Big data industriale hè un novu cuncettu, literalmente capitu, big data industriale si riferisce à i big data generati in l'applicazione di l'infurmazioni industriali.
Cù l'integrazione prufonda di l'informatizazione è l'industrializazione, a tecnulugia di l'informatica hà penetratu in tutti i ligami di a catena industriale di l'imprese industriali, cum'è codici a barre, codici QR, RFID, sensori industriali, sistemi di cuntrollu automaticu industriale, Internet industriale di e cose, ERP, CAD / CAM / CAE / CAI è altre tecnulugia sò largamente usate in l'imprese industriali.
In particulare cù l'applicazione di tecnulugia di l'informazioni di nova generazione cum'è l'Internet, l'Internet mobile è l'Internet di e cose in u campu industriale, l'imprese industriali sò ancu entrati in una nova tappa di sviluppu in l'industria di l'Internet, è i dati detenuti da l'imprese industriali sò stati. diventa sempre più abbundante.
L'applicazione di big data industriale portarà una nova era di innuvazione è trasfurmazioni in l'imprese industriali.Attraversu a percepzione di u prezzu bassu, a cunnessione mobile d'alta velocità, l'informatica distribuita è l'analisi avanzata purtata da Internet è l'Internet mobile di e cose, a tecnulugia di l'informatica è i sistemi industriali glubale sò prufondamente integrati, purtendu cambiamenti profondi à l'industrii glubale, è innovanu R&D è pruduzzione di imprese., Operazione, marketing è metudi di gestione. Hangao Tech (SEKO Machinery) applica a tecnulugia Internet à u sistema di cuntrollu di u Macchinari intelligenti per a fabricazione di tubi saldati industriali in acciaio inox , in modu chì e squadre tecniche di i dui partiti ponu monitorà e dati di produzzione in tempu reale, truvà difetti durante u funziunamentu, è impediscenu arresti.
Dunque, i prublemi è i sfidi affrontati da l'applicazioni industriali di big data ùn sò micca menu di quelli di l'industria Internet, è in certi casi sò ancu più cumplicati.
Queste imprese industriali innovative in diverse industrii anu purtatu una velocità più veloce, una efficienza più alta è una visione più alta.
L'applicazioni tipiche di big data industriale includenu l'innuvazione di u produttu, u diagnosticu è a predizione di i difetti di u produttu, l'analisi IoT di a linea di produzzione industriale, l'ottimisazione di a catena di fornitura di l'impresa industriale è u marketing di precisione di u produttu.Questu articulu hà da risolve i scenarii d'applicazione di big data industriale in l'imprese di fabricazione una per una.
1. Accelerate l'innuvazione di u produttu
L'interazzione è u cumpurtamentu di transazzione trà i clienti è l'imprese industriali generaranu una grande quantità di dati.A minazione è l'analisi di sti dati dinamichi di i clienti ponu aiutà i clienti à participà à l'analisi di a dumanda di u produttu è à l'attività d'innuvazione di cuncepimentu di u produttu, è facenu cuntributi à l'innuvazione di u produttu.
Ford hè un esempiu in questu sensu.Hanu applicatu a tecnulugia di big data à l'innuvazione di u produttu è l'ottimisazione di a vittura elettrica Ford Focus.Sta vittura hè diventata un veru 'big data vittura elettrica'. A prima generazione di veiculi elettrichi Ford Focus hà generatu assai dati durante a guida è u parcheghju.
Mentre conduce, u cunduttore aghjurnà continuamente l'accelerazione di u veiculu, u frenu, a carica di a batteria è l'infurmazioni di locu.Questu hè utile per i cunduttori, ma i dati sò ancu rinviati à l'ingegneri Ford per capiscenu l'abitudini di guida di u cliente, cumpresu cumu, quandu è induve carica.Ancu s'è u veiculu hè fermu, continuerà à trasmette dati nantu à a pressione di i pneumatici è u sistema di bateria di u veiculu à u telefuninu più vicinu.
Stu scenariu di l'applicazione di big data centratu in u cliente hà assai benefici, perchè i big data permette preziosi novi prudutti d'innuvazione è metudi di cullaburazione.I cunduttori ricevenu informazioni utili è aghjurnate, mentre chì l'ingegneri in Detroit aggreganu infurmazioni nantu à u cumpurtamentu di guida per capiscenu i clienti, sviluppà piani di migliuramentu di produttu, è implementà novi innovazioni di produttu.
Inoltre, e cumpagnie di energia è altri fornitori di terze parti ponu analizà milioni di chilometri di dati di guida per determinà induve custruisce novi stazioni di carica è cumu impedisce a rete fragile di sovraccarichi.
2. Diagnosi di difetti di u produttu è predizioni
Questu pò esse usatu per u serviziu post-vendita di u produttu è a migliione di u produttu.L'intruduzioni di sensori omnipresenti è tecnulugia Internet hà fattu a diagnosi in tempu reale di i difetti di u produttu una realità, mentre chì l'applicazioni di big data, i tecnulugii di mudelli è di simulazione anu permessu di predichendu dinamica.
Durante a ricerca di a cunnessione persa di Malaysia Airlines MH370, i dati di u funziunamentu di u mutore ottenuti da Boeing anu ghjucatu un rolu chjave in a determinazione di a strada di a cunnessione persa di l'aeronave.Pigliemu u sistema di l'aeronautica Boeing cum'è un casu per vede cumu l'applicazioni di big data ghjucanu un rolu in u diagnosticu di difetti di u produttu.
Nant'à l'aviò di Boeing, centinaie di variabili, cum'è i mutori, i sistemi di carburante, l'idraulici è i sistemi elettrici, custituiscenu u statu in u volu.Questi dati sò misurati è mandati in menu di pochi microsecondi.Pigliendu u Boeing 737 per esempiu, u mutore pò generà 10 terabytes di dati ogni 30 minuti in volu.
Queste dati ùn sò micca solu dati di telemetria di l'ingegneria chì ponu esse analizati in un certu puntu in u futuru, ma ancu prumove u cuntrollu adattativu in tempu reale, l'usu di carburante, a predizione di fallimentu di i cumpunenti è a notificazione di pilotu, chì ponu effittivamenti ottene u diagnosticu è a predizione di difetti.
Fighjemu un esempiu di General Electric (GE).U GE Energy Monitoring and Diagnostics Center (M&D) in Atlanta, USA, raccoglie dati nantu à millaie di turbine di gas GE in più di 50 paesi in u mondu, è ponu raccoglie dati 10G per i clienti ogni ghjornu.Analizà u flussu di grande dati constante da i segnali di vibrazione è di temperatura di u sensoru in u sistema.Queste analisi di big data furnisceranu supportu per a diagnosi di guasti di turbine à gas è l'avvisu precoce.
U fabricatore di turbine eoliche Vestas hà ancu migliuratu u layout di e turbine eoliche analizendu e dati climatichi è i dati di i so metri di turbine, aumentendu cusì u livellu di putenza di e turbine eoliche è allargendu a vita di serviziu.
3. Applicazione Big dati di linea di pruduzzioni industriale IoT
E linee di produzzione di fabricazioni industriali muderni sò dotate di millaie di picculi sensori per detectà a temperatura, a pressione, u calore, a vibrazione è u rumore.
Perchè e dati sò raccolti ogni pochi secondi, parechje forme di analisi ponu esse realizate utilizendu sti dati, cumpresi u diagnosticu di l'equipaggiu, l'analisi di u cunsumu d'energia, l'analisi di u cunsumu d'energia, l'analisi di l'accidenti di qualità (cumprese a violazione di i reguli di produzzione, i fallimenti di cumpunenti), etc.
Prima di tuttu, in quantu à a migliione di u prucessu di produzzione, utilizendu sti big data in u prucessu di produzzione pò analizà tuttu u prucessu di produzzione è capisce cumu ogni ligame hè eseguitu.Una volta chì un certu prucessu devia da u prucessu standard, un signalu d'alarma serà generatu, l'errori o i colli di bottiglia ponu esse truvati più rapidamente, è u prublema pò esse risoltu più facilmente.
Utilizendu a tecnulugia di big data, hè ancu pussibule di stabilisce mudelli virtuali di u prucessu di produzzione di prudutti industriali, simule è ottimisimu u prucessu di produzzione.Quandu tutti i dati di prucessu è di rendiment ponu esse ricustruiti in u sistema, sta trasparenza aiuterà i pruduttori à migliurà i so prucessi di produzzione.
Per un altru esempiu, in quantu à l'analisi di u cunsumu d'energia, l'usu di sensori per monitorà cintrali tutti i prucessi di produzzione durante u prucessu di produzzione di l'equipaggiu pò truvà anormalità o picchi in u cunsumu d'energia, in modu chì u cunsumu d'energia pò esse ottimizatu durante u prucessu di produzzione è tutti i prucessi ponu esse realizatu.L'analisi riducerà assai u cunsumu d'energia.
4. Analisi è ottimisazione di a supply chain industriale
Attualmente, l'analisi di big data hè digià un mezzu impurtante per parechje cumpagnie di e-commerce per rinfurzà a competitività di e so catene di supply.
Per esempiu, a cumpagnia di e-commerce Jingdong Mall usa big data per analizà è predichendu a dumanda di merchenzie in parechji posti in anticipu, migliurà cusì l'efficienza di distribuzione è magazzinu, è assicurendu l'esperienza di u cliente di u ghjornu dopu.
RFID è altre tecnulugia d'identificazione elettronica di u produttu, tecnulugia Internet di e cose, è tecnulugia Internet mobile ponu aiutà l'imprese industriali à ottene big data di una catena di supply supply cumpleta.L'usu di sti dati per l'analisi farà un aumentu significativu di l'efficienza di magazzinu, distribuzione è vendita è un costu significativu.decadenza.
Ci hè più di 1,000 grandi fornitori OEM in i Stati Uniti, chì furnisce più di 10,000 prudutti diffirenti à e cumpagnie di fabricazione.Ogni fabricatore s'appoghja nantu à e previsioni di u mercatu è altre variabili diffirenti, cum'è i dati di vendita, l'infurmazioni di u mercatu, l'esibizioni, i nutizie è i dati di i cuncurrenti, È ancu e previsioni climatichi per vende i so prudutti.
Utilizendu dati di vendita, dati di sensori di produttu, è dati di basa di dati di i fornitori, e cumpagnie di fabricazione industriale ponu prediche cù precisione a dumanda in diverse regioni di u mondu.
Siccomu l'inventariu è i prezzi di vendita ponu esse tracciati, è ponu esse compru quandu i prezzi falanu, e cumpagnie di fabricazione ponu salvà assai costi.
Se reutilizate e dati generati da i sensori in u pruduttu per sapè ciò chì hè sbagliatu cù u pruduttu è induve e parte sò necessarie, ponu ancu predichendu induve è quandu e parte sò necessarie.Questu riducerà assai l'inventariu è ottimisimu a catena di supply.
