ទិន្នន័យឧស្សាហកម្មធំគឺជាគំនិតថ្មីមួយដែលបានយល់តាមព្យញ្ជនៈឧស្សាហកម្មធំ ៗ សំដៅទៅលើទិន្នន័យធំដែលបានបង្កើតក្នុងការអនុវត្តព័ត៌មានឧស្សាហកម្ម។
ជាមួយនឹងការធ្វើសមាហរណកម្មស៊ីជម្រៅនៃការធ្វើជំនួញនិងឧស្សាហូបនីយកម្មបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានបានជ្រាបចូលទៅក្នុងទំនាក់ទំនងទាំងអស់នៃខ្សែសង្វាក់ឧស្សាហកម្មប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងម៉ាស៊ីនអេស។ អេ។ អេ។ អេ។ អេ។ អេ។ អេ។ អាយ។ អេស។ អេ
ជាពិសេសជាមួយនឹងការអនុវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានជំនាន់ថ្មីដូចជាអ៊ិនធឺរណែតអ៊ិនធឺណិតអ៊ិនធឺរណែតនិងអ៊ិនធឺរណែតរបស់សហគ្រាសឧស្សាហកម្មក៏បានឈានដល់ដំណាក់កាលថ្មីនៃការអភិវឌ្ឍនៅក្នុងឧស្សាហកម្មអ៊ីនធឺណេតនិងទិន្នន័យដែលកាន់កាប់ដោយសហគ្រាសឧស្សាហកម្មបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។
ការអនុវត្តទិន្នន័យឧស្សាហកម្មធំ ៗ នឹងនាំមកនូវយុគសម័យថ្មីនៃការច្នៃប្រឌិតនិងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសហគ្រាសឧស្សាហកម្ម។ តាមរយៈការយល់ឃើញតម្លៃថោកការតភ្ជាប់ទូរស័ព្ទចល័តល្បឿនលឿនចែកចាយកុំព្យូទ័រនិងការវិភាគកម្រិតខ្ពស់បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាននិងប្រព័ន្ធឧស្សាហកម្មពិភពលោកកំពុងធ្វើឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងចំពោះឧស្សាហកម្មនិងឧស្សាហកម្មនិងអភិវឌ្ឍន៍និងផលិតកម្មរបស់សហគ្រាស។ , ប្រតិបត្ដិការទីផ្សារនិងវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រង។ ហោប៉ៅតិច (ម៉ាស៊ីនអេសខេ) អនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាអ៊ីនធឺណិតដល់ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យរបស់ឯកសារ ឧស្សាហកម្មធ្វើពីដែកអ៊ីណុកឆ្លាតវៃដែលមានបំពង់ដែកដែលមានប្រាជ្ញា ដូច្នេះក្រុមបច្ចេកទេសនៃភាគីទាំងពីរអាចឃ្លាំមើលទិន្នន័យផលិតកម្មក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងរកឃើញកំហុសក្នុងកំឡុងពេលប្រតិបត្តិការនិងការពារការបិទទ្វារ។
ដូច្នេះបញ្ហានិងបញ្ហាប្រឈមដែលការដាក់ពាក្យសុំទិន្នន័យធំ ៗ មិនតិចជាងឧស្សាហកម្មអ៊ីនធឺណិតទេហើយក្នុងករណីខ្លះពួកគេរឹតតែស្មុគស្មាញជាងនេះទៅទៀត។
សហគ្រាសឧស្សាហកម្មច្នៃប្រឌិតទាំងនេះនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នាបាននាំមកនូវល្បឿនលឿនប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់និងការយល់ដឹងខ្ពស់។
ការដាក់ពាក្យសុំធម្មតានៃទិន្នន័យធំឧស្សាហកម្មរួមមានការច្នៃប្រឌិតផលិតផលការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសផលិតផលនិងការព្យាករណ៍ការផលិតផលិតផលឧស្សាហកម្មផ្គត់ផ្គង់ឧស្សាហកម្មផ្គត់ផ្គង់ថាមពលអគ្គិសនីនិងទីផ្សារភាពជាក់លាក់នៃផលិតផល។ អត្ថបទនេះនឹងតម្រៀបចេញនូវសេណារីយ៉ូនីសនៃកម្មវិធីឧស្សាហកម្មធំក្នុងវិស័យផលិតកម្មមួយដោយមួយ។
1 ។ ពន្លឿនការច្នៃប្រឌិតផលិតផល
អន្តរកម្មនិងឥរិយាបថប្រតិបត្តិការរវាងអតិថិជននិងសហគ្រាសឧស្សាហកម្មនឹងបង្កើតទិន្នន័យច្រើន។ ការជីកយករ៉ែនិងវិភាគទិន្នន័យឌីណាមិករបស់អតិថិជនទាំងនេះអាចជួយអតិថិជនចូលរួមក្នុងការវិភាគតម្រូវការផលិតផលនិងសកម្មភាពច្នៃប្រឌិតរចនាផលិតផលនិងការចូលរួមវិភាគទានដល់ការច្នៃប្រឌិតផលិតផល។
ក្រុមហ៊ុន Ford គឺជាឧទាហរណ៍មួយក្នុងរឿងនេះ។ ពួកគេបានអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យធំ ៗ ដល់ផលិតផលច្នៃប្រឌិតផលិតផលនិងការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនៃរថយន្តអគ្គិសនី Ford Focial ។ រថយន្តនេះបានក្លាយជាឡានអេឡិចត្រូនិចមួយដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន។ 'ជំនាន់ដំបូងនៃរថយន្តអេឡិចត្រូនិចផ្តោតលើរថយន្តអគ្គិសនីបានបង្កើតទិន្នន័យជាច្រើននៅពេលបើកបរនិងចំណតរថយន្ត។
នៅពេលបើកបរអ្នកបើកបរបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការបង្កើនល្បឿនហ្វ្រាំងការចាប់ហ្វ្រាំងការសាកថ្មនិងព័ត៌មានទីតាំង។ វាមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកបើកបរប៉ុន្តែទិន្នន័យក៏ត្រូវបានបញ្ជូនទៅវិស្វករហ្វដដើម្បីយល់ពីទម្លាប់បើកបររបស់អតិថិជនរួមទាំងរបៀបនៅពេលនិងកន្លែងដែលត្រូវគិតថ្លៃ។ ទោះបីជារថយន្តនេះស្ថិតក្នុងស្ថានភាពជាប់គាំងក៏ដោយក៏វានឹងបន្តបញ្ជូនទិន្នន័យនៅលើសម្ពាធសំបកកង់និងប្រព័ន្ធអាគុយនៃយានយន្តទៅទូរស័ព្ទឆ្លាតបំផុត។
សេណារីយ៉ូនៃការដាក់ពាក្យសុំរបស់អតិថិជនមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនពីព្រោះទិន្នន័យធំអាចជួយឱ្យផលិតផលច្នៃប្រឌិតនិងវិធីសាស្ត្រសហការថ្មីដ៏មានតម្លៃ។ អ្នកបើកបរទទួលបានព័ត៌មានដែលមានប្រយោជន៍និងទាន់សម័យខណៈពេលដែលវិស្វករនៅក្នុងឌីត្រយសរុបសតិកម្មអំពីឥរិយាបទបើកបរដើម្បីស្វែងយល់ពីអតិថិជនអភិវឌ្ឍផែនការកែលម្អផលិតផលនិងអនុវត្តការច្នៃប្រឌិតផលិតផលថ្មី។
លើសពីនេះទៀតក្រុមហ៊ុនថាមពលនិងអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់ភាគីទីបីផ្សេងទៀតអាចវិភាគទិន្នន័យបើកបររាប់លានម៉ាយល៍ដើម្បីកំណត់កន្លែងដែលត្រូវសាងសង់ស្ថានីយ៍សាកថ្មីនិងវិធីការពារក្រឡាចត្រង្គផុយស្រួយពីការផ្ទុកលើសទម្ងន់។
2 ។ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសនិងការទស្សន៍ទាយផលិតផល
នេះអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់សេវាកម្មសេវាកម្មបន្ទាប់ពីការលក់ផលិតផលនិងការកែលម្អផលិតផល។ សេចក្តីផ្តើមនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាប្លែកៗនិងបច្ចេកវិទ្យាអ៊ិនធឺណិតបានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យផលិតផលនូវកំហុសផលិតផលពិតខណៈពេលដែលកម្មវិធីទិន្នន័យធំម៉ូតូនិងបច្ចេកវិទ្យាសាមញ្ញបានធ្វើឱ្យមានលទ្ធភាពទាយថាមានសក្តានុពល។
ក្នុងអំឡុងពេលនៃការស្វែងរកការតភ្ជាប់ដែលបានបាត់បង់របស់ក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍ម៉ាឡេស៊ីអ៊ែរឡាញ MH370 ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការរបស់ម៉ាស៊ីនដែលទទួលបានដោយក្រុមហ៊ុនប៊ូអ៊ីងបានដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការកំណត់ផ្លូវនៃការតភ្ជាប់ដែលបានបាត់បង់របស់យន្តហោះដែលបានបាត់បង់។ តោះប្រដាប់យកប្រព័ន្ធយន្តហោះប៊ូអ៊ីងជាករណីមួយដើម្បីមើលថាតើពាក្យសុំទិន្នន័យធំមានតួនាទីយ៉ាងដូចម្តេចនៅក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកំហុសផលិតផល។
នៅលើយន្ដហោះរបស់ក្រុមហ៊ុនប៊ូអ៊ីងអថេររាប់រយប្រភេទដូចជាម៉ាស៊ីនប្រព័ន្ធប្រេងឥន្ធនៈធារាសាស្ត្រនិងប្រព័ន្ធអគ្គិសនីបង្កើតបានជាស្ថានភាពហោះហើរ។ ទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវបានវាស់វែងហើយបានផ្ញើឱ្យតិចជាងមីក្រូហ្វូនតិចតួច។ ការទទួលយកប៊ូអ៊ីង 737 ជាឧទាហរណ៍ម៉ាស៊ីនអាចបង្កើតទិន្នន័យ Terabytes 10 ដងរៀងរាល់ 30 នាទីម្តងក្នុងការហោះហើរ។
ទិន្នន័យទាំងនេះមិនត្រឹមតែទិន្នន័យ Telemetry វិស្វកម្មដែលអាចត្រូវបានវិភាគនៅចំណុចជាក់លាក់មួយនាពេលអនាគតប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងលើកកម្ពស់ការគ្រប់គ្រងការបន្សាំទាន់ពេលវេលាការប្រើការព្យាករនិងការជូនដំណឹងអំពីកំហុសដែលអាចទទួលបានកំហុសនិងការព្យាករណ៍។
សូមក្រឡេកមើលឧទាហរណ៍នៃអេឡិចត្រូនិចទូទៅ (GE) ។ មជ្ឈមណ្ឌលត្រួតពិនិត្យនិងធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមពល GE នៅអាត្លង់តាសហរដ្ឋអាមេរិកប្រមូលទិន្នន័យលើទួរប៊ីនហ្គាស GE រាប់ពាន់នៅជុំវិញប្រទេសជាង 50 ជុំវិញពិភពលោកហើយអាចប្រមូលទិន្នន័យ 10G សម្រាប់អតិថិជនរាល់ថ្ងៃ។ វិភាគលំហូរទិន្នន័យដ៏ធំថេរពីការរំញ័ររំញ័រនិងសញ្ញាសីតុណ្ហភាពក្នុងប្រព័ន្ធ។ ការវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំទាំងនេះនឹងផ្តល់ការគាំទ្រដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យទើសទាក់ទងរបស់ទួរប៊ីនហ្គាសរបស់ Ge និងការព្រមានមុន។
ក្រុមហ៊ុនផលិតទួរប៊ីនខ្យល់ Vestas ក៏បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្លង់នៃទួរប៊ីនខ្យល់ដោយទិន្នន័យអាកាសធាតុឆ្លងនិងទិន្នន័យរបស់ទួរប៊ីនរបស់ខ្លួនដោយហេតុនេះបង្កើនកម្រិតទិន្នផលថាមពលនៃទួរប៊ីនខ្យល់និងជីវិតសេវាកម្មពង្រីក។
3 ។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យធំនៃឧស្សាហកម្មប្រព័ន្ធផលិតកម្ម
បណ្តាញផលិតឧស្សាហកម្មឧស្សាហកម្មទំនើបត្រូវបានបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតូចៗរាប់ពាន់ដើម្បីរកសីតុណ្ហភាពសម្ពាធកំដៅរំញ័រនិងសំលេងរំខាន។
ដោយសារតែទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលរៀងរាល់ពីរបីវិនាទីរាល់ទម្រង់វិភាគជាច្រើនរួមមានការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យឧបករណ៍ការវិភាគការប្រើប្រាស់ថាមពលការវិភាគគ្រោះថ្នាក់គុណភាពការបរាជ័យក្នុងផលិតកម្ម។ ល។
ដំបូងបង្អស់ទាក់ទងនឹងការកែលម្អដំណើរការផលិតកម្មដោយប្រើទិន្នន័យធំ ៗ ទាំងនេះក្នុងដំណើរការផលិតកម្មអាចវិភាគដំណើរការផលិតទាំងមូលនិងយល់ពីរបៀបដែលតំណភ្ជាប់នីមួយៗត្រូវបានប្រតិបត្តិ។ នៅពេលដែលដំណើរការជាក់លាក់មួយរារាំងចេញពីដំណើរការស្តង់ដារសញ្ញារោទិ៍នឹងត្រូវបានបង្កើត, កំហុសឬឧបសគ្គអាចត្រូវបានរកឃើញកាន់តែឆាប់រហ័សហើយបញ្ហាអាចត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងងាយស្រួល។
ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យធំវាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរក្នុងការបង្កើតគំរូជាក់ស្តែងនៃដំណើរការផលិតកម្មនៃផលិតផលឧស្សាហកម្មក្លែងធ្វើការនិងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។ នៅពេលដែលដំណើរការនិងទិន្នន័យដំណើរការទាំងអស់អាចត្រូវបានសាងសង់ឡើងវិញនៅក្នុងប្រព័ន្ធតម្លាភាពនេះនឹងជួយអ្នកផលិតឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណើរការផលិតកម្មរបស់ពួកគេ។
ឧទាហរណ៍មួយទៀតទាក់ទងនឹងការវិភាគនៃការទទួលទានថាមពលឱ្យត្រួតពិនិត្យតាមកណ្តាលដំណើរការផលិតកម្មទាំងអស់ក្នុងកំឡុងពេលផលិតកម្មឧបករណ៍អាចទទួលបានភាពមិនធម្មតាក្នុងការប្រើប្រាស់ថាមពលអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងកំឡុងពេលផលិតកម្មនិងដំណើរការទាំងអស់អាចត្រូវបានអនុវត្ត។ ការវិភាគនឹងកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពល។
4 ។ ការវិភាគនិងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ឧស្សាហកម្ម
នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះការវិភាគទិន្នន័យធំគឺជាមធ្យោបាយសំខាន់មួយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិចជាច្រើនដើម្បីបង្កើនភាពប្រកួតប្រជែងនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ពួកគេ។
ឧទាហរណ៍ក្រុមហ៊ុនពាណិជ្ជកម្មក្រុមហ៊ុនជីងដុងម៉លប្រើទិន្នន័យធំដើម្បីវិភាគនិងព្យាករណ៍ពីតម្រូវការទំនិញនៅកន្លែងផ្សេងៗគ្នាដោយហេតុនេះធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពនៃការចែកចាយនិងឃ្លាំងនិងធានានូវបទពិសោធន៍របស់អតិថិជននៅថ្ងៃបន្ទាប់។
បច្ចេកវិទ្យា RFID និងផលិតផលអេឡិចត្រូនិចផ្សេងទៀត, អ៊ិនធឺណិតនៃអ្វីដែលបច្ចេកវិទ្យានិងបច្ចេកវិទ្យាអ៊ីនធឺណេតតាមទូរស័ព្ទចល័តអាចជួយសហគ្រាសឧស្សាហកម្មទទួលបានទិន្នន័យធំនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ផលិតផលពេញលេញ។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យទាំងនេះសម្រាប់ការវិភាគនឹងនាំមកនូវការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងប្រសិទ្ធិភាពឃ្លាំងការចែកចាយនិងប្រសិទ្ធភាពនៃការលក់និងការចំណាយសំខាន់។ ធ្លាក់ចុះ។
មានអ្នកផ្គត់ផ្គង់ OEM ធំជាង 1.000 នាក់នៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលផ្តល់ផលិតផលជាង 1 ម៉ឺនផ្សេងៗគ្នាសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតកម្ម។ ក្រុមហ៊ុនផលិតនីមួយៗពឹងផ្អែកលើការព្យាករណ៍ទីផ្សារនិងអថេរផ្សេងៗទៀតដូចជាទិន្នន័យលក់ព័ត៌មានទីផ្សារការតាំងពិព័រណ៍ព័ត៌មាននិងទិន្នន័យអ្នកប្រកួតប្រជែងនិងសូម្បីតែការព្យាករណ៍អាកាសធាតុដើម្បីលក់ផលិតផលរបស់ពួកគេ។
ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យការលក់ទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផលិតផលនិងទិន្នន័យពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យអ្នកផ្គត់ផ្គង់ក្រុមហ៊ុនផលិតឧស្សាហកម្មឧស្សាហកម្មអាចប៉ាន់ស្មានបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវតម្រូវការនៅក្នុងតំបន់ផ្សេងៗគ្នានៃពិភពលោក។
ចាប់តាំងពីសារពើភ័ណ្ឌនិងតម្លៃលក់អាចត្រូវបានតាមដានហើយអាចទិញបាននៅពេលដែលតម្លៃធ្លាក់ចុះក្រុមហ៊ុនផលិតកម្មអាចសន្សំប្រាក់បានច្រើន។
ប្រសិនបើអ្នកប្រើទិន្នន័យដែលបានបង្កើតដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងផលិតផលដែលត្រូវដឹងថាតើមានអ្វីខុសជាមួយផលិតផលនិងកន្លែងដែលត្រូវការផ្នែកពួកគេក៏អាចព្យាករណ៍ពីកន្លែងណានិងនៅពេលដែលផ្នែកចាំបាច់។ នេះនឹងកាត់បន្ថយសារពើភ័ណ្ឌយ៉ាងខ្លាំងនិងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។
