Big data industrial ha'e peteî concepto pyahu, literalmente oñentende, big data industrial oñe'ê umi dato tuicháva oñegeneráva aplicación información industrial-pe.
Oñembojoaju pypuku informatización ha industrialización, tecnología de la información oike opavave enlace cadena industrial empresa industrial, ha'eháicha código de barras, código QR, RFID, sensor industrial, sistema de control automático industrial, Internet industrial de las Cosas, ERP, CAD/CAM/CAE/ CAI ha ambue tecnología ojeporu hetaiterei empresa industrial-pe.
Ko'ýte ojeporúvo tecnología de información generación pyahu ha'eháicha Internet, Internet móvil ha Internet de las Cosas campo industrial-pe, umi empresa industrial oike avei etapa pyahu desarrollo industria Internet-pe, ha umi dato orekóva empresa industrial oreko oñembohetavévo ohóvo.
Aplicación big data industrial oguerúta peteî época pyahu innovación ha transformación umi empresa industrial-pe.Pe percepción imbovyvéva rupive, conexión móvil de alta velocidad, computación distribuida ha análisis avanzado oguerúva Internet ha Internet móvil de las Cosas, tecnología de la información ha sistema industrial global oñembojoaju pypuku, oguerúva cambio pypuku industria mundial-pe, ha ombopya'e umi... I+D ha producción empresa-kuéra rehegua., Operación, comercialización ha método jeporu rehegua. Hangao Tech (SEKO Machinery) oiporu tecnología Internet sistema de control del... maquinaria inteligente acero inoxidable industrial soldadura tubo fabricación , ikatu haguã umi equipo técnico mokõive parte ikatu omonitorea dato producción en tiempo real, ojuhúva falla operación jave, ha ohapejokóvo apagado.
Upévare, umi apañuãi ha apañuãi ombohováiva umi aplicación industrial big data ndahaꞌei michĩvéva umi industria Internet-peguagui, ha amo hapópe ikomplikadovéva.
Ko'ã empresa industrial ipyahúva industria iñambuévape ogueru velocidad pya'eve, eficiencia yvate ha perspicacia yvateve.
Umi aplicación típica umi dato tuicháva industrial rehegua apytépe oĩ innovación producto rehegua, diagnóstico ha predicción falla producto rehegua, análisis IoT línea de producción industrial rehegua, optimización cadena de suministro empresa industrial rehegua ha marketing precisión producto rehegua.Ko artículo oñemohenda umi escenario aplicación umi big data industrial umi empresa manufacturera-pe peteîteî.
1. Ombopya’e mba’e pyahu producto rehegua
Pe interacción ha transacción comportamiento cliente ha empresa industrial apytépe omoheñóita hetaiterei dato.Minería ha análisis ko'ã dato dinámico cliente ikatúva oipytyvõ cliente oparticipa análisis demanda producto ha actividad innovación diseño producto, ha ojapo aporte innovación producto.
Ford ha'e peteî techapyrã ko'ã mba'épe.Oaplika hikuái tecnología de big data innovación ha optimización producto auto eléctrico Ford Focus-pe.Ko mba'yrumýigui oiko peteî 'auto eléctrico de datos tuicháva.' Peteîha generación mba'yrumýi eléctrico Ford Focus ogenera heta dato omboguata ha oestacionávo.
Omboguata aja, pe chofer ombopyahu meme mba’yrumýi aceleración, frenamiento, carga de batería ha marandu moõpa oĩ.Péva ideprovécho umi chofer-pe guarã, pero umi dato oñemondo jey avei umi ingeniero Ford-gua oikuaa haguã jepokuaa conducción cliente orekóva, oimehápe mba'éichapa, araka'épa ha moõpa okobra.Jepénte mba'yrumýi oime parada-pe, osegíta ombohasávo dato presión de neumáticos ha sistema de batería mba'yrumýime teléfono inteligente hi'aguîvévape.
Ko escenario aplicación de datos tuicháva oñecentráva cliente-pe oguereko heta mba’eporã, umi dato tuicháva ombohapégui producto pyahu valioso innovación ha método colaboración rehegua.Umi chofer ohupyty marandu útil ha ára ha ára, umi ingeniero Detroit-gua katu ombyaty marandu conducción reko rehegua oikuaa hag̃ua cliente-kuérape, omoheñói plan mejoramiento producto rehegua ha omoañetévo producto pyahu innovación.
Hi'arive, umi empresa eléctrica ha ambue proveedor tercero ikatu oanalisa millones de millas de datos de conducción odetermina haguã moõpa oñemopu'ã estaciones de carga pyahu ha mba'éichapa ohapejoko frágil red ani haguã sobrecarga.
2. Diagnóstico ha predicción falla producto rehegua
Kóva ikatu ojeporu servicio venta rire producto ha mejora producto-pe guarã.Oñemoingévo sensor omnipresente ha tecnología Internet rehegua ojapo diagnóstico tiempo real umi falla producto rehegua peteĩ realidad, ha katu umi aplicación de datos tuicháva, tecnología modelado ha simulación rehegua rupive ikatu ojepredici dinámica.
Ojehekávo conexión okañýva Malaysia Airlines MH370, umi dato operación motor ohupytýva Boeing oreko peteî rol clave odeterminávo tape conexión okañýva aeronave.Jaipyhy sistema aeronave Boeing káso ramo jahecha haguã mba'éichapa umi aplicación dato tuicháva oreko peteî rol diagnóstico falla producto-pe.
Boeing aviõme, hetaiterei variable, ha'eháicha motor, sistema de combustible, hidráulico ha sistema eléctrico, omoheñói estado vuelo-pe.Ko’ã dato oñemedi ha oñemondo mbovyve microsegundo-gui.Jaipyhy techapyrã ramo Boeing 737, motor ikatu omoheñói 10 terabyte dato cada 30 minutos vuelo jave.
Ko'ã dato ndaha'éi dato telemetría ingeniería ikatúva oñeanalisa peteî punto determinado tenonderãme, sino avei omokyre'ÿ control adaptativo tiempo real, combustible jeporu, predicción falla componente ha notificación piloto, ikatúva ohupyty efectivamente diagnóstico ha predicción falla.
Jahechami petet techapyrá General Electric (GE) rehegua.Centro de Monitoreo y Diagnóstico Energético (M&D) GE, Atlanta, EE.UU.-pe, ombyaty dato miles de turbinas de gas GE rehegua hetave 50 tetãme ko yvy ape ári, ha ikatu ombyaty dato 10G cliente-kuérape guarã ára ha ára.Oñeanaliza pe flujo constante de datos tuicháva umi señal vibración ha temperatura sensor rehegua sistema-pe.Ko'ã análisis de datos kakuaa ome'êta pytyvõ diagnóstico falla turbina de gas GE ha advertencia temprana.
Fabricante aerogenerador Vestas omohenda porã avei disposición aerogenerador-kuérape oanalisávo cruzada umi dato climático ha umi dato medidor turbina orekóva, upéicha ombohetave nivel de salida de potencia umi aerogenerador ha ombopukúvo vida útil.
3. Aplicación de datos tuicháva línea de producción IoT industrial rehegua
Umi línea de producción fabricación industrial moderna oreko miles de sensores michîva ohechakuaa haguã temperatura, presión, haku, vibración ha ruido.
Oñembyatýgui dato cada mbovy segundo, heta forma de análisis ikatu oñemboguata ojeporúvo ko'ã dato, oimehápe diagnóstico equipo, análisis consumo de energía, análisis consumo energía, análisis accidente de calidad (oimehápe violación normativa producción, falla componente), hamba'e.
Tenonderãite, oñeñeꞌevo mejora proceso de producción rehe, ojeporúvo koꞌã dato tuicháva proceso de producción-pe ikatu oñehesaꞌoijo proceso de producción pukukue ha oñentende mbaꞌeichaitépa ojejapo peteĩteĩva enlace.Peteĩ proceso ojedesvia rire proceso estándar-gui, oñegenera peteĩ señal de alarma, ikatu ojejuhu pyaꞌeve umi error térã cuello de botella, ha pe problema ikatu oñesolusiona pyaꞌeve.
Oipurúvo tecnología de datos tuicháva, ikatu avei oñemopyenda modelo virtual proceso de producción producto industrial, osimula ha ooptimiza proceso de producción.Opaite dato proceso ha desempeño rehegua ikatu jave oñemopuꞌa jey sistema-pe, ko transparencia oipytyvõta umi fabricante-pe omoporãve hag̃ua iproceso de producción.
Ambue techapyrã, análisis consumo energético rehegua, ojeporúvo sensor ojesareko haguã centralmente opaite proceso de producción proceso de producción equipo aja ikatu ojuhu anomalías térã pico consumo energía rehegua, ikatu haguã oñeoptimiza consumo energía proceso de producción jave ha opavave proceso ikatu ojejapo haguã.Análisis tuicha omboguejýta energía jeporu.
4. Análisis ha optimización cadena de suministro industrial rehegua
Ko’áĝa, análisis de datos tuicháva ha’éma peteĩ medio importante heta empresa comercio electrónico-pe ĝuarã omombarete haĝua competitividad cadena de suministro orekóvape.
Techapyrã, empresa comercio electrónico Jingdong Mall oiporu dato kakuaa ohesa'ÿijo ha opredici haguã demanda de mercadería opáichagua tendáre de antemano, upéicha omohenda porãve eficiencia distribución ha almacenamiento, ha oasegura experiencia cliente ambue árape.
RFID ha ambue tecnología identificación electrónica producto rehegua, tecnología Internet de las Cosas ha tecnología Internet móvil rehegua ikatu oipytyvõ umi empresa industrial-pe ohupyty hag̃ua dato tuicháva peteĩ cadena de suministro producto completo rehegua.Oiporúvo ko'ã dato análisis-pe guarã oguerúta tuicha aumento almacenamiento, distribución ha eficiencia venta ha tuicha costo.mbotove.
Oĩ hetave 1.000 proveedor OEM tuicháva Estados Unidos-pe, ome'ẽva hetave 10.000 producto iñambuéva umi empresa manufacturera-pe.Káda fabricante ojerovia pronóstico mercado ha ambue variable iñambuéva, ha'eháicha dato venta, marandu mercado, exposición, marandu, ha dato competidor , Ha jepe pronóstico tiempo ovende haguã iproducto.
Oipurúvo dato venta, dato sensor producto ha dato base de datos proveedor-kuéragui, umi empresa fabricación industrial ikatu opredici hekoitépe demanda opáichagua región mundo-pe.
Ikatu rupi ojesareko inventario ha venta repy rehe, ha ikatu ojejogua ho’ávo precio, umi empresa manufacturera ikatu osalva heta costo.
Reipuru jeýramo umi dato omoheñóiva umi sensor oĩva producto-pe reikuaa hag̃ua mbaꞌeichaitépa oĩ vai pe producto-pe ha moõpa oñeikotevẽ umi pieza, ikatu avei opredese moõ ha arakaꞌepa oñeikotevẽ umi pieza.Péicha tuicha omboguejýta inventario ha ooptimiza cadena de suministro.
