শিল্প বিগ ডেটা একটি নতুন ধারণা, আক্ষরিক অর্থে বোঝা যায়, শিল্প বিগ ডেটা শিল্প তথ্যের প্রয়োগে উত্পন্ন বিগ ডেটা বোঝায়।
তথ্যকরণ এবং শিল্পায়নের গভীরতর একীকরণের সাথে, তথ্য প্রযুক্তি শিল্প উদ্যোগের শিল্প চেইনের সমস্ত লিঙ্কগুলিতে প্রবেশ করেছে, যেমন বারকোডস, কিউআর কোডস, আরএফআইডি, শিল্প সেন্সর, শিল্প স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, শিল্প ইন্টারনেট অফ থিংস, ইআরপি, সিএই/সিএই/সিএআই এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি শিল্প উদ্যোগে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
বিশেষত শিল্প ক্ষেত্রে ইন্টারনেট, মোবাইল ইন্টারনেট এবং ইন্টারনেট অফ থিংস এর মতো নতুন প্রজন্মের তথ্য প্রযুক্তির প্রয়োগের সাথে সাথে শিল্প উদ্যোগগুলিও ইন্টারনেট শিল্পে উন্নয়নের একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করেছে এবং শিল্প উদ্যোগের দ্বারা পরিচালিত ডেটা ক্রমবর্ধমান প্রচুর পরিমাণে পরিণত হয়েছে।
শিল্প বড় তথ্যের প্রয়োগ শিল্প উদ্যোগগুলিতে উদ্ভাবন এবং রূপান্তরকরণের একটি নতুন যুগ নিয়ে আসবে। স্বল্প ব্যয়বহুল ধারণার মাধ্যমে, উচ্চ-গতির মোবাইল সংযোগ, বিতরণ করা কম্পিউটিং এবং উন্নত বিশ্লেষণের মাধ্যমে ইন্টারনেট এবং মোবাইল ইন্টারনেট অফ থিংস, তথ্য প্রযুক্তি এবং বৈশ্বিক শিল্প সিস্টেমগুলি গভীরভাবে সংহত করা হচ্ছে, বিশ্ব শিল্পগুলিতে গভীর পরিবর্তন আনছে এবং আর অ্যান্ড ডি উদ্ভাবন করে এবং উদ্যোগের উত্পাদন। , অপারেশন, বিপণন ও পরিচালনা পদ্ধতি। হ্যাঙ্গাও টেক (সেকো যন্ত্রপাতি) এর নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় ইন্টারনেট প্রযুক্তি প্রয়োগ করে বুদ্ধিমান স্টেইনলেস স্টিল ইন্ডাস্ট্রিয়াল ওয়েল্ডড পাইপ তৈরির যন্ত্রপাতি , যাতে উভয় পক্ষের প্রযুক্তিগত দলগুলি রিয়েল টাইমে উত্পাদনের ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে পারে, অপারেশনের সময় ত্রুটিগুলি খুঁজে পেতে পারে এবং শাটডাউনগুলি প্রতিরোধ করতে পারে।
অতএব, শিল্প বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা যে সমস্যাগুলি এবং চ্যালেঞ্জগুলি রয়েছে তা ইন্টারনেট শিল্পের তুলনায় কম নয় এবং কিছু ক্ষেত্রে এগুলি আরও জটিল।
বিভিন্ন শিল্পে এই উদ্ভাবনী শিল্প উদ্যোগগুলি দ্রুত গতি, উচ্চ দক্ষতা এবং উচ্চতর অন্তর্দৃষ্টি এনেছে।
শিল্প বিগ ডেটার সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে পণ্য উদ্ভাবন, পণ্য ত্রুটি নির্ণয় এবং ভবিষ্যদ্বাণী, শিল্প উত্পাদন লাইন আইওটি বিশ্লেষণ, শিল্প এন্টারপ্রাইজ সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশন এবং পণ্যের নির্ভুলতা বিপণন। এই নিবন্ধটি একের পর এক উত্পাদনকারী উদ্যোগে শিল্প বিগ ডেটার অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিগুলি বাছাই করবে।
1। পণ্য উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করুন
গ্রাহক এবং শিল্প উদ্যোগের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া এবং লেনদেনের আচরণ প্রচুর পরিমাণে ডেটা উত্পন্ন করবে। এই গ্রাহক গতিশীল ডেটা খনন এবং বিশ্লেষণ করা গ্রাহকদের পণ্য চাহিদা বিশ্লেষণ এবং পণ্য নকশা উদ্ভাবনের ক্রিয়াকলাপগুলিতে অংশ নিতে এবং পণ্য উদ্ভাবনে অবদান রাখতে সহায়তা করতে পারে।
ফোর্ড এই ক্ষেত্রে একটি উদাহরণ। তারা ফোর্ড ফোকাস বৈদ্যুতিন গাড়ির পণ্য উদ্ভাবন এবং অপ্টিমাইজেশনে বড় ডেটা প্রযুক্তি প্রয়োগ করেছিল। এই গাড়িটি একটি সত্যিকারের 'বিগ ডেটা বৈদ্যুতিন গাড়িতে পরিণত হয়েছে ' ফোর্ড ফোকাস বৈদ্যুতিক যানবাহনের প্রথম প্রজন্ম ড্রাইভিং এবং পার্কিংয়ের সময় প্রচুর ডেটা তৈরি করেছিল।
ড্রাইভিং করার সময়, ড্রাইভার ক্রমাগত গাড়ির ত্বরণ, ব্রেকিং, ব্যাটারি চার্জিং এবং অবস্থানের তথ্য আপডেট করে। এটি ড্রাইভারদের জন্য দরকারী, তবে কীভাবে, কখন এবং কোথায় চার্জ করবেন তা সহ গ্রাহকের ড্রাইভিং অভ্যাসগুলি বোঝার জন্য ডেটা ফোর্ড ইঞ্জিনিয়ারদের কাছে ফেরত পাঠানো হয়েছে। এমনকি যদি গাড়িটি স্থবির হয়ে থাকে তবে এটি গাড়ির টায়ার চাপ এবং ব্যাটারি সিস্টেমের ডেটা নিকটস্থ স্মার্ট ফোনে প্রেরণ করতে থাকবে।
এই গ্রাহককেন্দ্রিক বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যের অনেকগুলি সুবিধা রয়েছে, কারণ বড় ডেটা মূল্যবান নতুন পণ্য উদ্ভাবন এবং সহযোগিতা পদ্ধতি সক্ষম করে। ড্রাইভাররা দরকারী এবং আপ-টু-ডেট তথ্য পান, যখন ডেট্রয়েটের ইঞ্জিনিয়াররা গ্রাহকদের বোঝার জন্য, পণ্য উন্নতির পরিকল্পনাগুলি বিকাশ করতে এবং নতুন পণ্য উদ্ভাবন বাস্তবায়নের জন্য ড্রাইভিং আচরণ সম্পর্কে সমষ্টিগত তথ্য।
তদুপরি, বিদ্যুৎ সংস্থাগুলি এবং অন্যান্য তৃতীয় পক্ষের সরবরাহকারীরা নতুন চার্জিং স্টেশনগুলি কোথায় তৈরি করতে হবে এবং কীভাবে ভঙ্গুর গ্রিডকে ওভারলোডিং থেকে রোধ করতে পারে তা নির্ধারণ করতে কয়েক মিলিয়ন মাইল ড্রাইভিং ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে।
2। পণ্য ত্রুটি নির্ণয় এবং ভবিষ্যদ্বাণী
এটি বিক্রয় পরবর্তী পরিষেবা এবং পণ্য উন্নতির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। সর্বব্যাপী সেন্সর এবং ইন্টারনেট প্রযুক্তির প্রবর্তন পণ্য ত্রুটিগুলির রিয়েল-টাইম ডায়াগনোসিসকে বাস্তবে পরিণত করেছে, অন্যদিকে বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন, মডেলিং এবং সিমুলেশন প্রযুক্তিগুলি গতিশীলতার পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব করেছে।
মালয়েশিয়া এয়ারলাইনস এমএইচ 370 এর হারিয়ে যাওয়া সংযোগের সন্ধানের সময়, বোয়িং দ্বারা প্রাপ্ত ইঞ্জিন অপারেটিং ডেটা বিমানের হারানো সংযোগের পথ নির্ধারণে মূল ভূমিকা পালন করেছিল। বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে পণ্য ত্রুটি নির্ণয়ে ভূমিকা রাখে তা দেখার জন্য বোয়িং এয়ারক্রাফ্ট সিস্টেমটিকে একটি কেস হিসাবে গ্রহণ করা যাক।
বোয়িংয়ের বিমানগুলিতে, ইঞ্জিন, জ্বালানী সিস্টেম, হাইড্রোলিকস এবং বৈদ্যুতিক সিস্টেমের মতো শত শত ভেরিয়েবলগুলি ফ্লাইট ইন-ফ্লাইটের অবস্থা তৈরি করে। এই ডেটাগুলি কয়েকটি মাইক্রোসেকেন্ডেরও কম পরিমাণে পরিমাপ করা হয় এবং প্রেরণ করা হয়। বোয়িং 737 উদাহরণ হিসাবে গ্রহণ করে, ইঞ্জিনটি প্রতি 30 মিনিটে ফ্লাইটে 10 টেরাবাইট ডেটা তৈরি করতে পারে।
এই ডেটাগুলি কেবল ইঞ্জিনিয়ারিং টেলিমেট্রি ডেটাই নয় যা ভবিষ্যতে একটি নির্দিষ্ট সময়ে বিশ্লেষণ করা যায়, তবে রিয়েল-টাইম অভিযোজিত নিয়ন্ত্রণ, জ্বালানী ব্যবহার, উপাদান ব্যর্থতার পূর্বাভাস এবং পাইলট বিজ্ঞপ্তিও প্রচার করে, যা কার্যকরভাবে ত্রুটি নির্ণয় এবং ভবিষ্যদ্বাণী অর্জন করতে পারে।
আসুন জেনারেল ইলেকট্রিক (জিই) এর উদাহরণ দেখুন। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আটলান্টায় জিই এনার্জি মনিটরিং অ্যান্ড ডায়াগনস্টিকস (এমএন্ডডি) কেন্দ্র, বিশ্বের প্রায় 50 টিরও বেশি দেশে হাজার হাজার জিই গ্যাস টারবাইন সম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ করে এবং প্রতিদিন গ্রাহকদের জন্য 10 জি ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। সেন্সর কম্পন এবং সিস্টেমে তাপমাত্রা সংকেত থেকে ধ্রুবক বড় ডেটা প্রবাহ বিশ্লেষণ করুন। এই বড় ডেটা বিশ্লেষণ জিই এর গ্যাস টারবাইন ত্রুটি নির্ণয় এবং প্রাথমিক সতর্কতার জন্য সহায়তা সরবরাহ করবে।
বায়ু টারবাইন প্রস্তুতকারক ভেষ্টাস ক্রস-অ্যানালাইজিং আবহাওয়ার ডেটা এবং এর টারবাইন মিটার ডেটা দ্বারা বায়ু টারবাইনগুলির বিন্যাসকেও উন্নত করেছে, যার ফলে বায়ু টারবাইনগুলির পাওয়ার আউটপুট স্তর বৃদ্ধি এবং পরিষেবা জীবন বাড়ানো।
3। শিল্প আইওটি উত্পাদন লাইনের বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন
আধুনিক শিল্প উত্পাদন উত্পাদন লাইনগুলি তাপমাত্রা, চাপ, তাপ, কম্পন এবং শব্দ সনাক্ত করতে হাজার হাজার ছোট সেন্সর দিয়ে সজ্জিত।
যেহেতু প্রতি কয়েক সেকেন্ডে ডেটা সংগ্রহ করা হয়, তাই সরঞ্জাম নির্ণয়, বিদ্যুৎ খরচ বিশ্লেষণ, শক্তি খরচ বিশ্লেষণ, গুণমান দুর্ঘটনা বিশ্লেষণ (উত্পাদন বিধি লঙ্ঘন, উপাদান ব্যর্থতা) ইত্যাদি সহ এই তথ্যগুলি ব্যবহার করে বিশ্লেষণের বিভিন্ন ধরণের উপলব্ধি করা যায়
প্রথমত, উত্পাদন প্রক্রিয়া উন্নতির ক্ষেত্রে, উত্পাদন প্রক্রিয়াতে এই বড় ডেটা ব্যবহার করা পুরো উত্পাদন প্রক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে পারে এবং প্রতিটি লিঙ্ক কীভাবে কার্যকর করা হয় তা বুঝতে পারে। একবার একটি নির্দিষ্ট প্রক্রিয়া স্ট্যান্ডার্ড প্রক্রিয়া থেকে বিচ্যুত হয়ে গেলে, একটি অ্যালার্ম সিগন্যাল উত্পন্ন হবে, ত্রুটি বা বাধা আরও দ্রুত পাওয়া যাবে এবং সমস্যাটি আরও সহজেই সমাধান করা যায়।
বড় ডেটা প্রযুক্তি ব্যবহার করে, শিল্প পণ্যগুলির উত্পাদন প্রক্রিয়াটির ভার্চুয়াল মডেলগুলি প্রতিষ্ঠা করা, উত্পাদন প্রক্রিয়াটিকে অনুকরণ এবং অনুকূলিত করাও সম্ভব। যখন সমস্ত প্রক্রিয়া এবং পারফরম্যান্স ডেটা সিস্টেমে পুনর্গঠন করা যায়, এই স্বচ্ছতা নির্মাতাদের তাদের উত্পাদন প্রক্রিয়া উন্নত করতে সহায়তা করবে।
অন্য উদাহরণস্বরূপ, শক্তি খরচ বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে, সরঞ্জাম উত্পাদন প্রক্রিয়া চলাকালীন সমস্ত উত্পাদন প্রক্রিয়া কেন্দ্রীয়ভাবে নিরীক্ষণের জন্য সেন্সরগুলির ব্যবহার শক্তি ব্যবহারের ক্ষেত্রে অস্বাভাবিকতা বা শিখর খুঁজে পেতে পারে, যাতে উত্পাদন প্রক্রিয়া চলাকালীন শক্তি খরচ অনুকূলিত করা যায় এবং সমস্ত প্রক্রিয়া সম্পাদন করা যায়। বিশ্লেষণ শক্তি খরচ ব্যাপকভাবে হ্রাস করবে।
4। শিল্প সরবরাহ শৃঙ্খলার বিশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজেশন
বর্তমানে, বিগ ডেটা বিশ্লেষণ ইতিমধ্যে অনেক ই-বাণিজ্য সংস্থার তাদের সরবরাহ শৃঙ্খলার প্রতিযোগিতা বাড়ানোর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়।
উদাহরণস্বরূপ, ই-কমার্স সংস্থা জিংডং মলটি আগাম বিভিন্ন স্থানে পণ্যগুলির চাহিদা বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করে, যার ফলে বিতরণ এবং গুদামের দক্ষতা উন্নত করে এবং পরের দিনের গ্রাহকের অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে।
আরএফআইডি এবং অন্যান্য পণ্য বৈদ্যুতিন সনাক্তকরণ প্রযুক্তি, ইন্টারনেট অফ থিংস টেকনোলজি এবং মোবাইল ইন্টারনেট প্রযুক্তি শিল্প উদ্যোগগুলিকে একটি সম্পূর্ণ পণ্য সরবরাহ সরবরাহ চেইনের বড় ডেটা পেতে সহায়তা করতে পারে। বিশ্লেষণের জন্য এই ডেটা ব্যবহার করা গুদাম, বিতরণ এবং বিক্রয় দক্ষতা এবং একটি উল্লেখযোগ্য ব্যয়কে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি এনে দেবে। পতন
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এক হাজারেরও বেশি বড় ওএম সরবরাহকারী রয়েছে, যা উত্পাদনকারী সংস্থাগুলিকে 10,000 টিরও বেশি বিভিন্ন পণ্য সরবরাহ করে। প্রতিটি প্রস্তুতকারক বাজারের পূর্বাভাস এবং অন্যান্য বিভিন্ন ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে যেমন বিক্রয় ডেটা, বাজারের তথ্য, প্রদর্শনী, সংবাদ এবং প্রতিযোগী ডেটা এবং এমনকি তাদের পণ্যগুলি বিক্রয় করার জন্য আবহাওয়ার পূর্বাভাস।
সরবরাহকারী ডাটাবেসের বিক্রয় ডেটা, পণ্য সেন্সর ডেটা এবং ডেটা ব্যবহার করে শিল্প উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি বিশ্বের বিভিন্ন অঞ্চলে সঠিকভাবে চাহিদা পূর্বাভাস দিতে পারে।
যেহেতু ইনভেন্টরি এবং বিক্রয়মূল্যগুলি ট্র্যাক করা যায় এবং দামগুলি হ্রাস পেলে কেনা যায়, উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি প্রচুর ব্যয় সাশ্রয় করতে পারে।
আপনি যদি পণ্যটিতে সেন্সর দ্বারা উত্পাদিত ডেটা পুনরায় ব্যবহার করে পণ্যটির সাথে কী ভুল এবং কোথায় অংশগুলি প্রয়োজন তা জানতে তবে তারা কোথায় এবং কখন অংশগুলি প্রয়োজন তা পূর্বাভাস দিতে পারে। এটি ইনভেন্টরি হ্রাস করবে এবং সরবরাহ চেইনটি অনুকূল করবে।
