Industrial Big Data yɛ adwene foforo, a wɔte ase ankasa, mfiridwuma mu nsɛm akɛse kyerɛ data kɛse a ɛba wɔ mfiridwuma ho nsɛm a wɔde di dwuma mu.
Ɛnam nsɛm a wɔde ma ne mfiridwuma a wɔde ayɛ adwuma a ɛkɔ akyiri no so no, nsɛm ho amanneɛbɔ mfiridwuma akɔhyɛ mfiridwuma mu nnwumayɛbea ahorow no mfiridwuma nkɔnsɔnkɔnsɔn nyinaa mu, te sɛ barcode, QR mmara, RFID, mfiridwuma mu nneɛma a wɔde di dwuma wɔ mfiridwuma mu, nneɛma a wɔde di dwuma wɔ Intanɛt so, ERP, CAD/CAM/CAE/ CAI ne mfiridwuma afoforo a wɔde di dwuma kɛse wɔ mfiridwuma nnwuma mu.
Titiriw no, ɛnam awoɔ ntoatoasoɔ foforɔ ho amanneɛbɔ mfiridwuma te sɛ intanɛt, mobile intanɛt, ne nneɛma a wɔde di dwuma wɔ mfiridwuma mu no, mfiridwuma nnwuma nso ahyɛne nkɔsoɔ fã foforɔ mu wɔ intanɛt adwumayɛ mu, na nsɛm a mfiridwuma nnwuma kura no ayɛ kɛseɛ.
Mfiridwuma mu data akɛse a wɔde bedi dwuma no de bere foforo a wɔde yɛ nneɛma foforo ne nsakrae bɛba wɔ mfiridwuma nnwuma mu. Ɛnam adwene a ɛho ka sua so no, wɔde mobile nkitahodi a ɛkɔ ntɛmntɛm, kɔmputa a wɔakyekyɛ ne nhwehwɛmu a ɛkɔ akyiri a Intanɛt ne mobile Intanɛt de ba no, nsɛm ho amanneɛbɔ mfiridwuma ne wiase nyinaa mfiridwuma nhyehyɛe ahorow no reyɛ biako kɛse, de nsakrae a emu dɔ aba wiase nyinaa nnwuma mu, na wɔayɛ nnwuma a ɛfa R&D ne nea wɔyɛ ho. , dwumadie, aguadi ne dwumadie akwan. Hangao Tech (Seko mfiri) de Intanɛt mfiridwuma di dwuma wɔ nhyehyɛe a wɔde di dwuma wɔ . Intelligent stainless steel industrial welded pipe making machinery , sɛnea ɛbɛyɛ a mfiridwuma akuw a ɛwɔ afã abien no nyinaa betumi ahwɛ nneɛma a wɔyɛ ho nsɛm so wɔ bere ankasa mu, ahu mfomso ahorow bere a wɔreyɛ adwuma no, na wɔasiw ano a wobedum no ano.
Enti, ɔhaw ne nsɛnnennen a industrial big data applications hyia no nyɛ nea ɛba fam sen nea ɛwɔ intanɛt adwumayɛ mu no, na wɔ nsɛm bi mu no, ɛyɛ den kɛse mpo.
Saa nnwuma foforo a wɔyɛ wɔ nnwuma ahorow mu wɔ nnwuma ahorow mu yi de ahoɔhare a ɛkɔ soro, adwumayɛ a ɛkɔ soro ne nhumu a ɛkorɔn aba.
Nneɛma a wɔde di dwuma wɔ mfiridwuma mu kɛse a wɔtaa de di dwuma no bi ne nneɛma foforo a wɔyɛ, nneɛma a wɔyɛ no mfomso a wohu ne nkɔmhyɛ, mfiridwuma mu nneɛma a wɔyɛ ho nhwehwɛmu, mfiridwuma adwumayɛbea a wɔde nneɛma ma a ɛyɛ papa, ne nneɛma a wɔyɛ no pɛpɛɛpɛ ho aguadi. Saa asɛm yi bɛhyehyɛ application scenarios a ɛfa industrial big data ho wɔ manufacturing enterprises mu mmiako mmiako.
1. Ntɛmntɛm a wɔyɛ no ntɛmntɛm .
Nkitahodi ne nkitahodi suban a ɛda adetɔfo ne mfiridwuma nnwuma ntam no bɛma wɔanya nsɛm pii. Tuo a wotu ne nhwehwɛmu a wɔyɛ wɔ saa adetɔfoɔ a wɔyɛ nnam yi ho no bɛtumi aboa adetɔfoɔ ma wɔde wɔn ho ahyɛ nneɛma a wɔhwehwɛ mu nhwehwɛmu ne nneɛma a wɔyɛ ho nhyehyɛeɛ foforɔ mu, na wɔaboa wɔ nneɛma foforɔ a wɔyɛ no mu.
Ford yɛ nhwɛso wɔ eyi mu. Wɔde big data mfiridwuma dii dwuma wɔ product innovation ne optimization a ɛwɔ Ford Focus electric car no mu. Saa kar yi abɛyɛ 'Big Data anyinam ahoɔden kar ankasa.' Ford Focus anyinam ahoɔden kar awo ntoatoaso a edi kan no maa data pii bae bere a wɔreka kar ne baabi a wɔde kar sisi no.
Bere a ɔreka kar no, ofirikafo no kɔ so ma kar no ahoɔhare, breki, batere a wɔde bɔ ne beae a ɛwɔ no yɛ foforo. Eyi ho wɔ mfaso ma karkafo, nanso wɔde data no nso san kɔma Ford mfiridwumayɛfo ma wɔte sɛnea adetɔfo no ka kar no ase, a nea ɛka ho ne ɔkwan a wɔbɛfa so agye sika. Sɛ kar no agyina hɔ mpo a, ɛbɛkɔ so de data a ɛfa tae no nhyɛso ne batere nhyehyɛe a ɛwɔ kar no mu no akɔ smart phone a ɛbɛn no so.
Saa customer-centric big data application scenario yi wɔ mfasoɔ pii, ɛfiri sɛ big data ma ɛtumi yɛ nneɛma foforɔ a ɛsom boɔ ne adwumayɛ akwan. Wɔn a wɔka kar no nya nsɛm a mfaso wɔ so na ɛyɛ foforo, bere a mfiridwumayɛfo a wɔwɔ Detroit no boaboa nsɛm a ɛfa karka ho nneyɛe ho ano de te adetɔfo ase, yɛ nneɛma a wɔyɛ no yiye ho nhyehyɛe, na wɔde nneɛma foforo a wɔyɛ no di dwuma.
Bio nso, nnwumakuw a wɔyɛ anyinam ahoɔden ne afoforo a wɔde nneɛma ma no betumi ayɛ karka ho nsɛm a ɛyɛ akwansin ɔpepem pii mu nhwehwɛmu de ahu baabi a wobesi mmeae foforo a wɔde anyinam ahoɔden gu ne ɔkwan a wɔbɛfa so asiw afiri a ɛyɛ mmerɛw no ano.
2. Aduru no mfomso a wohu ne nkɔmhyɛ .
Wobetumi de eyi adi dwuma ama product after-sales service ne product improvement. Sensor ahorow a ɛwɔ baabiara ne Intanɛt mfiridwuma a wɔde aba no ama bere ankasa mu nhwehwɛmu a wɔyɛ wɔ nneɛma a wɔyɛ ho mfomso ho no ayɛ nokware, bere a data akɛse a wɔde di dwuma, mfiri a wɔde yɛ mfonini ne nea wɔde yɛ mfonini no ama wɔatumi akyerɛ sɛnea nneɛma bɛkɔ so yiye.
Bere a wɔrehwehwɛ Malaysia Airlines MH370 nkitahodi a ayera no, engine no adwumayɛ ho nsɛm a wonyae denam Boeing so no dii dwuma titiriw wɔ ɔkwan a wimhyɛn no ntam nkitahodi a ayera no faa so no mu. Momma yɛnfa Boeing wimhyɛn nhyehyɛe no sɛ asɛm a ɛbɛma yɛahu sɛnea data akɛse a wɔde di dwuma no di dwuma wɔ nneɛma a wɔyɛ no mfomso ho nhwehwɛmu mu.
Wɔ Boeing wimhyɛn mu no, nneɛma ɔhaha pii a ɛsakra, te sɛ engine, pɛtro nhyehyɛe, nsu a wɔde di dwuma, ne anyinam ahoɔden nhyehyɛe, na ɛyɛ tebea a ɛwɔ wimhyɛn no mu. Wɔsusu saa nsɛm yi na wɔde mena wɔ microseconds kakraa bi mu. Sɛ yɛfa Boeing 737 no sɛ nhwɛso a, engine no betumi ayɛ data terabytes 10 simma 30 biara wɔ wimhyɛn mu.
Saa data yi nyɛ mfiridwuma telemetry data a wobetumi ayɛ mu nhwehwɛmu wɔ beae pɔtee bi daakye nko, na mmom ɛhyɛ bere ankasa mu nsakrae a wɔde di dwuma, petrol a wɔde di dwuma, nneɛma a wɔde di dwuma wɔ afã horow no huammɔdi ho nkɔmhyɛ ne amanneɛbɔ a wɔde bɔ amanneɛ, a ebetumi anya mfomso a wɔde hu ne nkɔmhyɛ no ho nkuran.
Momma yɛnhwɛ General Electric (GE) ho nhwɛso bi. GE Energy Monitoring and Diagnostics (M&D) Center a ɛwɔ Atlanta, USA, boaboa GE gas turbine mpempem pii ano wɔ aman bɛboro 50 so wɔ wiase nyinaa, na ebetumi aboaboa 10g data ano ama adetɔfo da biara. Hwehwɛ data kɛse a ɛkɔ so daa a efi sensor vibration ne ɔhyew nsɛnkyerɛnne a ɛwɔ nhyehyɛe no mu no mu. Saa data kɛseɛ nhwehwɛmu yi bɛma mmoa ama GE gas turbine mfomsoɔ a wɔhunu ne kɔkɔbɔ a wɔde ma ntɛm.
Veststas a ɛyɛ mframa turbine no nso maa mframa a wɔde yɛ adwuma no nhyehyɛe yɛɛ yiye denam wim tebea ho nsɛm a wɔde cross-nalyzing ne ne turbine meter data dii so, na ɛnam so maa ahoɔden a efi mframa a wɔde yɛ adwuma no mu no yɛɛ kɛse na ɛtrɛw ɔsom nkwa nna mu.
3. Big Data dwumadie a ɛfa mfiridwuma mu IoT a wɔyɛ ho .
Nnɛyi mfiridwuma mu nneɛma a wɔyɛ no wɔ sensor nketewa mpempem pii a wɔde hu ɔhyew, nhyɛso, ɔhyew, wosow ne dede.
Esiane sɛ wɔboaboa nsɛm ano wɔ sikan kakraa biara mu nti, wobetumi ayɛ nhwehwɛmu ahorow pii denam saa nsɛm yi a wɔde bedi dwuma so, a nea ɛka ho ne nnwinnade a wɔde hwehwɛ nneɛma mu, ahoɔden a wɔde di dwuma ho nhwehwɛmu, ahoɔden a wɔde di dwuma ho nhwehwɛmu, akwanhyia a ɛyɛ papa ho nhwehwɛmu (a nea ɛka ho ne nneɛma a wɔyɛ ho mmara a wobu so, nneɛma a wɔde yɛ adwuma no huammɔdi), ne nea ɛkeka ho.
Nea edi kan koraa no, wɔ nnwumayɛ nhyehyɛe mu nkɔso ho no, sɛ wɔde saa data akɛse yi di dwuma wɔ adeyɛ no mu a, ebetumi ahwehwɛ nneɛma a wɔyɛ no nyinaa mu na wɔate sɛnea wɔyɛ link biara no ase. Sɛ adeyɛ pɔtee bi twe ne ho fi standard process no ho wie a, alarm signal bi bɛba, wobetumi ahu mfomso anaasɛ bottlenecks ntɛmntɛm, na wobetumi adi ɔhaw no ho dwuma ntɛmntɛm.
Sɛ yɛde big data mfiridwuma di dwuma a, ɛyɛ yiye nso sɛ wɔde virtual models a ɛfa production process a ɛfa industrial products ho besi hɔ, ayɛ sɛnea wɔyɛ na wɔayɛ no yiye wɔ production nhyehyɛe no mu. Sɛ wobetumi asan ayɛ nhyehyɛe ne adwumayɛ ho nsɛm nyinaa wɔ nhyehyɛe no mu a, saa nsɛm a wɔka no pefee yi bɛboa wɔn a wɔyɛ no ma wɔn nneɛma a wɔyɛ no atu mpɔn.
Sɛ nhwɛsoɔ foforɔ bi nso, wɔ ahoɔden a wɔde di dwuma nhwehwɛmu mu no, sensor a wɔde di dwuma de hwɛ nneɛma a wɔyɛ nyinaa so wɔ mfimfini wɔ nnwinnadeɛ a wɔyɛ no mu no bɛtumi ahunu sɛ nneɛma a ɛnyɛ ne kwan so anaasɛ ɛkorɔn wɔ ahoɔden a wɔde di dwuma mu, sɛdeɛ ɛbɛyɛ a wɔbɛtumi ayɛ ahoɔden a wɔde di dwuma no yie wɔ berɛ a wɔreyɛ no na wɔatumi ayɛ akwan nyinaa. Nhwehwɛmu bɛma ahoɔden a wɔde di dwuma no so atew kɛse.
4. Nhwehwɛmu ne mfiridwuma mu nneɛma a wɔde ma ho nhyehyɛe a ɛyɛ papa .
Mprempren, Big Data Analysis yɛ ɔkwan titiriw dedaw ma e-commerce nnwumakuw pii a ɛbɛma wɔn nneɛma a wɔde ma no akansi akɔ anim.
Sɛ nhwɛso no, e-commerce adwumakuw Jingdong Mall de data akɛse di dwuma de hwehwɛ nneɛma a wɔhwehwɛ wɔ mmeae ahorow no mu na ɛkyerɛ nea wɔhwehwɛ, na ɛnam so ma nneɛma a wɔkyekyɛ ne nneɛma a wɔkora so no yɛ adwuma yiye, na ɛma adetɔfo no nya osuahu wɔ da a edi hɔ no mu.
RFID ne nneɛma foforo a wɔde yɛ nneɛma a ɛma wohu nneɛma a ɛwɔ kɔmputa so, Intanɛt so nneɛma ho mfiridwuma, ne telefon a wokura kyin so mfiridwuma betumi aboa mfiridwuma nnwuma ma wɔanya nneɛma a wɔde ma a edi mũ ho nsɛm kɛse. Sɛ yɛde saa nsɛm yi di dwuma de yɛ nhwehwɛmu a, ɛbɛma nneɛma a wɔkora so, ne kyekyɛ, ne nea wɔtɔn no yiye no akɔ soro kɛse na ɛho ka ayɛ kɛse. te kɔ fam.
Wɔn a wɔde OEM akɛse ma no bɛboro 1,000 na ɛwɔ United States, na wɔde nneɛma ahorow bɛboro 10,000 ma nnwumakuw a wɔyɛ nneɛma. Wɔn a wɔyɛ no mu biara de ne ho to gua so nkɔmhyɛ ne nneɛma afoforo a ɛsakra so, te sɛ adetɔn ho nsɛm, gua so nsɛm, nneɛma a wɔde kyerɛ, nsɛm ho amanneɛbɔ, ne akansifo ho nsɛm , ne wim tebea ho nsɛm mpo de tɔn wɔn nneɛma.
Sɛ nnwumakuw a wɔyɛ nneɛma no de adetɔn ho nsɛm, nneɛma a wɔyɛ sen sensor data, ne nsɛm a efi nneɛma a wɔde ma ho nsɛm mu di dwuma a, wobetumi akyerɛ nea wɔhwehwɛ wɔ wiase mmeae ahorow no pɛpɛɛpɛ.
Esiane sɛ wobetumi adi nneɛma a wɔakora so ne nea wɔtɔn ho bo akyi, na wobetumi atɔ bere a nneɛma bo akɔ fam nti, nnwumakuw a wɔyɛ nneɛma no betumi akora ɛka pii so.
Sɛ wosan de data a sensor ahorow a ɛwɔ ade no mu no yɛ no di dwuma de hu nea ɛyɛ bɔne wɔ ade no ho ne baabi a ɛho hia a, ebetumi nso akyerɛ baabi ne bere a ɛho hia. Eyi bɛtew nneɛma a wɔakora so no so kɛse na ama nneɛma a wɔde ma no ayɛ papa.
