Datu industrialak kontzeptu berri bat da, literalki ulertu, industria-datu industrialak informazio industrialaren aplikazioan sortutako datu handiei egiten die erreferentzia.
Informazioa eta industrializazioaren integrazio sakonarekin, industria-enpresen kate industrialaren esteketan barneratu da, hala nola, kodeak, QR kodeak, RFIDak, industria-sentsoreak, industria-kontrol sistemak, INDUSTRIALAK Gauzen, ERP, CAM / CAE / CAI eta bestelako teknologiak industria enpresetan oso erabiliak dira.
Batez ere, belaunaldi berriko informazio teknologiak aplikazio industrialeko Interneten, Interneteko mugikorreko informazio teknologien aplikazioarekin batera, industria-eremuko gauzen artean, industria-enpresek ere garapen fase berri bat sartu dute Interneteko industrian, eta industria-enpresek egiten duten datuak gero eta ugariagoak izan dira.
Datu industrial industrialen aplikazioak berrikuntza eta eraldaketaren aro berria ekarriko du industria enpresetan. Kostu baxuko pertzepzioaren bidez, abiadura handiko konexio mugikorra, Internetek eta internet mugikorrek eta internet mugikorrek sortutako azterketa banatu eta azterketa aurreratua, informazioaren teknologia eta global-sistemak oso integratuak dira, industria globaletara eta I + G eta enpresen produkzioa berritzea. , Funtzionamendua, marketina eta kudeaketa metodoak. Hangao Tech (Seko makineria) Interneteko teknologia aplikatzen du kontrol-sistemara Altzairu herdoilgaitzezko soldadura industrialeko hodien makineria , bi aldeetako talde teknikoek ekoizpen datuak denbora errealean kontrolatu ahal izateko, eragiketa garaian matxurak aurkitu eta itzalketak saihesteko.
Hori dela eta, datu industrial handien aplikazioek dituzten arazoak eta erronkak ez dira Interneteko industriakoak baino txikiagoak, eta zenbait kasutan are zailagoak dira.
Industria desberdinetako industria berritzaile hauek abiadura azkarragoa, eraginkortasun handiagoa eta ikuspegi handiagoa ekarri dituzte.
Datu industrialen aplikazio tipikoak produktuaren berrikuntza, produktuaren akatsak diagnostikatzea eta iragarpena, industria-produkzio-lerroa iOT azterketa, industria-hornidura-katearen optimizazioa eta produktuen doitasun-marketina. Artikulu honetan banan-banan banan-banan fabrikatzeko datu industrialen datu industrialen aplikazioen eszenatokiak ordenatuko dira.
1. Bizkortzea produktuaren berrikuntza
Bezeroen eta industria enpresen arteko elkarreragin eta transakzioen portaerak datu kopuru handia sortuko du. Bezero hauek datu dinamiko hauek aztertzea lagun dezake bezeroei produktuen eskariaren azterketan eta produktuen berrikuntza jardueretan parte hartzen eta produktuen berrikuntzarako ekarpenak egitea.
Ford zentzu horretan adibide bat da. Datu teknologia handiak aplikatu zituzten produktuaren berrikuntzaren eta Ford Focus auto elektrikoaren optimizazioari. Auto hau 'Datu Big Data Elektrikoa. ' Ford Focus ibilgailu elektrikoen lehen belaunaldiak datu asko sortu zituen gidatzerakoan eta aparkatzerakoan.
Gidatzen ari zaren bitartean, gidariak etengabe eguneratzen du ibilgailuaren azelerazioa, balazta, bateria kargatzeko eta kokapenari buruzko informazioa. Gidariak erabilgarria da, baina datuek Ford Engineer-era ere bidaltzen zaie bezeroaren gidaritza ohiturak ulertzeko, nola, noiz eta non kobratu behar diren ulertzeko. Ibilgailua geldiarazten bada ere, ibilgailuaren pneumatikoen presio eta bateriaren sistemaren datuak hurbilen dagoen telefonoetara transmititzen jarraituko du.
Bezero zentraleko datuen aplikazioen agertoki honek onura ugari ditu, datu handiek produktu berrien berrikuntza eta lankidetza metodo baliotsuak ahalbidetzen dituztelako. Gidariak informazio erabilgarria eta eguneratua lortzen dute, eta Detroit-eko ingeniariek Detroit-en bezeroak ulertzeko gidatzeko portaerari buruzko informazioa agregatu zuten bitartean, produktuen hobekuntzarako planak garatu eta produktu berrikuntzak ezartzea.
Gainera, botere enpresek eta hirugarrenen hornitzaileek milioika kilometro gidatzeko datuen milioika kilometro egin ditzakete kargatzeko estazio berriak non eraiki zehazteko eta nola saihestu sareak gainkargatzeak.
2. Produktuen akats diagnostikoa eta iragarpena
Salmenta osteko zerbitzua eta produktuen hobekuntzarako erabil daiteke. Nonahiko sentsoreak eta Interneteko teknologiak ezarritako produktuen hutsegiteen diagnostikoa errealitate bihurtu da, eta datu handien aplikazioek, modelizazio eta simulazio teknologiek dinamika iragartzea ahalbidetu dute.
Malaysia Airlines MH370-en galdutako konexioaren bila, Boeing-ek lortutako motorrek funtsezko eginkizuna izan zuten hegazkinaren galdutako konexioaren bidea zehazteko. Har dezagun Boeing Hegazkinaren sistema kasu gisa, datu-aplikazioek produktuen akats diagnostikoan zeregina duten ikusteko.
Boeing-en hegazkinean, ehunka aldagai, hala nola motorrak, erregai sistemak, hidraulikoak eta sistema elektrikoak, hegaldiaren egoera osatzen dute. Datu horiek mikrosegundo batzuk baino gutxiago neurtzen dira eta bidaltzen dira. Boeing 737 adibide gisa hartuta, motorrak 10 minutuko 10 datu sor ditzake 30 minuturo hegaldian.
Datu horiek etorkizunean puntu jakin batean azter daitezkeen telemetria-datuak ez dira soilik, denbora errealeko kontrol-kontrola, erregaiaren erabilera, osagaien porrotaren iragarpena eta jakinarazpen pilotua ere sustatu ditzakete, akatsak eta iragarpena modu eraginkorrean lor ditzaketenak.
Ikus dezagun elektrizitate orokorraren adibidea (GE). GE Energiaren jarraipena eta diagnostikoak (M & D) Atlantako, AEBetan (M & D) zentroak GE GE gas turbina buruzko datuak biltzen ditu mundu osoko 50 herrialde baino gehiagotan, eta bezeroentzako 10g datuak bildu ditzake egunero. Sentsorearen bibrazio eta tenperatura seinaleen etengabeko datu-fluxu konstanteak aztertzea. Datuen analisi handi hauek laguntza emango dute GEren gas turbinaren akats diagnostikoa eta abisu goiztiarra.
Aerosorgailuen fabrikatzaileen fabrikatzaileek ere hobetu zuten aerosorgailuen diseinua eguraldiaren datuak eta turbina neurgailuaren datuak zeharkatzen dituztenak, eta, horrela, aerosorgailuaren irteera maila handituz eta zerbitzuaren bizitza luzatzen da.
3. IOT industria-produkzio linearen datu handien aplikazioa
Industri fabrikazioko produkzio-lerro modernoak milaka sentsore txikiz hornituta daude tenperatura, presioa, beroa, bibrazioa eta zarata antzemateko.
Datuak segundo batzuetan biltzen direlako, datu horiek erabiliz, ekipoen diagnostikoa, energia kontsumoaren analisia, energiaren kontsumoaren azterketa, kalitatea istripuen azterketa barne (ekoizpen araudien, osagaien hutsegiteak), etab.
Lehenik eta behin, ekoizpen prozesuaren hobekuntzari dagokionez, produkzio prozesuan datu handi hauek erabiltzeak ekoizpen prozesu osoa azter dezake eta esteka bakoitza nola gauzatzen den ulertu dezake. Prozesu jakin bat prozesu estandarretik desbideratzen denean, alarma seinale bat sortuko da, akatsak edo botilak azkarrago aurki daitezke, eta arazoa errazago konpondu daiteke.
Datu teknologia handiak erabiliz, produkzio prozesuaren ekoizpen prozesuaren eredu birtualak ezartzea ere posible da, ekoizpen prozesua simulatu eta optimizatzea. Prozesu eta errendimenduko datu guztiak sisteman berreraiki daitezkeenean, gardentasun honek fabrikatzaileek ekoizpen prozesuak hobetzen lagunduko dute.
Beste adibide bat dela eta, energia kontsumoaren azterketari dagokionez, produkzio-prozesuen ekoizpen prozesu guztietan zentralki kontrolatzeko sentsoreen erabilerak enormalitateak edo gailurrak energiaren kontsumoetan aurki ditzake, energia kontsumoa ekoizpen prozesuan optimizatu ahal izateko eta prozesu guztiak egin daitezke. Analisiak asko murriztuko du energia kontsumoa.
4. Hornidura industrialaren azterketa eta optimizazioa
Gaur egun, datu analisia handia da dagoeneko merkataritza elektronikoko enpresa askok hornidura-kateen lehiakortasuna hobetzeko.
Adibidez, Jingdong Mall-ek jingdong Mall-ek datu handiak erabiltzen ditu aldez aurretik hainbat lekutan ondasunen eskaera aztertzeko eta aurreikusteko, eta, horrela, banaketa eta biltegien eraginkortasuna hobetu eta hurrengo eguneko bezeroaren esperientzia ziurtatuz.
RFID eta produktuen identifikazio elektronikoko teknologia, Interneteko teknologia eta Interneteko teknologia mugikorrek industria enpresek produktu hornidura kate oso baten datu handiak lortzen lagun dezakete. Azterketarako datu horiek erabiltzeak biltegien, banaketaren eta salmenten eraginkortasunaren eta kostu nabarmenaren gehikuntza nabarmena ekarriko du. gainbehera.
Estatu Batuetan 1.000 OEM hornitzaile baino gehiago daude, fabrikazio enpresei 10.000 produktu baino gehiago emanez. Fabrikatzaile bakoitzak merkatuaren aurreikuspenetan eta bestelako aldagai desberdinetan oinarritzen da, hala nola salmentako datuak, merkatuaren informazioa, erakusketak, berriak eta lehiakideen datuak eta baita beren produktuak saltzeko iragarpen meteorologikoak ere.
Salmenten datuak, produktuen sentsoreen datuak eta hornitzaileen datu baseen datuak erabiliz, fabrikazio industrialeko enpresek eskaria zehatz-mehatz aurreikusi dezakete munduko eskualde desberdinetan.
Inbentarioak eta salmenten prezioak jarrai daitezkeenez, eta prezioak erortzen direnean erosi daitezke, fabrikazio enpresek kostu asko aurreztu ditzakete.
Produktuaren sentsoreek sortutako datuak berrerabiltzen badituzu, produktuarekin zer gertatzen den jakiteko eta piezak behar diren jakiteko, piezak non eta noiz behar diren ere aurreikusi dezakete. Horrek asko murriztuko du inbentarioa eta hornidura-katea optimizatuko du.
