Ang dagkong datos sa industriya usa ka bag-ong konsepto, nga literal nga nasabtan, ang mga dagkong datos sa industriya nagtumong sa dako nga datos nga gihimo sa aplikasyon sa industriya.
With the in-depth integration of informatization and industrialization, information technology has penetrated into all links of the industrial chain of industrial enterprises, such as barcodes, QR codes, RFID, industrial sensors, industrial automatic control systems, industrial Internet of Things, ERP, CAD/CAM/CAE/ CAI and other technologies are widely used in industrial enterprises.
Ilabi na sa paggamit sa mga teknolohiya sa kasayuran sa bag-ong henerasyon sama sa Internet, Mobile Internet, ug Internet sa mga butang sa industriya sa industriya, ug ang mga datos nga gihuptan sa industriya nga negosyo nahimo'g daghang kadagaya.
Ang paggamit sa dagkong datos sa industriya magdala usa ka bag-ong panahon sa pagbag-o ug pagbag-o sa mga negosyo sa industriya. Through the low-cost perception, high-speed mobile connection, distributed computing and advanced analysis brought about by the Internet and mobile Internet of Things, information technology and global industrial systems are being deeply integrated, bringing profound changes to global industries, and innovating the R&D and production of enterprises. , Operasyon, mga pamaagi sa pagpamaligya ug pagdumala. Ang Tech Tech Tech (Seko Minchinery) nag-aplay sa teknolohiya sa Internet sa sistema sa pagkontrol sa Intelligent Stainless Steel Industrial Industrial Welding Piipe Hourchery , mao nga ang mga teknikal nga mga koponan sa duha nga mga partido mahimong mag-monitor sa mga datos sa produksiyon sa panahon sa operasyon, ug mapugngan ang mga pagsira.
Busa, ang mga problema ug mga hagit nga giatubang sa mga aplikasyon sa industriya nga dagko nga datos dili moubos sa industriya sa Internet, ug sa pipila nga mga kaso sila labi ka komplikado.
Kini nga mga bag-ong negosyo sa industriya sa lainlaing mga industriya nagdala sa labing paspas nga tulin, mas taas nga pagkaayo ug mas taas nga panabut.
Ang tipikal nga aplikasyon sa dagkong datos sa industriya naglakip sa pagbag-o sa produkto, pagdayagnos sa produkto sa produkto, tag-iya sa industriya sa industriya nga pag-optimize sa kadena. Kini nga artikulo maghan-ay sa mga sitwasyon sa aplikasyon sa mga dagkong datos sa industriya sa paghimo og negosyo matag usa.
1. Pagpadali sa pagbag-o sa produkto
Ang panag-uban ug pamatasan sa transaksyon tali sa mga kostumer ug industriya nga negosyo makahimo usa ka daghang kantidad sa datos. Ang pagmina ug pag-analisar sa kini nga dinamikong datus sa kustomer makatabang sa mga kostumer nga moapil sa pag-analisar sa produkto sa produkto ug mga kontribusyon sa pagbag-o sa produkto.
Ang Ford usa ka pananglitan sa niining bahina. Gi-apply nila ang dagkong teknolohiya sa datos sa pagbag-o sa produkto ug pag-optimize sa Ford Focus Electric Car. Ang kini nga awto nahimong usa ka tinuod nga data electric car. 'Ang una nga henerasyon sa Ford Focus Electric Vehicles nakahimo og daghang datos kung nagmaneho ug mag-parking.
Samtang nagmaneho, ang drayber padayon nga nag-update sa pagpadali sa awto, pagpraktis, pag-charge sa baterya ug kasayuran sa lokasyon. Kini mapuslanon alang sa mga drayber, apan ang datos gipabalik usab sa mga inhenyero sa Ford aron mahibal-an ang mga gawi sa pagmaneho sa kustomer, lakip na kung giunsa, kanus-a ug kung diin maningil. Bisan kung ang awto naa sa usa ka baroganan, magpadayon kini sa pagpadala sa mga datos sa presyur sa ligid ug sistema sa baterya sa awto sa labing duol nga smart phone.
Kini nga sitwasyon sa kustomer sa Customer-Centric Data adunay daghang mga benepisyo, tungod kay ang dagkong datos nga makahimo hinungdanon nga bag-ong bag-ong produkto sa pagbag-o sa produkto ug mga pamaagi sa pagtinabangay. Ang mga drayber makakuha og mapuslanon ug pataas nga kasayuran, samtang ang mga inhenyero sa Detroit Aggregate bahin sa pamatasan sa pagmaneho sa mga kostumer, pag-uswag sa mga plano sa pagpaayo sa produkto, ug ipatuman ang bag-ong mga pagbag-o sa produkto.
Dugang pa, ang mga kompanya sa kuryente ug uban pang mga supplier sa ikatulo nga partido mahimong mag-analisar sa milyon-milyon nga mga milya nga data sa pagmaneho aron mahibal-an kung asa magtukod ang mga bag-ong istasyon sa pag-charge ug kung giunsa ang pagpugong sa mga fragile grid gikan sa sobra nga gibug-aton.
2. Diagnosis ang Product Fault ug Prediksyon
Mahimo kini gamiton alang sa pag-alagad sa produkto nga pagkahuman sa pag-uswag ug pag-uswag sa produkto. Ang pagpaila sa mga ubiquitous sensor ug teknolohiya sa Internet naghimo sa diagnosis sa real-time nga mga sayup sa produkto, samtang ang mga dagkong aplikasyon sa datos, ang mga teknolohiya sa pag-modelo ug mga simuling ug simuling sa mga dinamika.
Atol sa pagpangita alang sa nawala nga koneksyon sa Malaysia Airlines MH370, ang data sa pag-operate sa makina nga nakuha sa Boeing adunay hinungdan nga papel sa pagtino sa nawala nga koneksyon sa eroplano. Atong kuhaon ang Boeing Aircraft System ingon usa ka kaso aron makita kung unsa kadako ang mga aplikasyon sa datos nga adunay papel nga diagnosis sa sayup sa produkto.
Sa eroplano ni Boeing, gatusan nga mga variable, sama sa mga makina, sistema sa gasolina, hydraulics, ug mga sistema sa elektrisidad, naghimo sa sa-flight state. Kini nga mga datos gisukod ug gipadala sa labing gamay sa pipila ka mga microsecond. Ang pagdala sa Boeing 737 ingon usa ka pananglitan, ang makina makahimo og 10 ka terebytes sa datos matag 30 minuto sa paglupad.
These data are not only engineering telemetry data that can be analyzed at a certain point in the future, but also promote real-time adaptive control, fuel usage, component failure prediction and pilot notification, which can effectively achieve fault diagnosis and prediction.
Atong tan-awon ang usa ka panig-ingnan sa kinatibuk-ang electric (GE). The GE Energy Monitoring and Diagnostics (M&D) Center in Atlanta, USA, collects data on thousands of GE gas turbines in more than 50 countries around the world, and can collect 10G data for customers every day. Pag-analisar ang kanunay nga dako nga datos nga pag-agos gikan sa sensor nga pag-ukay ug mga signal sa temperatura sa sistema. Ang kini nga mga dako nga pag-analisar sa datos maghatag suporta alang sa Diagnosis sa Sayo sa Gas Turbine sa GE
Gipauswag usab sa Wind Turbine Managtugyan ang layout sa mga turbin sa hangin pinaagi sa cross-analisa nga datos sa panahon ug ang pagtaas sa lebel sa kusog nga pag-agos sa kusog nga pag-agos sa kusog sa hangin ug pag-uswag sa kinabuhi sa serbisyo sa mga turbin sa hangin.
3. Daghang aplikasyon sa Data sa Industrial Iot Production Line
Ang mga modernong linya sa paghimo sa industriya nga paghimo sa mga linya adunay mga gagmay nga mga sensor aron mahibal-an ang temperatura, presyur, init, pag-uyog ug kasaba.
Because data is collected every few seconds, many forms of analysis can be realized by using these data, including equipment diagnosis, power consumption analysis, energy consumption analysis, quality accident analysis (including violations of production regulations, component failures), etc.
Una sa tanan, sa mga termino sa pag-uswag sa proseso sa produksiyon, ang paggamit niining dagkong mga datos sa proseso sa produksiyon mahimong mag-analisar sa tibuuk nga proseso sa produksiyon ug masabtan kung giunsa ang pag-anam sa matag link. Sa higayon nga ang usa ka piho nga proseso nahisalaag gikan sa standard nga proseso, ang usa ka signal sa alarma himuon, ang mga sayup o bottlenecks mahimong dali nga masulbad.
Gamit ang dako nga teknolohiya sa datos, posible usab nga magtukod mga virtual nga mga modelo sa proseso sa produksiyon sa mga produkto sa industriya, pag-simulate ug pag-optimize ang proseso sa produksiyon. Kung ang tanan nga proseso ug datos sa pasundayag mahimo nga tukuron sa sistema, kini nga transparency makatabang sa pagpauswag sa mga tiggama sa ilang mga proseso sa produksiyon.
Alang sa usa pa nga pananglitan, sa mga termino sa pag-analisar sa konsumo sa enerhiya, ang paggamit sa mga sensor sa tanan nga proseso sa produksiyon sa produksiyon o pag-ayo sa pag-inom sa enerhiya sa proseso sa panahon sa pag-ayo sa panahon sa produksiyon. Ang pag-analisar makunhuran ang pag-konsumo sa enerhiya.
4. Pag-analisar ug pag-optimize sa industriya nga kadena sa suplay sa industriya
Sa pagkakaron, ang dako nga pag-analisar sa datos usa ka hinungdanon nga paagi alang sa daghang mga kompanya sa e-commerce aron mapalambo ang kompetisyon sa ilang mga suplay nga kadena.
Pananglitan, ang Commerce Company nga si Jingdong Mall naggamit sa dagkong mga datos sa pag-analisar ug pagtagna sa panginahanglan alang sa lainlaing mga lugar sa pag-apod-apod ug sa pag-angkon sa kasinatian sa kustomer sa sunod nga adlaw.
Ang RFID ug uban pang produkto sa electronic nga teknolohiya sa pagpaila sa electronic, ang Internet sa Teknolohiya sa Butang, ug Mobile Internet nga Teknolohiya makatabang sa mga industriya nga negosyo sa usa ka kompleto nga kadena sa suplay sa produkto. Ang paggamit niini nga datos alang sa pag-analisar makahatag usa ka hinungdanon nga pagtaas sa bodega, pag-apod-apod, ug pagkaayo sa pagbaligya ug usa ka hinungdanon nga gasto. pag-usik.
Adunay labaw pa sa 1,000 nga dagkong mga tagtuporta sa OEM sa Estados Unidos, nga naghatag kapin sa 10,000 nga lainlaing mga produkto sa mga kompanya sa paghimo. Ang matag tiggama nagsalig sa mga forecast sa merkado ug uban pang lainlaing mga variable, sama sa datos sa pagpamaligya, kasayuran sa merkado, mga pasundayag, mga datos sa trabaho, ug bisan ang mga pagtagna sa balita nga ibaligya ang ilang mga produkto.
Gamit ang datos sa pagbaligya, datos sa sensor sa produkto, ug ang datos gikan sa mga supplier database, ang mga kompanya sa paghimo sa industriya mahimong tukma nga makatagna sa lainlaing mga rehiyon sa kalibutan.
Tungod kay ang mga presyo sa imbentaryo ug pagbaligya mahimong masubay, ug mahimo nga mapalit kung ang mga presyo mahulog, ang paggama sa mga kompanya makaluwas sa daghang mga gasto.
Kung gipamaligya nimo ang mga datos nga gihimo sa mga sensor sa produkto aron mahibal-an kung unsa ang sayup sa produkto ug diin gikinahanglan ang mga bahin, mahimo usab nila matagna kung diin kinahanglan. Makapakunhod kini pag-ayo sa imbentaryo ug pag-optimize ang suplay nga kadena.
