Industriell Big Data ass en neit Konzept, wuertwiertlech verstane, industriell Big Data bezitt sech op déi grouss Daten, déi an der Uwendung vun industrieller Informatioun generéiert ginn.
Mat der déiwer Integratioun vun der Informatiséierung an der Industrialiséierung ass d'Informatiounstechnologie an all Linke vun der industrieller Kette vun industriellen Entreprisen duerchgaang, sou wéi Barcoden, QR Coden, RFID, industriell Sensoren, industriell automatesch Kontrollsystemer, industriell Internet of Things, ERP, CAD / CAM / CAE / CAI an aner Technologien gi wäit an industriellen Entreprisen benotzt.
Besonnesch mat der Uwendung vun neier Generatioun Informatiounstechnologien wéi Internet, mobilen Internet, an Internet vun de Saachen am Industrieberäich sinn d'Industriebetriber och an eng nei Etapp vun der Entwécklung an der Internetindustrie agaangen, an d'Daten, déi vun den Industriebetriber gehal ginn, hunn ëmmer méi reichend ginn.
D'Applikatioun vun industriellen Big Data bréngt eng nei Ära vun Innovatioun an Transformatioun an industriellen Entreprisen.Duerch déi bëlleg Perceptioun, High-Speed-mobilverbindung, verdeelt Informatik a fortgeschratt Analyse, déi vum Internet an dem mobilen Internet vun de Saachen entstane sinn, ginn d'Informatiounstechnologie a weltwäit industriell Systemer déif integréiert, déifgräifend Ännerunge fir d'global Industrien bréngen, an d'Innovatioun vum R&D a Produktioun vun Entreprisen., Operatioun, Marketing a Gestioun Methoden. Hangao Tech (SEKO Maschinnen) gëlle Internet Technologie op d'Kontroll System vun der intelligent STAINLESS Stol industriell geschweißte Päif Maschinnen , sou datt d'technesch Équipë vu béide Parteien Produktioun Daten an Echtzäit iwwerwaachen kann, fannen Feeler während Operatioun, a verhënneren shutdowns.
Dofir sinn d'Problemer an Erausfuerderunge vun industrielle Big Data Uwendungen net manner wéi déi vun der Internetindustrie, an a verschiddene Fäll sinn se nach méi komplizéiert.
Dës innovativ industriell Entreprisen a verschiddenen Industrien hunn méi séier Geschwindegkeet, méi Effizienz a méi héich Asiicht bruecht.
Typesch Uwendunge vun industriellen Big Data enthalen Produktinnovatioun, Produktfehlerdiagnos a Prognose, industriell Produktiounslinn IoT Analyse, Industriell Entreprise Versuergungskette Optimisatioun, a Produkt Präzisioun Marketing.Dësen Artikel wäert d'Applikatiounsszenarie vun industrielle Big Data an Fabrikatiounsfirmen een nom aneren aussorteieren.
1. Produktinnovatioun beschleunegen
D'Interaktioun an d'Transaktiounsverhalen tëscht Clienten an industriellen Entreprisen generéieren eng grouss Quantitéit un Daten.Mining an Analyse vun dëse Client dynamesch Donnéeën kënnen Clienten hëllefen an Produit Nofro Analyse an Produit Design Innovatioun Aktivitéiten deelhuelen, a maachen Contributiounen zu Produit Innovatioun.
Ford ass e Beispill an dëser Hisiicht.Si hunn Big Data Technologie fir d'Produktinnovatioun an d'Optimiséierung vum Ford Focus Elektroauto applizéiert.Dësen Auto ass e richtege 'Big Data Electric Car' ginn. Déi éischt Generatioun vu Ford Focus elektresche Gefierer huet vill Daten generéiert beim Fueren a Parken.
Beim Fueren aktualiséiert de Chauffer kontinuéierlech d'Beschleunigung, d'Bremsen, d'Batterieladung an d'Locationinformatioun vum Gefier.Dëst ass nëtzlech fir Chauffeuren, awer d'Daten ginn och un de Ford Ingenieuren zréck geschéckt fir d'Fuergewunnechten vum Client ze verstoen, dorënner wéi, wéini a wou ze bezuelen.Och wann d'Gefier stoe bleift, wäert et weider Daten iwwer de Pneuendrock an de Batteriesystem vum Gefier un den nooste Smartphone weiderginn.
Dëse Client-centric Big Data Applikatioun Szenario huet vill Virdeeler, well Big Data wertvoll nei Produktinnovatioun an Zesummenaarbecht Methoden erméiglecht.Chauffeuren kréien nëtzlech an aktuell Informatioun, während Ingenieuren zu Detroit Informatiounen iwwer Fuerverhalen aggregéiere fir Clienten ze verstoen, Produktverbesserungspläng z'entwéckelen an nei Produktinnovatiounen ëmzesetzen.
Desweideren, Muecht Betriber an aner drëtt-Partei Fournisseuren kann Millioune Kilometer vun dreiwend Donnéeën analyséieren ze bestëmmen wou nei Opluedstatiounen ze bauen a wéi de fragile Raster vun Iwwerlaascht ze verhënneren.
2. Produit Feeler Diagnos an Viraussetzung
Dëst kann fir Produkt After-Sales Service a Produktverbesserung benotzt ginn.D'Aféierung vun ubiquitäre Sensoren an Internet Technologie huet d'Echtzäit Diagnostik vu Produktfehler eng Realitéit gemaach, während Big Data Uwendungen, Modelléierungs- a Simulatiounstechnologien et méiglech gemaach hunn Dynamik virauszesoen.
Wärend der Sich no der verluerene Verbindung vu Malaysia Airlines MH370 hunn d'Motorbetribsdaten, déi vu Boeing kritt goufen, eng Schlësselroll gespillt fir de Wee vun der verluerene Verbindung vum Fliger ze bestëmmen.Loosst eis de Boeing Fligersystem als Fall huelen fir ze kucken wéi grouss Datenapplikatiounen eng Roll bei der Diagnostik vum Produktfehler spillen.
Op Boeing Fligeren, Honnerte vu Variabelen, wéi Motoren, Brennstoffsystemer, Hydraulik, an elektresch Systemer, bilden den In-Flight Staat.Dës Donnéeë ginn a manner wéi e puer Mikrosekonnen gemooss a geschéckt.Huelt de Boeing 737 als Beispill, de Motor kann 10 Terabytes vun Daten all 30 Minutten am Fluch generéieren.
Dës Donnéeën sinn net nëmmen technesch Telemetrie-Daten, déi zu engem bestëmmte Punkt an der Zukunft analyséiert kënne ginn, awer och Echtzäit adaptiv Kontroll, Brennstoffverbrauch, Komponentfehlerprognose a Pilotnotifikatioun förderen, wat effektiv Feelerdiagnos a Prognose erreechen kann.
Loosst eis e Beispill vu General Electric (GE) kucken.Den GE Energy Monitoring and Diagnostics (M&D) Center zu Atlanta, USA, sammelt Daten iwwer Dausende vu GE Gasturbinen a méi wéi 50 Länner ronderëm d'Welt, a kann all Dag 10G Daten fir Clienten sammelen.Analyséiert de konstante groussen Datefloss vum Sensorvibrationen an Temperatursignaler am System.Dës grouss Donnéeën Analyse gëtt Ënnerstëtzung fir GE gasturbine Feeler Diagnos a fréi Warnung.
Windturbinen Hiersteller Vestas huet och de Layout vu Wandkraaftwierker verbessert andeems d'Wiederdaten a seng Turbinemeterdaten duerch Kräizanalysen analyséiert goufen, doduerch d'Kraaftoutputniveau vun de Wandkraaftwierker erhéijen an d'Liewensdauer verlängeren.
3. Big Daten Uwendung vun industriell IoT Produktioun Linn
Modern industriell Fabrikatiounsproduktiounslinne si mat Dausende vu klenge Sensoren ausgestatt fir Temperatur, Drock, Hëtzt, Schwéngung a Geräischer z'entdecken.
Well Daten all puer Sekonnen gesammelt ginn, kënne vill Forme vun Analyse realiséiert ginn andeems Dir dës Donnéeën benotzt, dorënner Ausrüstungsdiagnos, Energieverbrauchsanalyse, Energieverbrauchsanalyse, Qualitéitsaccidentanalyse (inklusiv Verstouss géint Produktiounsreglementer, Komponentfehler), etc.
Als éischt, wat d'Produktiounsprozessverbesserung ugeet, benotzt dës grouss Daten am Produktiounsprozess de ganze Produktiounsprozess analyséieren a verstoen wéi all Link ausgefouert gëtt.Wann e bestëmmte Prozess vum Standardprozess ofwäicht, gëtt en Alarmsignal generéiert, Feeler oder Flaschenhals kënne méi séier fonnt ginn, an de Problem kann méi einfach geléist ginn.
Mat Hëllef vu Big Data Technologie ass et och méiglech virtuell Modeller vum Produktiounsprozess vun industrielle Produkter ze etabléieren, de Produktiounsprozess ze simuléieren an ze optimiséieren.Wann all Prozess- a Leeschtungsdaten am System rekonstruéiert kënne ginn, hëlleft dës Transparenz den Hiersteller hir Produktiounsprozesser ze verbesseren.
Fir en anert Beispill, wat d'Energieverbrauchsanalyse ugeet, kann d'Benotzung vu Sensoren fir all Produktiounsprozesser am Ausrüstungsproduktiounsprozess zentral ze iwwerwaachen Anomalien oder Peaks am Energieverbrauch fannen, sou datt den Energieverbrauch während dem Produktiounsprozess optimiséiert ka ginn an all Prozesser kënnen duerchgefouert ginn.Analyse wäert den Energieverbrauch staark reduzéieren.
4. Analyse an Optimisatioun vun industrieller Versuergungskette
Am Moment ass Big Data Analyse schonn e wichtegt Mëttel fir vill E-Commerce Firmen fir d'Kompetitivitéit vun hire Versuergungsketten ze verbesseren.
Zum Beispill benotzt d'E-Commerce Firma Jingdong Mall grouss Daten fir d'Nofro fir Wueren op verschiddene Plazen am Viraus ze analyséieren an virauszesoen, doduerch d'Effizienz vun der Verdeelung an der Lagerung ze verbesseren an d'Clienterfarung vum nächsten Dag ze garantéieren.
RFID an aner Produkt elektronesch Identifikatiounstechnologie, Internet of Things Technologie, a mobil Internet Technologie kënnen industriell Entreprisen hëllefen grouss Daten vun enger kompletter Produktversuergungskette ze kréien.D'Benotzung vun dësen Daten fir Analyse bréngt eng bedeitend Erhéijung vun der Lagerung, Verdeelung a Verkafseffizienz an e wesentleche Käschte.Ënnergang.
Et gi méi wéi 1,000 grouss OEM Liwweranten an den USA, déi méi wéi 10,000 verschidde Produkter un d'Fabrikatiounsfirmen ubidden.All Hiersteller hänkt op Maartprognosen an aner verschidde Variabelen, wéi Verkafsdaten, Maartinformatioun, Ausstellungen, Neiegkeeten a Konkurrentdaten, A souguer Wiederprevisiounen fir hir Produkter ze verkafen.
Mat Hëllef vu Verkafsdaten, Produktsensordaten, an Daten aus Zouliwwererdatenbanken, kënnen industriell Fabrikatiounsfirmen d'Nofro a verschiddene Regioune vun der Welt präzis viraussoen.
Zënter Inventar a Verkafspräisser kënne verfollegt ginn, a ka kaaft ginn wann d'Präisser falen, Fabrikatiounsfirmen kënne vill Käschten spueren.
Wann Dir d'Donnéeën, déi vun de Sensoren am Produkt generéiert ginn, benotzt fir ze wëssen wat falsch mam Produkt ass a wou Deeler gebraucht ginn, kënne se och viraussoen wou a wéini Deeler gebraucht ginn.Dëst wäert d'Inventar staark reduzéieren an d'Versuergungskette optimiséieren.
