ינדאַסטרי גרויס דאַטן איז אַ נייַע באַגריף, ממש פארשטאנען, ינדאַסטרי גרויס דאַטן רעפערס צו די גרויס דאַטן דזשענערייטאַד אין די אַפּלאַקיישאַן פון ינדאַסטרי אינפֿאָרמאַציע.
מיט די טיף ינאַגריישאַן פון ינפאָרמאַטיזיישאַן און ינדאַסטריאַליזיישאַן, אינפֿאָרמאַציע טעכנאָלאָגיע איז דורכגעקאָכט אין אַלע פֿאַרבינדונגען פון די ינדאַסטרי קייט פון ינדאַסטרי ענטערפּריסעס, אַזאַ ווי באַרקאָדעס, QR קאָודז, RFID, ינדאַסטרי סענסאָרס, ינדאַסטרי אָטאַמאַטיק קאָנטראָל סיסטעמען, ינדאַסטרי אינטערנעץ פון טהינגס, ERP, CAD / CAM / CAE / CAI און אנדערע טעקנאַלאַדזשיז זענען וויידלי געניצט אין ינדאַסטרי ענטערפּריסעס.
ספּעציעל מיט די אַפּלאַקיישאַן פון נייַ-דור אינפֿאָרמאַציע טעקנאַלאַדזשיז אַזאַ ווי די אינטערנעט, רירעוודיק אינטערנעט און אינטערנעט פון טהינגס אין די ינדאַסטרי פעלד, ינדאַסטרי ענטערפּריסעס זענען אויך אריין אין אַ נייַע בינע פון אַנטוויקלונג אין דער אינטערנעץ אינדוסטריע, און די דאַטן פון ינדאַסטרי ענטערפּריסעס האָבן ווערן אַלץ מער שעפעדיק.
די אַפּלאַקיישאַן פון ינדאַסטרי גרויס דאַטן וועט ברענגען אַ נייַע תקופה פון כידעש און טראַנספאָרמאַציע אין ינדאַסטרי ענטערפּריסעס.דורך די נידעריק-קאָסטן מערקונג, הויך-גיכקייַט רירעוודיק פֿאַרבינדונג, פונאנדערגעטיילט קאַמפּיוטינג און אַוואַנסירטע אַנאַליסיס געפֿירט דורך די אינטערנעט און רירעוודיק אינטערנעט פון טהינגס, אינפֿאָרמאַציע טעכנאָלאָגיע און גלאבאלע ינדאַסטרי סיסטעמען זענען טיף ינאַגרייטיד, ברענגען טיף ענדערונגען צו גלאבאלע ינדאַסטריז, און כידעש די ר & די און פּראָדוקציע פון ענטערפּריסעס., אָפּעראַציע, פֿאַרקויף און פאַרוואַלטונג מעטהאָדס. Hangao Tech (SEKO מאַשינערי) אַפּלייז אינטערנעט טעכנאָלאָגיע צו די קאָנטראָל סיסטעם פון די ינטעליגענט מאַשינערי וועלדעד מאַשינערי פון ומבאַפלעקט שטאָל , אַזוי אַז די טעכניש טימז פון ביידע פּאַרטיעס קענען מאָניטאָר פּראָדוקציע דאַטן אין פאַקטיש צייט, געפֿינען חסרונות בעשאַס אָפּעראַציע און פאַרמייַדן שאַטדאַונז.
דעריבער, די פראבלעמען און טשאַלאַנדזשיז פון ינדאַסטריאַל גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַנז זענען נישט ווייניקער ווי די פון די אינטערנעט אינדוסטריע, און אין עטלעכע קאַסעס זיי זענען אפילו מער קאָמפּליצירט.
די ינאַווייטיוו ינדאַסטרי ענטערפּריסעס אין פאַרשידענע ינדאַסטריז האָבן געבראכט פאַסטער גיכקייַט, העכער עפעקטיווקייַט און העכער ינסייט.
טיפּיש אַפּלאַקיישאַנז פון ינדאַסטריאַל גרויס דאַטן אַרייַננעמען פּראָדוקט כידעש, פּראָדוקט שולד דיאַגנאָסיס און פּראָגנאָז, ינדאַסטריאַל פּראָדוקציע שורה יאָט אַנאַליסיס, ינדאַסטריאַל פאַרנעמונג צושטעלן קייט אַפּטאַמאַזיישאַן און פּראָדוקט פּינטלעכקייַט פֿאַרקויף.דער אַרטיקל וועט סאָרט אויס די אַפּלאַקיישאַן סינעריאָוז פון ינדאַסטרי גרויס דאַטן אין מאַנופאַקטורינג ענטערפּריסעס איינער דורך איינער.
1. פאַרגיכערן פּראָדוקט כידעש
די ינטעראַקשאַן און טראַנסאַקטיאָן נאַטור צווישן קאַסטאַמערז און ינדאַסטרי ענטערפּריסעס וועט דזשענערייט אַ גרויס סומע פון דאַטן.מיינינג און אַנאַלייזינג די קונה דינאַמיש דאַטן קענען העלפֿן קאַסטאַמערז אָנטייל נעמען אין פּראָדוקט פאָדערונג אַנאַליסיס און פּראָדוקט פּלאַן כידעש אַקטיוויטעטן, און מאַכן קאַנטראַביושאַנז צו פּראָדוקט כידעש.
Ford איז אַ ביישפּיל אין דעם אַכטונג.זיי האָבן געווענדט גרויס דאַטן טעכנאָלאָגיע צו די פּראָדוקט כידעש און אַפּטאַמאַזיישאַן פון די Ford Focus עלעקטריק מאַשין.דער מאַשין איז געווארן אַ אמת 'ביג דאַטן עלעקטריק מאַשין.' דער ערשטער דור פון Ford Focus עלעקטריק וועהיקלעס דזשענערייטאַד אַ פּלאַץ פון דאַטן ווען דרייווינג און פּאַרקינג.
בשעת דרייווינג, דער שאָפער קאַנטיניואַסלי דערהייַנטיקט די פאָרמיטל ס אַקסעלעריישאַן, ברייקינג, באַטאַרייע טשאַרדזשינג און אָרט אינפֿאָרמאַציע.דאָס איז נוציק פֿאַר דריווערס, אָבער די דאַטן זענען אויך געשיקט צוריק צו Ford ענדזשאַנירז צו פֿאַרשטיין די דרייווינג געוווינהייטן פון די קונה, אַרייַנגערעכנט ווי, ווען און ווו צו באַשולדיקן.אפילו אויב די פאָרמיטל איז אין אַ סטאַנדסטיל, עס וועט פאָרזעצן צו אַריבערפירן דאַטן וועגן די רייַף דרוק און באַטאַרייע סיסטעם פון די פאָרמיטל צו די ניראַסט סמאַרטפאָנע.
דער קונה-סענטריק גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַן סצענאַר האט פילע בענעפיץ, ווייַל גרויס דאַטן ינייבאַלז ווערטפול נייַ פּראָדוקט כידעש און מיטאַרבעט מעטהאָדס.דריווערס באַקומען נוציק און דערהייַנטיקט אינפֿאָרמאַציע, בשעת ענדזשאַנירז אין דעטראָיט צונויפגיסן אינפֿאָרמאַציע וועגן דרייווינג נאַטור צו פֿאַרשטיין קאַסטאַמערז, אַנטוויקלען פּראָדוקט פֿאַרבעסערונג פּלאַנז און ינסטרומענט נייַע פּראָדוקט ינאָווויישאַנז.
דערצו, מאַכט קאָמפּאַניעס און אנדערע דריט-פּאַרטיי סאַפּלייערז קענען פונאַנדערקלייַבן מיליאַנז פון מייל פון דרייווינג דאַטן צו באַשליסן ווו צו בויען נייַ טשאַרדזשינג סטיישאַנז און ווי צו פאַרמייַדן די שוואַך גריד פון אָוווערלאָודינג.
2. פּראָדוקט שולד דיאַגנאָסיס און פּראָגנאָז
דעם קענען זיין געוויינט פֿאַר פּראָדוקט נאָך-פארקויפונג דינסט און פּראָדוקט פֿאַרבעסערונג.די הקדמה פון ומעטומיק סענסאָרס און אינטערנעט טעכנאָלאָגיע האט געמאכט פאַקטיש-צייט דיאַגנאָסיס פון פּראָדוקט חסרונות אַ פאַקט, בשעת גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַנז, מאָדעלינג און סימיאַליישאַן טעקנאַלאַדזשיז האָבן געמאכט עס מעגלעך צו פאָרויסזאָגן דינאַמיק.
בעשאַס די זוכן פֿאַר די פאַרפאַלן קשר פון מאַלייַסיאַ אַירלינעס MH370, די מאָטאָר אַפּערייטינג דאַטן באקומען דורך באָעינג געשפילט אַ שליסל ראָלע אין דיטערמאַנינג די וועג פון די פאַרפאַלן קשר פון די ערקראַפט.לאָמיר נעמען די באָעינג ערקראַפט סיסטעם ווי אַ פאַל צו זען ווי גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַנז שפּילן אַ ראָלע אין דיאַגנאָסיס פון פּראָדוקט שולד.
אויף באָעינג ס ערקראַפט, הונדערטער פון וועריאַבאַלז, אַזאַ ווי מאָטאָרס, ברענוואַרג סיסטעמען, הידראַוליק און עלעקטריקאַל סיסטעמען, מאַכן די אין-פלי שטאַט.די דאַטן זענען געמאסטן און געשיקט אין ווייניקער ווי אַ ביסל מיקראָסעקאָנדס.גענומען די באָעינג 737 ווי אַ בייַשפּיל, דער מאָטאָר קענען דזשענערייט 10 טעראַביטעס פון דאַטן יעדער 30 מינוט אין פלי.
די דאַטן זענען נישט בלויז ינזשעניעריע טעלעמעטרי דאַטן וואָס קענען זיין אַנאַלייזד אין אַ זיכער פונט אין דער צוקונפֿט, אָבער אויך העכערן פאַקטיש-צייט אַדאַפּטיוו קאָנטראָל, ברענוואַרג באַניץ, פּראָגנאָז פון קאָמפּאָנענט דורכפאַל און פּילאָט אָנזאָג, וואָס קענען יפעקטיוולי דערגרייכן שולד דיאַגנאָסיס און פּראָגנאָז.
זאל ס קוק בייַ אַ בייַשפּיל פון אַלגעמיינע עלעקטריק (GE).די GE ענערגיע מאָניטאָרינג און דיאַגנאָסטיקס (M&D) צענטער אין אַטלאַנטאַ, USA, קאַלעקץ דאַטן אויף טויזנטער פון GE גאַז טערביינז אין מער ווי 50 לענדער אַרום די וועלט, און קענען קלייַבן 10G דאַטן פֿאַר קאַסטאַמערז יעדער טאָג.פונאַנדערקלייַבן די קעסיידערדיק גרויס דאַטן לויפן פון די סענסער ווייבריישאַן און טעמפּעראַטור סיגנאַלז אין די סיסטעם.די גרויס דאַטן אַנאַליסיס וועט צושטעלן שטיצן פֿאַר GE ס גאַז טערביין שולד דיאַגנאָסיס און פרי ווארענונג.
ווינט טערביין פאַבריקאַנט Vestas אויך ימפּרוווד די אויסלייג פון ווינט טערביינז דורך קרייַז-אַנאַלייזינג וועטער דאַטן און זייַן טערביין מעטער דאַטן, דערמיט ינקריסינג די מאַכט רעזולטאַט מדרגה פון ווינט טערביינז און פאַרברייטערן די דינסט לעבן.
3. גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַן פון ינדאַסטרי יאָט פּראָדוקציע שורה
מאָדערן ינדאַסטריאַל מאַנופאַקטורינג פּראָדוקציע שורות זענען יקוויפּט מיט טויזנטער פון קליין סענסאָרס צו דעטעקט טעמפּעראַטור, דרוק, היץ, ווייבריישאַן און ראַש.
ווייַל דאַטן זענען געזאמלט יעדער ביסל סעקונדעס, פילע פארמען פון אַנאַליסיס קענען זיין איינגעזען דורך ניצן די דאַטן, אַרייַנגערעכנט ויסריכט דיאַגנאָסיס, מאַכט קאַנסאַמשאַן אַנאַליסיס, ענערגיע קאַנסאַמשאַן אַנאַליסיס, קוואַליטעט צופאַל אַנאַליסיס (אַרייַנגערעכנט ווייאַליישאַנז פון פּראָדוקציע רעגיאַליישאַנז, קאָמפּאָנענט פייליערז), אאז'ו ו.
ערשטער פון אַלע, אין טערמינען פון פּראָדוקציע פּראָצעס פֿאַרבעסערונג, ניצן די גרויס דאַטן אין די פּראָדוקציע פּראָצעס קענען פונאַנדערקלייַבן די גאנצע פּראָדוקציע פּראָצעס און פֿאַרשטיין ווי יעדער לינק איז עקסאַקיוטאַד.אַמאָל אַ זיכער פּראָצעס דיוויייץ פון די נאָרמאַל פּראָצעס, אַ שרעק סיגנאַל וועט זיין דזשענערייטאַד, ערראָרס אָדער באַטאַלנעקס קענען זיין געפֿונען מער געשווינד, און די פּראָבלעם קענען זיין סאַלווד גרינגער.
ניצן גרויס דאַטן טעכנאָלאָגיע, עס איז אויך מעגלעך צו פאַרלייגן ווירטואַל מאָדעלס פון די פּראָדוקציע פּראָצעס פון ינדאַסטריאַל פּראָדוקטן, סימולירן און אַפּטאַמייז די פּראָדוקציע פּראָצעס.ווען אַלע פּראָצעס און פאָרשטעלונג דאַטן קענען זיין ריקאַנסטראַקטיד אין די סיסטעם, די דורכזעיקייַט וועט העלפֿן מאַניאַפאַקטשערערז פֿאַרבעסערן זייער פּראָדוקציע פּראַסעסאַז.
פֿאַר אן אנדער ביישפּיל, אין טערמינען פון ענערגיע קאַנסאַמשאַן אַנאַליסיס, די נוצן פון סענסאָרס צו צענטראל מאָניטאָר אַלע פּראָדוקציע פּראַסעסאַז בעשאַס די עקוויפּמענט פּראָדוקציע פּראָצעס קענען געפֿינען אַבנאָרמאַלאַטיז אָדער פּיקס אין ענערגיע קאַנסאַמשאַן, אַזוי אַז ענערגיע קאַנסאַמשאַן קענען זיין אָפּטימיזעד בעשאַס די פּראָדוקציע פּראָצעס און אַלע פּראַסעסאַז קענען זיין אָפּטימיזעד. דורכגעפירט ווערן.אַנאַליסיס וועט זייער רעדוצירן ענערגיע קאַנסאַמשאַן.
4. אַנאַליסיס און אַפּטאַמאַזיישאַן פון ינדאַסטריאַל צושטעלן קייט
דערווייַל, גרויס דאַטן אַנאַליסיס איז שוין אַ וויכטיק מיטל פֿאַר פילע E- האַנדל קאָמפּאַניעס צו פֿאַרבעסערן די קאַמפּעטיטיווניס פון זייער צושטעלן קייטן.
פֿאַר בייַשפּיל, די E- האַנדל פירמע Jingdong Mall ניצט גרויס דאַטן צו אַנאַלייז און פאָרויסזאָגן די פאָדערונג פֿאַר סכוירע אין פאַרשידן ערטער אין שטייַגן, דערמיט ימפּרוווינג די עפעקטיווקייַט פון פאַרשפּרייטונג און ווערכאַוזינג, און ינשורינג די קונה דערפאַרונג פון דער ווייַטער טאָג.
RFID און אנדערע פּראָדוקט עלעקטראָניש לעגיטימאַציע טעכנאָלאָגיע, אינטערנעט פון טהינגס טעכנאָלאָגיע און רירעוודיק אינטערנעט טעכנאָלאָגיע קענען העלפֿן ינדאַסטריאַל ענטערפּריסעס קריגן גרויס דאַטן פון אַ גאַנץ פּראָדוקט צושטעלן קייט.ניצן די דאַטן פֿאַר אַנאַליסיס וועט ברענגען אַ באַטייטיק פאַרגרעסערן אין ווערכאַוזינג, פאַרשפּרייטונג און פארקויפונג עפעקטיווקייַט און אַ באַטייטיק פּרייַז.אַראָפּגיין.
עס זענען מער ווי 1,000 גרויס אָעם סאַפּלייערז אין די פאַרייניקטע שטאַטן, פּראַוויידינג מער ווי 10,000 פאַרשידענע פּראָדוקטן צו מאַנופאַקטורינג קאָמפּאַניעס.יעדער פאַבריקאַנט רילייז אויף מאַרק פאָרקאַסץ און אנדערע וועריאַבאַלז, אַזאַ ווי פארקויפונג דאַטן, מאַרק אינפֿאָרמאַציע, עקסאַבישאַנז, נייַעס און קאָנקורענט דאַטן, און אפילו וועטער פאָרקאַסץ צו פאַרקויפן זייער פּראָדוקטן.
ניצן פארקויפונג דאַטן, פּראָדוקט סענסער דאַטן און דאַטן פון סאַפּלייער דאַטאַבייסיז, ינדאַסטריאַל מאַנופאַקטורינג קאָמפּאַניעס קענען אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן פאָדערונג אין פאַרשידענע מקומות פון דער וועלט.
זינט ינוואַנטאָרי און פארקויפונג פּרייסאַז קענען זיין טראַקט, און קענען זיין געקויפט ווען פּרייסאַז פאַלן, מאַנופאַקטורינג קאָמפּאַניעס קענען שפּאָרן אַ פּלאַץ פון קאָס.
אויב איר רייוז די דאַטן דזשענערייטאַד דורך די סענסאָרס אין דעם פּראָדוקט צו וויסן וואָס איז פאַלש מיט די פּראָדוקט און ווו פּאַרץ זענען דארף, זיי קענען אויך פאָרויסזאָגן ווו און ווען פּאַרץ זענען דארף.דאָס וועט שטארק רעדוצירן ינוואַנטאָרי און אַפּטאַמייז די צושטעלן קייט.
