ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶವು ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ, ಅಕ್ಷರಶಃ ಅರ್ಥೈಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾಹಿತಿದಾರ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸರಪಳಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಾದ ಬಾರ್‌ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಕ್ಯೂಆರ್ ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಆರ್‌ಎಫ್‌ಐಡಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್, ಇಆರ್‌ಪಿ, ಸಿಎಡಿ/ಸಿಎಇ/ಸಿಎಐ ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊಸ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಅನ್ವಯಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಹ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹೊಸ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವು ಹೆಚ್ಚು ಹೇರಳವಾಗಿದೆ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಅನ್ವಯವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರದ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಗ್ರಹಿಕೆ, ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಮೊಬೈಲ್ ಸಂಪರ್ಕ, ವಿತರಣಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಜಾಗತಿಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆರ್ & ಡಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೊಸದಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. , ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನಗಳು. ಹ್ಯಾಂಗಾವೊ ಟೆಕ್ (ಸೆಕೊ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು) ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಸ್ಟೇನ್ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ವೆಲ್ಡ್ಡ್ ಪೈಪ್ ತಯಾರಿಸುವ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು , ಇದರಿಂದಾಗಿ ಎರಡೂ ಪಕ್ಷಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ.
ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಈ ನವೀನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ವೇಗವಾದ ವೇಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಳನೋಟವನ್ನು ತಂದಿವೆ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗ ಐಒಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ನಿಖರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ.
1. ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ
ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟು ನಡವಳಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಗ್ರಾಹಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಬೇಡಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಫೋರ್ಡ್ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಅವರು ಫೋರ್ಡ್ ಫೋಕಸ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕಾರಿನ ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರು. ಈ ಕಾರು 'ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕಾರ್ ಆಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ' ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ಫೋರ್ಡ್ ಫೋಕಸ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳು ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದವು.
ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಚಾಲಕನು ವಾಹನದ ವೇಗವರ್ಧನೆ, ಬ್ರೇಕಿಂಗ್, ಬ್ಯಾಟರಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಚಾಲಕರಿಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಚಾಲನಾ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಫೋರ್ಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಬೇಕು. ವಾಹನವು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಇದು ಟೈರ್ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ವಾಹನದ ಬ್ಯಾಟರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹತ್ತಿರದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಗ್ರಾಹಕ-ಕೇಂದ್ರಿತ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಲಕರು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಡೆಟ್ರಾಯಿಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ಸುಧಾರಣಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಚಾಲನಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಹೊಸ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲವಾದ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಡೆಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿದ್ಯುತ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ತೃತೀಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ಚಾಲನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
2. ಉತ್ಪನ್ನ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ಮಾರಾಟದ ನಂತರದ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸರ್ವತ್ರ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಚಯವು ಉತ್ಪನ್ನದ ದೋಷಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು to ಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದೆ.
ಮಲೇಷ್ಯಾ ಏರ್ಲೈನ್ಸ್ ಎಂಹೆಚ್ 370 ನ ಕಳೆದುಹೋದ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬೋಯಿಂಗ್ ಪಡೆದ ಎಂಜಿನ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ವಿಮಾನದ ಕಳೆದುಹೋದ ಸಂಪರ್ಕದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬೋಯಿಂಗ್ ವಿಮಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಂದು ಸಂದರ್ಭವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ.
ಬೋಯಿಂಗ್‌ನ ವಿಮಾನದಲ್ಲಿ, ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು, ಇಂಧನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಹೈಡ್ರಾಲಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ನೂರಾರು ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಹಾರಾಟದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೆಲವು ಮೈಕ್ರೊ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೋಯಿಂಗ್ 737 ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರತಿ 30 ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಹಾರಾಟದಲ್ಲಿ 10 ಟೆರಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಈ ಡೇಟಾವು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಇಂಧನ ಬಳಕೆ, ಘಟಕ ವೈಫಲ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಪೈಲಟ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
ಜನರಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ (ಜಿಇ) ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಯುಎಸ್ಎದ ಅಟ್ಲಾಂಟಾದಲ್ಲಿರುವ ಜಿಇ ಎನರ್ಜಿ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅಂಡ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್ (ಎಂ & ಡಿ) ಕೇಂದ್ರವು ವಿಶ್ವದ 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ಜಿಇ ಗ್ಯಾಸ್ ಟರ್ಬೈನ್‌ಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದಿನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ 10 ಜಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಸಂವೇದಕ ಕಂಪನ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಸಂಕೇತಗಳಿಂದ ನಿರಂತರ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಈ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು GE ಯ ಅನಿಲ ಟರ್ಬೈನ್ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವಿಂಡ್ ಟರ್ಬೈನ್ ತಯಾರಕ ವೆಸ್ಟಾಸ್ ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರ ಟರ್ಬೈನ್ ಮೀಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಡ್ಡ-ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಂಡ್ ಟರ್ಬೈನ್‌ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗಾಳಿ ಟರ್ಬೈನ್‌ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಜೀವನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಐಒಟಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ರೇಖೆಯ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಆಧುನಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ತಾಪಮಾನ, ಒತ್ತಡ, ಶಾಖ, ಕಂಪನ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾವಿರಾರು ಸಣ್ಣ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಸಲಕರಣೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಇಂಧನ ಬಳಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಪಘಾತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆ, ಘಟಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ), ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸುಧಾರಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಈ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ವಿಮುಖವಾದ ನಂತರ, ಅಲಾರ್ಮ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.
ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವರ್ಚುವಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಿದಾಗ, ಈ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಸಲಕರಣೆಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಂವೇದಕಗಳ ಬಳಕೆಯು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಗರಿಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
4. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಅನೇಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಈಗಾಗಲೇ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿ ಜಿಂಗ್‌ಡಾಂಗ್ ಮಾಲ್ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಸರಕುಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು to ಹಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಉಗ್ರಾಣದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುದಿನ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರ್‌ಎಫ್‌ಐಡಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಉಗ್ರಾಣ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಅವನತಿ.
ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 1,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಒಇಎಂ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿದ್ದಾರೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ 10,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ತಯಾರಕರು ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾಹಿತಿ, ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು, ಸುದ್ದಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಂತಹ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ, ಉತ್ಪನ್ನ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸರಬರಾಜುದಾರರ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಶ್ವದ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ can ಹಿಸಬಹುದು.
ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು ಕುಸಿದಾಗ ಖರೀದಿಸಬಹುದು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾಗಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿನ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಭಾಗಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಬೇಕು ಎಂದು ಸಹ can ಹಿಸಬಹುದು. ಇದು ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
