन्ति येषां विश्लेषणं भविष्ये एकस्मिन् निश्चिते बिन्दौ कर्तुं शक्यते, अपितु वास्तविक-समय-अनुकूल-नियन्त्रणं, ईंधन-उपयोगं, घटक-विफलता-पूर्वसूचना, पायलट-सूचना च प्रवर्तयितुं शक्यते, यत् प्रभावीरूपेण दोष-निदानं भविष्यवाणीं च प्राप्तुं शक्नोति |.
जनरल् इलेक्ट्रिक (GE) इत्यस्य उदाहरणं पश्यामः । अटलाण्टा-नगरस्य अटलाण्टा-नगरस्य जीई-ऊर्जा-निरीक्षणं निदानं च (M&D) केन्द्रं विश्वस्य ५० अधिकेषु देशेषु सहस्राणां जी-गैस-टर्बाइन-इत्यस्य आँकडानां संग्रहणं करोति, तथा च प्रतिदिनं ग्राहकानाम् कृते 10G-आँकडां संग्रहीतुं शक्नोति प्रणाल्यां सेंसर स्पन्दन एवं तापमान संकेत से नित्य बिग डाटा प्रवाह का विश्लेषण करें। एते बृहत् आँकडा विश्लेषणं GE इत्यस्य गैस-टरबाइन-दोष-निदानस्य, प्रारम्भिक-चेतावनी-स्य च समर्थनं प्रदास्यति |
पवन टरबाइन निर्माता Vestas ने भी पवन टरबाइन के लेआउट में सुधरित करता है, तथा इसका टरबाइन मीटर आँकड़ों और इसके टरबाइन मीटर आँकड़ों द्वारा पवन टरबाइन के लेआउट में सुधार किया, जिससे पवन टरबाइनों के शक्ति आउटपुट स्तर एवं सेवा जीवन के विस्तार करता है।.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .
3. औद्योगिक IoT उत्पादन रेखा का बिग डेटा अनुप्रयोग
आधुनिक औद्योगिकनिर्माणउत्पादनपङ्क्तयः तापमानं, दबावः, तापः, स्पन्दनं, कोलाहलं च ज्ञातुं सहस्रैः लघुसंवेदकैः सुसज्जिताः सन्ति
यतो हि प्रत्येकं कतिपयेषु सेकण्डेषु आँकडानां संग्रहः क्रियते, अतः उपकरणनिदानं, विद्युत्-उपभोग-विश्लेषणं, ऊर्जा-उपभोग-विश्लेषणं, गुणवत्ता-दुर्घटना-विश्लेषणं (उत्पादन-विनियमानाम् उल्लङ्घनाः, घटक-विफलताः च समाविष्टाः), इत्यादि
सर्वप्रथमं, उत्पादनप्रक्रियासुधारस्य दृष्ट्या, उत्पादनप्रक्रियायां एतेषां बृहत् आँकडानां उपयोगेन सम्पूर्णस्य उत्पादनप्रक्रियायाः विश्लेषणं कर्तुं शक्नोति तथा च प्रत्येकं लिङ्कं कथं निष्पादितं भवति इति अवगन्तुं शक्नोति। एकदा कश्चन प्रक्रिया मानकप्रक्रियातः विचलति तदा एकः अलार्म-संकेतः उत्पन्नः भविष्यति, त्रुटयः वा अटकानि वा अधिकशीघ्रं प्राप्यन्ते, समस्यायाः समाधानं च सुलभतया कर्तुं शक्यते
बृहत्-आँकडा-प्रौद्योगिक्याः उपयोगेन, औद्योगिक-उत्पादानाम् उत्पादन-प्रक्रियायाः आभासी-प्रतिमानं स्थापयितुं अपि शक्यते, उत्पादन-प्रक्रियायाः अनुकरणं, अनुकूलनं च भवति यदा सर्वाणि प्रक्रिया-प्रदर्शन-आँकडानि प्रणाल्यां पुनर्निर्माणं कर्तुं शक्यन्ते, तदा एषा पारदर्शिता निर्मातृभ्यः स्वस्य उत्पादन-प्रक्रियासु सुधारं कर्तुं साहाय्यं करिष्यति ।
अन्यस्य उदाहरणस्य कृते, ऊर्जा-उपभोग-विश्लेषणस्य दृष्ट्या, उपकरण-उत्पादन-प्रक्रियायाः समये सर्वासु उत्पादन-प्रक्रियासु केन्द्रीयरूपेण निरीक्षणार्थं संवेदकानां उपयोगः ऊर्जा-उपभोगे असामान्यतां वा शिखरं वा प्राप्नोति, येन उत्पादन-प्रक्रियायाः समये ऊर्जा-उपभोगस्य अनुकूलनं कर्तुं शक्यते तथा च सर्वाणि प्रक्रियाः कर्तुं शक्यन्ते विश्लेषणेन ऊर्जायाः उपभोगः महतीं न्यूनीकरिष्यति।
4. औद्योगिक आपूर्ति श्रृंखला का विश्लेषण एवं अनुकूलन
वर्तमान समये, बृहत् आँकडा विश्लेषणं पूर्वमेव महत्त्वपूर्णं साधनं वर्तते यत् अनेकेषां ई-वाणिज्य-कम्पनीनां कृते स्वस्य आपूर्ति-शृङ्खलानां प्रतिस्पर्धां वर्धयितुं बहुषु ई-वाणिज्य-कम्पनीषु।
उदाहरणार्थं, ई-वाणिज्य-कम्पनी Jingdong Mall इत्यनेन पूर्वमेव विविधस्थानेषु मालस्य मागस्य विश्लेषणार्थं भविष्यवाणीं च कर्तुं बृहत् आँकडानां उपयोगः भवति, तस्मात् वितरणस्य गोदामस्य च कार्यक्षमतायाः उन्नतिः भवति, तथा च परदिनस्य ग्राहक-अनुभवस्य सुनिश्चितं भवति
आरएफआईडी तथा अन्य उत्पाद इलेक्ट्रॉनिक पहचान प्रौद्योगिकी, इंटरनेट ऑफ थोन्स प्रौद्योगिकी, मोबाइल इंटरनेट प्रौद्योगिकी च औद्योगिक उद्यमाः सम्पूर्णस्य उत्पादस्य आपूर्तिश्रृङ्खलायाः बृहत् आँकडा प्राप्तुं साहाय्यं कर्तुं शक्नुवन्ति। विश्लेषणार्थं एतेषां आँकडानां उपयोगेन गोदामे, वितरणं, विक्रयदक्षता च महत्त्वपूर्णव्ययः च महत्त्वपूर्णा वृद्धिः भविष्यति। अस्वीकरोतु।
संयुक्तराज्ये १,००० तः अधिकाः बृहत् OEM आपूर्तिकर्ताः सन्ति, येन विनिर्माणकम्पनीभ्यः १०,००० तः अधिकाः उत्पादाः प्राप्यन्ते । प्रत्येकं निर्माता विपण्यपूर्वसूचनायाः अन्येषां च भिन्नचरानाम् उपरि निर्भरं करोति, यथा विक्रयदत्तांशः, विपण्यसूचना, प्रदर्शनी, समाचारः, प्रतियोगी आँकडा च , अपि च तेषां उत्पादानाम् विक्रयणार्थं मौसमपूर्वसूचना अपि भवति
विक्रय-आँकडानां, उत्पाद-संवेदक-आँकडानां, आपूर्तिकर्ता-दत्तांशकोशानां आँकडानां च उपयोगेन औद्योगिक-निर्माण-कम्पनयः विश्वस्य विभिन्नेषु क्षेत्रेषु माङ्गं समीचीनतया पूर्वानुमानं कर्तुं शक्नुवन्ति
यतो हि सूची-विक्रय-मूल्यानि अनुसृत्य कर्तुं शक्यन्ते, तथा च मूल्यानि पतन्ते सति क्रीतुं शक्यन्ते, निर्माणकम्पनयः बहु व्ययस्य रक्षणं कर्तुं शक्नुवन्ति ।
यदि भवान् उत्पादस्य संवेदकैः उत्पन्नं दत्तांशं पुनः उपयुञ्जते यत् उत्पादस्य किं दोषः अस्ति तथा च यत्र भागाः आवश्यकाः सन्ति, तर्हि ते कुत्र कदा च आवश्यकाः इति पूर्वानुमानं कर्तुं शक्नुवन्ति एतेन सूचीपत्रं बहु न्यूनीकरिष्यते तथा च आपूर्तिश्रृङ्खलायाः अनुकूलनं भविष्यति।
