Industrial Big Data ha’e peteĩ concepto pyahu, literalmente oñentende, umi dato tuicháva industrial oñe’ẽ umi dato tuicháva ojejapóva aplicación de información industrial-pe.
Oñemoîvo pypuku informatización ha industrialización, tecnología de la información oike opavave enlace cadena industrial empresa industrial-kuérape, ha'eháicha código de barras, código QR, RFID, sensores industriales, sistemas de control automático industrial, internet industrial de las cosas, ERP, CAD/CAM/CAE/ CAI ha ambue tecnología ojeporu hetaiterei.
Ko'ýte aplicación tecnologías de la información generación pyahu ha'eháicha Internet, Internet Móvil, ha Internet de las Cosas ámbito industrial-pe, umi empresa industrial oike avei peteî etapa pyahu desarrollo industria internet-pe, ha umi dato orekóva empresa industrial-kuéra oñemomba'eguasu ohóvo.
Aplicación umi big data industrial oguerúta peteî era pyahu innovación ha transformación umi empresa industrial-pe. Percepción de bajo costo rupive, conexión móvil de alta velocidad, computación distribuida ha análisis avanzado oguerúva internet ha internet móvil umi mba'e, tecnología de la información ha sistema industrial global oime integrado pypuku, oguerúva cambio profundo industria global, ha ombopya'éva I+D ha producción de empresas. , Método de Operación, Marketing ha Gestión rehegua. Hangao Tech (Seko Maquinaria) oipuru tecnología internet rehegua sistema de control-pe. Acero inoxidable inteligente maquinaria ojapóva tubo soldado industrial , ikatu haguã umi equipo técnico mokõive partido-gua omonitorea umi dato producción en tiempo real, ojuhu falla operación jave ha ohapejoko apagado.
Upévare, umi apañuãi ha desafío ombohováiva aplicación industrial de datos tuicháva ndaha’éi mbovyvéva umi industria internet-peguagui, ha sapy’ánte icomplicadove.
Ko'ã empresa industrial innovadora opáichagua industria-pe ogueru pya'eve velocidad, eficiencia yvate ha perspicacia yvatevéva.
Aplicaciones típicas de los big data industrial oime innovación producto, diagnóstico falla producto ha predicción, análisis línea de producción industrial IoT, optimización cadena de suministro empresa industrial, ha comercialización precisión producto. Ko artículo oñemohendava'erã umi escenario de aplicación umi big data industrial umi empresa manufacturera-pe peteîteî.
1. Ombopya’e mba’epyahu producto rehegua .
Pe interacción ha transacción comportamiento cliente ha empresa industrial apytépe omoheñóita hetaiterei dato. Minería ha ohesa'ÿijóvo ko'ã dato dinámico cliente ikatúva oipytyvõ cliente-kuérape oparticipa haguã análisis demanda producto ha umi actividad innovación diseño producto, ha ojapóva aporte innovación producto-pe.
Ford ha’e peteĩ techapyrã ko mba’épe. Omoî hikuái tecnología de datos tuicháva innovación producto ha optimización automóvil eléctrico Ford Focus. Ko auto oiko peteî verdadero 'Tambiapo guasu auto eléctrico.' Pe primera generación umi mba'yrumýi eléctrico Ford Focus ogenera heta dato omanehávo ha estacionamiento.
Omboguata aja, pe chofer ombopyahu meme mba’yrumýi aceleración, frenamiento, carga de batería ha información ubicación rehegua. Kóva ideprovécho umi chofer-pe g̃uarã, ha katu umi dato oñemondo jey avei umi ingeniero Ford-pe ontende hag̃ua pe cliente jepokuaa omboguata hag̃ua, umíva apytépe mbaʼéichapa, arakaʼépa ha moõpa ojekobra vaʼerã. Jepe pe mba’yrumýi oĩ peteĩ parada-pe, osegíta ombohasa umi dato pe presión de neumático ha sistema de batería mba’yrumýi rehegua teléfono inteligente hi’aguĩvévape.
Ko escenario aplicación big data rehegua oñecentráva cliente-pe oguereko heta mbaꞌeporã, umi dato tuicháva ombohapégui mbaꞌeporã pyahu mbaꞌepyahu mbaꞌepyahu ha tembiapo joajurã. Umi conductor ohupyty marandu ideprovécho ha ára ha ára, umi ingeniero Detroit-gua oagregáva marandu conducción comportamiento rehegua oikuaa haguã cliente, omoheñóivo planes de mejoramiento producto ha omoañetévo innovación producto pyahu.
Hi'arive, umi empresa eléctrica ha ambue proveedor tercero ikatu oanalisa millones de millas de dato de conducción ojekuaa haguã moõpa omopu'ãta umi estación de carga pyahu ha mba'éichapa ohapejokóta frágil cuadrícula sobrecarga.
2. Diagnóstico ha predicción falla rehegua producto rehegua .
Péva ikatu ojeporu servicio postventa producto ha mejora producto-pe guarã. Oñemotenondévo umi sensor omnipresente ha tecnología internet ojapóva diagnóstico tiempo real umi falla producto peteî realidad, péicha aplicaciones de datos kakuaa, tecnologías de modelado ha simulación omotenondéva opredici dinámica.
Ojehekávo conexión perdida Malaysia Airlines MH370, umi dato operativo motor ohupytýva Boeing orekóva peteî rol clave odeterminávo tape conexión perdida aeronave. Jaipyhy sistema de aeronaves Boeing káso ramo jahecha haguã mba'éichapa umi aplicación big data orekóva peteî rol diagnóstico falla producto-pe.
Boeing aviõ rehe, hetaiterei variable, ha'eháicha motor, sistema de combustible, hidráulico ha sistema eléctrico, omoheñói estado de vuelo. Ko’ã dato oñemedi ha oñemondo mbovyvéva mbovymi microsegundo-gui. Ogueraha techapyrã ramo Boeing 737, motor ikatu omoheñói 10 terabyte de datos cada 30 minutos vuelo-pe.
Ko'ã dato ndaha'éi umi dato telemetría de ingeniería ikatúva oñeanalisa peteî punto determinado tenonderãme, sino avei omokyre'ÿ control adaptativo tiempo real, uso de combustible, predicción de falla componente ha notificación piloto, ikatúva ohupyty efectivamente diagnóstico de falla ha predicción.
Jahechami peteĩ techapyrã General Electric (GE) rehegua. Centro de Monitoreo y Diagnóstico de Energía GE (M&D) Atlanta, EE.UU.-pe, ombyaty dato miles de turbinas de gas GE-pe, hetave 50 tetãme mundo-pe, ha ikatu ombyaty dato 10G cliente-kuérape guarã ára ha ára. Oanalisa pe flujo de datos tuicháva constante oúva umi señal vibración ha temperatura sensor rehegua sistema-pe. Ko'ã análisis de datos kakuaa ome'ëta pytyvõ diagnóstico falla turbina de gas GE ha advertencia temprana.
Umi vestas turbina eólica avei omohenda porã disposición aerogenerador-kuéra orekóva umi dato climatización cruzada ha umi dato turbina turbina, upéicha ombohetave nivel de salida de potencia aerogenerador ha ombohape vida útil.
3. Aplicación de datos tuicháva línea de producción IoT industrial rehegua .
Línea de producción de fabricación industrial moderna oreko miles de sensores michîva ohechakuaa haguã temperatura, presión, haku, vibración ha ruido.
Oñembyatýgui dato cada pocos segundos, heta forma de análisis ikatu ojejapo ojeporúvo ko'ã dato, oimehápe diagnóstico equipo, análisis de consumo de energía, análisis consumo energía, análisis accidente de calidad (oimehápe violación reglamento de producción, falla componente), etc.
Tenonderãite, oñe’ẽvo proceso de producción ñemyatyrõ rehe, ojeporúvo ko’ã dato tuicháva proceso de producción-pe ikatu ohesa’ỹijo proceso de producción pukukue ha oikuaa mba’éichapa ojejapo peteĩteĩ enlace. Peteĩ proceso cierto ojedesvia rire pe proceso estándar-gui, oñegenera va’erã peteĩ señal de alarma, ikatu ojejuhu pya’eve umi error térã cuello de botella, ha pe problema ikatu oñesolusiona fácilmente.
Oiporúvo tecnología de datos tuicháva, ikatu avei oñemopyenda modelo virtual proceso de producción umi producto industrial, osimula ha ooptimiza proceso de producción. Opaite dato proceso ha desempeño rehegua ikatu jave oñemopu’ã jey sistema-pe, ko transparencia oipytyvõta umi fabricante-pe omoporãve haguã iproceso de producción.
Ambue techapyrápe guara, análisis consumo energía rehegua, umi sensor jeporu ojesareko hagua centralmente opaite proceso de producción rehe proceso de producción equipo aja ikatu ojuhu anomalías téra picos consumo energía rehegua, ikatu haguaicha ojeoptimiza consumo energía rehegua proceso de producción aja ha opaite proceso ojejapo. Análisis tuicha omboguejýta energía jeporu.
4. Análisis ha optimización cadena de suministro industrial rehegua .
Ko’ágã, análisis de datos tuicháva ha’éma peteî medio importante heta empresa comercio electrónico-pe guarã omomba’eguasu haguã competitividad cadena de suministro orekóva.
Techapyrã, empresa de comercio electrónico Jingdong Mall oiporu dato kakuaa ohesa'ÿijo ha opredici demanda de bienes opáichagua tendáre de antemano, upéicha omohenda porã eficiencia distribución ha almacenamiento, ha oasegura experiencia cliente ambue árape.
Tecnología RFID ha ambue producto identificación electrónica, tecnología Internet de las Cosas, ha tecnología internet móvil ikatu oipytyvõ umi empresa industrial ohupyty haguã dato tuicháva cadena de suministro de producto completo. Oiporúvo ko'ã dato análisis-pe guarã oguerúta aumento significativo almacenamiento, distribución ha eficiencia de ventas ha peteî costo significativo. mbotove.
Oĩve 1.000 proveedor OEM tuichávagui Estados Unidos-pe, ome’ẽva hetave 10.000 producto iñambuéva umi empresa manufacturera-pe. Káda fabricante ojepytaso umi pronóstico mercado ha ambue variable iñambuéva, ha'eháicha dato venta, marandu mercado, exposición, noticias, ha dato competidor , ha pronóstico climático jepe ovende haguã iproducto.
Oiporúvo dato venta, dato sensor producto ha dato base de datos proveedor-kuéragui, umi empresa fabricación industrial ikatu opredese hekoitépe demanda opáichagua región mundo-pe.
Ikatu ojesegui inventario ha venta repy, ha ikatu ojejogua ho’ávo umi precio, umi empresa manufacturera ikatu osalva hetaiterei costo.
Reiporúramo jey umi dato omoheñóiva umi sensor oĩva producto-pe reikuaa hag̃ua mbaꞌepa oĩ vai pe producto-pe ha moõpa oñeikotevẽ umi parte, ikatu avei opredese moõpa ha arakaꞌepa oñeikotevẽ umi parte. Péicha tuicha omboguejýta inventario ha omohenda porãvéta cadena de suministro.
