Industrial દ્યોગિક બિગ ડેટા એ એક નવો ખ્યાલ છે, શાબ્દિક રીતે સમજી શકાય છે, industrial દ્યોગિક બિગ ડેટા industrial દ્યોગિક માહિતીના ઉપયોગમાં પેદા થતા મોટા ડેટાનો સંદર્ભ આપે છે.
માહિતી અને industrial દ્યોગિકરણના inte ંડાણપૂર્વક એકીકરણ સાથે, માહિતી ટેકનોલોજી industrial દ્યોગિક સાહસોની industrial દ્યોગિક સાંકળની તમામ લિંક્સમાં ઘૂસી ગઈ છે, જેમ કે બારકોડ્સ, ક્યૂઆર કોડ્સ, આરએફઆઈડી, industrial દ્યોગિક સેન્સર, industrial દ્યોગિક સ્વચાલિત નિયંત્રણ સિસ્ટમો, industrial દ્યોગિક ઇન્ટરનેટ Th ફ થિંગ્સ, ઇઆરપી, સીએડી/સીએએમ/સીએઇ/સીએઆઈ અને અન્ય તકનીકોનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.
ખાસ કરીને નવી પે generation ીની માહિતી તકનીકીઓ જેમ કે ઇન્ટરનેટ, મોબાઇલ ઇન્ટરનેટ અને ઇન્ટરનેટ Th ફ થિંગ્સ ઇન the દ્યોગિક ક્ષેત્રની એપ્લિકેશન સાથે, industrial દ્યોગિક ઉદ્યોગોએ પણ ઇન્ટરનેટ ઉદ્યોગમાં વિકાસના નવા તબક્કામાં પ્રવેશ કર્યો છે, અને industrial દ્યોગિક સાહસો દ્વારા રાખવામાં આવેલ ડેટા વધુને વધુ પ્રમાણમાં બન્યો છે.
Industrial દ્યોગિક મોટા ડેટાની અરજી industrial દ્યોગિક સાહસોમાં નવીનતા અને પરિવર્તનનો નવો યુગ લાવશે. ઇન્ટરનેટ અને મોબાઇલ ઇન્ટરનેટ Th ફ થિંગ્સ, ઇન્ફર્મેશન ટેકનોલોજી અને ગ્લોબલ Industrial દ્યોગિક સિસ્ટમો દ્વારા લાવવામાં આવેલી ઓછી કિંમતની ધારણા, હાઇ સ્પીડ મોબાઇલ કનેક્શન, ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગ અને અદ્યતન વિશ્લેષણ દ્વારા વૈશ્વિક ઉદ્યોગોમાં ગહન ફેરફારો લાવે છે, અને આર એન્ડ ડી અને એન્ટરપ્રાઇઝના ઉત્પાદનને નવીનતા આપવામાં આવી રહી છે. , ઓપરેશન, માર્કેટિંગ અને મેનેજમેન્ટ પદ્ધતિઓ. હેંગાઓ ટેક (SEKO મશીનરી) ની નિયંત્રણ સિસ્ટમ પર ઇન્ટરનેટ તકનીક લાગુ કરે છે બુદ્ધિશાળી સ્ટેઈનલેસ સ્ટીલ Industrial દ્યોગિક વેલ્ડેડ પાઇપ બનાવવાની મશીનરી , જેથી બંને પક્ષોની તકનીકી ટીમો વાસ્તવિક સમયમાં ઉત્પાદન ડેટાને મોનિટર કરી શકે, કામગીરી દરમિયાન ખામી શોધી શકે અને શટડાઉનને અટકાવી શકે.
તેથી, industrial દ્યોગિક મોટા ડેટા એપ્લિકેશનો દ્વારા સામનો કરવામાં આવતી સમસ્યાઓ અને પડકારો ઇન્ટરનેટ ઉદ્યોગ કરતા ઓછા નથી, અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં તે વધુ જટિલ છે.
જુદા જુદા ઉદ્યોગોમાં આ નવીન industrial દ્યોગિક ઉદ્યોગોએ ઝડપી ગતિ, ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા અને ઉચ્ચ સમજ આપી છે.
Industrial દ્યોગિક મોટા ડેટાના લાક્ષણિક કાર્યક્રમોમાં ઉત્પાદન નવીનતા, ઉત્પાદન ફોલ્ટ નિદાન અને આગાહી, industrial દ્યોગિક ઉત્પાદન લાઇન આઇઓટી વિશ્લેષણ, industrial દ્યોગિક એન્ટરપ્રાઇઝ સપ્લાય ચેઇન optim પ્ટિમાઇઝેશન અને ઉત્પાદન ચોકસાઇ માર્કેટિંગ શામેલ છે. આ લેખ એક પછી એક એન્ટરપ્રાઇઝના ઉત્પાદનમાં industrial દ્યોગિક મોટા ડેટાના એપ્લિકેશન દૃશ્યોને સ sort ર્ટ કરશે.
1. ઉત્પાદન નવીનીકરણને વેગ આપો
ગ્રાહકો અને industrial દ્યોગિક ઉદ્યોગો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને વ્યવહાર વર્તન મોટા પ્રમાણમાં ડેટા ઉત્પન્ન કરશે. આ ગ્રાહક ગતિશીલ ડેટાને ખાણકામ અને વિશ્લેષણ કરવાથી ગ્રાહકો ઉત્પાદન માંગ વિશ્લેષણ અને ઉત્પાદન ડિઝાઇન નવીનતા પ્રવૃત્તિઓમાં ભાગ લેવા અને ઉત્પાદન નવીનીકરણમાં ફાળો આપવામાં મદદ કરી શકે છે.
આ સંદર્ભમાં ફોર્ડ એક ઉદાહરણ છે. તેઓએ ફોર્ડ ફોકસ ઇલેક્ટ્રિક કારના ઉત્પાદન નવીનીકરણ અને optim પ્ટિમાઇઝેશન પર મોટી ડેટા ટેકનોલોજી લાગુ કરી. આ કાર એક વેરીટેબલ 'બિગ ડેટા ઇલેક્ટ્રિક કાર બની ગઈ છે. Fore' ફોર્ડ ફોકસ ઇલેક્ટ્રિક વાહનોની પ્રથમ પે generation ીએ ડ્રાઇવિંગ અને પાર્કિંગ કરતી વખતે ઘણો ડેટા ઉત્પન્ન કર્યો.
ડ્રાઇવિંગ કરતી વખતે, ડ્રાઇવર સતત વાહનના પ્રવેગક, બ્રેકિંગ, બેટરી ચાર્જિંગ અને સ્થાનની માહિતીને અપડેટ કરે છે. આ ડ્રાઇવરો માટે ઉપયોગી છે, પરંતુ ગ્રાહકની ડ્રાઇવિંગ ટેવને સમજવા માટે ડેટાને ફોર્ડ એન્જિનિયર્સને પણ પાછો મોકલવામાં આવે છે, જેમાં, ક્યારે અને ક્યાં ચાર્જ કરવો તે સહિત. જો વાહન સ્થિર છે, તો પણ તે વાહનની ટાયર પ્રેશર અને બેટરી સિસ્ટમ પર ડેટા નજીકના સ્માર્ટ ફોનમાં ટ્રાન્સમિટ કરવાનું ચાલુ રાખશે.
આ ગ્રાહક કેન્દ્રિત મોટા ડેટા એપ્લિકેશન દૃશ્યમાં ઘણા ફાયદા છે, કારણ કે મોટા ડેટા મૂલ્યવાન નવા ઉત્પાદન નવીનતા અને સહયોગ પદ્ધતિઓને સક્ષમ કરે છે. ડ્રાઇવરો ઉપયોગી અને અદ્યતન માહિતી મેળવે છે, જ્યારે ડેટ્રોઇટના ઇજનેરો ગ્રાહકોને સમજવા, ઉત્પાદન સુધારણાની યોજનાઓ વિકસાવવા અને નવી ઉત્પાદન નવીનતાઓને અમલમાં મૂકવા માટે ડ્રાઇવિંગ વર્તન વિશેની એકંદર માહિતી.
તદુપરાંત, પાવર કંપનીઓ અને અન્ય તૃતીય-પક્ષ સપ્લાયર્સ નવા ચાર્જિંગ સ્ટેશનો ક્યાં બનાવવી અને નાજુક ગ્રીડને ઓવરલોડિંગથી કેવી રીતે અટકાવવું તે નિર્ધારિત કરવા માટે લાખો માઇલ ડ્રાઇવિંગ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે.
2. ઉત્પાદન દોષ નિદાન અને આગાહી
આનો ઉપયોગ વેચાણ પછીની સેવા અને ઉત્પાદન સુધારણા માટે થઈ શકે છે. સર્વવ્યાપક સેન્સર્સ અને ઇન્ટરનેટ ટેક્નોલ .જીની રજૂઆતએ ઉત્પાદનના ખામીના વાસ્તવિક-સમય નિદાનને વાસ્તવિકતા બનાવી છે, જ્યારે મોટા ડેટા એપ્લિકેશનો, મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન તકનીકોએ ગતિશીલતાની આગાહી કરવાનું શક્ય બનાવ્યું છે.
મલેશિયા એરલાઇન્સ એમએચ 370 ના ખોવાયેલા જોડાણની શોધ દરમિયાન, બોઇંગ દ્વારા મેળવેલા એન્જિન operating પરેટિંગ ડેટાએ વિમાનના ખોવાયેલા જોડાણનો માર્ગ નક્કી કરવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવી હતી. પ્રોડક્ટ ફોલ્ટ નિદાનમાં મોટી ડેટા એપ્લિકેશનો કેવી ભૂમિકા ભજવે છે તે જોવા માટે ચાલો કેસ તરીકે બોઇંગ એરક્રાફ્ટ સિસ્ટમ લઈએ.
બોઇંગના વિમાન પર, સેંકડો ચલો, જેમ કે એન્જિન્સ, ફ્યુઅલ સિસ્ટમ્સ, હાઇડ્રોલિક્સ અને ઇલેક્ટ્રિકલ સિસ્ટમ્સ, ઇન-ફ્લાઇટ સ્ટેટ બનાવે છે. આ ડેટાને માપવામાં આવે છે અને થોડા માઇક્રોસેકન્ડથી ઓછા સમયમાં મોકલવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે બોઇંગ 737 ને લેતા, એન્જિન ફ્લાઇટમાં દર 30 મિનિટમાં 10 ટેરાબાઇટ ડેટા ઉત્પન્ન કરી શકે છે.
આ ડેટા ફક્ત એન્જિનિયરિંગ ટેલિમેટ્રી ડેટા જ નથી જેનું ભવિષ્યમાં કોઈ ચોક્કસ તબક્કે વિશ્લેષણ કરી શકાય છે, પરંતુ રીઅલ-ટાઇમ અનુકૂલનશીલ નિયંત્રણ, બળતણ વપરાશ, ઘટક નિષ્ફળતાની આગાહી અને પાયલોટ સૂચનાને પણ પ્રોત્સાહન આપે છે, જે અસરકારક રીતે ખામી નિદાન અને આગાહી પ્રાપ્ત કરી શકે છે.
ચાલો જનરલ ઇલેક્ટ્રિક (જીઇ) નું ઉદાહરણ જોઈએ. યુએસએના એટલાન્ટામાં જીઇ એનર્જી મોનિટરિંગ અને ડાયગ્નોસ્ટિક્સ (એમ એન્ડ ડી) સેન્ટર, વિશ્વના 50 થી વધુ દેશોમાં હજારો જીઇ ગેસ ટર્બાઇન પર ડેટા એકત્રિત કરે છે, અને દરરોજ ગ્રાહકો માટે 10 જી ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે. સિસ્ટમમાં સેન્સર કંપન અને તાપમાનના સંકેતોમાંથી સતત મોટા ડેટા પ્રવાહનું વિશ્લેષણ કરો. આ મોટા ડેટા વિશ્લેષણ જી.ઇ.ના ગેસ ટર્બાઇન ફોલ્ટ નિદાન અને પ્રારંભિક ચેતવણી માટે ટેકો પૂરો પાડશે.
વિન્ડ ટર્બાઇન ઉત્પાદક વેસ્ટાસે પણ ક્રોસ-એનાલિઝિંગ હવામાન ડેટા અને તેના ટર્બાઇન મીટર ડેટા દ્વારા વિન્ડ ટર્બાઇનોના લેઆઉટમાં સુધારો કર્યો, ત્યાં વિન્ડ ટર્બાઇનોના પાવર આઉટપુટ સ્તરમાં વધારો અને સેવા જીવનને વિસ્તૃત કર્યું.
3. industrial દ્યોગિક આઇઓટી ઉત્પાદન લાઇનની મોટી ડેટા એપ્લિકેશન
તાપમાન, દબાણ, ગરમી, કંપન અને અવાજ શોધવા માટે આધુનિક industrial દ્યોગિક ઉત્પાદન ઉત્પાદન લાઇનો હજારો નાના સેન્સરથી સજ્જ છે.
કારણ કે દર થોડી સેકંડમાં ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે, આ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણના ઘણા સ્વરૂપોનો અહેસાસ થઈ શકે છે, જેમાં ઉપકરણો નિદાન, વીજ વપરાશ વિશ્લેષણ, energy ર્જા વપરાશ વિશ્લેષણ, ગુણવત્તા અકસ્માત વિશ્લેષણ (ઉત્પાદનના નિયમોના ઉલ્લંઘન, ઘટક નિષ્ફળતાઓ) નો સમાવેશ થાય છે.
સૌ પ્રથમ, ઉત્પાદન પ્રક્રિયા સુધારણાની દ્રષ્ટિએ, ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં આ મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને સમગ્ર ઉત્પાદન પ્રક્રિયાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને દરેક લિંક કેવી રીતે ચલાવવામાં આવે છે તે સમજી શકે છે. એકવાર કોઈ ચોક્કસ પ્રક્રિયા પ્રમાણભૂત પ્રક્રિયાથી ભટકાઈ જાય, પછી એક એલાર્મ સિગ્નલ ઉત્પન્ન થશે, ભૂલો અથવા અડચણો વધુ ઝડપથી મળી શકે છે, અને સમસ્યા વધુ સરળતાથી હલ થઈ શકે છે.
મોટી ડેટા તકનીકનો ઉપયોગ કરીને, industrial દ્યોગિક ઉત્પાદનોની ઉત્પાદન પ્રક્રિયાના વર્ચ્યુઅલ મોડેલો સ્થાપિત કરવા, ઉત્પાદન પ્રક્રિયાને અનુકરણ અને optim પ્ટિમાઇઝ કરવું પણ શક્ય છે. જ્યારે સિસ્ટમમાં તમામ પ્રક્રિયા અને પ્રદર્શન ડેટાનું પુનર્ગઠન થઈ શકે છે, ત્યારે આ પારદર્શિતા ઉત્પાદકોને તેમની ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓમાં સુધારો કરવામાં મદદ કરશે.
બીજા ઉદાહરણ માટે, energy ર્જા વપરાશ વિશ્લેષણની દ્રષ્ટિએ, ઉપકરણોના ઉત્પાદન પ્રક્રિયા દરમિયાન તમામ ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓને કેન્દ્રિય રીતે મોનિટર કરવા માટે સેન્સરનો ઉપયોગ energy ર્જા વપરાશમાં અસામાન્યતા અથવા શિખરો શોધી શકે છે, જેથી ઉત્પાદન પ્રક્રિયા દરમિયાન energy ર્જા વપરાશને optim પ્ટિમાઇઝ કરી શકાય અને બધી પ્રક્રિયાઓ કરી શકાય. વિશ્લેષણ energy ર્જા વપરાશને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડશે.
4. industrial દ્યોગિક પુરવઠા સાંકળનું વિશ્લેષણ અને optim પ્ટિમાઇઝેશન
હાલમાં, ઘણી ઇ-ક ce મર્સ કંપનીઓ માટે તેમની સપ્લાય ચેઇન્સની સ્પર્ધાત્મકતા વધારવા માટે મોટા ડેટા વિશ્લેષણ પહેલાથી જ એક મહત્વપૂર્ણ માધ્યમ છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ઇ-ક ce મર્સ કંપની જિંગડોંગ મોલ વિવિધ સ્થળોએ માલની માંગની અગાઉથી વિશ્લેષણ અને આગાહી કરવા માટે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યાં વિતરણ અને વેરહાઉસિંગની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે, અને બીજા દિવસે ગ્રાહકના અનુભવને સુનિશ્ચિત કરે છે.
આરએફઆઈડી અને અન્ય ઉત્પાદન ઇલેક્ટ્રોનિક ઓળખ તકનીક, ઇન્ટરનેટ Th ફ થિંગ્સ ટેકનોલોજી અને મોબાઇલ ઇન્ટરનેટ ટેકનોલોજી industrial દ્યોગિક સાહસોને સંપૂર્ણ ઉત્પાદન સપ્લાય ચેઇનનો મોટો ડેટા પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. વિશ્લેષણ માટે આ ડેટાનો ઉપયોગ વેરહાઉસિંગ, વિતરણ અને વેચાણ કાર્યક્ષમતા અને નોંધપાત્ર ખર્ચમાં નોંધપાત્ર વધારો લાવશે. ઇનકાર.
યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં 1000 થી વધુ મોટા OEM સપ્લાયર્સ છે, જે ઉત્પાદન કંપનીઓને 10,000 થી વધુ વિવિધ ઉત્પાદનો પ્રદાન કરે છે. દરેક ઉત્પાદક બજારની આગાહી અને અન્ય વિવિધ ચલો, જેમ કે વેચાણ ડેટા, બજારની માહિતી, પ્રદર્શનો, સમાચાર અને હરીફ ડેટા અને તેમના ઉત્પાદનોને વેચવા માટે હવામાનની આગાહી પર આધાર રાખે છે.
સેલ્સ ડેટા, પ્રોડક્ટ સેન્સર ડેટા અને સપ્લાયર ડેટાબેસેસના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, industrial દ્યોગિક ઉત્પાદન કંપનીઓ વિશ્વના વિવિધ પ્રદેશોમાં માંગની સચોટ આગાહી કરી શકે છે.
ઇન્વેન્ટરી અને વેચાણના ભાવને ટ્રેક કરી શકાય છે, અને જ્યારે કિંમતોમાં ઘટાડો થાય છે ત્યારે ખરીદી શકાય છે, મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપનીઓ ઘણા ખર્ચ બચાવી શકે છે.
જો તમે ઉત્પાદનમાં સેન્સર દ્વારા જનરેટ કરેલા ડેટાનો ફરીથી ઉપયોગ કરો છો તે જાણવા માટે કે ઉત્પાદનમાં શું ખોટું છે અને ભાગોની જરૂર છે, તો તેઓ ક્યાં અને ક્યારે ભાગની જરૂર છે તે આગાહી કરી શકે છે. આ ઇન્વેન્ટરીને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડશે અને સપ્લાય ચેઇનને optim પ્ટિમાઇઝ કરશે.
