ঔদ্যোগিক বিগ ডাটা এটা নতুন ধাৰণা, আক্ষৰিক অৰ্থত বুজা, ঔদ্যোগিক বিগ ডাটাই ঔদ্যোগিক তথ্যৰ প্ৰয়োগত সৃষ্টি হোৱা বিগ ডাটাক বুজায়।
তথ্য প্ৰযুক্তিৰ গভীৰ সংহতিৰ লগে লগে তথ্য প্ৰযুক্তিয়ে ঔদ্যোগিক উদ্যোগসমূহৰ ঔদ্যোগিক শৃংখলৰ সকলো সংযোগত প্ৰৱেশ কৰিছে, যেনে বাৰক’ড, কিউআৰ ক’ড, আৰএফআইডি, ঔদ্যোগিক সেন্সৰ, ঔদ্যোগিক অটোমেটিক নিয়ন্ত্ৰণ ব্যৱস্থা, ঔদ্যোগিক ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছ, ইআৰপি, কেএডি/কেএএম/কেএই/ চিএআই আৰু অন্যান্য প্ৰযুক্তিসমূহ ঔদ্যোগিক উদ্যোগসমূহত ব্যাপকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
বিশেষকৈ ঔদ্যোগিক ক্ষেত্ৰখনৰ ইণ্টাৰনেট, মোবাইল ইণ্টাৰনেট, ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছৰ দৰে নতুন প্ৰজন্মৰ তথ্য প্ৰযুক্তিৰ প্ৰয়োগৰ ফলত ঔদ্যোগিক উদ্যোগসমূহেও ইণ্টাৰনেট উদ্যোগত উন্নয়নৰ এক নতুন পৰ্যায়ত প্ৰৱেশ কৰিছে, আৰু ঔদ্যোগিক উদ্যোগসমূহে ৰখা তথ্যসমূহ ক্ৰমান্বয়ে প্ৰচুৰ হৈ পৰিছে।
ঔদ্যোগিক বিগ ডাটাৰ প্ৰয়োগে ঔদ্যোগিক উদ্যোগসমূহত উদ্ভাৱন আৰু ৰূপান্তৰৰ এক নতুন যুগ কঢ়িয়াই আনিব। কম খৰচী ধাৰণা, উচ্চ গতিৰ মোবাইল সংযোগ, বিতৰণ কৰা কম্পিউটিং আৰু উন্নত বিশ্লেষণৰ জৰিয়তে ইণ্টাৰনেট আৰু মোবাইল ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছ, তথ্য প্ৰযুক্তি আৰু বিশ্বব্যাপী ঔদ্যোগিক ব্যৱস্থাই অনাদায়ী কৰি তোলা হৈছে, বিশ্ব উদ্যোগসমূহৰ গভীৰ পৰিৱৰ্তন আনিছে, আৰু উদ্যোগসমূহৰ অনুসন্ধান আৰু বিকাশ আৰু উৎপাদন উদ্ভাৱন কৰিছে। , পৰিচালনা, বিপণন আৰু পৰিচালনা পদ্ধতি। Hangao Tech ( Machinery) Seko বুদ্ধিমান ষ্টেইনলেছ ষ্টীল ঔদ্যোগিক ৱেল্ডেড পাইপ নিৰ্মাণ যন্ত্ৰপাতি , যাতে দুয়োপক্ষৰ কাৰিকৰী দলসমূহে বাস্তৱ সময়ত উৎপাদনৰ তথ্য নিৰীক্ষণ কৰিব পাৰে, কাৰ্য্যৰ সময়ত দোষ বিচাৰি পাব পাৰে, আৰু বন্ধ ৰোধ কৰিব পাৰে।
গতিকে ঔদ্যোগিক বিগ ডাটা এপ্লিকেচনসমূহে সন্মুখীন হোৱা সমস্যা আৰু প্ৰত্যাহ্বানসমূহ ইণ্টাৰনেট উদ্যোগৰ তুলনাত কম নহয়, আৰু কিছুমান ক্ষেত্ৰত ইয়াতকৈও জটিল।
বিভিন্ন উদ্যোগৰ এই উদ্ভাৱনীমূলক ঔদ্যোগিক উদ্যোগসমূহে দ্ৰুত গতি, উচ্চ কাৰ্যক্ষমতা আৰু উচ্চ অন্তৰ্দৃষ্টি কঢ়িয়াই আনিছে।
ঔদ্যোগিক বিগ ডাটাৰ সাধাৰণ প্ৰয়োগসমূহৰ ভিতৰত পণ্যৰ উদ্ভাৱন, পণ্যৰ দোষ নিদান আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী, ঔদ্যোগিক উৎপাদন লাইন IoT বিশ্লেষণ, ঔদ্যোগিক উদ্যোগ যোগান শৃংখল অনুকূলন, আৰু পণ্যৰ নিখুঁত বিপণন আদি অন্তৰ্ভুক্ত। এই প্ৰবন্ধটোৱে এটা এটাকৈ ঔদ্যোগিক বিগ ডাটাৰ প্ৰয়োগৰ পৰিস্থিতিসমূহ সজাই পৰাই তুলিব।
1. পণ্য উদ্ভাৱন ত্বৰান্বিত কৰক
গ্ৰাহক আৰু ঔদ্যোগিক উদ্যোগৰ মাজত হোৱা পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া আৰু লেনদেনৰ আচৰণে বৃহৎ পৰিমাণৰ তথ্য সৃষ্টি কৰিব। এই গ্ৰাহকৰ গতিশীল তথ্য খনন আৰু বিশ্লেষণ কৰিলে গ্ৰাহকে পণ্যৰ চাহিদা বিশ্লেষণ আৰু পণ্যৰ ডিজাইন উদ্ভাৱন কাৰ্য্যকলাপত অংশগ্ৰহণ কৰাত সহায় কৰিব পাৰে, আৰু পণ্য উদ্ভাৱনত অৱদান আগবঢ়াব পাৰে।
এই ক্ষেত্ৰত ফৰ্ডৰ উদাহৰণ। তেওঁলোকে ফৰ্ড ফ’কাচ ইলেক্ট্ৰিক কাৰৰ প্ৰডাক্ট উদ্ভাৱন আৰু অনুকূলনত বিগ ডাটা প্ৰযুক্তি প্ৰয়োগ কৰিছিল। এই গাড়ীখন এখন প্ৰকৃত 'বৃহৎ ডাটা ইলেক্ট্ৰিক গাড়ীত পৰিণত হৈছে।' ফৰ্ড ফ'কাচ ইলেক্ট্ৰিক বাহনৰ প্ৰথম প্ৰজন্মই গাড়ী চলোৱা আৰু পাৰ্কিং কৰাৰ সময়ত বহুতো ডাটা সৃষ্টি কৰিছিল।
গাড়ী চলোৱাৰ সময়ত চালকে গাড়ীৰ ত্বৰণ, ব্ৰেকিং, বেটাৰী চাৰ্জিং আৰু স্থানৰ তথ্য অবিৰতভাৱে আপডেট কৰে। এইটো চালকৰ বাবে উপযোগী, কিন্তু গ্ৰাহকৰ গাড়ী চলোৱাৰ অভ্যাস বুজিবলৈ তথ্যসমূহো ফ’ৰ্ড অভিযন্তাসকললৈও প্ৰেৰণ কৰা হয়, য’ত কেনেকৈ, কেতিয়া আৰু ক’ত চাৰ্জ কৰিব লাগে সেই বিষয়েও উল্লেখ কৰা হয়। গাড়ীখন স্থবিৰ হৈ থাকিলেও গাড়ীখনৰ টায়াৰৰ চাপ আৰু বেটাৰী ব্যৱস্থাৰ তথ্য ওচৰৰ স্মাৰ্ট ফোনলৈ প্ৰেৰণ কৰি থাকিব।
এই গ্ৰাহক-কেন্দ্ৰিক বিগ ডাটা এপ্লিকেচনৰ পৰিস্থিতিৰ বহুতো সুবিধা আছে, কাৰণ বিগ ডাটাই মূল্যৱান নতুন পণ্য উদ্ভাৱন আৰু সহযোগিতা পদ্ধতি সক্ষম কৰে। ড্ৰাইভাৰসকলে উপযোগী আৰু শেহতীয়া তথ্য লাভ কৰে, আনহাতে ডেট্ৰাইটৰ অভিযন্তাসকলে গ্ৰাহকক বুজিবলৈ, পণ্য উন্নয়নৰ পৰিকল্পনা প্ৰস্তুত কৰিবলৈ, আৰু নতুন সামগ্ৰীৰ উদ্ভাৱন ৰূপায়ণ কৰিবলৈ ড্ৰাইভিং আচৰণৰ বিষয়ে তথ্য একত্ৰিত কৰে।
তদুপৰি, শক্তি কোম্পানী আৰু অন্যান্য তৃতীয় পক্ষৰ যোগানকাৰীয়ে নতুন চাৰ্জিং ষ্টেচন ক’ত নিৰ্মাণ কৰিব লাগে আৰু ভংগুৰ গ্ৰীডক অতিৰিক্ত বোজা কেনেকৈ ৰোধ কৰিব পাৰি সেইটো নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ লাখ লাখ মাইলৰ ড্ৰাইভিং তথ্য বিশ্লেষণ কৰিব পাৰে।
2. পণ্যৰ দোষ নিৰ্ণয় আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী
ইয়াক বিক্ৰীৰ পিছৰ সেৱা আৰু পণ্যৰ উন্নতিৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। সৰ্বব্যাপী চেন্সৰ আৰু ইণ্টাৰনেট প্ৰযুক্তিৰ প্ৰৱৰ্তনে প্ৰডাক্ট ফল্টৰ বাস্তৱ সময়ৰ নিদান বাস্তৱায়িত কৰি তুলিছে, আনহাতে বিগ ডাটা এপ্লিকেচন, মডেলিং আৰু চিমুলেচন প্ৰযুক্তিয়ে গতিশীলতা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰাটো সম্ভৱ কৰি তুলিছে।
মালয়েছিয়া এয়াৰলাইন্স MH370 ৰ হেৰুৱা সংযোগৰ সন্ধানৰ সময়ত বয়িঙে লাভ কৰা ইঞ্জিন পৰিচালনাৰ তথ্যই বিমানখনৰ হেৰুৱা সংযোগৰ পথ নিৰ্ণয় কৰাত গুৰুত্বপূৰ্ণ ভূমিকা পালন কৰিছিল। আহকচোন বয়িং এয়াৰক্ৰাফ্ট চিষ্টেমক এটা কেছ হিচাপে লওঁ যাতে ডাঙৰ ডাটা এপ্লিকেচনে প্ৰডাক্ট ফল্ট ডায়েগন’ছিছত কেনেদৰে ভূমিকা পালন কৰে সেয়া চাবলৈ লওঁ।
বয়িঙৰ বিমানত শ শ চলক, যেনে ইঞ্জিন, ইন্ধন ব্যৱস্থা, হাইড্ৰলিক, আৰু বৈদ্যুতিক ব্যৱস্থাই বিমানৰ ভিতৰৰ অৱস্থা গঠন কৰে। এই তথ্যসমূহ জুখিব পৰা হয় আৰু কেইটামান মাইক্ৰ’ছেকেণ্ডতকৈ কম পঠিওৱা হয়। বয়িং ৭৩৭ক উদাহৰণ হিচাপে লৈ ইঞ্জিনে উৰণৰ সময়ত প্ৰতি ৩০ মিনিটৰ মূৰে মূৰে ১০ টা টেৰাবাইট ডাটা উৎপাদন কৰিব পাৰে।
এই তথ্যসমূহ কেৱল অভিযান্ত্ৰিক টেলিমেট্ৰি তথ্য নহয় যিবোৰ ভৱিষ্যতে এটা নিৰ্দিষ্ট সময়ত বিশ্লেষণ কৰিব পাৰি, কিন্তু বাস্তৱ সময়ৰ অভিযোজিত নিয়ন্ত্ৰণ, ইন্ধন ব্যৱহাৰ, উপাদান বিফলতাৰ ভৱিষ্যদ্বাণী আৰু পাইলট অধিসূচনাও প্ৰসাৰিত কৰিব পাৰি, যিয়ে ফলপ্ৰসূভাৱে দোষ নিৰ্ণয় আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী লাভ কৰিব পাৰে।
জেনেৰেল ইলেক্ট্ৰিক (জি ই)ৰ এটা উদাহৰণ চাওঁ আহক। আমেৰিকাৰ আটলাণ্টাৰ জিই এনাৰ্জি মনিটৰিং এণ্ড ডায়েগনষ্টিকছ (এম এণ্ড ডি) কেন্দ্ৰই বিশ্বৰ ৫০ খনতকৈও অধিক দেশত হাজাৰ হাজাৰ জি ই গেছ টাৰ্বাইনৰ তথ্য সংগ্ৰহ কৰে, আৰু প্ৰতিদিনে গ্ৰাহকৰ বাবে ১০গ্ৰাম তথ্য সংগ্ৰহ কৰিব পাৰে। ব্যৱস্থাটোত থকা চেন্সৰ কম্পন আৰু উষ্ণতা সংকেতৰ পৰা স্থিৰ বিগ ডাটা প্ৰবাহ বিশ্লেষণ কৰক। এই বিগ ডাটা বিশ্লেষণে জিইৰ গেছ টাৰ্বাইনৰ দোষ নিৰ্ণয় আৰু আগতীয়া সতৰ্কবাণীৰ বাবে সমৰ্থন প্ৰদান কৰিব।
বতাহৰ টাৰ্বাইন নিৰ্মাতা ভেষ্টাছেও বতৰৰ তথ্য ক্ৰছ-বিশ্লেষণ কৰি বতাহৰ টাৰ্বাইনৰ বিন্যাস উন্নত কৰে আৰু ইয়াৰ টাৰ্বাইন মিটাৰৰ তথ্যও উন্নত কৰে, যাৰ ফলত বতাহৰ টাৰ্বাইনৰ শক্তি উৎপাদনৰ মাত্ৰা বৃদ্ধি পায় আৰু সেৱা জীৱন বৃদ্ধি পায়।
3. ঔদ্যোগিক IoT উৎপাদন লাইনৰ বিগ ডাটা প্ৰয়োগ
আধুনিক ঔদ্যোগিক উৎপাদন লাইনত উষ্ণতা, চাপ, তাপ, কম্পন আৰু শব্দ ধৰা পেলাবলৈ হাজাৰ হাজাৰ সৰু সৰু চেন্সৰ সজ্জিত কৰা হৈছে।
যিহেতু কেইছেকেণ্ডত প্ৰতি কেইছেকেণ্ডমানৰ মূৰে মূৰে তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হয়, সেয়েহে এই তথ্যসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি বহুতো বিশ্লেষণৰ বাস্তৱায়িত হ’ব পাৰে, য’ত সঁজুলিৰ নিদান, শক্তি খৰচ বিশ্লেষণ, শক্তি খৰচ বিশ্লেষণ, গুণগত দুৰ্ঘটনা বিশ্লেষণ (উৎপাদন নিয়ম উলংঘা কৰা, উপাদানৰ বিফলতাও অন্তৰ্ভুক্ত) আদি অন্তৰ্ভুক্ত।
প্ৰথমতে, উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়াৰ উন্নতিৰ ক্ষেত্ৰত, উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়াত এই বিগ ডাটা ব্যৱহাৰ কৰিলে সমগ্ৰ উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়াটো বিশ্লেষণ কৰিব পাৰি আৰু প্ৰতিটো লিংক কেনেকৈ সম্পন্ন কৰা হয় বুজিব পাৰি। এবাৰ এটা নিৰ্দিষ্ট প্ৰক্ৰিয়া প্ৰামাণিক প্ৰক্ৰিয়াৰ পৰা বিচ্যুত হ’লে, এলাৰ্ম সংকেত সৃষ্টি হ’ব, ভুল বা বটলনেক অধিক দ্ৰুতভাৱে পোৱা যাব, আৰু সমস্যাটো অধিক সহজে সমাধান কৰিব পাৰি।
বিগ ডাটা প্ৰযুক্তি ব্যৱহাৰ কৰি ঔদ্যোগিক সামগ্ৰীৰ উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়াৰ ভাৰ্চুৱেল মডেল স্থাপন কৰাটোও সম্ভৱ, উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়াৰ অনুকৰণ আৰু অনুকূল কৰা সম্ভৱ। যেতিয়া সকলো প্ৰক্ৰিয়া আৰু পৰিৱেশন তথ্য ব্যৱস্থাটোত পুনৰ নিৰ্মাণ কৰিব পাৰি, এই স্বচ্ছতাই নিৰ্মাতাসকলক তেওঁলোকৰ উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়া উন্নত কৰাত সহায় কৰিব।
আন এটা উদাহৰণৰ বাবে, শক্তি খৰচ বিশ্লেষণৰ ক্ষেত্ৰত, সঁজুলি উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়াৰ সময়ত সকলো উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়া কেন্দ্ৰীয়ভাৱে নিৰীক্ষণ কৰিবলৈ চেন্সৰৰ ব্যৱহাৰে শক্তি খৰচৰ অস্বাভাৱিকতা বা শিখৰ বিচাৰি পাব পাৰে, যাতে উৎপাদন প্ৰক্ৰিয়াৰ সময়ত শক্তি খৰচ অনুকূল কৰিব পৰা যায় আৰু সকলো প্ৰক্ৰিয়া সম্পন্ন কৰিব পৰা যায়। বিশ্লেষণে শক্তিৰ ব্যৱহাৰ বহু পৰিমাণে হ্ৰাস কৰিব।
4. ঔদ্যোগিক যোগান শৃংখলৰ বিশ্লেষণ আৰু অনুকূলন
বৰ্তমান সময়ত বিগ ডাটা বিশ্লেষণ ইতিমধ্যে বহু ই-কমাৰ্চ কোম্পানীয়ে নিজৰ যোগান শৃংখলৰ প্ৰতিযোগিতামূলক ক্ষমতা বৃদ্ধি কৰাৰ এক গুৰুত্বপূৰ্ণ উপায়।
উদাহৰণস্বৰূপে, ই-কমাৰ্চ কোম্পানী জিংডং মলে আগতীয়াকৈ বিভিন্ন ঠাইত সামগ্ৰীৰ চাহিদা বিশ্লেষণ আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ বিগ ডাটা ব্যৱহাৰ কৰে, যাৰ ফলত বিতৰণ আৰু গুদামৰ কাৰ্যক্ষমতা উন্নত হয়, আৰু পিছদিনা গ্ৰাহকৰ অভিজ্ঞতা নিশ্চিত হয়।
আৰ এফ আই ডি আৰু অন্যান্য প্ৰডাক্ট ইলেক্ট্ৰনিক চিনাক্তকৰণ প্ৰযুক্তি, ইণ্টাৰনেট অৱ থিংছ প্ৰযুক্তি, আৰু মোবাইল ইণ্টাৰনেট প্ৰযুক্তিয়ে ঔদ্যোগিক উদ্যোগসমূহক সম্পূৰ্ণ সামগ্ৰী যোগান শৃংখলৰ বিগ ডাটা লাভ কৰাত সহায় কৰিব পাৰে। এই তথ্যসমূহ বিশ্লেষণৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰিলে গুদাম, বিতৰণ, আৰু বিক্ৰীৰ কাৰ্যক্ষমতা আৰু যথেষ্ট খৰচৰ যথেষ্ট বৃদ্ধি হ’ব। অস্বীকাৰ কৰা।
আমেৰিকাত ১০০০ৰো অধিক বৃহৎ OEM যোগানকাৰী আছে, যাৰ ফলত উৎপাদনকাৰী কোম্পানীসমূহক ১০ হাজাৰতকৈ অধিক বিভিন্ন সামগ্ৰী যোগান ধৰা হৈছে। প্ৰতিটো নিৰ্মাতাই বজাৰৰ পূৰ্বাভাস আৰু অন্যান্য বিভিন্ন চলকৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে, যেনে বিক্ৰীৰ তথ্য, বজাৰৰ তথ্য, প্ৰদৰ্শনী, বাতৰি, আৰু প্ৰতিযোগী তথ্য , আনকি তেওঁলোকৰ সামগ্ৰী বিক্ৰী কৰিবলৈ বতৰৰ পূৰ্বাভাস।
বিক্ৰীৰ তথ্য, প্ৰডাক্ট চেন্সৰৰ তথ্য, আৰু যোগানকাৰী ডাটাবেছৰ পৰা পোৱা তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি ঔদ্যোগিক উৎপাদন কোম্পানীসমূহে বিশ্বৰ বিভিন্ন অঞ্চলত চাহিদা সঠিকভাৱে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে।
যিহেতু তথ্য-পাতি আৰু বিক্ৰীৰ মূল্য অনুসৰণ কৰিব পাৰি, আৰু মূল্য হ্ৰাস পালে কিনিব পাৰি, উৎপাদনকাৰী কোম্পানীসমূহে বহুত খৰচ ৰাহি কৰিব পাৰে।
যদি আপুনি প্ৰডাক্টত থকা চেন্সৰৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা তথ্যসমূহ পুনৰ ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰডাক্টটোৰ কি ভুল আৰু ক'ত অংশৰ প্ৰয়োজন আছে জানিবলৈ, তেওঁলোকে ক'ত আৰু কেতিয়া প্ৰয়োজন হয় সেই বিষয়েও ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে। ইয়াৰ ফলত তথ্য-পাতি বহু পৰিমাণে হ্ৰাস পাব আৰু যোগান শৃংখলৰ অনুকূল হ’ব।
