Data perindustrian industri minangka konsep anyar, secara harfiah ngerti, data gedhe industri nuduhake data gedhe sing digawe ing aplikasi informasi industri.
Kanthi integrasi instormasi lan industrialisasi lan industrialisasi, teknologi informasi wis nembus ing kabeh tautan rantai industri, kayata sistem kontrol otomatis, ERT, CAD / CAE / CAI / CAI / CAI lan teknologi liyane digunakake ing perusahaan industri.
Utamane karo aplikasi teknologi informasi generasi anyar kayata Internet, Internet seluler, lan Internet Barang ing lapangan industri, perusahaan industri uga mlebu ing industri Internet, lan data sing ditindakake dening perusahaan industri wis tambah akeh.
Aplikasi aplikasi data gedhe industri bakal nggawa era inovasi lan transformasi anyar ing perusahaan industri. Liwat persepsi seluler sing murah, sambungan seluler sing murah, disebarake lan analisis majeng, lan internet industri global, lan sistem industri global, lan sistem industri global, lan sistem industri global. , Operasi, Marketing lan Manajemen Metode. Hangao Tech (Mesineka Mesin) Mesin Internet menyang Sistem Kontrol ing Pipa mesin baja sing cerdas kanthi cetha nggawe mesin nggawe mesin , supaya tim teknis loro-lorone partai bisa ngawasi data produksi kanthi nyata, golek kesalahan sajrone operasi, lan nyegah mati.
Mula, masalah lan tantangan sing diadhepi aplikasi data gedhe industri ora kurang saka industri Internet, lan ing sawetara kasus, malah luwih rumit.
Perusahaan industri inovatif iki ing industri sing beda-beda wis nggawa luwih cepet, efisiensi luwih dhuwur lan wawasan sing luwih dhuwur.
Aplikasi khas data gedhe industri kalebu inovasi produk, diagnosis pembuangan produk, analisis produksi line industri, analisis perusahaan perusahaan perusahaan optimasi rantaian, lan pemasaran produk pemasaran produk. Artikel iki bakal ngurutake skenario aplikasi saka data gedhe industri ing perusahaan manufaktur siji-sijine.
1. Nyepetake inovasi produk
Prilaku interaksi lan transaksi antarane pelanggan lan perusahaan industri bakal ngasilake data akeh. Pertambangan lan nganalisa data dinamis pelanggan iki bisa mbantu para pelanggan melu analisis permintaan produk lan kegiatan inovasi produk, lan nggawe kontribusi kanggo inovasi produk.
Ford minangka conto ing babagan iki. Dheweke nglamar teknologi data amba kanggo inovasi produk lan optimasi mobil Ford Ford Electric Electric. Mobil iki wis dadi mobil data listrik sing luwih penting. '' Kunci Ford Ford Generasi Pisanan Pisanan Generasi Pisanan ngasilake akeh data nalika nyopir lan parkir.
Nalika nyopir, driver terus nganyari percepatan, ngrebut, lan informasi baterei lan informasi lokasi. Iki migunani kanggo driver, nanging data uga dikirim menyang Ford menyang Ford Engineers kanggo ngerti kabiasaan nyopir pelanggan, kalebu kepiye, kapan lan ing ngendi lan ngopeni. Sanajan kendharaan kasebut mandheg, bakal terus ngirim data ing tekanan lan baterei kendharaan kendharaan sing paling cedhak.
Skenario aplikasi data centrato central iki duwe akeh keuntungan, amarga data gedhe ngidini inovasi produk anyar lan cara kolaborasi. Pembalap entuk informasi sing migunani lan paling anyar, dene insinyur ing Detroit informasi babagan prilaku nyopir kanggo ngerti babagan rencana, lan ngetrapake inovasi produk anyar, lan ngetrapake inovasi produk anyar.
Kajaba iku, perusahaan listrik lan pemasok pihak katelu liyane bisa nganalisa mayuta-yuta mil data nyopir kanggo nemtokake ngendi kanggo mbangun stasiun pangisian anyar lan cara nyegah kothak rapet saka kakehan kakehan.
2 .. Diagnosis Fault Product lan Ramalan
Iki bisa digunakake kanggo produk sawise-adol lan perbaikan produk. Pambuka sensor Ubiquitous lan teknologi Internet wis nggawe diagnosis nyata kesalahan kesalahan produk, nalika aplikasi data gedhe, teknologi modifikasi gedhe, modeling lan simulasi wis bisa prédhiksi dinamika.
Sajrone telusuran ing sambungan Malaysia Airlines MH370, data operasi mesin sing dipikolehi Boeing main peran utama kanggo nemtokake jalur pesawat sing ilang. Ayo njupuk sistem pesawat Boeing minangka kasus kanggo ndeleng kepiye aplikasi data amba duwe peran ing diagnosis pembuangan produk.
Ing pesawat Boeing, atusan variabel, kayata mesin, sistem bahan bakar, hidraulik, lan sistem listrik, nggawe negara penerbangan. Data kasebut diukur lan dikirim kurang saka sawetara mikrofon. Njupuk Boeing 737 minangka conto, mesin bisa ngasilake 10 data terabytes saben 30 menit ing pesawat.
Data kasebut ora mung data telemetri teknik sing bisa dianalisa ing titik tartamtu ing mangsa ngarep, nanging uga promosi kontrol adaptife nyata-nyata, panggunaan bahan bakar, sing bisa entuk diagnosis lan prediksi sing efektif.
Ayo goleki conto listrik umum (ge). Pusat Monitoring Energy lan Diagnostik (M & D) ing Atlanta, AS, nglumpukake data turbin gas ing luwih saka 50 negara ing saindenging jagad, lan bisa ngumpulake data 10g. Menganalisis aliran data sing tetep saka getar sensor lan sinyal suhu ing sistem kasebut. Analisis data amba iki bakal menehi dhukungan kanggo diagnosis keruwetan gerbang ge ge lan peringatan awal.
Produsen turbin angin, uga ningkatake tata letak turbin angin kanthi data cuaca kanthi cara lan data meter turbin, saéngga nambah tingkat output daya Turbines angin lan nggunakake layanan layanan.
3. Data data gedhe saka line produksi iiot industri
Garis produksi industri modern dilengkapi ewonan sensor cilik kanggo ndeteksi suhu, tekanan, geter lan swara.
Amarga data diklumpukake saben sawetara detik, akeh jinis analisis bisa diwujudake kanthi nggunakake data kasebut, kalebu diagnosis daya, analisis konsumsi tenaga, analisa produksi (kalebu pelanggaran peraturan produksi, lsp.
Kaping pisanan, babagan syarat-syarat proses produksi proses produksi, nggunakake data gedhe ing proses produksi bisa nganalisa proses produksi kabeh lan ngerti kepiye saben link diukum. Sawise proses tartamtu nyimpang saka proses standar, sinyal weker bakal digawe, kesalahan utawa bottlenecks bisa ditemokake kanthi cepet, lan masalah kasebut bisa ditanggulangi kanthi luwih gampang.
Nggunakake teknologi data amba, bisa uga kanggo netepake model virtual proses produksi produk industri, simulasi lan ngoptimalake proses produksi. Yen kabeh proses lan data kinerja bisa dibangun maneh ing sistem kasebut, transparansi iki bakal mbantu produsen nambah proses produksi.
Kanggo conto liyane, babagan analisis panggunaan energi, panggunaan sensor kanggo ngawasi kabeh proses produksi sajrone proses produksi peralatan bisa dioptimalake sajrone proses produksi lan kabeh proses bisa ditindakake. Analisis bakal nyuda konsumsi energi.
4. Analisis lan Optimisasi Chain Pasokan Industri
Saiki, analisis data gedhe wis dadi liya kanggo perusahaan e-Dagang kanggo nambah daya saingan saka pasokan.
Contone, perusahaan e-commerce jingdong mall nggunakake data gedhe kanggo nganalisa lan prédhiksi panjaluk barang ing macem-macem papan sadurunge, lan njamin pengalaman pelanggan sabanjure.
Teknologi identifikasi elektronik rfid lan produk liya, teknologi Internet, lan teknologi Internet seluler bisa mbantu perusahaan industri entuk data gedhe saka rantaian produk lengkap. Nggunakake data kasebut kanggo analisis bakal nambahake gudang, distribusi, lan efisiensi dodolan lan biaya sing signifikan. penurunan.
Ana luwih saka 1.000 pemasok OEM sing gedhe ing Amerika Serikat, nyedhiyakake luwih saka 10.000 produk kanggo perusahaan manufaktur. Saben pabrikan gumantung ing ramalan pasar lan variabel liyane, kayata data penjualan, informasi pasar, pameran, warta, sanajan ramalan cuaca kanggo adol produke.
Nggunakake data penjualan, data sensor produk, lan data saka database supplier, perusahaan manufaktur industri bisa kanthi tepat kanggo prédhiksi permata ing macem-macem wilayah ing donya.
Wiwit rega persediaan lan penjualan bisa dilacak, lan bisa dituku nalika rega regane, perusahaan Pabrik bisa ngirit akeh biaya.
Yen sampeyan nggunakake maneh data sing digawe dening sensor ing produk kanggo ngerti apa sing salah karo produk lan ing ngendi bagean dibutuhake, uga bisa prédhiksi ing ngendi lan nalika bagean dibutuhake. Iki bakal nyuda persediaan lan ngoptimalake chain pasokan.
