ינדאַסטריאַל גרויס דאַטע איז אַ נייַע באַגריף, ממש פארשטאנען, ינדאַסטריאַל גרויס דאַטן רעפערס צו די גרויס דאַטן דזשענערייטאַד אין די אַפּלאַקיישאַן פון ינדאַסטריאַל אינפֿאָרמאַציע.
מיט די טיף ינאַגריישאַן פון ינפאָרמאַטאַזיישאַן און ינדאַסטריאַליזיישאַן טעכנאָלאָגיע האָבן אריינגעדרונגען אין אַלע לינקס פון די ינדאַסטריאַל קייט פון ינדאַסטריאַל אינטערנאַציאָנאַלע קאָנטראָל סיסטעמען, איז געווען ינדאַסטריאַל ענטערפּריסעס.
ספּעציעל מיט די אַפּלאַקיישאַן פון נייַע דורות אינפֿאָרמאַציע טעקנאַלאַדזשיז, אַזאַ ווי אינטערנעט, רירעוודיק אינטערנעט, און אינטערנעט פון זאכן אין די ינדאַסטריאַל פעלד, ינדאַסטריאַל פעלד, ינדאַסטריאַל פעלד, ינדאַסטריאַל פעלד, ינדאַסטריאַל פעלד, ינדאַסטריאַל ענטערפּריסעס האָבן אויך אריין אַ נייַע בינע אינדוסטריע, און די דאַטן געהאלטן דורך אינדוסטריע ענטערפּרייזיז איז ינקריסינגלי שעפעדיק.
די אַפּלאַקיישאַן פון ינדאַסטריאַל גרויס דאַטע וועט ברענגען אַ נייַע תקופה פון כידעש און טראַנספאָרמאַציע אין ינדאַסטריאַל ענטערפּריסעס. דורך די נידעריק-קאָסטן מערקונג, הויך-גיכקייַט רירעוודיק פֿאַרבינדונג, פונאנדערגעטיילט קאַמפּיוטינג און אַוואַנסירטע אַנאַליסיס געבראכט דורך די אינטערנעט און רירעוודיק ינדוסטריאַל סיסטעמען זענען דיפּלי ינאַגרייטיד און ינאַגרייץ די ר & די און פּראָדוקציע פון ענטערפּרייזיז. , אָפּעראַציע, פֿאַרקויף און פאַרוואַלטונג מעטהאָדס. האַנגאַאָ טעק (SEKO מאַשינערי) אַפּלייז אינטערנעט טעכנאָלאָגיע צו די קאָנטראָל סיסטעם פון די ינטעליגענט ומבאַפלעקט שטאָל ינדאַסטריאַל וועלדעד רער מאכן מאַשינערי , אַזוי אַז די טעכניש טימז פון ביידע פּאַרטיעס קענען מאָניטאָר פּראָדוקציע דאַטן אין פאַקטיש צייט, געפֿינען חסרונות בעשאַס אָפּעראַציע און פאַרמייַדן שאַטדאַונז.
דעריבער, די פראבלעמען און טשאַלאַנדזשיז פייסט דורך ינדאַסטריאַל גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַנז זענען נישט ווייניקער ווי די פון די אינטערנעט אינדוסטריע, און אין עטלעכע פאלן, זיי זענען אפילו מער קאָמפּליצירט.
די ינאַווייטיוו ינדאַסטריאַל ענטערפּרייזיז אין פאַרשידענע ינדאַסטריז האָבן געבראכט פאַסטער גיכקייַט, העכער עפעקטיווקייַט און העכער ינסייט.
טיפּיש אַפּלאַקיישאַנז פון ינדאַסטריאַל גרויס דאַטע אַרייַננעמען פּראָדוקט כידעש, שולד דיאַגנאָסיס און פאָרויסזאָגן, ינדאַסטריאַל פּראָדוקציע שורה ייטיש פּראָדוקציע שורה ייטיש פאַרנעמונג צושטעלן קייט אַפּטאַמאַזיישאַן און פּראָדוקט פּינטלעכקייַט פֿאַרקויף. דער אַרטיקל וועט סאָרט די אַפּלאַקיישאַן סינעריאָוז פון ינדאַסטריאַל גרויס דאַטן אין מאַנופאַקטורינג ענטערפּריסעס איינער דורך איינער.
1. פאַרגיכערן פּראָדוקט כידעש
די ינטעראַקשאַן און טראַנסאַקטיאָן נאַטור צווישן קאַסטאַמערז און ינדאַסטריאַל ענטערפּריסעס וועט דזשענערייט אַ גרויס סומע פון דאַטן. מינינג און אַנאַלייזינג די קונה דינאַמיש דאַטן קענען העלפֿן קאַסטאַמערז אָנטייל נעמען אין פּראָדוקט פאָדערונג אַנאַליסיס און פּראָדוקט פּלאַן כידעש ינערלעך אַקטיוויטעטן.
פארד איז אַ בייַשפּיל אין דעם אַכטונג. זיי געווענדט ביג דאַטן טעכנאָלאָגיע צו די פּראָדוקט כידעש און אַפּטאַמאַזיישאַן פון די Ford פאָקוס עלעקטריק מאַשין. דער מאַשין איז געווארן אַ וועראַטאַבאַל 'גרויס דאַטע עלעקטריק מאַשין. ' דער ערשטער דור פון Ford פאָקוס עלעקטריק וועהיקלעס דזשענערייטאַד אַ פּלאַץ פון דאַטן ווען דרייווינג און פּאַרקינג.
דרייווינג, דער שאָפער קאַנטיניואַסלי דערהייַנטיקט די אַקסעלעריישאַן פון די פאָרמיטל, ברייקינג, באַטאַרייע טשאַרדזשינג און אָרט אינפֿאָרמאַציע. דאָס איז נוציק פֿאַר דריווערס, אָבער די דאַטן זענען אויך געשיקט צוריק צו פארד ענדזשאַנירז צו פֿאַרשטיין די דרייווינג כאַבאַץ פון די קונה, אַרייַנגערעכנט ווי און ווו צו באַשולדיקן. אפילו אויב די פאָרמיטל איז ביי אַ סטאַנדסטיל, עס וועט פאָרזעצן צו טראַנסמיסיע דאַטן אויף די רייַף דרוק און באַטאַרייע סיסטעם פון די פאָרמיטל צו די ניראַסט קלוג טעלעפאָן.
דער קונה-סענטריק ביג דאַטן אַפּלאַקיישאַן סצענאַר האט פילע בענעפיץ, ווייַל גרויס דאַטן ינייבאַלז ווערטפול נייַ פּראָדוקט כידעש און מיטאַרבעט מעטהאָדס. דריווערס באַקומען נוציק און אַרויף-צו-טאָג אינפֿאָרמאַציע, בשעת ערלויבעניש פון די דעטראָיט אַגגרעגאַטע אינפֿאָרמאַציע וועגן דרייווינג אָפּפירונג צו פֿאַרשטיין קאַסטאַמערז, אַנטוויקלען קאַסטאַמערז, אַנטוויקלען קאַסטאַמערז, אַנטוויקלען פּראָדוקטן פּלאַנז און ינסטרומענט נייַ פּראָדוקט ינאָווויישאַנז.
דערצו, מאַכט קאָמפּאַניעס און אנדערע דריט-פארטיי סאַפּלייערז קענען אַנאַלייז מיליאַנז פון מייל פון דרייווינג דאַטן צו באַשליסן ווו צו בויען נייַ טשאַרדזשינג סטיישאַנז און ווי צו פאַרמייַדן די שוואַך גריד פון אָווערלאָודינג.
2. פּראָדוקט שולד דיאַגנאָסיס און פּראָגנאָז
דעם קענען זיין געוויינט פֿאַר פּראָדוקט נאָך-פארקויפונג דינסט און פּראָדוקט פֿאַרבעסערונג. די הקדמה פון ומעטומיק סענסאָרס און אינטערנעט טעכנאָלאָגיע האט געמאכט פאַקטיש-צייט דיאַגנאָסיס פון פּראָדוקט חסרונות אַ פאַקט, בשעת גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַנז, מאָדעלינג און סימיאַליישאַן טעקנאַלאַדזשיז וואָס איז מעגלעך צו פאָרויסזאָגן דינאַמיק.
בעשאַס דער זוכן פֿאַר די פאַרפאַלן קשר פון מאַלייַסיאַ אַירלינעס MH370, די מאָטאָר אַפּערייטינג דאַטן באקומען דורך באָעינג פּלייַעד אַ שליסל ראָלע אין דיטערמאַנינג דער דרך פון די פאַרפאַלן קשר פון די ערקראַפט. לאָמיר נעמען די באָעינג ערקראַפט סיסטעם ווי אַ פאַל צו זען ווי גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַנז שפּילן אַ ראָלע אין פּראָדוקט שולד דיאַגנאָסיס.
אויף באָעינג ס ערקראַפט, הונדערטער פון וועריאַבאַלז, אַזאַ ווי ענדזשאַנז, ברענוואַרג סיסטעמען, הידראַוליקס און עלעקטריקאַל סיסטעמען, מאַכן די עק אין-פלי שטאַט. די דאַטן זענען געמאסטן און געשיקט אין ווייניקער ווי אַ ביסל מיקראָסעקאָנדס. גענומען די באָעינג 737 ווי אַ בייַשפּיל, די מאָטאָר קענען דזשענערייט 10 טעראַביטעס פון דאַטן יעדער 30 מינוט אין פלי.
די דאַטן זענען נישט בלויז ינזשעניעריע טעלעמעטרי דאַטן וואָס קענען זיין אַנאַלייזד אין דער צוקונפֿט, אָבער אויך העכערן פאַקטיש-צייט אַדאַפּטיוו קאָנטראָל, ברענוואַרג באַניץ און פּילאָט רעאַקטאָרי, וואָס קענען יפעקטיוולי דערגרייכן שולד דיאַגנאָסיס און פּראָגנאָז.
זאל ס קוק אין אַ בייַשפּיל פון אַלגעמיינע עלעקטריק (GE). די גע ענערגיע מאָניטאָרינג און דייאַגנאָסטיקס (ב & ד) צענטער אין אַטלאַנטאַ, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, USA, סעפטעמבער, קאַלעקץ דאַטן אויף טויזנטער פון גע גאַז טערביינז אין מער ווי 50 לענדער אַרום די וועלט, און קענען קלייַבן 10 ג דאַטן פֿאַר קאַסטאַמערז יעדער טאָג. פונאַנדערקלייַבן די קעסיידערדיק גרויס דאַטן לויפן פון די סענסער ווייבריישאַן און טעמפּעראַטור סיגנאַלז אין די סיסטעם. די ביג דאַטן אַנאַליסיס וועט צושטעלן די גאַז פון GE גאַז טערביין ששרייַבן דיאַגנאָסיס און פרי ווארענונג.
ווינט טורבינע פאַבריקאַנט וועסטאַ אויך ימפּרוווד די אויסלייג פון ווינט טערביינז דורך קרייז-אַנאַלייזינג וועטער דאַטן און זייַן טערביין מעטער דאַטן, דערמיט ינקריסינג די מאַכט פון ווינט טערביינז און יקסטענדינג דינסט לעבן.
3. גרויס דאַטן אַפּלאַקיישאַן פון ינדאַסטריאַל יאָט פּראָדוקציע שורה
אין מאָדערן ינדאַסטריאַל מאַנופאַקטורינג פּראָדוקציע שורות זענען יקוויפּט מיט טויזנטער פון קליין סענסאָרס צו דעטעקט טעמפּעראַטור, דרוק, היץ, ווייבריישאַן און ראַש און ראַש און ראַש און ראַש און ראַש.
ווייַל דאַטן זענען געזאמלט יעדער ביסל סעקונדעס, פילע פארמען פון אַנאַליסיס קענען זיין איינגעזען מיט די דאַטן, אַרייַנגערעכנט ויסריכט דיאַגנאָסיס, מאַכט קאַנסאַמשאַן אַנאַליסיס, קוואַליטעט צופאַל אַנאַליסיס אַנאַליסיס, קאָמפּאָנענט פייליערז), עטק.
ערשטער, אין טערמינען פון פּראָדוקציע פּראָצעס פֿאַרבעסערונג, מיט די גרויס דאַטן אין דער פּראָדוקציע פּראָצעס קענען אַנאַלייז די גאנצע פּראָדוקציע פּראָצעס און פֿאַרשטיין ווי יעדער לינק איז עקסאַקיוטאַד. אַמאָל אַ זיכער פּראָצעס דיוויייץ פון די נאָרמאַל פּראָצעס, אַ שרעק סיגנאַל וועט זיין דזשענערייטאַד, ערראָרס אָדער באַטאַלנעקס קענען זיין געפֿונען מער געשווינד, און די פּראָבלעם קענען זיין סאַלווד גרינגער.
מיט גרויס דאַטע טעכנאָלאָגיע, עס איז אויך מעגלעך צו גרינדן ווירטואַל מאָדעלס פון דער פּראָדוקציע פּראָצעס פון ינדאַסטריאַל פּראָדוקטן, סימולירן און אַפּטאַמייז די פּראָדוקציע פּראָצעס. ווען אַלע פּראָצעס און פאָרשטעלונג דאַטן קענען זיין ריקאַנסטראַקטיד אין דעם סיסטעם, דעם דורכזעיקייַט וועט העלפֿן מאַניאַפאַקטשערערז פֿאַרבעסערן זייער פּראָדוקציע פּראַסעסאַז.
פֿאַר אן אנדער בייַשפּיל, אין טערמינען פון ענערגיע קאַנסאַמשאַן אַנאַליסיס, די נוצן פון סענסאָרס צו קינסטלער אין די עקוויפּמענט פּראַסעסאַז קענען זיין אַפּערייזד אין די פּראָדוקציע פּראָצעס און אַלע פּראַסעסאַז. אַנאַליסיס וועט שטארק רעדוצירן ענערגיע קאַנסאַמשאַן.
4. אַנאַליסיס און אָפּטימיזאַטיאָן פון ינדאַסטריאַל צושטעלן קייט
יצט, גרויס דאַטן אַנאַליסיס איז שוין אַ וויכטיק מיטל פֿאַר פילע E- האַנדל קאָמפּאַניעס צו פאַרבעסערן די קאַמפּעטיטיווניס פון זייער צושטעלן קייטן.
למשל, דער E- האַנדל פירמע JingDong מאָל ניצט גרויס דאַטן צו אַנאַלייז און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן און פאָרויסזאָגן די פאָדערונג פֿאַר סכוירע אין שטייַגן, דערמיט פֿאַרבעסערן די עפעקטיווקייַט פון פאַרשפּרייטונג און ווערכאַוזינג און ינשורינג דער קונה דערפאַרונג פון דער ווייַטער טאָג.
RFID און אנדערע פּראָדוקט עלעקטראָניש לעגיטימאַציע טעכנאָלאָגיע, אינטערנעט פון טינגז טעכנאָלאָגיע, און רירעוודיק אינטערנעץ טעכנאָלאָגיע קענען העלפֿן ינדאַסטריאַל ענטערפּריסעס קריגן גרויס דאַטן פון אַ גאַנץ דאַטן פון אַ גאַנץ פּראָדוקט צושטעלן. ניצן די דאַטן פֿאַר אַנאַליסיס וועט ברענגען אַ באַטייטיק פאַרגרעסערן אין ווערכאַוזינג, פאַרשפּרייטונג און פארקויפונג עפעקטיווקייַט און אַ באַטייטיק קאָסטן. אַראָפּגיין.
עס זענען מער ווי 1,000 גרויס אָעם סאַפּלייערז אין די פאַרייניקטע שטאַטן, פּראַוויידינג מער ווי 10,000 פאַרשידענע פּראָדוקטן צו מאַנופאַקטורינג קאָמפּאַניעס. יעדער פאַבריקאַנט רילייז אויף מאַרק פאָרקאַסץ און אנדערע פאַרשידענע וועריאַבאַלז, אַזאַ ווי פארקויפונג דאַטן, מאַרק אינפֿאָרמאַציע, עקסאַבישאַנז, עקסאַבישאַנז, נייַעס און קאָנקורענט דאַטן, און אפילו וועטער פאָרקאַסץ צו פאַרקויפן זייער פּראָדוקטן.
ניצן פארקויפונג דאַטן, פּראָדוקט סענסער דאַטן, און דאַטן פון סאַפּלייער דאַטאַבייס דאַטאַבייסיז, ינדאַסטריאַל מאַנופאַקטורינג קאָמפּאַניעס קענען אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן מאָנען אין פאַרשידענע געגנטן פון דער וועלט.
אין ינוואַנטאָרי און פארקויפונג קענען זיין טראַקט, און קענען זיין פּערטשאַסט ווען די פּרייסיז פאַלן, מאַנופאַקטורינג קאָמפּאַניעס קענען ראַטעווען אַ פּלאַץ פון קאָס.
אויב איר רייוז די דאַטן דזשענערייטאַד דורך די סענסאָרס אין דעם פּראָדוקט צו וויסן וואָס איז פאַלש מיט די פּראָדוקט און ווו פּאַרץ זענען דארף, זיי קענען אויך פאָרויסזאָגן ווו און ווען פּאַרץ זענען דארף. דאָס וועט שטארק רעדוצירן ינוואַנטאָרי און אַפּטאַמייז די צושטעלן קייט.
