Data gedhe industri minangka konsep anyar, kanthi harfiah dipahami, data gedhe industri nuduhake data gedhe sing diasilake ing aplikasi informasi industri.
Kanthi integrasi informasi lan industrialisasi sing jero, teknologi informasi wis nembus kabeh tautan rantai industri perusahaan industri, kayata kode bar, kode QR, RFID, sensor industri, sistem kontrol otomatis industri, Internet industri, ERP, CAD / CAM / CAE / CAI lan teknologi liyane digunakake ing perusahaan industri.
Utamane kanthi aplikasi teknologi informasi generasi anyar kayata Internet, Internet seluler, lan Internet of Things ing lapangan industri, perusahaan industri uga wis mlebu tahap pangembangan anyar ing industri Internet, lan data sing dicekel dening perusahaan industri wis dadi tambah akeh.
Aplikasi data gedhe industri bakal nggawa jaman anyar inovasi lan transformasi ing perusahaan industri.Liwat persepsi sing murah, sambungan seluler kanthi kacepetan dhuwur, komputasi sing disebar lan analisis lanjut sing digawa dening Internet lan Internet seluler, teknologi informasi lan sistem industri global diintegrasi kanthi jero, nggawa owah-owahan gedhe ing industri global, lan nggawe inovasi R&D lan produksi perusahaan., Operasi, marketing lan cara manajemen. Hangao Tech (SEKO Machinery) aplikasi teknologi Internet kanggo sistem kontrol saka mesin nggawe pipa las industri stainless steel cerdas , supaya tim teknis saka pihak loro bisa ngawasi data produksi kanthi nyata, nemokake kesalahan sajrone operasi, lan nyegah mati.
Mulane, masalah lan tantangan sing diadhepi dening aplikasi data gedhe industri ora kurang saka industri Internet, lan ing sawetara kasus malah luwih rumit.
Perusahaan industri inovatif iki ing industri sing beda-beda wis nggawa kacepetan sing luwih cepet, efisiensi sing luwih dhuwur lan wawasan sing luwih dhuwur.
Aplikasi umum data gedhe industri kalebu inovasi produk, diagnosis lan prediksi kesalahan produk, analisis IoT jalur produksi industri, optimasi rantai pasokan perusahaan industri, lan pemasaran presisi produk.Artikel iki bakal ngurutake skenario aplikasi data gedhe industri ing perusahaan manufaktur siji-siji.
1. Nyepetake inovasi produk
Prilaku interaksi lan transaksi antarane pelanggan lan perusahaan industri bakal ngasilake data sing akeh.Penambangan lan nganalisa data dinamis pelanggan iki bisa mbantu para pelanggan melu analisa permintaan produk lan kegiatan inovasi desain produk, lan menehi kontribusi kanggo inovasi produk.
Ford minangka conto ing babagan iki.Dheweke nggunakake teknologi data gedhe kanggo inovasi produk lan optimalisasi mobil listrik Ford Focus.Mobil iki wis dadi 'mobil listrik data gedhe.' Generasi pisanan saka kendaraan listrik Ford Focus ngasilake akeh data nalika nyopir lan parkir.
Nalika nyopir, sopir terus-terusan nganyari akselerasi kendaraan, rem, ngisi daya baterei lan informasi lokasi.Iki migunani kanggo pembalap, nanging data kasebut uga dikirim maneh menyang insinyur Ford kanggo mangerteni kebiasaan nyopir pelanggan, kalebu carane, kapan lan ing ngendi ngisi daya.Sanajan kendharaan mandheg, bakal terus ngirim data babagan tekanan ban lan sistem baterei kendaraan menyang telpon pinter sing paling cedhak.
Skenario aplikasi data gedhe sing fokus ing pelanggan iki duwe akeh keuntungan, amarga data gedhe ngidini inovasi produk anyar lan metode kolaborasi.Pembalap entuk informasi sing migunani lan paling anyar, nalika insinyur ing Detroit nglumpukake informasi babagan prilaku nyopir kanggo mangerteni pelanggan, ngembangake rencana perbaikan produk, lan ngetrapake inovasi produk anyar.
Kajaba iku, perusahaan listrik lan pemasok pihak katelu liyane bisa nganalisa data nyopir jutaan mil kanggo nemtokake papan kanggo mbangun stasiun pangisian daya anyar lan carane nyegah kothak sing rapuh supaya ora kakehan.
2. Diagnosis lan prediksi kesalahan produk
Iki bisa digunakake kanggo layanan sawise-sales produk lan dandan produk.Introduksi sensor ing ngendi-endi lan teknologi Internet wis nggawe diagnosa nyata-wektu kesalahan produk nyata, nalika aplikasi data amba, modeling lan teknologi simulasi wis bisa kanggo prédhiksi dinamika.
Sajrone nggoleki sambungan sing ilang saka Malaysia Airlines MH370, data operasi mesin sing dipikolehi dening Boeing nduweni peran penting kanggo nemtokake dalan sambungan sing ilang saka pesawat kasebut.Ayo dadi njupuk sistem pesawat Boeing minangka kasus kanggo ndeleng carane aplikasi data amba muter peran ing diagnosa fault produk.
Ing pesawat Boeing, atusan variabel, kayata mesin, sistem bahan bakar, hidraulik, lan sistem kelistrikan, nggawe kahanan ing pesawat.Data kasebut diukur lan dikirim kurang saka sawetara mikrodetik.Njupuk Boeing 737 minangka conto, mesin bisa ngasilake 10 terabyte data saben 30 menit ing penerbangan.
Data kasebut ora mung data telemetri rekayasa sing bisa dianalisis ing titik tartamtu ing mangsa ngarep, nanging uga ningkatake kontrol adaptif wektu nyata, panggunaan bahan bakar, prediksi kegagalan komponen lan kabar pilot, sing bisa kanthi efektif entuk diagnosis lan prediksi kesalahan.
Ayo goleki conto General Electric (GE).Pusat Pemantauan lan Diagnostik Energi (M&D) GE ing Atlanta, AS, ngumpulake data babagan ribuan turbin gas GE ing luwih saka 50 negara ing saindenging jagad, lan bisa ngumpulake data 10G kanggo pelanggan saben dina.Analisa aliran data gedhe sing terus-terusan saka geter sensor lan sinyal suhu ing sistem.Analisis data gedhe iki bakal menehi dhukungan kanggo diagnosis kesalahan turbin gas GE lan peringatan dini.
Produsen turbin angin Vestas uga nambah tata letak turbin angin kanthi nganalisis data cuaca lan data meter turbine, saéngga nambah tingkat output daya turbin angin lan ndawakake umur layanan.
3. Aplikasi data gedhe saka lini produksi IoT industri
Jalur produksi industri modern dilengkapi ewonan sensor cilik kanggo ndeteksi suhu, tekanan, panas, geter lan swara.
Amarga data diklumpukake saben sawetara detik, akeh wangun analisis bisa diwujudake kanthi nggunakake data kasebut, kalebu diagnosis peralatan, analisis konsumsi daya, analisis konsumsi energi, analisis kacilakan kualitas (kalebu nglanggar peraturan produksi, kegagalan komponen), lsp.
Kaping pisanan, babagan perbaikan proses produksi, nggunakake data gedhe kasebut ing proses produksi bisa nganalisa kabeh proses produksi lan ngerti carane saben link dieksekusi.Sawise proses tartamtu nyimpang saka proses standar, sinyal weker bakal diasilake, kesalahan utawa bottlenecks bisa ditemokake luwih cepet, lan masalah bisa ditanggulangi kanthi luwih gampang.
Nggunakake teknologi data gedhe, bisa uga nggawe model virtual saka proses produksi produk industri, simulasi lan ngoptimalake proses produksi.Nalika kabeh data proses lan kinerja bisa direkonstruksi ing sistem kasebut, transparansi iki bakal mbantu produsen nambah proses produksi.
Conto liyane, ing babagan analisis konsumsi energi, panggunaan sensor kanggo ngawasi kabeh proses produksi kanthi pusat sajrone proses produksi peralatan bisa nemokake kelainan utawa puncak konsumsi energi, saengga konsumsi energi bisa dioptimalake sajrone proses produksi lan kabeh proses bisa. dileksanakake.Analisis bakal nyuda konsumsi energi.
4. Analisis lan optimalisasi rantai pasokan industri
Saiki, analisis data gedhe wis dadi sarana penting kanggo akeh perusahaan e-commerce kanggo nambah daya saing rantai pasokan.
Contone, perusahaan e-commerce Jingdong Mall nggunakake data gedhe kanggo nganalisa lan prédhiksi panjaluk barang ing macem-macem papan sadurunge, saéngga nambah efisiensi distribusi lan gudang, lan njamin pengalaman pelanggan ing dina sabanjure.
RFID lan teknologi identifikasi elektronik produk liyane, teknologi Internet of Things, lan teknologi Internet seluler bisa mbantu perusahaan industri entuk data gedhe saka rantai pasokan produk lengkap.Nggunakake data kasebut kanggo analisis bakal nambah efisiensi gudang, distribusi, lan dodolan lan biaya sing signifikan.nolak.
Ana luwih saka 1,000 pemasok OEM gedhe ing Amerika Serikat, nyedhiyakake luwih saka 10,000 macem-macem produk kanggo perusahaan manufaktur.Saben pabrikan gumantung marang ramalan pasar lan variabel liyane sing beda, kayata data dodolan, informasi pasar, pameran, warta, lan data pesaing , Malah ramalan cuaca kanggo ngedol produke.
Nggunakake data dodolan, data sensor produk, lan data saka database supplier, perusahaan manufaktur industri bisa prédhiksi kanthi akurat panjaluk ing macem-macem wilayah ing donya.
Amarga rega persediaan lan dodolan bisa dilacak, lan bisa dituku nalika rega tiba, perusahaan manufaktur bisa ngirit biaya.
Yen sampeyan nggunakake maneh data sing digawe dening sensor ing prodhuk kanggo ngerti apa sing salah karo produk lan ngendi bagean dibutuhake, padha uga bisa prédhiksi ngendi lan nalika bagean dibutuhake.Iki bakal nyuda persediaan lan ngoptimalake rantai pasokan.
