ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ, ಅಕ್ಷರಶಃ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಾರ್‌ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಕ್ಯೂಆರ್ ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಆರ್‌ಎಫ್‌ಐಡಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್, ಇಆರ್‌ಪಿ ಮುಂತಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸರಪಳಿಯ ಎಲ್ಲಾ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿಗೆ ತೂರಿಕೊಂಡಿದೆ. CAD/CAM/CAE/ CAI ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊಸ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹೊಸ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ಹೇರಳವಾಗಿ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಅನ್ವಯವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರದ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಗ್ರಹಿಕೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಮೊಬೈಲ್ ಸಂಪರ್ಕ, ವಿತರಣಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಜಾಗತಿಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸತನವನ್ನು ತರುತ್ತಿದೆ. ಆರ್ & ಡಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ., ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನಗಳು. Hangao Tech (SEKO ಮೆಷಿನರಿ) ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸ್ಟೇನ್‌ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವೆಲ್ಡ್ ಪೈಪ್ ತಯಾರಿಕೆ ಯಂತ್ರಗಳು , ಇದರಿಂದ ಎರಡೂ ಪಕ್ಷಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಜಟಿಲವಾಗಿವೆ.
ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಈ ನವೀನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ವೇಗದ ವೇಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಳನೋಟವನ್ನು ತಂದಿವೆ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗ IoT ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ನಿಖರವಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ.ಈ ಲೇಖನವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ.
1. ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ
ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟಿನ ನಡವಳಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನ ಬೇಡಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಫೋರ್ಡ್ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.ಅವರು ಫೋರ್ಡ್ ಫೋಕಸ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕಾರಿನ ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರು.ಈ ಕಾರು ನಿಜವಾದ 'ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕಾರ್ ಆಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ.' ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ಫೋರ್ಡ್ ಫೋಕಸ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಿದವು.
ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಚಾಲಕನು ವಾಹನದ ವೇಗವರ್ಧನೆ, ಬ್ರೇಕಿಂಗ್, ಬ್ಯಾಟರಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುತ್ತಾನೆ.ಇದು ಚಾಲಕರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಹೇಗೆ, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಬೇಕು ಸೇರಿದಂತೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಚಾಲನಾ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಫೋರ್ಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ವಾಹನವು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಇದು ಹತ್ತಿರದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್‌ಗೆ ವಾಹನದ ಟೈರ್ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಗ್ರಾಹಕ-ಕೇಂದ್ರಿತ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.ಚಾಲಕರು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಡೆಟ್ರಾಯಿಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ಸುಧಾರಣೆಯ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಹೊಸ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲವಾದ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿದ್ಯುತ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
2. ಉತ್ಪನ್ನ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ
ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾರಾಟದ ನಂತರದ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.ಸರ್ವತ್ರ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಚಯವು ಉತ್ಪನ್ನದ ದೋಷಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮಾಡಿದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಮಲೇಷ್ಯಾ ಏರ್‌ಲೈನ್ಸ್ MH370 ಸಂಪರ್ಕ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬೋಯಿಂಗ್ ಪಡೆದ ಎಂಜಿನ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ವಿಮಾನದ ಕಳೆದುಹೋದ ಸಂಪರ್ಕದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿದೆ.ಉತ್ಪನ್ನ ದೋಷದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬೋಯಿಂಗ್ ವಿಮಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ.
ಬೋಯಿಂಗ್‌ನ ವಿಮಾನದಲ್ಲಿ, ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು, ಇಂಧನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಹೈಡ್ರಾಲಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ನೂರಾರು ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು ವಿಮಾನದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಬೋಯಿಂಗ್ 737 ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರತಿ 30 ನಿಮಿಷಗಳ ಹಾರಾಟದಲ್ಲಿ 10 ಟೆರಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಡೇಟಾವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಡೇಟಾ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಇಂಧನ ಬಳಕೆ, ಘಟಕ ವೈಫಲ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಪೈಲಟ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೋಷದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
ಜನರಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ (GE) ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ.USA, ಅಟ್ಲಾಂಟಾದಲ್ಲಿರುವ GE ಎನರ್ಜಿ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್ (M&D) ಕೇಂದ್ರವು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು GE ಗ್ಯಾಸ್ ಟರ್ಬೈನ್‌ಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿದಿನ 10G ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕ ಕಂಪನ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಸಂಕೇತಗಳಿಂದ ಸ್ಥಿರವಾದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.ಈ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು GE ಯ ಗ್ಯಾಸ್ ಟರ್ಬೈನ್ ದೋಷದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಂಡ್ ಟರ್ಬೈನ್ ತಯಾರಕ ವೆಸ್ಟಾಸ್ ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಅದರ ಟರ್ಬೈನ್ ಮೀಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಡ್ಡ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗಾಳಿ ಟರ್ಬೈನ್‌ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗಾಳಿ ಟರ್ಬೈನ್‌ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಜೀವನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಕೈಗಾರಿಕಾ IoT ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಆಧುನಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ತಾಪಮಾನ, ಒತ್ತಡ, ಶಾಖ, ಕಂಪನ ಮತ್ತು ಶಬ್ದವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾವಿರಾರು ಸಣ್ಣ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿವೆ.
ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಉಪಕರಣಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಪಘಾತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆ, ಘಟಕಗಳ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ) ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸುಧಾರಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಈ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ವಿಚಲನಗೊಂಡ ನಂತರ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಂಕೇತವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವರ್ಚುವಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಿದಾಗ, ಈ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಉಪಕರಣಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಂವೇದಕಗಳ ಬಳಕೆಯು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಸಹಜತೆಗಳು ಅಥವಾ ಗರಿಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುವುದು.ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
4. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
ಪ್ರಸ್ತುತ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅನೇಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿ ಜಿಂಗ್‌ಡಾಂಗ್ ಮಾಲ್ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಸರಕುಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಗೋದಾಮಿನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುದಿನದ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
RFID ಮತ್ತು ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉಗ್ರಾಣ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.ಅವನತಿ.
ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ 1,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ OEM ಪೂರೈಕೆದಾರರಿದ್ದಾರೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ 10,000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.ಪ್ರತಿ ತಯಾರಕರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾಹಿತಿ, ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು, ಸುದ್ದಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ಇತರ ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ.
ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ, ಉತ್ಪನ್ನ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಪಂಚದ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದು.
ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು ಕುಸಿದಾಗ ಖರೀದಿಸಬಹುದು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳು ಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿನ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಭಾಗಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಊಹಿಸಬಹುದು.ಇದು ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
